タグ 演算能力
人気順 10 users 50 users 100 users 500 users 1000 usersビットコインの採掘企業が「原子力発電」と手を組む動きが進んでいる、環境に優しい電力源として
2021/09/29
8 users
ビットコイン
原子力発電
マイニング
コンピューター
電力
ビットコインをはじめとする暗号資産(仮想通貨)は、取引の処理に必要となる複雑な計算作業にコンピューターの演算能力を提供する「マイニング」で採掘することが可能であり、近年は仮想通貨のマイニングを専門とする企業も設立されています。マイニングは多くの電力を消費することから「環境に悪い」と批判する声も上が... 続きを読む
次期“地球シミュレータ”にNECのスパコン「SX-Aurora TSUBASA」が採用 ～5,472台のベクトルエンジンで演算能力は19.5PFLOPS - PC Watch
2020/09/25
16 users
SX-Aurora TSUBASA
スパコン
次期
NEC
「Folding@home」の演算能力が1.5EFLOPS超え - PC Watch
2020/04/07
15 users
Folding@Home
PC Watch
エヌビディア、自動運転車向け新型プラットフォーム発表…1秒あたり200兆回の演算能力 | レスポンス（Response.jp）
2019/12/22
5 users
エヌビディア
SoC
トランジスタ
NVIDIA
レスポンス
エヌビディア（NVIDIA）は12月17日、自動運転車両向けの新型ソフトウェアデファインドプラットフォーム、「NVIDIA DRIVE AGX Orin」 を発表した。 このプラットフォームは、「Orin」 と呼ばれる新しいシステムオンチップ（SoC）をベースにしている。Orinは、4年間の研究開発投資の成果で、170億個のトランジスタを集積し... 続きを読む
米国によるスパコン世界一の奪還には、演算能力の「国家間競争」に勝つ以上の意味がある｜WIRED.jp
2018/07/01
21 users
奪還
WIRED.jp
米国
スパコン世界一
意味
IBMが開発したスーパーコンピューター「Summit（サミット）」は、世界で最も高性能で強力なAIマシンだ。各ラックを結ぶ光ファイバーケーブルは全長185マイル（約298km）にも及ぶ。 PHOTOGRAPH BY GENEVIEVE MARTIN/OAK RIDGE NATIONAL LABORATORY 世界中で今日も、多くの人々が新しいガジェットを購入したことだろう。だ... 続きを読む
IBM「World Community Grid」で遺伝子マッピングプロジェクトを支援 - CNET Japan
2017/08/24
10 users
IBM
マイクロバイオーム
微生物叢
クラウドソーシング
無償
IBMは米国時間8月23日、米国の研究者らが同社の「World Community Grid」を利用して、ヒトの微生物叢（マイクロバイオーム）に存在する膨大な数の細菌遺伝子をマッピングするプロジェクトを開始したと発表した。World Community Gridは、クラウドソーシングを活用し、無償で膨大な演算能力を提供するIBMのプラットフォームだ。 「Microbiome Immunity Pr... 続きを読む
Googleの機械学習マシン「TPU」の第2世代登場、1ボード180TFLOPSで64台グリッドではスパコン「京」を超える - GIGAZINE
2017/05/18
34 users
GIGAZINE
bui
TPU
推論
スパコン
Googleが現地時間2017年5月17日から開催中の開発者会議「 Google I/O 2017 」で、機械学習・人工知能(AI)開発に特化した専用マシン「 TensorFlow Processing Unit(TPU) 」の第2世代モデルを公開しました。第2世代TPUでは従来の「推論」だけでなく「トレーニング」まで処理でき、64台組み合わせるとスパコン「京」を上回る演算能力を誇ります。 Bui... 続きを読む
産総研、ＡＩ特化のスパコン開発に着手 深層学習で世界一狙う | ロイター
2016/11/25
37 users
ロイター
Philippe Wojazer
着手
ＡＩ特化
１１月２５日、経済産業省所管の国立研究開発法人、産業技術総合研究所が人工知能（ＡＩ）の中核技術、「ディープラーニング（深層学習）」の演算能力で世界一を狙うスーパーコンピューターの開発に乗り出したことが分かった。フランス製のスパコン、パリで４月撮影（２０１６年 ロイター／Philippe Wojazer） ［東京 ２５日 ロイター］ - 経済産業省所管の国立研究開発法人、産業技術総合研究所（産総研）... 続きを読む
［CEDEC 2015］第3のブームにある人工知能はゲームに応用できるか？ 自然言語処理の専門家が課題とアイデアを語る - 4Gamer.net
2015/08/26
38 users
人工知能
ブーム
アイデア
課題
言語処理
［CEDEC 2015］第3のブームにある人工知能はゲームに応用できるか？ 自然言語処理の専門家が課題とアイデアを語る ライター：米田 聡 静岡大学情報学部准教授の狩野芳伸氏 強力な演算能力を利用できるスーパーコンピュータやクラウドコンピューティングの広がりを背景に，「人工知能」（Artificial Intelligence，以下 AI）の研究が，ブームと呼んでいいほどの盛り上がりを見せている。... 続きを読む
IBMなど、線幅7ナノメートルの半導体チップを開発 業界初 写真1枚 国際ニュース：AFPBB News
2015/07/10
11 users
IBM
半導体チップ
AFPBB News
CeBIT
業界初
写真拡大 ▲ キャプション表示 ×ドイツ・ハノーバーで開かれた情報技術見本市「CeBIT」の会場に掲げられた米IBMのロゴ（2012年3月5日撮影、資料写真）。(c)AFP/ODD ANDERSEN 【メディア・報道関係・法人の方】写真購入のお問合せはこちら 【7月10日 AFP】米コンピューター大手IBMは9日、「スマートフォンから宇宙船まであらゆるもの」の演算能力を増強できる新たな半導体チップ... 続きを読む
ニュース - 理研、「京」の100倍の演算性能持つスパコンの開発を開始、総事業費1400億円：ITpro
2014/03/29
21 users
ITpro
アプリケーションソフト
ハードウェア
スパコン
理化学研究所（理研）は2014年3月28日、「京」の100倍の演算能力を持つエクサスケール（1エクサFLOPS級）のスーパーコンピュータの開発を4月1日から始めると発表した。 文部科学省が推進する「エクサスケール・スーパーコンピュータ開発プロジェクト」に基づくもの。理研は東京大学の石川裕教授をプロジェクトリーダーに、ハードウエアとアプリケーションソフトを一体的に開発（Co-design）する。 文... 続きを読む
【イベントレポート】【基調講演レポート】次世代GPUのPascal、次期TegraのEristaなどを発表 ～“CUDA Everywhere”がテーマ。GPUの演算能力をあらゆるものに - PC Watch
2014/03/26
35 users
Pascal
Erista
会期
中核
米NVIDIA
イベントレポート 【基調講演レポート】次世代GPUのPascal、次期TegraのEristaなどを発表 ～“CUDA Everywhere”がテーマ。GPUの演算能力をあらゆるものに （2014/3/26 16:39） 会期:3月24日～27日(現地時間) 会場:米国サンノゼ McEnery Convention Center 米NVIDIAは、同社のGPU技術を中核とするテクノロジーカンファレ... 続きを読む
インタビュー：「京」後継機で世界トップ級のスパコン必要＝理研・井上氏 | Reuters
2013/06/17
15 users
ロイター
意義
人類
統括役
Reuters
［神戸 １７日 ロイター］ - スーパーコンピューター「京」の開発キーマン、理化学研究所計算科学研究機構の井上愛一郎・統括役はロイターのインタビューに応じ、「地球温暖化などいろいろな問題が起きている中で、人類が地球上で生き延びるために、スパコンはなくてはならない道具だ」と語り、開発継続の意義を強調した。 毎秒１京（１兆の１万倍）回の演算能力を持つ京は、２０１１年６月と同１１月に世界一を達成したが、... 続きを読む
【宇宙】人類はアポロで本当に月へ行ったのか？ 宇宙＆物理2chまとめ
2012/12/22
19 users
アポロ
test
人類
宇宙
アメリカ国旗
1: 風吹けば名無し 2012/11/04(日) 01:36:42.86 ID:FcU4mvub ファミコンなみの演算能力の機械で月へ行ったというのに 未だ人間がいけないとかありえんわ 探査衛星かぐやって月にあるアメリカ国旗は撮ってきたのか？ © By NASA Goddard Photo and Video 元スレ：http://hayabusa.2ch.net/test/read.cgi/li... 続きを読む
スーパーコンピューターはこのままでいくと2025年には人間の脳をシミュレーションできるようになる - GIGAZINE
2009/03/15
203 users
ニューロン
GIGAZINE
近未来
理屈
シミュレーション
これまでもさまざまなスーパーコンピューターが作られ、膨大な計算が必要な研究に対してその演算能力を発揮し、人類の科学の発展に寄与してきたわけですが、このままスーパーコンピューターが順調に成長し続けると、どうやら2025年には人間の脳内にあるニューロンのシミュレーションさえ可能になるそうです。 一体どういう理屈でそんなことになってしまうのか、1990年から近未来に至るまでのスーパーコンピューターの成長... 続きを読む