総務省統計局 データサイエンス・オンライン講座 社会人のためのデータサイエンス入門

2023/06/03 1067 users データサイエンス入門 データサイエンス 総務省統計局 統計

統計データを用いた分析事例を知り、 統計リテラシーを学ぶ ・大人がデータサイエンスを学ぶべき理由 ・統計データからわかること① ・統計データからわかること② ・統計データからわかること③ ・統計リテラシーの重要性 ・統計を利用する際の注意点 データ分析に必要な統計学の基礎を学ぶ ・データの種類 ・代表値～平均... 続きを読む

統計学の講義資料(2022年度) | Logics of Blue

2023/02/18 1003 users 講義資料 Logics of Blue 目次 講義スライド

帝京大学経済学部で用いた講義資料です。 2022年度の統計学I及び統計学IIの講義スライドを編集したうえでUPしています。 目次 本資料について 統計学の講義資料 1．本資料について 帝京大学経済学部で用いた講義資料です。 2022年度の統計学I及び統計学IIの講義スライドを編集したうえでUPしています。 もとの講義資料と... 続きを読む

総務省、社会人のためのデータサイエンス入門を無料開講 | Ledge.ai

2021/01/05 1234 users 見方 総務省統計局 講座PV Ledge.ai 入門編

画像は『総務省統計局「社会人のためのデータサイエンス入門」講座PV』より 総務省は2021年1月12日開講予定の「誰でも使える統計オープンデータ」に先駆け、「社会人のためのデータサイエンス入門」を特別開講した。登録料および受講料は無料。 本講座では入門編として、統計学の基礎やデータの見方・データの取得方法な... 続きを読む

積分とは・対数とは・微分とは〜「分かる」とはどういうことか〜 - Togetter

2020/08/06 1155 users Togetter 積分 微分 文系向け 授業

文系向け「統計学」の授業で、積分・対数・微分を復習する機会があった。その時の「1枚スライド」を公開した。この図をめぐって、「分かる」とはどういうことか、についてコメントをまとめました。 注意：積分は、統計学の場合、正規分布表を見るために必要。対数の必要性は、尤度関数（尤もらしさ）の対数をとって計算... 続きを読む

えるエル on Twitter: "東大が無償でPDF公開している，統計学会の75周年記念出版『21世紀の統計科学』の3冊 1と2は実際の統計データを用いて，各事例への統計学の応用手法，3は機械学習の人な

2019/12/24 1841 users 東大 無償 市販 PDF https

東大が無償でPDF公開している，統計学会の75周年記念出版『21世紀の統計科学』の3冊 1と2は実際の統計データを用いて，各事例への統計学の応用手法，3は機械学習の人なら馴染み深い統計計算を解説 下手な市販の本を買うよりは，この3… https://t.co/w2cSVIxmUI 続きを読む

データサイエンティストによる統計入門 ― k平均法でデータをクラスタリングしてみよう！ - エンジニアHub｜若手Webエンジニアのキャリアを考える！

2018/04/10 1276 users 主軸 エンジニアHub Tweet データサイエンティスト

2018 - 04 - 10 データサイエンティストによる統計入門 ― k平均法でデータをクラスタリングしてみよう！ ビッグデータ、データサイエンス、人工知能など、統計学を主軸においた分野が隆盛ですが、統計学には高いハードルを感じる方も少なくないでしょう。k平均法を実際に手を動かしながら理解することで、データ分析を身近に感じることができます。 データサイエンティスト 統計 Tweet はじめまして... 続きを読む

統計学の教科書から起業マニュアルまで - すごい「無料」コンテンツ集めました - グローバル経営の極北

2018/03/23 1116 users 起業マニュアル グローバル経営 極北 教科書 コンテンツ

2018 - 03 - 23 統計学の教科書から起業マニュアルまで - すごい「無料」コンテンツ集めました ネットには「無料」で貴重な情報がたくさんある。統計学の教科書から、戦略コンサルによる「変革」の指南書まで、様々なコンテンツをまとめてみた。 OpenIntoro - 統計学の教科書 436ページ の統計学の教科書が無償ダウンロード(PDF)可能。Openintroという米大学の教員などが「オ... 続きを読む

データサイエンティストもしくは機械学習エンジニアになるためのスキル要件とは（2017年夏版） - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ

2017/06/25 1150 users 六本木 データサイエンティスト スキル要件 人材 機械学習

2017 - 06 - 25 データサイエンティストもしくは機械学習エンジニアになるためのスキル要件とは（2017年夏版） データサイエンティスト データ分析 人材 統計学 機械学習 この記事は2年前の以下の記事のアップデートです。 前回はとりあえずデータサイエンティストというかデータ分析職一般としてのスキル要件として、「みどりぼん程度の 統計学 の知識」「はじパタ程度の 機械学習 の知識」「Rか... 続きを読む

1ヶ月で統計学入門したので「良かった本」と「学んだこと」のまとめ - ぴよぴよ.py

2017/05/14 1556 users ゲームプログラマ まとめ - データサイエンティスト 未経験

2017 - 05 - 14 1ヶ月で統計学入門したので「良かった本」と「学んだこと」のまとめ Statistics 前回の「 ゲームプログラマからデータサイエンティストに転職しました 」 の記事でもお話したとおり、5月からデータ解析する人になりました。 とはいえ、データ解析に関しては未経験。 少しでも不安を減らすために、4月の有給消化期間は 統計学 のお勉強しました。 今回はおすすめしてもらった... 続きを読む

データサイエンティストを目指すというかデータ分析を生業にするなら読んでおきたい初級者向け5冊＆中級者向け12冊（2015年冬版） - 銀座で働くデータサイエンティストのブログ

2015/12/22 1012 users 生業 データサイエンティスト 銀座 機械学習 書籍

2015 - 12 - 22 データサイエンティストを目指すというかデータ分析を生業にするなら読んでおきたい初級者向け5冊＆中級者向け12冊（2015年冬版） 書籍 データサイエンティスト 統計学 機械学習 (Photo via VisualHunt ) 最近になってまた色々とデータサイエンティストを目指す人向けのお薦め書籍リストとか資料リストとかが出てきてるんですが、個人的には何かと思うところが... 続きを読む

データサイエンティストというかデータ分析職に就くための最低限のスキル要件とは - 銀座で働くデータサイエンティストのブログ

2015/03/13 1375 users データサイエンティスト スキル要件 銀座 最低限 データ分析職

2015-03-13 データサイエンティストというかデータ分析職に就くための最低限のスキル要件とは データ分析 データサイエンティスト 人材 今からデータサイエンティストというかデータ分析者の職に就くには、緑本程度の統計学とはじパタ程度の機械学習の知識と、RかPythonでコードが組め、SQLが書ける、ぐらいが満たすべき最低ラインだと思われる— TJO (@TJO_datasci) 2015, 3... 続きを読む

ダメな統計学：目次｜Colorless Green Ideas

2014/12/16 1150 users Colorless Green Ideas 目次 誤用 必読

『ダメな統計学』の目次。 『ダメな統計学』には科学研究での統計の誤用がもたらす問題点について様々なことが書かれている。科学を研究しようとする人や統計で分析をしようとする人は必読。 ここに公開する『ダメな統計学』は、アレックス・ラインハート (Alex Reinhart) 氏が書いたStatistics Done Wrongの全訳である。この文章は全部で13章から構成されている。詳しくは以下の目次を... 続きを読む

文系がゼロから統計を勉強するときに最初の１年で読むべき本 - StatsBeginner: 初学者の統計学習ノート

2014/10/02 1173 users 初歩 StatsBeginner 統計入門 参考図書 位置

2014-09-27 文系がゼロから統計を勉強するときに最初の１年で読むべき本 統計入門 参考図書 最初の１年で読むべき本を考える 私の統計学の理解はまだまだ初歩レベルに留まっていますが、昨日飲んでる時に「初心者向けの統計の本ってどういうのが分かりやすいですか」というようなことを訊かれて、「俺に訊かないで……」とか思いつつも、まだ初歩レベルの位置にいる人間だからこそ言える「この本が分かりやすかった... 続きを読む

今から統計学を学ぶならコレ！間違い無しの超良質記事まとめ10選。 | SIROKグロースハックブログ

2014/06/26 1250 users SIROKグロースハックブログ グロースハック コレ 入門

グロースハックを本格的にしようとすると、統計学が出来ると凄く便利！今回は、この記事を見ておけば今からでも統計学を使いこなせるようになる記事をピックアップしましたので、ご覧下さい！ ハンバーガーショップで学ぶ楽しい統計学 本にもなっている統計学の入門には最適な決定版サイト。広く使われている統計手法について分かりやすく解説されています。 オンラインで無料で読める統計書22冊 Web上で閲覧可能な統計書... 続きを読む

統計屋による新社会人のための統計系入門書お薦め一覧 - あんちべ！

2014/03/31 1041 users データマイニング アンチ 絶版 本稿 微積

2014-04-01 統計屋による新社会人のための統計系入門書お薦め一覧 機械学習 統計学 データマイニング 本稿では統計学・データマイニング・機械学習関連書籍について 内容が易しいこと。数学力（特に微積・線形代数）を求められないこと 入手しやすいこと。絶版や学会に入らないと入手不可などではない、値段が安いこと 実務に繋げやすいこと。 持ち運びしやすいこと。忙しい新社会人が通勤中や休み時間ポケット... 続きを読む

オンラインで無料で読める統計書22冊｜Colorless Green Ideas

2013/08/11 1078 users Colorless Green Ideas 統計 確率 若干

はじめに 今回は、ウェブを通じて無料で読むことができる統計に関する書籍を紹介したい。英語で書かれた本が多いが、日本語で書かれた本も若干ある。 入門書 まず、統計の初学者のために書かれた入門書を紹介したいと思う。 福井正康 (2002). 『基礎からの統計学』基礎から扱っている統計の入門書である。統計を扱う際に必要となる場合の数、確率などについて詳しく説明している。理解を助けるための演習問題とその解... 続きを読む

Webデータ分析＆データサイエンスで役立つ統計学・機械学習系の分析手法10選 - 道玄坂で働くデータサイエンティストのブログ

2013/06/10 1092 users 道玄坂 データサイエンティスト SVM クラスタリング 検定

主に自分向けのまとめという意味合いが強いんですが（笑）、僕が実際に2013年6月現在webデータ分析＆データサイエンスの実務でツール・ライブラリ・パッケージを利用しているものに限って、統計学・機械学習系の分析手法を10個挙げて紹介してみようと思います。 回帰分析 独立性の検定 主成分分析・因子分析 クラスタリング 決定木 / 回帰木 サポートベクターマシン(SVM) ロジスティック回帰 ランダムフ... 続きを読む

次の10年で一番熱い学問は統計学！統計学を勉強する上で参考になるサイト・書籍まとめ - NAVER まとめ

2012/08/17 1834 users 解析 分析 ビッグデータ NAVER 注目

ビッグデータへの注目などからも分かるように、データの分析・解析はこれからの時代非常に注目される分野です。ということで、統計学について学習できるサイトなど集めてみました。 更新日: 2012年08月17日RSS 続きを読む

統計学を勉強するときに知っておきたい10ポイント - Issei’s Analysis 〜おとうさんの解析日記〜

2011/07/10 2078 users Issei’s Analysis IBM 学問 おとうさん

googleさんやマイクロソフトさんは「次の10年で熱い職業は統計学」と言っているみたいです。IBMは分析ができる人材を4,000人増やすと言っています（同記事）。分析をするときの基礎的な学問は統計学ですが、いざ統計学を勉強しようとしてもどこから取りかかればいいか分からなかくて困るという話をよく聞きます。それに機械学習系の本は最近増えてきましたが、統計学自体が学べる本はまだあまり見かけないです。そ... 続きを読む

【良質の独学サイト】分野は、数学、統計学、コンピュータ言語、英語、金融・経済など分野は問いません。【eラーニング】 以下の条件にあうサイトを沢山教えて下さい。 ・.. - 人力検索

2010/05/08 5113 users eラーニング 数学 さい コンピュータ言語 人力検索

【良質の独学サイト】分野は、数学、統計学、コンピュータ言語、英語、金融・経済など分野は問いません。【eラーニング】 以下の条件にあうサイトを沢山教えて下さい。 ・完全に無料であること。 ・講義資料だけでなく、演習問題などもあり、十分独学できること。 ・良質であれば、英語サイトでも良いこと。 ・内容は、大学の講義資料・宿題資料が公開されているなど、大人向けの内容であること。 できれば、実際にこのサイ... 続きを読む

統計学入門－目次

2008/01/11 1003 users 目次 仮説検定 推定 統計学入門 基本概念

【統計学入門　目次】 第1章　統計学の基本概念 (ダウンロード用圧縮ファイル:stat01.lzh) 1.1 統計学とは何ぞや？ 1.2 推計学とは何ぞや？ 1.3 データの要約方法 1.4 検定の考え方 1.5 統計的仮説検定の考え方 1.6 推定 1.7 科学的研究の種類とデザイン 1.8 科学的思考法 第2章　データの基本処理 (ダウンロード用圧縮ファイル:stat02.lzh) 2.1 デ... 続きを読む