【Streamlitよりいいかも？】機械学習系のデモアプリ作成に最適！Gradio解説 - 学習する天然ニューラルネット

2023/07/02 85 users Streamlit 天然ニューラルネット

はじめに Streamlit vs Gradio Gradioの設計思想 Interface 入出力に応じたUI Interface String Shortcut 入力データのサンプルのセット ドキュメンテーション テーマの変更 タイムアウトへの対処 中級者への第一歩、デモを作る際に知っておきたい処理 Gradioが担当する前処理について プログレスバー もろもろの出力結... 続きを読む

今時のPythonはこう書く2020 - Qiita

2020/12/04 594 users ライブラリ 作法 程度Python 初学者 Qiita

はじめに システム作ってるとかライブラリ作ってるみたいなある程度Pythonを綺麗に1書くことが求められる方々に向けた記事です。 (機械学習系のライブラリを使うためにPython書いてる方とか、初学者の方にはちょっとあわないかも知れません) 綺麗に書くための作法の難しさって共有が面倒なところだと思うんですよね。そ... 続きを読む

一般的な時系列のモデリング＆予測に、機械学習系の手法よりも古典的な計量時系列分析の方が向いている理由を考えてみた - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ

2019/09/18 94 users 時系列 計量時系列分析 六本木 データサイエンティスト 手法

この記事は、以下の@icoxfog417さんによる問題提起に合わせたちょっとした実験をまとめたものです。 時系列予測の問題において、機械学習のモデルより既存の統計モデル(ARMAモデルなど)の方が予測精度において優良な結果が出るという研究。データへの適合=予測精度の向上ではないことも実験で示している。機械学習の研究... 続きを読む

無料で拾える機械学習系の本のPDFまとめ - とある京大生の作業ログと日々の雑記

2019/03/14 446 users 雑記 ボク 京大生 PDF ツイッター

最近はツイッターでいろんな人に普段どんな感じで勉強してるのかということを聞かれるのですが、ぼくはだいたいネットでPDFを拾ってきて読んでます。 そこでぼくが今まで読んだ中で良さげな機械学習系の本のリンクをまとめておこうと思います。 ちなみに全て英語ですので日本語じゃないとやだ〜〜〜って泣いちゃう方はタ... 続きを読む

機械学習エンジニアから見たWWDC2018 - dwango on GitHub

2018/06/14 66 users WWDC2018 Dwango on GitHub 大垣

Dwangoの中の、機械学習の研究開発部署 Dwango Media Village で働くエンジニアの大垣です。 今回はAppleのWWDCに機械学習エンジニアとして参加してきたので、スマホアプリエンジニアとはおそらく少し異なる視点からのレポートになるだろうと思い、自分なりにWWDCの機械学習系のセッションのまとめをしようと思います。 AR関連技術を推しに推した基調講演 画像は WWDC 201... 続きを読む

白黒漫画にDeep Learningで着色する ～参照画像を使って～ - dwango on GitHub

2017/12/26 143 users Deep learning 参照画像 古澤 プロジェクタ 投影

この記事はドワンゴアドベントカレンダー26日目(延長戦!)の記事です。 私は、Dwango Media Villageで研究を行なっている古澤です。Dwango Media Villageは、ドワンゴの機械学習系の研究とその応用を行なっているチームです。 今回紹介するのは白黒漫画にDeep Learningで着色する研究です。さらに、応用としてプロジェクタを用いて実世界のイラストにも着色結果を投影... 続きを読む

Pythonの環境構築を自分なりに整理してみる – Aki Ariga – Medium

2017/08/26 461 users kawasaki.rb Sales Engineer 自分

Sales Engineer/Field Data Scientist in Cloudera. Love machine learning, data analysis, Ruby and Python. Pythonの環境構築を自分なりに整理してみる 先日、 kawasaki.rb の懇親会で「AWS LambdaのためにPythonはじめたいんです」とか「機械学習系の本を読み始めたので、そこ... 続きを読む

Pythonで機械学習アプリケーションの開発環境を構築する - Qiita

2015/04/08 268 users NumPy Qiita scipy Miniconda 手順

Pythonで機械学習アプリケーションの開発環境、具体的にはNumpy/Scipy/scikit-learnを導入する手順について解説します。 Pythonのインストール 機械学習系のパッケージはコンパイルが面倒なものが多いため、コンパイル済みバイナリをインストールできるconda(Miniconda)での環境構築を推奨します。 まずはPython本体(Python3想定)、パッケージ管理ツールで... 続きを読む

Webデータ分析＆データサイエンスで役立つ統計学・機械学習系の分析手法10選 - 道玄坂で働くデータサイエンティストのブログ

2013/06/10 1092 users 道玄坂 データサイエンティスト SVM クラスタリング 統計学

主に自分向けのまとめという意味合いが強いんですが（笑）、僕が実際に2013年6月現在webデータ分析＆データサイエンスの実務でツール・ライブラリ・パッケージを利用しているものに限って、統計学・機械学習系の分析手法を10個挙げて紹介してみようと思います。 回帰分析 独立性の検定 主成分分析・因子分析 クラスタリング 決定木 / 回帰木 サポートベクターマシン(SVM) ロジスティック回帰 ランダムフ... 続きを読む

統計学を勉強するときに知っておきたい10ポイント - Issei’s Analysis 〜おとうさんの解析日記〜

2011/07/10 2078 users Issei’s Analysis IBM 学問 統計学 人材

googleさんやマイクロソフトさんは「次の10年で熱い職業は統計学」と言っているみたいです。IBMは分析ができる人材を4,000人増やすと言っています（同記事）。分析をするときの基礎的な学問は統計学ですが、いざ統計学を勉強しようとしてもどこから取りかかればいいか分からなかくて困るという話をよく聞きます。それに機械学習系の本は最近増えてきましたが、統計学自体が学べる本はまだあまり見かけないです。そ... 続きを読む