RAGに質問分類させる「Adaptive-RAG」の解説

2024/04/30 13 users Rag 生成AI 論文 コスパ 株式会社ナレッジセンス

本記事では、「Adaptive-RAG」についてざっくり理解します。軽めの記事です。 株式会社ナレッジセンスでは普段の業務で、生成AIやRAGシステムを活用したサービスを開発しています。 この記事は何 この記事は、Adaptive系で現在、最も「コスパ」が良いとされる「Adaptive-RAG」の論文[1]について、日本語で簡単にまとめた... 続きを読む

RAGを複雑な質問に強くする手法「CoA」について

2024/04/16 107 users coA Rag Reasoning 生成AI 論文

本記事では、「Chain-of-Abstraction (CoA) Reasoning」についてざっくり理解します。軽めの記事です。 株式会社ナレッジセンスでは普段の業務で、生成AIやRAGシステムを活用したサービスを開発しています。 この記事は何 この記事は、最近聞くようになった「Chain-of-Abstraction (CoA) Reasoning」の論文[1]について、... 続きを読む

Amazon Kendra と ChatGPT で RAG を実現する - Taste of Tech Topics

2023/09/12 18 users Rag chatgpt YAMALEX メインテーマ 機械学習

こんにちは、機械学習チーム YAMALEX の駿です。 YAMALEX は Acroquest 社内で発足した、会社の未来の技術を創る、機械学習がメインテーマのデータサイエンスチームです。 （詳細はリンク先をご覧ください。） 今回は Amazon Kendra と OpenAI ChatGPT を組み合わせてRAGシステムを構築してみます。 RAG とは Retrieval ... 続きを読む