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タグ scipy

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日本の科学技術計算コミュニティが目指すべき姿 ―SciPy Japan 2019レポート:レポート|gihyo.jp … 技術評論社

2019/05/15 このエントリーをはてなブックマークに追加 30 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip gihyo.jp レポート 技術評論社 日本 カンファレンス

4月23~24日,東京でSciPy Japan 2019が開催されました。SciPyはNumPy,matplotlib,Jupyterなど科学計算系のPythonパッケージの開発者やユーザー向けコミュニティで,本場アメリカでは,2002年から毎年カンファレンスが開催されています。今回は日本で初めてSciPyのカンファレンスが開催されましたが,5か国から90名が... 続きを読む

O'Reilly Japan - Cython

2015/06/04 このエントリーをはてなブックマークに追加 42 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Cython NumPy コンパイラ Python ライブラリ

強力なライブラリを豊富に備え、科学計算から統計分析、金融工学まで利用が広がるPython。スクリプト言語とは思えない高速性の秘密が、NumPyやSciPyなどのPythonパッケージで広く使われているCythonです。CythonはPythonプログラムの実装を高速化するコンパイラであると同時に、C/C++で書かれたライブラリをPythonから利用できるようにするブリッジとしての役割も果たします。... 続きを読む

Pythonで機械学習アプリケーションの開発環境を構築する - Qiita

2015/04/08 このエントリーをはてなブックマークに追加 268 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip NumPy Qiita Miniconda conda 手順

Pythonで機械学習アプリケーションの開発環境、具体的にはNumpy/Scipy/scikit-learnを導入する手順について解説します。 Pythonのインストール 機械学習系のパッケージはコンパイルが面倒なものが多いため、コンパイル済みバイナリをインストールできるconda(Miniconda)での環境構築を推奨します。 まずはPython本体(Python3想定)、パッケージ管理ツールで... 続きを読む

Python for Financeという本 - xiangze's sparse blog

2015/02/14 このエントリーをはてなブックマークに追加 101 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip xiangze's sparse blog NumPy

2015-02-14 Python for Financeという本 Python 時系列 ipython notebookを使って出版されたらしいPython for Financeという本を読みました。 numpy, scipy, pandas, PyMC3をはじめとしたPythonの数値計算、解析系のパッケージを使った金融工学の計算事例と自作ライブラリについての紹介になっています。 Pytho... 続きを読む

TheanoをWindowsにインストール - 人工知能に関する断創録

2015/01/27 このエントリーをはてなブックマークに追加 58 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip MacBook NumPy Theano GPU Python

2015-01-27 TheanoをWindowsにインストール 機械学習 Deep Learningを実装するのによく使われるTheanoというPythonライブラリをWindowsマシンにインストールしたのでそのときの記録。ただ使うだけだったらPythonとnumpy/scipyをインストールした後にpip installs Theanoで普通に使えていた。実際、GPUが貧弱なMacbook ... 続きを読む

numpyでのKLダイバージェンスとJensen-Shannonダイバージェンスの実装 | Vingow 開発チームブログ

2014/04/09 このエントリーをはてなブックマークに追加 48 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip NumPy Vingow 実装 実装コード 距離

scipyには距離を測るための手続きが用意されています(scipy.spatial.distance)。ユークリッド距離やcosine距離(cosine類似度)などもあるのですが、確率分布間の距離とも言うべきKLダイバージェンスやJensen-Shannonダイバージェンスなどは実装されていません。ということで、実装してみました。 実装コードだけ見たいという場合は、最後まで読み飛ばしてください。 ... 続きを読む

Pythonで数値計算のコツ:for文書いたら負けかなと思っている | はむかず!

2013/12/20 このエントリーをはてなブックマークに追加 277 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Python 数値計算 コツ NumPy 学習曲線

転職してから1年とちょっとが経ち、Pythonをメイン言語としてからも同じくらいが経った。最近やっとnumpy/scipyの使い方のコツがわかってきたと思うので、マサカリ飛んでくるのを覚悟でなんか書いてみようと思う。 転職して初めてPythonを使ったというわけではない(実際wafのwscriptとかは書いたことある)が、まあでもほぼ初心者同然だった。学習曲線でいうとPythonはすごく良い言語だ... 続きを読む

O'Reilly Japan - Pythonによるデータ分析入門

2013/12/12 このエントリーをはてなブックマークに追加 115 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Python O'Reilly Japan データ分析入門

NumPy、SciPy、pandas、matplotlibをはじめ、高機能で使いやすい数学・科学計算用ライブラリが充実しているPythonは、データサイエンス分野での利用が急速に広がっています。従来高価な商用ツールでしか提供されていなかった機能がオープンソースツールで行えるとあって、プログラマだけでなく、大量のデータを処理する金融アナリストやデータ解析を行う研究者たちの間でもPython人気は高ま... 続きを読む

自然言語処理にはやっぱりPythonがいちばん - nokunoの日記

2011/08/20 このエントリーをはてなブックマークに追加 266 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip nokuno Processing Python Quora

Quoraで「自然言語処理に適したプログラミング言語はどれか?」という質問をしたところ,やっぱりPythonが一番人気のようです.What programming language is suitable for natural language processing? - Quora理由として以下が挙げられていますNLTKがあるから正規表現ライブラリ(re)が強力だからnumpyとscipyがあ... 続きを読む

 
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