pythonを使った株価の自動収集 - Qiita

2020/02/18 465 users Qiita TensorFlow Python API 株価

はじめに 最近、株価を予想するAIを作って欲しいということで、全くいい精度がでる期待もなかったが作ることにした。 過去にkerasやtensorflowを使ってAIを作ったことがあったが、株価を集めることはしたことがなかったのでやり方をまとめておく。 ビックデータを使いこなすにはスクレイピングやAPIの扱いになれなくては... 続きを読む

【理論から実践まで】動かしながら学ぶ！ゼロからわかる再帰的ニューラルネットワーク（RNN） - LABOT 機械学習エンジニアブログ

2019/06/28 54 users RNN ニューラルネットワーク LSTM LABOT 理論

この記事では再帰的ニューラルネットワーク (RNN) について解説をします。RNN の理論的な説明から入り、Keras を用いて実際に RNN を動かしてみます。単純RNN (SimpleRNN), LSTM, 双方向RNN (bidirectional RNN), deep RNN を用いてモデリングをします。なおこの記事はGoogle Colaboratory で動かすことができ、実行しな... 続きを読む

[最新論文]MirrorGANをKerasで実装した話 - Qiita

2019/04/30 52 users Qiita GaN インプット 最新論文 論文

MirrorGANとは 先月（２０１９年３月）に発表された、GANを使ったテキストから画像を生成する（text to image）研究の論文です。現在、CVPR2019にも承認されているようです。 MirrorGANの本家論文 実装したコードはこちらです！ インプットのテキストと生成された画像 ミラー構造 MirrorGANはT2I(text to image)とI2T（i... 続きを読む

「Python」「R」「Jupyter Notebook」「Tableau」「Keras」が愛用される理由：経験豊かなデータサイエンティストのお墨付き - TechTargetジャパン データ分析

2019/02/12 53 users Tableau お墨付き TechTargetジャパン 経験

関連キーワード BI（ビジネスインテリジェンス） データと分析は、デジタルトランスフォーメーションやデジタルディスラプション（デジタル時代の創造的破壊）を引き起こすガソリンになる。そして、企業がこのガソリンをハイオクに変える方法は1つしかない。それは、統計学者、数学者、ビジネス分析専門家のチームに適切... 続きを読む

keras 使って DQN で迷路を解いてみた - mizchi's blog

2018/10/27 75 users 迷路 DQN mizchi's blog

世界観をつかめるぐらいには機械学習やっておきたいと思い、とりあえず何かしらのお題がないと興味が続かなさそうなので、二次元の盤面上で何かしらの行動をする、ローグライクのモンスターのエージェントを作るのを目標にしようと思う。自分がゲーム作るとき、大抵エージェントのルール作る段階で飽きてくるので。 今回... 続きを読む

【いつの間にか進化してた！】TensorFlowのKerasの様々な使い方 - HELLO CYBERNETICS

2018/05/28 56 users TensorFlow bookmark Model 人工知能

2018 - 05 - 28 【いつの間にか進化してた！】TensorFlowのKerasの様々な使い方 人工知能 人工知能-TensorFlow Follow @ML_deep SNSでこの記事をシェアする Bookmark! Facebook Twitter Google+ Pocket はじめに これまで通りの使い方 Kerasと言えばコレ：Sequential 少し発展版：Modelによる... 続きを読む

Kerasを使って問い合わせ・依頼先を教えてくれるbotを作った話 - ペパボテックブログ

2017/08/22 93 users bot GMOペパボ ペパボテックブログ 部署 エンジニア

おはようございますこんにちは、こんばんは、初めましての人は初めまして、GMOペパボの情報システムグループでエンジニアをしている西畑です。 今回は私が作成したbotについての話をしたいと思います。どのようなbotかというと、ペパボ内での制度や日々の困り事があった時にどの部署に問い合わせるのがよいのかを推薦してくれるbotです。 ここでの困り事とは、技術的に分からない事やお客様への対応方法がわからない... 続きを読む

少ない画像から画像分類を学習させる手順（kerasでfine tuningを使用）

2017/08/21 129 users ディープラーニング 枚数 fine tuning フルーツ

「フルーツの画像を判別するモデルをを作ってくれませんか？」 と言われた時に、どのようにモデルを作りますか？ ディープラーニングで画像分類を行う場合、通常畳み込みニューラルネットワークという学習手法を使いますが、画像の枚数によっては数週間程度がかかってしまいます。 また、学習に使用する画像の枚数も大量に用意しないといけません。 では、短時間・少ない画像から画像を分類するモデルを作るにはどうすればよい... 続きを読む

SONYの本気！AI開発ツール『Neural Network Console』が現場の常識をぶっ壊す - BITA デジマラボ

2017/08/17 267 users BITA CAFFE デジマラボ Theano SONY

SONYの本気！AI開発ツール『Neural Network Console』が現場の常識をぶっ壊す TOP AI:人工知能 SONYの本気！AI開発ツール『Neural Network Console』が現場の常識をぶっ壊す SONY『深層学習モデルの開発ハードル無くそう』 TensorFlow、Keras、Theano、Caffeなど。これまでディープラーニング向けライブラリといえば、海外勢が... 続きを読む

OSSベースの機械学習が強い理由 – Aki Ariga – Medium

2017/08/03 435 users medium TensorFlow Aki Ariga 作者

TensorFlowの登場以降、OSSベースの機械学習の盛り上がりは加速しています。Kerasの作者の François Chollet さんの言葉が、この状況を非常に端的に表しています。これだけでも十分だとは思いますが、この記事では、なぜオープンソースの機械学習が強いのか、最近のどういった流れがあるのかを整理したいと思います。 tl;dr 機械学習やDeep Learningのフレームワークが充... 続きを読む

Kerasは便利。Chainerは激しい - shi3zの長文日記

2017/06/07 50 users Chainer shi3z 教材 秋葉原プログラミング教室

しかしKeras便利だよなあ というわけで秋葉原プログラミング教室、AIプログラミングコースでは今月から(早い人は)Kerasの授業が始まります。 Chainerもいいんだけどこれから四ヶ月に一回のメジャーバージョンアップを行うことが宣言されていて、Chainerの場合、メジャーバージョンアップが意味するところは後方互換性のないAPI変更を伴う更新がバージョンアップなので、四ヶ月に一回は教材を更新... 続きを読む

KerasではじめるDeepLearning ｜ Developers.IO

2017/05/19 99 users deeplearning 小澤 Python ライブラリ 重点

こんにちは、小澤です。 今回はKerasというDeepLearningのライブラリについて書かせていただきます。 Kerasとは 公式のドキュメントによると以下のようになっています。 Kerasは，Pythonで書かれた，TensorFlowまたはTheano上で実行可能な高水準のニューラルネットワークライブラリです． Kerasは，迅速な実験を可能にすることに重点を置いて開発されました． 可能な... 続きを読む

kerasの作者François Cholletはもっと歴史を勉強すべき。国や民族単位で批判することの愚かさを知れ - shi3zの長文日記

2017/05/16 254 users ストールマン リーナス shi3z emacs GCC

【悲報】Googleエンジニア「日本人は海外の発明を無視し、メイドインジャパンとしてパクりを展開する」 : IT速報 http://blog.livedoor.jp/itsoku/archives/51289242.html 最初に言っておくがkerasは素晴らしい。gccやEmacsが素晴らしいのと同じようにkerasは素晴らしい。 ストールマンがリーナスに嫉妬するあまりどんどん痛い人になって尊... 続きを読む

【悲報】Googleエンジニア「日本人は海外の発明を無視し、メイドインジャパンとしてパクりを展開する」 : IT速報

2017/05/15 542 users メイドインジャパン Chainer 発明 苦言 ライブラリ

Kerasの開発者であるFrançois Chollet氏の発言が話題に。またも、日本語で日本について苦言を呈しています。 Kerasは機械学習の分野で人気のライブラリ。しかし、日本ではChainerという国産ライブラリの方が人気であり、過去にはこれについてキレたことも。 関連： 【悲報】Googleエンジニア、日本人に困惑する ちなみに、2chの機械学習スレでも、Keras厨とChainer厨が... 続きを読む

Python: Keras/TensorFlow の学習を GPU で高速化する - CUBE SUGAR CONTAINER

2017/02/26 78 users TensorFlow ニューラルネットワーク GPU 学習

2017 - 02 - 26 Python: Keras/TensorFlow の学習を GPU で高速化する Keras TensorFlow 機械学習 Python DeepLearning Mac OS X Keras というのは Python を使ってニューラルネットワークを組むためのフレームワーク。 Python でニューラルネットワークのフレームワークというと、他にも TensorFl... 続きを読む

SSD: Single Shot MultiBox Detector 高速リアルタイム物体検出デモをKerasで試す - Qiita

2017/02/13 88 users Qiita レポジトリ SSD 物体検出 物体認識

リアルタイムに物体検出するのってどうやるんだろう？と思い調べてみたら、想像以上に高機能なモデルが公開されていたので試してみました。こんな感じです。 自動運転で良く見るようなリアルタイムの物体認識をしています。このモデルは「Single Shot MultiBox Detector（SSD）」という深層学習モデルで、Kerasで動いています。 環境さえ整えればレポジトリをクローンして簡単に実行できま... 続きを読む

DeepLearning系ライブラリ、Kerasがあまりにも便利だったので使い方メモ - プロクラシスト

2017/01/07 468 users ニューラルネット プロクラシスト 使い方メモ 活性化関数 練習

2017 - 01 - 07 DeepLearning系ライブラリ、Kerasがあまりにも便利だったので使い方メモ IT/機械学習系 Google+ Pocket スポンサーリンク こんにちは、ほけきよです。 以前練習として、1から ニューラルネット をプログラムで書いたことがあります。 それはそれでデータの流れだとか、活性化関数の働きだとか得るものは多かったのですが、 今回 Keras と言うも... 続きを読む

Deep Learning環境はKeras + Docker + Jupyter Notebook + GPUがいいカンジ - もょもとの技術ノート

2016/10/16 242 users Docker GPU KERA いいカンジ 技術ノート

2016 - 10 - 16 Deep Learning環境はKeras + Docker + Jupyter Notebook + GPUがいいカンジ はじめに ポチポチKeras動かすのにどのような環境がいいのか考えてみました Keras + Docker + Jupyter Notebook + GPU の環境構築作業ログを紹介します Keras GitHub - fchollet/kera... 続きを読む

ジャズを自動作曲する人工知能「deepjazz」、AIが作ったジャズはこんな感じ - GIGAZINE

2016/04/19 334 users GIGAZINE ハッカソン プログラマー ジャズ 人工知能

2016年04月19日 20時00分00秒 ジャズを自動作曲する人工知能「deepjazz」、AIが作ったジャズはこんな感じ By Jimmy Baikovicius プログラマーの Ji-Sung Kim 氏が36時間のハッカソンで作り上げたという自動ジャズジェネレーターが「 deepjazz 」です。deepjazzはPython製のディープラーニングライブラリである「 Keras 」と「 T... 続きを読む

Python製深層学習ライブラリ「Keras」の紹介 (with TensorFlow) - amacbee's blog

2015/12/02 54 users パスワード amacbee's blog 深層学習 大分時間

2015-12-02 Python製深層学習ライブラリ「Keras」の紹介 (with TensorFlow) 皆様こんにちは，@a_macbeeです． （大分時間ギリギリになってしまいましたが）この記事はAdvent Calendar 2015 - VOYAGE GROUP 2日目の担当分になります． 2015年は良くも悪くも深層学習がバズワードとなって盛り上がった年でした． 面白い論文が続々発... 続きを読む