特徴量エンジニアリングのライブラリ xfeat を使ってみて便利だったこと - Taste of Tech Topics

2020/12/15 7 users Taste of Tech Topics モテ 古賀 精度

こんにちは。機械学習エンジニアをしている古賀です。 最近は愉快な上司@tereka114 のもと、精度の上がらないモデルに四苦八苦しています。 そんな私が普段データ分析をする際に難しいことの一つとして、特徴量エンジニアリングがあります。 特徴量エンジニアリングとは、元のデータに新たな特徴量を追加することでモデ... 続きを読む

BigQuery で 1 円も溶かさない人の顔 (ZERO BYTE STRUCT を考案した) - Qiita

2019/12/05 13 users Qiita BigQuery 用途 コスト 機械学習モデル

自分は BigQuery で機械学習モデルの前処理、テラバイト級の特徴量エンジニアリングを含む、ほぼ全ての変換工程を行っています。この記事では、自分の BigQuery の用途とその中で BigQuery のコストを抑えるのに効果的であった汎用的な方法と裏技を紹介します。 ※ パロ元：BigQueryで150万円溶かした人の顔 速くて安い B... 続きを読む

データ分析における特徴量エンジニアリング / feature engineering recipes - Speaker Deck

2019/07/15 192 users RECIPES feature engineering

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最近のKaggleに学ぶテーブルデータの特徴量エンジニアリング

2019/03/28 169 users Kaggle Machine Learning 見解 組織

最近のKaggleに学ぶテーブルデータの特徴量エンジニアリング 1. 最近のKaggleに学ぶ テーブルデータの特徴量エンジニアリング 能見大河 2019/03/27 MACHINE LEARNING Meetup KANSAI #4 ※発表内容は個人の見解に基づくものであり、所属する組織の公式見解ではありません。 2. 自己紹介 株式会社キーエンス(2011~) Origina... 続きを読む

機械学習のための特徴量エンジニアリング ―その原理とPythonによる実践 (オライリー・ジャパン) 読んだ - 糞糞糞ネット弁慶

2019/03/01 209 users Python 原理 糞糞糞ネット弁慶 オライリー・ジャパン

www.amazon.co.jp 訳者よりご恵贈いただきました．8年前に kaggle のアカウントを作ったきりの人間であるため，この文章にさほど価値があるとは思えませんが感想を書きたいと思います． ロジスティック回帰や決定木，ランダムフォレストやニューラルネットワークなどの機械学習アルゴリズムにどのようにデータを入力する... 続きを読む

Kaggleにおける「特徴量エンジニアリング」の位置づけ　〜『機械学習のための特徴量エンジニアリング』に寄せて〜 - u++の備忘録

2019/02/22 214 users ワークフロー アンサンブル 本書 Kaggle 備忘録

はじめに 『機械学習のための特徴量エンジニアリング』の書誌情報 Kaggleのワークフロー 1. （探索的データ分析） 2. ベースラインモデルの構築 3. Validationの構築 4. 特徴量エンジニアリング 5. ハイパーパラメータ調整 6. アンサンブル 『機械学習のための特徴量エンジニアリング』の貢献箇所 Kaggle観点で本書をオ... 続きを読む

「機械学習のための特徴量エンジニアリング」が良かったので訳者に媚を売る - Stimulator

2019/02/19 266 users Stimulator 訳者 媚び 筆者 献本

- はじめに - 本ブログでは恒例になりつつある、献本されたので媚を売るシリーズです。 「機械学習のための特徴量エンジニアリング」は2/23に発売される、機械学習エンジニアのための書籍です。 本記事は、筆者に媚びを売りつつ、どういった内容の書籍か、どういう人が読むと良さそうか、私がどう感じたかをつらつら書い... 続きを読む

O'Reilly Japan - 機械学習のための特徴量エンジニアリング

2019/02/07 69 users O'Reilly Japan 原書 機械学習 Python

機械学習のための特徴量エンジニアリング ――その原理とPythonによる実践 Alice Zheng、Amanda Casari　著、株式会社ホクソエム　訳 2019年02月23日 発売予定 224ページ ISBN978-4-87311-868-0 原書: Feature Engineering for Machine Learning フォーマット 本書は、機械学習モデルの性能を向上させるために、データから... 続きを読む

Pythonではじめる機械学習(scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎)を読んだ | Futurismo

2017/09/02 49 users Futurismo scikit-learn Python

O’Reilly Japan – Pythonではじめる機械学習 を読んだ。 副題: scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎 Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎 posted with amazlink at 17.09.01 Andreas C. Muller Amazon 動機 ニューラルネットを... 続きを読む

Kaggleで使われた特徴量エンジニアリングとアルゴリズムまとめ | かものはしの分析ブログ

2017/07/23 110 users Kaggle テキストマイニング パシ クローリング技術 関心

都内の事業会社で分析やWebマーケティングの仕事をしています。大学・大学院では経済学を通じて統計解析を行うなどしておりました。企業に勤めてからは、機械学習やテキストマイニング、クローリング技術などに関心を持っています。 最近の投稿 Kaggleで使われた特徴量エンジニアリングとアルゴリズムまとめ 2017年7月23日 ベイジアンネットワークをRのbnlearnパッケージで推定して予測してみる 20... 続きを読む