「時間がない」症候群、その傾向と対策

2022/05/22 1580 users 症候群 傾向 対策 時間 小田中

Transcript 1 時間がない症候群 ～その傾向と対策～ 株式会社ナビタイムジャパン 小田中 Scrum Fest Niigata 2022 2022.05.21 小田中 育生 (おだなか いくお) (株)ナビタイムジャパン VP of Engineering ACTS(研究開発) ルートグループ責任者 経路探索の研究開発部門責任者としてGPGPUを活用した超高速エンジン やMaaS時... 続きを読む

Canonicalの軽量Kubernetes「MicroK8s」がWindowsとMacに対応。インストーラーで簡単に導入可能に － Publickey

2020/06/04 133 users サーバレス NVIDIA canonical Istio 導入

Kubernetesの機能は損なわず、PCやRaspbery Piといったエッジの環境へ簡単に導入し運用することにフォーカスしつつ、サービスメッシュのIstio、Linderd、サーバレスのKnative、分散トレーシングのJeager、メトリクス収集のPrometheusなどもバンドルされています。 NvidiaのGPUを用いたGPGPUにも対応。MicroK8sの自動アッ... 続きを読む

コンピュータがこの10年で迎える限界の正体 | 最新の週刊東洋経済 | 東洋経済オンライン | 経済ニュースの新基準

2017/08/22 124 users コンピュータ 正体 週刊東洋経済 限界 東洋経済オンライン

現在、急速に商用化が進むAI（人工知能）は、GPUというプロセッサ（半導体）を搭載したコンピュータで、大量のデータを処理することで動いている。GPUは元々、ゲームのコンピュータ・グラフィックスなどを処理する画像処理用半導体で、これがAIなどのコンピュータ・システムに搭載されるようになったのはこの10年のこと。そしてこのGPUコンピューティング（GPGPU）に世界で初めて成功したのは、実は日本のコン... 続きを読む

(JP) GPGPUがPostgreSQLを加速する

2014/11/13 262 users PostgreSQL

State of the Dolphin, at db tech showcase Osaka 2014 rkajiyama 532 views 続きを読む

【1カ月集中講座】骨まで理解するPCアーキテクチャ(GPU編) 第2回 ～GPGPUへの最適化や電力効率向上へ進んだNVIDIA GPUの歩み - PC Watch

2014/04/10 101 users シェーダ NVIDIA アーキテクチャ GPU フル

1カ月集中講座 骨まで理解するPCアーキテクチャ(GPU編) 第2回 ～GPGPUへの最適化や電力効率向上へ進んだNVIDIA GPUの歩み （2014/4/11 06:00） 今週はNVIDIAのアーキテクチャの変遷を、後藤弘茂氏の記事をフルに引用させていただきつつ、ご紹介したいと思う。 GPUに本格的なシェーダが始めて実装されたのは、繰り返しになるがDirectX 8の世代である(厳密に言えば... 続きを読む

［GTC 2014］賢い人工知能はGPUで作る。NVIDIAが取り組むGPGPUの新たな活用分野「機械学習」とは何か？ - 4Gamer.net

2014/03/27 82 users NVIDIA GPU Pascal 人工知能 機械学習

［GTC 2014］賢い人工知能はGPUで作る。NVIDIAが取り組むGPGPUの新たな活用分野「機械学習」とは何か？ ライター：西川善司 ビジュアルコンピューティングについて語るJen-Hsun Huang氏（Co-Founder and CEO, NVIDIA）。左手にあるのは次世代GPU「Pascal」のモジュールだ NVIDIA主催のGPU技術者会議「GPU Technology Conf... 続きを読む

Perl meets GPU - Qiita [キータ]

2013/12/20 67 users papix perl GPU キータ Qiita

Perl Advent Calendar, 20日目担当しますpapixです. 宜しくお願い致します. 今日は, ｢Perl meets GPU｣というタイトルで, PerlとGPU, そしてGPUを利用したGPGPUについてのお話をさせて頂きたいと思っております. GPGPUとは? GPGPUとは, General-Purpose computing on Graphics Processing... 続きを読む

PythonでCUDAに入門する - norio’s Blog

2011/11/13 98 users CUDA NVIDIA GPU Python CPU

CUDA, PyCuda, Python はじめに最近、CUDAの勉強を始めました。CUDAとは、一言で説明すると「NVIDIAが提供するGPGPUの開発環境」です。CUDAを利用することでGPUによるマルチスレッド計算をとても簡単に行うことができます。GPUの強みは大規模なスレッド計算であり、CPUのみ場合と比較して十数倍から数十倍の高速化が期待できるようです。 なぜPythonかCUDAの専用... 続きを読む

なんだこりゃ……新しい物理エンジン「Lagoa Multiphysics」の映像が凄い！ « doope! 国内外のゲーム情報総合サイト

2010/07/21 645 users doope SPH スプライト 国内外 映像

これまで流体シミュレータSPHなどを手掛けてきたThiago Costa氏が新たに開発を手掛ける物理エンジン「Lagoa Multiphysics」ver1のティザー映像が公開され、あまりのクオリティの高さに大きな注目を集めています。（※ 参考リンク：SPHが使用されたスプライトのCM映像） ゲームとは直接関係の無い話ではありますが、GPGPUの高性能化などもあり、いずれこういった品質のゲームが登... 続きを読む