Preferred Networks、プログラミングで動きをコントロールできるゲーム「Omega Crafter」をリリース | gihyo.jp

2024/03/29 16 users gihyo.jp プログラミング pfn リリース ゲーム

Preferred Networks⁠⁠、プログラミングで動きをコントロールできるゲーム「Omega Crafter」をリリース Preferred Networks（PFN）は、PC用アクションゲーム「Omega Crafter」を開発、早期アクセス版を日本時間2024年3月29日12:00にリリースした。 Omega Crafter : Steam 価格は税込2,800円、リリース後1週間はセールとし... 続きを読む

新星・国産クラフトサバイバルゲーム『Omega Crafter』は、ほぼエンジニアのみのチームが“先行事例”を研究しまくって作った。ITベンチャーのゲームチームが目指す遊びやすいクラフトサバ

2023/12/04 14 users エンジニア ＩＴベンチャー 先行事例 オープンベータテスト

ディープラーニングなどのAI技術の実用化を進めているPreferred Networksは、オープンワールドクラフトゲーム『Omega Crafter』のオープンベータテスト（OBT）を12月2日に開始した。対応プラットフォームはPC（Steam）。 『Omega Crafter』はオープンワールドで繰り広げられるサバイバルクラフトゲームだ。舞台となるの... 続きを読む

Stability AI Japanにおける大規模言語モデルの研究開発

2023/09/20 19 users Stability AI Japan 言語モデル 研究開発

Hyper realistic future landscape horizon Stability AI Japanにおける 大規模言語モデルの研究開発 自己紹介: 秋葉 拓哉 ● ~2015 東京大学 コンピュータ科学専攻 博士 ● ~2023 Preferred Networks リサーチャー → ML基盤担当VP ● 2023~ Stability AI シニアリサーチサイエンティスト https://takiba.net https://x.com... 続きを読む

Preferred Networksに入社しました | κeenのHappy Hacκing Blog

2023/09/02 14 users een アセンブラ 表題 入社エントリ 初日

κeenです。お久しぶりですね。表題のとおり入社報告です。 最近はあまり入社エントリとかみなくなって悲しいですね。私もあんまり書く気なかったんですが知り合いへの連絡に便利なので残しておきます。 9/1付で入社し、コンパイラチームに配属されました。初日はアセンブラの仕様書渡されました。他にも社内ドキュメント... 続きを読む

統計数理シンポジウム 生成モデル 岡野原

2023/05/26 21 users 岡野原 生成モデル アジェンダ 岩波書店 中核

株式会社 Preferred Networks 岡野原 大輔 @hillbig 生成モデルは世界を どのように理解しているのか 「統計的機械学習」の中核としての 統計数理シンポジウム 2023/05/25 アジェンダ • 現在の代表的な生成モデル 大規模言語モデル/ 拡散モデル • 自己教師あり学習 / メタ学習 • 未解決問題 岩波書店 2023 一般向け 関連... 続きを読む

Preferred Networksを退職しました - iwiwiの日記

2023/05/24 85 users iwiwi pfn Twitter 日記 一言

2016年から約7年弱勤めたPreferred Networks (PFN)を退職しました。6/1より次の職場で仕事を開始します。次の職場については6月以降気が向いたときにTwitterかどこかに書きます。 PFNはどうだった？ PFNでの日々は、一言で言うと最高でした。技術的にも立場的にも多岐にわたる経験をさせてもらいました。そして、何より... 続きを読む

AIベンチャーPFN、美少女育成アプリ「MEMES」をリリース　容姿や発言内容に深層学習を活用

2022/10/26 80 users memes pfn 容姿 深層学習 iOS

Preferred Networksは、深層学習を活用したスマートフォン向けアプリ「進化する少女型情報体 MEMES/ミームズ」（iOS、Android）の配信を始めた。「ミームズ」と呼ばれるキャラクターを育成するというもので、容姿や発言の生成にAI技術を活用している。 AIベンチャーのPreferred Networks（PFN、東京都千代田区）は10月26... 続きを読む

PFN 3D Scanner - Preferred Networks

2022/03/02 15 users

対象となる物品をお送りいただき、弊社にて3Dスキャン作業を実施し、3Dモデルデータの送付とお預かりした物品を返送いたします応募フォームに記載されたメールアドレスに詳細をご連絡いたします 続きを読む

AIスタートアップのPMが製造業の変革を志した話　〜 PFN to CADDi 〜｜TakayukiSaruta｜note

2021/11/04 14 users 変革 製造業 AIスタートアップ プリファードネットワークス

初めまして、CADDi（キャディ）で（テクニカル）プロダクトマネージャーをやっています猿田貴之と申します。前職はプリファードネットワークス（Preferred Networks、以下PFN）と言うAIスタートアップでCADDiに2021年10月にジョインしました。現在主にCADDiの新規事業である図面活用SaaSの立ち上げに携わっています。 前... 続きを読む

PFN、AI創薬技術を開発　コロナ治療薬の「リード化合物」発見 - ITmedia NEWS

2021/09/06 18 users pfn COV 自前 MN-2 コロナ治療薬

PFNがAI創薬プラットフォームを開発。京都薬科大学との共同研究で新型コロナ治療薬の「リード化合物」の有望株を発見した。 AI企業のPreferred Networksは9月6日、深層学習技術と自前のスーパーコンピュータ「MN-2」を使ったAI創薬技術を開発したと発表した。京都薬科大学との共同研究で、新型コロナウイルス感染症（COV... 続きを読む

PFN の Kubernetes クラスタにおける Uninterruptible Sleep との付き合い方 | Preferred Networks Research & Development

2021/06/09 10 users pfn Kubernetes Development 坂田

Preferred Networks エンジニアの坂田です。普段は社内向けの GPU サーバークラスタの運用管理の業務などをやっております。 先日、DevOpsDays Tokyo 2021 というイベントで、弊社 須田と一緒に PFN が Kubernetes を使って GPU クラスタを運用する中で経験してきた障害とその対応の自動化や、Kubernetes クラスタそのも... 続きを読む

PFNのML/DL基盤を支えるKubernetesにおける自動化 / DevOpsDays Tokyo 2021

2021/04/17 11 users pfn Preferred superbrothers 基盤

PFNのML/DL基盤を支えるKubernetesにおける自動化 / DevOpsDays Tokyo 2021 1. PFN の ML/DL 基盤を支える Kubernetes における自動化 DevOpsDays Tokyo 2021 (2021/4/16) SUDA Kazuki (@superbrothers), Preferred Networks, Inc. SAKATA Masao, Preferred Networks, Inc. 2. SUDA Kazuki / @superbrothers ● Preferred... 続きを読む

PFNのML/DL基盤を支えるKubernetesにおける自動化 / DevOpsDays Tokyo 2021

2021/04/16 78 users pfn Preferred superbrothers 基盤

PFNのML/DL基盤を支えるKubernetesにおける自動化 / DevOpsDays Tokyo 2021 1. PFN の ML/DL 基盤を支える Kubernetes における自動化 DevOpsDays Tokyo 2021 (2021/4/16) SUDA Kazuki (@superbrothers), Preferred Networks, Inc. SAKATA Masao, Preferred Networks, Inc. 2. SUDA Kazuki / @superbrothers ● Preferred... 続きを読む

東映、アニメ背景制作をAIで効率化　写真をイラスト風に自動変換、前処理を1/6に短縮 - ITmedia NEWS

2021/03/12 17 users 東映 短縮 pfn ITmedia News 前処理

東映アニメーションが、PFNのAI技術を活用してアニメ制作を効率化する実験を行った。背景写真をアニメ調やサイバーパンク調に自動変換することで、美術クリエイターが画像の前処理にかける時間を従来の約6分の1に短縮できた。 東映アニメーションは3月12日、AIベンチャーのPreferred Networks（以下、PFN）のAI技術を活... 続きを読む

Preferred NetworksがCrypkoを含む深層学習活用のデジタル素材生成システムをクリエイティブ産業向けに開発 | TechCrunch Japan

2021/03/11 20 users Crypko pfn プリファードネットワークス 開発 好み

Crypkoで自動生成したキャラクターの例 Preferred Networks（プリファードネットワークス。PFN）は3月10日、クリエイティブ産業向けとして、好みのキャラクターや高精細な3Dモデルを生成できるデジタル素材生成システムを発表した。 また同システムを利用した映像作品の第1弾として、PFNは、バーチャルシンガーHACHI（RK... 続きを読む

「子供がゲームより夢中になる」──PFNの教材を使ったプログラミング教室の魅力を探る (1/2) - ITmedia NEWS

2021/01/07 19 users プログラミング 開校 AIベンチャー 必修化 小学校

AIベンチャーのPreferred Networksと、学習塾のやる気スイッチグループが2020年夏にプログラミング教室を開校。ゲームより夢中になる子供もいるという、同教室の魅力を探った。 2020年度、小学校でのプログラミング教育が必修化した。子を持つ親はもちろん、プログラミングの経験者や今もIT業界に身を置く人なら、その内... 続きを読む

Preferred Networksが教育事業に参入、独自のプログラミング教材「Playgram」を開発 | TechCrunch Japan

2020/07/06 22 users ディープラーニング Playgram 深層学習 人材 育成

ディープラーニングの研究や各種ロボットの開発を手掛けているPreferred Networksは7月6日、コンピュータサイエンス教育事業を立ち上げたことを発表した。深層学習などAI技術の実用化が進むこれからの時代に不可欠な論理的かつ創造的な思考力を育み、世界レベルで活躍できる人材の育成を目指す。 教育事業の第1弾として... 続きを読む

Preferred Networks におけるHadoop | Preferred Networks Research & Development

2020/06/29 10 users 以下PFN Hadoop Development ひと 過程

Preferred Networks （以下PFN）では、「現実世界を計算可能にする」「全てのひとにロボットを」という目標のもと、機械学習を始めとしたあらゆる計算技術を用いて研究開発に日々取り組んでいます。その過程では必ずといっていいほど、データの保存や読み出しが必要になります。ここでは、我々がどのようにデータ管理を... 続きを読む

Preferred Networksがスパコン省電力ランキング「Green500」で世界1位　「富岳」と合わせて日本勢がトップ独占 - ITmedia NEWS

2020/06/23 12 users スパコン MN-3 富岳 理化学研究所 Green500

AI開発を手掛けるPreferred Networksは、神戸大学や理化学研究所と開発した深層学習用スーパーコンピュータ「MN-3」が、スパコンの省電力性能ランキング「Green500」で世界1位を獲得したと発表した。 続きを読む

「過学習で差別」はデタラメ？、問題ツイート受けAIの公平性を専門家が議論 | 日経 xTECH（クロステック）

2020/01/17 20 users xTech pfn クロステック 差別 日経

「このシンポジウムを企画したのは、ある『AI研究者』の差別発言がきっかけだった」。Preferred Networks（PFN）の丸山宏フェローはシンポジウム冒頭でこのように語った。 日本の人工知能（AI）関連の研究会3団体は2020年1月9日、「機械学習と公平性に関するシンポジウム」を開催した。AI技術やAI倫理の専門家が登壇し、... 続きを読む

機械学習向けハイパーパラメータ自動最適化フレームワーク「Optuna」v1.0公開：CodeZine（コードジン）

2020/01/15 12 users CodeZine Optuna ハイパーパラメータ 試行

Preferred Networksは、オープンソースの機械学習向けハイパーパラメータ自動最適化フレームワーク「Optuna（オプチュナ）」の、初めてのメジャーバージョンとなるv1.0を、1月14日に公開した。β版のコードはほとんど変更することなく、そのまま動作させられる。 「Optuna」は、ハイパーパラメータを最適化するための試行... 続きを読む

Preferred Networks、深層学習の研究開発基盤をPyTorchに移行 | 株式会社Preferred Networks

2019/12/05 241 users PyTorch pfn 深層学習 プリファードネットワークス

PyTorch開発チームおよびオープンソースコミュニティと連携し、フレームワーク開発、MN-CoreプロセッサのPyTorchサポートなどを推進 株式会社Preferred Networks（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：西川徹、プリファードネットワークス、以下、PFN）は、研究開発の基盤技術である深層学習フレームワークを、自社開... 続きを読む

PFNの深層学習ベース外観検査製品、40社超が購入、CPU版ランタイムは無償提供で自社製のMenoh利用 | 日経 xTECH（クロステック）

2019/11/11 45 users pfn 累計 xTech 本格稼働 納入先

Preferred Networksのディープラーニング技術ベースの外観検査システム「Preferred Networks Visual Inspection（PVI）」が納入先を広げている。2018年10月の発売以降、これまでに累計で40社超が購入し、現場での本格稼働に向けて評価をしている。 PVIは、製造業などの生産現場において、製品をカメラで撮影し不良がない... 続きを読む

PFNが画像認識コンテストで世界3位の快挙、挑戦で得た果実とは | 日経 xTECH（クロステック）

2019/10/15 12 users pfn xTech 快挙 物体 果実

日本を代表するAI（人工知能）スタートアップの1社、Preferred Networks（PFN）の有志チームが2019年10月初頭、2つの国際画像認識コンテストで世界トップクラスの成績をたたき出した。 1つは画像の中にある物体の領域を特定する「インスタンスセグメンテーション（Instance Segmentation）」の精度を競うコンテスト。PFN... 続きを読む

PyData.Tokyo Meetup #21 講演資料「Optuna ハイパーパラメータ最適化フレームワーク」太田 健

2019/09/27 27 users PyData.Tokyo Meetup 太田 講演資料 公開

PyData.Tokyo Meetup #21 講演資料「Optuna ハイパーパラメータ最適化フレームワーク」太田 健 1. Optuna ハイパーパラメータ最適化フレームワーク Preferred Networks 太田 健 (Takeru Ohta) 2019 年 9 月 27 日 PyData.Tokyo Meetup #21 2. ● ハイパーパラメータ最適化フレームワーク ○ 2018/12にv0.4.0を公開 (現在は... 続きを読む