タグ Google Research
人気順 10 users 50 users 100 users 500 users 1000 users機械学習で従来の3500倍以上高速かつコストが10万分の1に抑えられる気象予測モデル「NeuralGCM」をGoogle Researchが公開
Googleの研究部門であるGoogle Researchが、地球の大気をシミュレートする機械学習モデル「NeuralGCM」を開発したことを発表しました。このモデルは、従来の物理ベースのモデリングと機械学習を組み合わせることで、シミュレーションの精度と効率を向上させており、2〜15日間の天気予報において従来のモデルよりも正確な... 続きを読む
Google Research、1枚の人物画像からその人物が話す動画を生成するAI「VLOGGER」発表
人物画像ごとにトレーニングする必要はなく、口元だけでなく、瞬きなどの顔全体の表情の変化や、上半身画像の場合、手のジェスチャーも表現できる。 80万個のアイデンティティの以前のデータセットより「1桁大きいく、動的なジェスチャーを備えた」新しいデータセット「MENTOR」に基づいてトレーニングした。 研究者らは... 続きを読む
グーグル、超リアルな動画生成AI「Lumiere」を発表--画像の一部を動画化する機能など
Google Researchは米国時間1月23日、テキストプロンプトや画像から非常にリアルな動画を生成する時空拡散(Space-Time Diffusion)モデル「Lumiere」についての論文を発表した。 論文によると、このモデルは、動画生成合成における重要な課題、つまり「多様性と一貫性のあるリアルな動き」を生み出すという課題に取り組... 続きを読む
グーグルの新マルチモーダルAI動画生成ツール「VideoPoet」がすごいことに - BRIDGE(ブリッジ)テクノロジー&スタートアップ情報
Google の VideoPoet web サイト Image credit: Google Research つい昨日、私は Google が AI 製品のリリースを最初のトライで成功させることはあるのかと尋ねた。少なくとも、Google の最新の研究の様子からすると、そう尋ねたくもなる。 今週、Google は「VideoPoet」を披露した。VideoPoet は、Google Research の31... 続きを読む
Transformer Memory as a Differentiable Search Index (NeurIPS 2022)
論文紹介: Transformer Memory as a Differentiable Search Index (NeurIPS 2022) この記事は情報検索・検索技術 Advent Calendar 2022 の 16 日目の記事です. この記事では,NeurIPS 2022 に採択された T5 を用いた検索手法に関する Google Research の論文を紹介します.紹介する論文の情報は以下の通りです. タイト... 続きを読む
会話型AIが成長すると突然「新しい能力」を獲得すると判明! - ナゾロジー
「新しい能力に突然目覚める」のは物語の主人公だけではないようです。 Googleの研究部門(Google Research)とスタンフォード大学(Stanford University)などで行われた研究によって、会話型AIを成長させていくと、会話以外の新能力を訓練なしに突然、獲得することが示されました。 chatGPTのような会話型AIは本来、人... 続きを読む
歌声から伴奏を生成するAI「SingSong」 Googleが技術開発
Innovative Tech: このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。Twitter: @shiropen2 Google Researchに所属する研究者らが発表した論文「SingSong: Generating musical accompaniments from sin... 続きを読む
Google Researchの神資料を読み解いてみる①【Deep Learning Tuning Playbook】 - Qiita
はじめに 研究しなきゃなのはわかってるが何から始めればいいんだ、とりあえずでモデル組んだけどまともに動かん。なにがダメなのか分からねぇ、どこをどういじれば何がどう変わるんだ、、、と日々悲鳴をあげている中、Google Researchの研究者による、Deep Learning Tuning Playbook( https://github.com/google-resea... 続きを読む
テキストから高解像度の3Dモデルを生成するAI「Magic3D」をNVIDIAが発表、テキストの微調整やスタイルの模倣も可能
大手半導体メーカーでありAI開発にも力を入れているNVIDIAが、入力したテキストを基に3Dモデルを生成するAI「Magic3D」を発表しました。Magic3Dが生成する3Dモデルは、Google Researchが発表した「DreamFusion」と比較して8倍の解像度を誇り、生成にかかる時間も半分ほどだとのことです。 [2211.10440] Magic3D: High-Re... 続きを読む
私はこうやってGoogleに入った (Research Scientist編) - ykdb’s diary
1. はじめに 私は、東京の渋谷オフィスにある、Google Research の音声チームの Research Scientist です。以前は、NTTの音声音響の研究所で、研究員をしていました。詳細情報は以下にあります。 sites.google.com 私が入社面接を受ける際、「私はこうやってGoogleに入った」blog群が非常に参考になった一方で、研究系の... 続きを読む
ファッション写真から服やアクセを抽出する「Fashionpedia」 Googleなどが開発:Innovative Tech - ITmedia NEWS
Innovative Tech: このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 コーネル大学、コーネルテック、Google Research、Hearst Magazinesからなる米国の研究チームが開発した「Fashionpedia」は、ファ... 続きを読む
Are Neural Rankers still Outperformed by Gradient Boosted Decision Trees? – Google Research
Are Neural Rankers still Outperformed by Gradient Boosted Decision Trees? Despite the success of neural models in many major machine learning problems and recently published neural learning to rank (LTR) papers in top venues, the effectiveness of neural models on traditional LTR problems is still... 続きを読む
音楽からダンスを自動生成するAI振付師 Googleなど開発:Innovative Tech - ITmedia NEWS
Innovative Tech: このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 南カリフォルニア大学、Google Research、カリフォルニア大学バークレー校による米研究チームが開発した「AI Choreographer」は、... 続きを読む
Tokyo – Google Research
We are interested in advancing the state of the art and applications in areas like machine learning, speech, and natural language processing. Google Research, Tokyo works on fundamental advances of machine learning methods and their application to tackle big challenges. To that end, we are focuse... 続きを読む
Google AI Blog: Google Research: Looking Back at 2019, and Forward to 2020 and Beyond
Posted by Jeff Dean, Senior Fellow and SVP of Google Research and Health, on behalf of the entire Google Research community The goal of ... 続きを読む
グーグル、カクテルパーティ効果を発揮するマシン--ビデオから特定話者の声だけ抽出 - CNET Japan
Googleの研究部門であるGoogle Researchは、複数の人が話すビデオから特定の1人の声だけ抽出する技術を 開発 した。人間が持つ能力“カクテルパーティ効果”を、ディープラーニング(深層学習)システムを使って実現させたもの。 カクテルパーティ効果とは、大勢の人がカヤガヤ話しているパーティ会場のような騒音に囲まれた環境でも、人間なら特定話者の声に集中して話している内容を確実に把握できる現... 続きを読む
Google Research、複数音から特定の発話者だけの声を聞こえるようにするDeep learningを用いた視聴覚音声分離モデル発表 | Seamless
Google Research、複数音から特定の発話者だけの声を聞こえるようにするDeep learningを用いた視聴覚音声分離モデル発表 2018.04.12 機械学習/人工知能 Google Researchは、Deep learningを用いて、複数の音から1人の音声だけを抜き出す視聴覚音声分離モデル「Looking to Listen at the Cocktail Party」を 発表... 続きを読む
ストック写真などで用いられる半透明ウォーターマークの脆弱性 | スラド YRO
著作権保護や出典の明示を目的としてストック写真などにオーバーレイされる半透明のウォーターマーク(透かし)の「脆弱性」についてGoogle Researchが解説している( Google Research Blog 、 プロジェクトページ 、 VentureBeat 、 The Next Web )。 ウォーターマークは画像の内容を確認できるようにしつつ、簡単には取り除けないようにデザインされている... 続きを読む
目の画像だけからVR体験中のユーザーの気分や感情を判断するディープラーニング技術 | TechCrunch Japan
[↑幸せ: 確率0.90] 目を見れば、それが本当の笑いか分かる、とよく言われる。もちろんその言葉は、私たち人間には、偽(にせ)笑いという、生得ではなく学習によって身につけるスキルがあることを、意味しているにすぎない。でも、人間の眼球に微妙な表現力があることが、役に立つこともある。VRの研究者たちが、目の画像だけから表情全体を推測する技術を編み出したのだ。 Google Researchが発表した... 続きを読む
Googleが「核融合発電」の分野に参入 - GIGAZINE
Google Researchがアメリカの主要な核融合技術開発企業と手を組み、核融合発電の実現に向けて研究を進めています。Googleが核融合開発に参入したことで、核融合で発生するプラズマを制御するための新しいアルゴリズムも完成するなどの成果を挙げています。 Google enters race for nuclear fusion technology | Environment | The G... 続きを読む
グーグル、Live Photosの手ブレを補正するアプリ「Motion Stills」を公開
Googleが、iOS向けの新しいアプリ『 Motion Stills 』を公開しました。 Google Researchによる技術を応用したこのアプリは、Live Photosの背景を固定したり、カメラロール内のムービー・連続した写真からアニメGIFや動画を作成する、といったことができます。 例えば、撮影時に手ブレしてしまったLive Photosを、背景のみを固定したGIFアニメに変換してくれ... 続きを読む
ついにコンピューターが囲碁でプロ棋士に勝利、倒したのはGoogleの人工知能技術 - GIGAZINE
チェス、将棋とプロのプレイヤーを打ち破るコンピューター・ソフトウェアが登場してきましたが、最後の砦として残っていた「囲碁」の世界で、プロの棋士を打ち破る日が訪れました。プロ棋士を打ち破った人工知能ソフト「 AlphaGo 」を開発したのは Google Research で、ディープラーニングが技術的なキーとなっています。 Research Blog: AlphaGo: Mastering the... 続きを読む
Google、量子コンピューターの独自ハードウェア開発に乗り出す -INTERNET Watch
ニュース Google、量子コンピューターの独自ハードウェア開発に乗り出す 著名研究グループとの提携を発表 (2014/9/3 11:04) 米Googleの研究機関であるGoogle Researchは3日、Googleの「Quantum Artificial Intelligence Lab」チームが、量子コンピューターハードウェアの設計・開発を行うためのイニシアチブを発足させると発表した。 ... 続きを読む
秋元@サイボウズ研究所プログラマーBlog: 部屋に流れる音楽からチャンネルを特定する Google の研究
週3日出社となりました。残りの日はasiajinとかnarabete.comで個人で活動しています / mail: MY-SIRNAME@gmail.com (姓@gmail.com) via TechCrunch 先週ヨーロッパで行われた EuroITV というインタラクティブTV についてのカンファレンスで、Google Research のある研究 (pdf)が最優秀論文賞を獲得したというこ... 続きを読む