Preferred Networks、深層学習の研究開発基盤をPyTorchに移行 | 株式会社Preferred Networks

2019/12/05 241 users PyTorch pfn 深層学習 プリファードネットワークス

PyTorch開発チームおよびオープンソースコミュニティと連携し、フレームワーク開発、MN-CoreプロセッサのPyTorchサポートなどを推進 株式会社Preferred Networks（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：西川徹、プリファードネットワークス、以下、PFN）は、研究開発の基盤技術である深層学習フレームワークを、自社開... 続きを読む

「自分だけのキャラを作りたい」　AIで美少女を「無限生成」、若きオタクエンジニアの挑戦 (1/4) - ITmedia NEWS

2019/04/25 234 users 無限生成 オタクエンジニア ITmedia News キャラ

女の子の瞳、髪形、表情が変化し、何体ものキャラクターが生まれていく――Preferred Networksが深層学習を活用し、アニメキャラクターを自動生成するサービス「Crypko」（クリプコ）を提供している。開発したのは、中国出身の若きエンジニア。「自分の想像通りのキャラクターを形にできるサービスを作りたい」と意気込む2... 続きを読む

アニメキャラを無限に生成「Crypko」、PFNが提供 - ITmedia NEWS

2019/04/04 368 users クリプコ pfn ディープラーニング ベンチャー 人工知能

AIベンチャーのPreferred Networksが、アニメキャラクターを無限に生成できるというサービス「Crypko」の提供を始めた。 AI（人工知能）ベンチャーのPreferred Networks（東京都千代田区）は4月3日、ディープラーニングを活用し、アニメキャラクターを自動生成するサービス「Crypko」（クリプコ）を始めた。まずはアニメ... 続きを読む

Preferred Networks における研究活動 | Preferred Research

2018/06/08 186 users Preferred Research pfn 研究活動 境界

こんにちは、新しく執行役員兼 Chief Research Strategist に就任した秋葉です。就任の挨拶を兼ねて、PFN における研究活動に関する考えを共有したいと思います。 PFN における研究とは何か？ 何が研究であり何が研究でないかという境界を引くのは非常に難しく、またそれを積極的に行う意味もありません。研究とは「研ぎ澄まし究めること」を語義とし、一般に、物事について深く調査・考察を... 続きを読む

ゼロから始める深層強化学習（NLP2018講演資料）/ Introduction of Deep Reinforcement Learni…

2018/03/24 378 users 藤田康博 Reinforcement Learning

ゼロから始める深層強化学習（NLP2018講演資料）/ Introduction of Deep Reinforcement Learning 1. ゼロから始める深層強化学習 株式会社 Preferred Networks 前田新一, 藤田康博 2. チュートリアルでお話したいこと 15分 40分前田 藤田 (3) 最近の応用事例 (4) 強化学習を使いこなすためのTips (5) 学習のための... 続きを読む

ゼロから始める深層強化学習（NLP2018講演資料）/ Introduction of Deep Reinforcement Learni…

2018/03/24 378 users 藤田康博 Reinforcement Learning

ゼロから始める深層強化学習（NLP2018講演資料）/ Introduction of Deep Reinforcement Learning 1. ゼロから始める深層強化学習 株式会社 Preferred Networks 前田新一, 藤田康博 2. チュートリアルでお話したいこと 15分 40分前田 藤田 (3) 最近の応用事例 (4) 強化学習を使いこなすためのTips (5) 学習のための... 続きを読む

ニュース解説 - AIベンチャーの雄が総務省の開発指針に反対する理由：ITpro

2017/04/09 605 users ITpro pfn AIベンチャー 総務省 Chainer

人工知能（AI）の開発者が研究開発に当たって留意すべき原則「AI開発ガイドライン（仮称）」の素案を策定するため総務省が設置した産官学会議から、AIスタートアップのPreferred Networks（PFN）が離脱していたことが明らかになった。 Preferred Networksは深層学習（ディープラーニング）開発のスタートアップ企業で、深層学習フレームワーク「Chainer」の開発元としても知... 続きを読む

機械学習 - Chainerで始めるニューラルネットワーク - Qiita

2015/09/24 224 users ニューラルネットワーク Qiita Chainer CUDA

Chainerは、Preferred Networksが開発したニューラルネットワークを実装するためのライブラリです。その特徴としては、以下のような点があります(ホームページより)。 高速: CUDAをサポートし、GPUを利用した高速な計算が可能 柔軟: 柔軟な記法により、畳み込み、リカレントなど、様々なタイプのニューラルネットを実装可能 直観的: ネットワーク構成を直観的に記述できる 個人的には... 続きを読む

DeepLearningライブラリのChainerがすごい、らしい - cvl-robot's diary

2015/06/21 182 users Chainer フレームワーク Chainer 話題 会社

2015-06-11 DeepLearningライブラリのChainerがすごい、らしい Preferred Infrastructure(以下PFI)からスピンオフした会社、Preferred NetworksのリリースしたDeepLearningライブラリのChainerがすごい、と話題になっています。*1解説 Deep Learning のフレームワーク Chainer を公開しました | ... 続きを読む

DeepLearningライブラリのChainerがすごい、らしい - cvl-robot's diary

2015/06/18 186 users Chainer フレームワーク Chainer 話題 会社

2015-06-11 DeepLearningライブラリのChainerがすごい、らしい Preferred Infrastructure(以下PFI)からスピンオフした会社、Preferred NetworksのリリースしたDeepLearningライブラリのChainerがすごい、と話題になっています。*1解説 Deep Learning のフレームワーク Chainer を公開しました | ... 続きを読む

ディープラーニング最近の発展とビジネス応用への課題

2015/06/04 139 users ディープラーニング 数理 発展 課題 delta2323

Transcript 1. ディープラーニング最近の進展と ビジネス応⽤用への課題 株式会社 Preferred Networks ⼤大野健太 oono@preferred.jp 2015/5/26 ディープラーニングフォーラム2015 @ベルサール秋葉葉原 2. ⾃自⼰己紹介 • ⼤大野健太(@delta2323_) • 経歴：数理理科学研究科・修⼠士課程（共形幾何） • → 2012.3 PF... 続きを読む

オンライン機械学習（機械学習プロフェッショナルシリーズ第1期）発売のお知らせ | Preferred Research

2015/04/06 163 users Preferred Research オンライン機械学習

お久しぶりです。徳永です。 講談社からオンライン機械学習というタイトルの本が出版されます。著者はPreferred Infrastructure/Preferred Networksの海野, 岡野原, 得居, 徳永の4人です。 機械学習の中でもオンライン機械学習に特化した本で、単純パーセプトロンから始まり、Passive Aggressive, Confidence Weighted, AROW,... 続きを読む

元AppleのWi-Fiエンジニアが語るWi-Fiを上手に使うための4つのTips。

2014/07/14 581 users Wi-Fi Tips iPhone SSID 元Apple

*1:システム環境設定.appの [ネットワーク] > [Wi-Fi] > [詳細] > [使ったことのあるネットワーク] にある優先順位 この理由として ・もしあなたが「複数の違うSSID（ワイヤレスネットワーク名）を所有している場合」あなたのMacやiPhoneは"Preferred Networks"の一番上にあるネットワークを常に選び、この場合最高の帯域が与えられない。 ・次に、もしあなた... 続きを読む