データ分析における特徴量エンジニアリング / feature engineering recipes - Speaker Deck

2019/07/15 192 users RECIPES feature engineering

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最近のKaggleに学ぶテーブルデータの特徴量エンジニアリング

2019/03/28 169 users Kaggle Machine Learning 見解 組織

最近のKaggleに学ぶテーブルデータの特徴量エンジニアリング 1. 最近のKaggleに学ぶ テーブルデータの特徴量エンジニアリング 能見大河 2019/03/27 MACHINE LEARNING Meetup KANSAI #4 ※発表内容は個人の見解に基づくものであり、所属する組織の公式見解ではありません。 2. 自己紹介 株式会社キーエンス(2011~) Origina... 続きを読む

機械学習のための特徴量エンジニアリング ―その原理とPythonによる実践 (オライリー・ジャパン) 読んだ - 糞糞糞ネット弁慶

2019/03/01 209 users Python 原理 糞糞糞ネット弁慶 オライリー・ジャパン

www.amazon.co.jp 訳者よりご恵贈いただきました．8年前に kaggle のアカウントを作ったきりの人間であるため，この文章にさほど価値があるとは思えませんが感想を書きたいと思います． ロジスティック回帰や決定木，ランダムフォレストやニューラルネットワークなどの機械学習アルゴリズムにどのようにデータを入力する... 続きを読む

Kaggleにおける「特徴量エンジニアリング」の位置づけ　〜『機械学習のための特徴量エンジニアリング』に寄せて〜 - u++の備忘録

2019/02/22 214 users ワークフロー アンサンブル 本書 Kaggle 備忘録

はじめに 『機械学習のための特徴量エンジニアリング』の書誌情報 Kaggleのワークフロー 1. （探索的データ分析） 2. ベースラインモデルの構築 3. Validationの構築 4. 特徴量エンジニアリング 5. ハイパーパラメータ調整 6. アンサンブル 『機械学習のための特徴量エンジニアリング』の貢献箇所 Kaggle観点で本書をオ... 続きを読む

「機械学習のための特徴量エンジニアリング」が良かったので訳者に媚を売る - Stimulator

2019/02/19 266 users Stimulator 訳者 媚び 筆者 献本

- はじめに - 本ブログでは恒例になりつつある、献本されたので媚を売るシリーズです。 「機械学習のための特徴量エンジニアリング」は2/23に発売される、機械学習エンジニアのための書籍です。 本記事は、筆者に媚びを売りつつ、どういった内容の書籍か、どういう人が読むと良さそうか、私がどう感じたかをつらつら書い... 続きを読む

Kaggleで使われた特徴量エンジニアリングとアルゴリズムまとめ | かものはしの分析ブログ

2017/07/23 110 users Kaggle テキストマイニング パシ クローリング技術 関心

都内の事業会社で分析やWebマーケティングの仕事をしています。大学・大学院では経済学を通じて統計解析を行うなどしておりました。企業に勤めてからは、機械学習やテキストマイニング、クローリング技術などに関心を持っています。 最近の投稿 Kaggleで使われた特徴量エンジニアリングとアルゴリズムまとめ 2017年7月23日 ベイジアンネットワークをRのbnlearnパッケージで推定して予測してみる 20... 続きを読む