バクラクのドキュメント解析技術と実データにおける課題 / layerx-ccc-winter-2024

2024/12/14 9 users バクラク Event 課題 実データ https

cvpaper.challenge Conference winter 2024の技術紹介セッションで 「バクラクのドキュメント解析技術と実データにおける課題」 と題して発表させていただきました。 https://research-p.com/event/1972 概要： LayerXは、… 続きを読む

2024年11月29日｜福島良典 | LayerX

2024/12/13 103 users 福島良典 半年 すさまじいもの 自信 社内報

(※ 社内報です。8-9割社内向けに書いています。この半年、LayerXの皆が取り組んでいたことがいかにすさまじいものだったか、困難を乗り越えてきたのかを公開することで、LayerXの皆が外に話しやすくするために公開します。今回やり遂げたことに自信をもってほしいです。) 2024年11月29日。LayerXにとって非常に歴史的な... 続きを読む

Google BigQueryからSnowflakeへ。バクラクのデータ基盤技術移管事例 - Findy Tools

2024/12/09 15 users Snowflake バクラク クラウドサービス 経費精算 企業

公開日 2024/12/10更新日 2024/12/09Google BigQueryからSnowflakeへ。バクラクのデータ基盤技術移管事例 はじめにLayerXでは、「バクラク」という企業のバックオフィス業務を効率化するクラウドサービスを提供しています。稟議、経費精算、法人カード、請求書受取、請求書発行といった経理業務に加え、勤怠管理といった... 続きを読む

今まさに「マネジメントを担う人」のコミュニティが必要。あらたま氏に聞く EMConf JP 開催の背景 | レバテックラボ（レバテックLAB）

2024/12/02 15 users レバテックラボ レバテックLAB 前職 真琴 執行役員CTO

TOPインタビュー今まさに「マネジメントを担う人」のコミュニティが必要。あらたま氏に聞く EMConf JP 開催の背景 LayerX バクラク事業部 プロダクト開発部 エンジニアリングマネージャー 新多 真琴 ソフトウェアエンジニアとしてキャリアをスタートし、前職では執行役員CTOを務めた。現在はLayerXにて「バクラク申請・... 続きを読む

「AIオンボーディング」の重要性とAi Workforceの挑戦｜中村 龍矢 | LayerX 部門執行役員 AI・LLM事業部長

2024/11/14 6 users 生成AIプラットフォーム 龍矢 中村 進化 人々

LayerX AI・LLM事業部長の中村 (@nrryuya_jp) です。昨日、弊社の生成AIプラットフォーム「Ai Workforce」が三菱UFJ銀行様に導入されたことを発表しました。また、製品紹介ページもできました。 LayerXは、AIの進化に賭けて事業を展開しています。AIは多くの人々の働き方に影響を与えるでしょう。しかし、AIがどんどん賢... 続きを読む

組織の強度を高めることの重要性｜福島良典 | LayerX

2024/08/16 15 users キーエンス 福島良典 強度 他者 最高峰

この仕組みを作っている最高峰の会社はキーエンスだと思う。ルールを守らせるルールが組織の強度を高める。 補足:「最適レベル」と「機能レベル」の話 最適レベルとは、「他者や環境からのサポートによって発揮することができる、自分が持っている最も高度なパフォーマンスレベル」のこと。機能レベルとは、「これは他者... 続きを読む

GraphQL 界の Babel こと Envelop を使ってスキーマの破壊的変更をごまかす

2024/07/10 5 users gra Babel GraphQL スキーマ バクラク事業部

この記事は LayerX のエンジニアブログがたくさん出る #ベッテク月間 の8記事目になります。こちらのカレンダーに、これまでの記事と今後出る予定がまとまっています。 LayerX のバクラク事業部には GraphQL Gateway というバクラク全プロダクトから参照される GraphQL スキーマが存在します[1]。今回の記事は、その Gra... 続きを読む

今LayerXのバクラク事業部 機械学習グループに入るべき理由(2024年版) - LayerX エンジニアブログ

2024/06/30 7 users 松村 Note 福島 バクラク事業部 機械学習グループ

すべての経済活動を、デジタル化したい松村(@yu-ya4)です。LayerXのバクラク事業部機械学習グループにおいて機械学習エンジニア兼マネージャーを務めています。 先日、代表の福島(@fukkyy)が以下のnoteを公開しました。LayerXの発信を見てくださっている社外の方々から「もう入るには遅い会社だよね?」と言われることが... 続きを読む

バクラクのAI-OCRが扱う問題の複雑さ - LayerX エンジニアブログ

2024/06/30 6 users AI-OCR バクラク LayerX エンジニアブログ 学会

こんにちは。 LayerXのバクラク事業部 機械学習チームのテックリードを務めております機械学習エンジニアの島越（@nt_4o54）です。 最近、カジュアル面談や学会などで「AI-OCRってもうほぼ完成で、運用フェーズですよね」「やることあるんですか？」など頻繁に聞かれることがあります。 「いやいや課題が山のようにある... 続きを読む

Beyond PoC〜LLMを本番業務で適用するためにLayerXで取り組んでいること〜

2024/06/13 6 users

2024年6月10日に開催された「LLM Tech Night #2」でAI・LLM事業部 PdMの野畑壱成（@isseinohata）が「Beyond PoC」をテーマに発表した資料です。 続きを読む

LayerX、エンタープライズ企業のドキュメントワークを効率化する生成AIプラットフォーム「Ai Workforce」をリリース。日本マイクロソフトと開発・営業で連携

2024/06/10 9 users LLM 生成AIプラットフォーム エンタープライズ企業 連携

LayerX、エンタープライズ企業のドキュメントワークを効率化する生成AIプラットフォーム「Ai Workforce」をリリース。日本マイクロソフトと開発・営業で連携 すべての経済活動のデジタル化を目指す株式会社LayerXは、AI・LLM事業部において、大規模言語モデル（LLM）を用いてドキュメントワークを効率化する、ノーコード... 続きを読む

1か無限の話｜福島良典 | LayerX

2024/05/02 7 users 福島 極限 前提 選択肢 デジタル

どうも、すべての経済活動を、デジタル化したい福島です。 今日は最近ぼんやりと考えている「1か無限」の話をしたいと思います。 デジタルが前提となった社会で、企業が取りうる選択肢は、1か無限かのどちらかであるという話を最近は考えています。 1か無限か1か無限かというのは、「1=極限まで製品ラインナップをしぼる... 続きを読む

5年後、生成AIでエンジニアの仕事はどう変わるのか？ メルカリ、LayerX、Algomaticの3社が語るAIへの取り組み

2024/04/25 7 users Algomatic メルカリ 生成AI エンジニア 最前線

生成AIの技術革新が相次いだ2023年、生成AIを本格的に業務やサービスに導入する企業が増える中、生成AIの最前線に取り組むエンジニアは、現状をどう観察していて、今後どうなっていくと考えているのだろうか。本セッションでは、メルカリ、LayerX、そして2023年に創業したばかりのスタートアップAlgomaticの3社が集い、... 続きを読む

東京大学工学部を中退しました｜中村 龍矢 | LayerX 事業部執行役員 AI・LLM事業部長

2024/04/15 15 users 学籍 休学 留年 龍矢 中村

中村 (@nrryuya_jp) です。先月末を持って、東京大学工学部を中退しました。高卒です。現在はLayerXというスタートアップのAI・LLM事業部担当執行役員・事業責任者をしています。 東大にはたしか3年生から完全に行かなくなってしまい、それからもう7年以上は経過しています。ずっと休学と留年を組み合わせて学籍だけ残っ... 続きを読む

役員の思考って何が必要？｜Akira Uehori｜LayerX

2024/04/03 10 users 選任 部長 去年 プログラム 福島さん

こんにちは、LayerX バクラク事業部の上堀（うえほり）と申します。 2024/4/1付にて、セールス担当の部門執行役員に選任いただきました。 選任とは直接的には関係がないものの、「部長から役員になるための考え方」を理解するということで、代表の福島さんから直接全8回のプログラムを去年から行なってもらっており、そ... 続きを読む

問題を高速に解く組織をつくる｜福島良典 | LayerX

2024/03/22 11 users 機械 経営 立場 唯一 強み

(社内報です) 前提自分のバックグラウンドは機械学習エンジニア。 20代で経営を始めた時は経営のど素人だった。とはいえ学生であっても起業した以上、言い訳できる立場でもないので自分なりに自分のできることから考え始めた。その時の自分の唯一の強みは「機械学習アルゴリズムの改善」だったので、あらゆる問題を機械... 続きを読む

理想の組織も自分たちで作ろう！ ―LayerXの「全員採用」を支える文化 / How to create our own ideal team

2024/03/17 19 users status twitter.com スプリント https

スクラムフェス神奈川2024でLTした内容です。 ■リンク Notionでスプリントのあれこれをダッシュボードで可視化する #LayerXテックアドカレ https://tech.layerx.co.jp/entry/2023/11/24/161245 LayerXにおける2021~2023年の内定者の応募経路 https://twitter.com/takaya_i/status/1735149997677785419 LayerX Casual Nig... 続きを読む

「交換日記」式1on1｜よこやま | LayerX

2024/03/14 7 users Note ヨコヤマ 名刺 採用面談 きっかけ

なぜnoteを書くかはじめまして、よこやまです。LayerXに入社して4ヶ月が経ったのですが、採用面談や交流会などで「はじめまして」をさせていただく機会が増えてきたので、名刺代わりになるようなものをいくつか書いておこう、と思ったのがきっかけです。 自己紹介主にはエンタープライズB2Bソフトウェアの世界で、新規営... 続きを読む

デジタル化が進んだと思いきや、新たな手作業が生まれている今　ここから5年間、SaaSにおいて外部APIは重要なパーツになる

2024/03/13 8 users Twitter SaaS 梶原 カシ API

株式会社LayerX・プロダクトマネージャーの梶原氏は、APIを活用することでSaaSにどんな価値が増えていくのか、そしてSaaSにおける外部APIの重要性について話しました。 LayerXの事業紹介 梶原将翔氏：株式会社LayerXの梶原と申します。だいたい“かじさん”と呼ばれていて、Twitter（現X）も“かじ（@kajicrypto）”でやって... 続きを読む

予実管理｜福島良典 | LayerX

2024/03/05 568 users 変数 パラメータ 前提 発生メカニズム 予算

予実管理はなぜ大事か予算(事業計画)とは現在の事業理解を反映したものである。予算は、売上の発生メカニズムやコストの発生メカニズムをモデル化する。モデルの中には変数(パラメータ)があり、基本的にはこの変数を達成していれば、予算が自動的に達成されるという前提で作られる。つまり予算は、その時点での事業の理... 続きを読む

リソース配分の前に、リソース獲得。ポートフォリオマネジメントの前に、PMF。制度作りの前に、カルチャー作り｜福島良典 | LayerX

2024/02/09 9 users ＰＭＦ 福島良典 リソース配分 カルチャー作り 制度作り

リソース配分の前に、リソース獲得。ポートフォリオマネジメントの前に、PMF。制度作りの前に、カルチャー作り (※社内報の公開です。メモ的に書いてあるので、読みにくい部分があるかもしれません。箇条書き的に書いてあります) リソース配分を決める、ポートフォリオマネジメントをする、社内制度をつくる。 これらは非... 続きを読む

GraphQL「良さ」・「難しさ」再探訪 〜スタディサプリにおける実例〜 / StudySapuri with GraphQL

2024/02/08 134 users GraphQL she スタディサプリ 実例 現場

2024/02/28 に「LayerX、スタディサプリ、SHEと考える　GraphQLが向いている現場とは？運用実践LT」で、内山高広( @highwide )が発表した資料です。 #Offers_GraphQL実践LT 続きを読む

Backend エンジニア視点からの GraphQL / GraphQL from a perspective of backend engineer

2024/02/08 103 users GraphQL companies Rails she レール

"LayerX、スタディサプリ、SHEと考える　GraphQLが向いている現場とは？運用実践LT" で登壇した資料です。 引用した資料 [Rails アプリに RESTful API のレールを敷いて生産性が大きく上がった話 | Wantedly Engineer Blog](https://www.wantedly.com/companies/wantedly/post_articles/85098) [React Server Components... 続きを読む

急成長フェーズでの採用の考え方｜福島良典 | LayerX

2024/01/18 18 users 定石 福島良典 ミス ケース 社内報

(※ 社内報なので、社内向けの言葉使いなどわかりづらい点はある等ご了承ください) 急成長フェーズでは、通常の採用ではNGとされるような採用が正解となるケースがある。なんの意識もしないと定石とされる方法をとることでのミスが発生する。本来定石だが、急成長フェーズでは意思決定ミスにつながりうるケースに対して考... 続きを読む

新規事業立ち上げのアンチパターン｜福島良典 | LayerX

2024/01/10 800 users ＰＭＦ 福島良典 セグメント アンチパターン 隣接領域

新規事業立ち上げのアンチパターンについて考えてみる。 このアンチパターンは、完全な飛地の新規事業だけではなく、複数プロダクトを経営する中での隣接領域の新規プロダクトの立ち上げのときや、あるセグメントにPMFした状態から次のPMFを探すときも同様のアンチパターンが適用されうる。 ここでのアンチパターンは、1... 続きを読む