【Streamlitよりいいかも？】機械学習系のデモアプリ作成に最適！Gradio解説 - 学習する天然ニューラルネット

2023/07/02 85 users Streamlit 天然ニューラルネット

はじめに Streamlit vs Gradio Gradioの設計思想 Interface 入出力に応じたUI Interface String Shortcut 入力データのサンプルのセット ドキュメンテーション テーマの変更 タイムアウトへの対処 中級者への第一歩、デモを作る際に知っておきたい処理 Gradioが担当する前処理について プログレスバー もろもろの出力結... 続きを読む

Amazon Lookout for Visionで青森認証やってみた - Qiita

2022/05/23 13 users ハンズオン Qiita AWS 東京リージョン コミュニティ

不良品検出のAIサービス「Amazon Lookout for Vision」が先週25日(木)に東京リージョンでの提供開始が発表されましたが、27日(土)には早くも「AWSの基礎を学ぼう」コミュニティのハンズオンが開催され、実際に体験してみることができました。 AI、機械学習系のハンズオンということで待ち時間なんかもあるわけですが、そ... 続きを読む

会社を辞めるべきか否か - elm200 の日記

2021/11/03 13 users elm200 クライマックス 矛盾 日記 正社員

私はいまある機械学習系の会社で正社員として働いている。 この会社に対する思いをあえてブログで公開してしまおうと思う。 この数年間ずっと感じてきて、いまいろんな矛盾がクライマックスに達しており、辞めるべきかどうか真剣に悩んでいるのだ。 この数年間、私はほとんど何もネットで発表することができなかった。 ... 続きを読む

今時のPythonはこう書く2020 - Qiita

2020/12/05 14 users ライブラリ 作法 程度Python 初学者 Qiita

はじめに システム作ってるとかライブラリ作ってるみたいなある程度Pythonを綺麗に1書くことが求められる方々に向けた記事です。 (機械学習系のライブラリを使うためにPython書いてる方とか、初学者の方にはちょっとあわないかも知れません) 綺麗に書くための作法の難しさって共有が面倒なところだと思うんですよね。そ... 続きを読む

今時のPythonはこう書く2020 - Qiita

2020/12/04 594 users ライブラリ 作法 程度Python 初学者 Qiita

はじめに システム作ってるとかライブラリ作ってるみたいなある程度Pythonを綺麗に1書くことが求められる方々に向けた記事です。 (機械学習系のライブラリを使うためにPython書いてる方とか、初学者の方にはちょっとあわないかも知れません) 綺麗に書くための作法の難しさって共有が面倒なところだと思うんですよね。そ... 続きを読む

一般的な時系列のモデリング＆予測に、機械学習系の手法よりも古典的な計量時系列分析の方が向いている理由を考えてみた - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ

2019/09/18 94 users 時系列 計量時系列分析 六本木 データサイエンティスト 手法

この記事は、以下の@icoxfog417さんによる問題提起に合わせたちょっとした実験をまとめたものです。 時系列予測の問題において、機械学習のモデルより既存の統計モデル(ARMAモデルなど)の方が予測精度において優良な結果が出るという研究。データへの適合=予測精度の向上ではないことも実験で示している。機械学習の研究... 続きを読む

Machine Learning Production Pitch #1 開催レポート - LINE ENGINEERING

2019/03/25 11 users LINE Engineering 開催レポート Clova

Keigo Hattori | 2019.03.25 ソフトウェアエンジニア。担当はClova。専門は機械学習と自然言語処理。Apitoreの創業者。 Clova開発室でエンジニアをしています服部 (keigohtr) です。 2019年3月7日に “Machine Learning Production Pitch (#MLPP)” という機械学習系のイベントをエムスリー株式会社とLINE株式会社とで共同... 続きを読む

無料で拾える機械学習系の本のPDFまとめ - とある京大生の作業ログと日々の雑記

2019/03/14 446 users 雑記 ボク 京大生 PDF ツイッター

最近はツイッターでいろんな人に普段どんな感じで勉強してるのかということを聞かれるのですが、ぼくはだいたいネットでPDFを拾ってきて読んでます。 そこでぼくが今まで読んだ中で良さげな機械学習系の本のリンクをまとめておこうと思います。 ちなみに全て英語ですので日本語じゃないとやだ〜〜〜って泣いちゃう方はタ... 続きを読む

無職になって色々な人に話を聴きに行った感想 – 原理的には可能 – データ分析界隈の人のブログ、もとい雑記帳

2019/03/14 14 users 無職 生業 データ分析界隈 もとい雑記帳 タスク

TL;DR 二月は色々な人（主として機械学習業務を生業にしている人）に話を聴きに行ったので感想を書いてみる バラエティに富んでいて面白かったが、ある程度見通しがついているタスクに取り組むという感じが多かった 技術的に今だからこそ出来そうという新しいプロダクトに取り組むという話はそんなになくて、機械学習系... 続きを読む

自動運転ミニカー、OCR、機械学習チップ ── 「AWS re:Invent 2018」で発表された主要AI系アップデートまとめ | Ledge.ai

2018/11/30 19 users OCR amazo Ledge.ai AWS re 人工知能

TOP > Topic Keywords > AI:人工知能 > 自動運転ミニカー、OCR、機械学習チップ ── 「AWS re:Invent 2018」で発表された主要AI系アップデートまとめ 11月26日から11月30日まで開催されている「AWS re:Invent 2018」。発表された機械学習系のアップデートをまとめました。 機械学習の経験がなくとも予測が可能に。「Amazo... 続きを読む

機械学習エンジニアから見たWWDC2018 - dwango on GitHub

2018/06/14 66 users WWDC2018 Dwango on GitHub 大垣

Dwangoの中の、機械学習の研究開発部署 Dwango Media Village で働くエンジニアの大垣です。 今回はAppleのWWDCに機械学習エンジニアとして参加してきたので、スマホアプリエンジニアとはおそらく少し異なる視点からのレポートになるだろうと思い、自分なりにWWDCの機械学習系のセッションのまとめをしようと思います。 AR関連技術を推しに推した基調講演 画像は WWDC 201... 続きを読む

白黒漫画にDeep Learningで着色する ～参照画像を使って～ - dwango on GitHub

2017/12/26 143 users Deep learning 参照画像 古澤 プロジェクタ 投影

この記事はドワンゴアドベントカレンダー26日目(延長戦!)の記事です。 私は、Dwango Media Villageで研究を行なっている古澤です。Dwango Media Villageは、ドワンゴの機械学習系の研究とその応用を行なっているチームです。 今回紹介するのは白黒漫画にDeep Learningで着色する研究です。さらに、応用としてプロジェクタを用いて実世界のイラストにも着色結果を投影... 続きを読む

Pythonの環境構築を自分なりに整理してみる – Aki Ariga – Medium

2017/08/26 461 users kawasaki.rb Sales Engineer 自分

Sales Engineer/Field Data Scientist in Cloudera. Love machine learning, data analysis, Ruby and Python. Pythonの環境構築を自分なりに整理してみる 先日、 kawasaki.rb の懇親会で「AWS LambdaのためにPythonはじめたいんです」とか「機械学習系の本を読み始めたので、そこ... 続きを読む

「新春座談会 このコンピュータ書がすごい！ 2017年版に参加してきた - プログラマでありたい

2017/01/19 35 users プログラマ gihyo.jp ジュンク堂書店池袋本店 殆ど

2017 - 01 - 16 「新春座談会 このコンピュータ書がすごい！ 2017年版に参加してきた ジュンク堂書店池袋本店で開催された「このコンピュータ書がすごい」に参加してきました。 gihyo.jp 総合ランキング まずはジュンク堂書店池袋本店の2016年売上総合ランキングから。上位陣の殆どは、2015年と変わらず。その中で上位に食い込んで来ているのが、機械学習系とPython本。確かに勢い... 続きを読む

DeepLearning4J + Scalaで機械学習 | anopara

2017/01/03 20 users anopara Scala RBM GRu RNN

DL4Jをバリバリ使ってる人は日本にあまり居ない？ような気がしてきたので、1か月弱くらい色々使ってみた感触などを述べてみる。 DeepLearning4Jってなんだ 公式サイト とか GitHub 見てくれ。以下DL4Jと記載。 何が出来るんだ 最近の機械学習系の大体の事は出来るような気がする。RNN（LSTM. GRUは実装中）、Word2Vec、FeedFoward、CNN、RBM（Deep ... 続きを読む

Pythonで機械学習アプリケーションの開発環境を構築する - Qiita

2015/04/08 268 users NumPy Qiita scipy Miniconda 手順

Pythonで機械学習アプリケーションの開発環境、具体的にはNumpy/Scipy/scikit-learnを導入する手順について解説します。 Pythonのインストール 機械学習系のパッケージはコンパイルが面倒なものが多いため、コンパイル済みバイナリをインストールできるconda(Miniconda)での環境構築を推奨します。 まずはPython本体(Python3想定)、パッケージ管理ツールで... 続きを読む

Webデータ分析＆データサイエンスで役立つ統計学・機械学習系の分析手法10選 - 道玄坂で働くデータサイエンティストのブログ

2013/06/10 1092 users 道玄坂 データサイエンティスト SVM クラスタリング 統計学

主に自分向けのまとめという意味合いが強いんですが（笑）、僕が実際に2013年6月現在webデータ分析＆データサイエンスの実務でツール・ライブラリ・パッケージを利用しているものに限って、統計学・機械学習系の分析手法を10個挙げて紹介してみようと思います。 回帰分析 独立性の検定 主成分分析・因子分析 クラスタリング 決定木 / 回帰木 サポートベクターマシン(SVM) ロジスティック回帰 ランダムフ... 続きを読む

統計学を勉強するときに知っておきたい10ポイント - Issei’s Analysis 〜おとうさんの解析日記〜

2011/07/10 2078 users Issei’s Analysis IBM 学問 統計学 人材

googleさんやマイクロソフトさんは「次の10年で熱い職業は統計学」と言っているみたいです。IBMは分析ができる人材を4,000人増やすと言っています（同記事）。分析をするときの基礎的な学問は統計学ですが、いざ統計学を勉強しようとしてもどこから取りかかればいいか分からなかくて困るという話をよく聞きます。それに機械学習系の本は最近増えてきましたが、統計学自体が学べる本はまだあまり見かけないです。そ... 続きを読む