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タグ 機械学習システム

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機械学習システムの設計パターンを公開します。 - Mercari Engineering Blog

2020/04/23 このエントリーをはてなブックマークに追加 483 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Mercari Engineering Blog

メルカリで写真検索とEdge AIチームに所属している澁井(しぶい)です。機械学習のモデルを本番サービスに組み込むための設計やワークフローをパターンにして公開しました。 GithubでOSSとして公開しているので、興味ある方はぜひご笑覧ください! PRやIssueも受け付けています。私の作ったパターン以外にも、有用なパタ... 続きを読む

Google、自然言語理解(NLU)の基礎となる「SyntaxNet」をオープンソース化 - ITmedia ニュース

2016/05/13 このエントリーをはてなブックマークに追加 269 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip GitHub TensorFlow 構文 ツール 言語理解

Googleが、自然言語理解のためのニューラルネットワークフレームワーク「SyntaxNet」をオープンソースで公開した。機械学習システム「TensorFlow」の一部としてGitHubで公開された。SyntaxNetの構文解析ツール「Parsey McParseface」は“世界一正確に構文解析するツール”という。 米Googleは5月12日(現地時間)、機械学習システム「 TensorFlow... 続きを読む

機械学習システムのアーキテクチャアラカルト

2019/02/15 このエントリーをはてなブックマークに追加 244 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip BrainPad 太田 実例 株式会社ブレインパッド

機械学習システムのアーキテクチャアラカルト 1. 株式会社ブレインパッド 2019年2月15日 @ デブサミ 2019 機械学習システムのアーキテクチャ アラカルト ~ BrainPad における実例を交えて~ 1 2. 太田 満久 ● Deputy General Manager @ BrainPad Inc. ● Google Developers Expert (ML) ● Organizer of TensorFlow User ... 続きを読む

O'Reilly Japan - 実践 機械学習システム

2014/10/14 このエントリーをはてなブックマークに追加 208 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip O'Reilly Japan 原書 実践 康毅 本書

実践 機械学習システム Willi Richert、Luis Pedro Coelho 著、斎藤 康毅 訳 2014年10月25日 発売予定 288ページ ISBN978-4-87311-698-3 フォーマット Print 原書: Building Machine Learning Systems with Python 本書は、実際に手を動かしながらシステムを作成し、そのエッセンスを身につける... 続きを読む

性的嗜好や支持政党が顔認識アルゴリズムでわかる研究が物議を醸す | TechCrunch Japan

2021/02/28 このエントリーをはてなブックマークに追加 185 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 外見 精度 物議 我々 嗜好

顔の特徴だけで個人の支持政党をかなりの精度で判別できるという機械学習システムが研究者によって構築された。この研究は、性的嗜好も同様にして推測できる可能性があることを示したグループによって行われたものだが「現代版骨相学」であることを率直に述べ、その罠に陥らないよう慎重を期した上で、外見は我々が思っ... 続きを読む

Googleが画像の説明文章を自動生成する技術を開発 - GIGAZINE

2014/11/19 このエントリーをはてなブックマークに追加 111 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip キャプション GIGAZINE コンピューター 能力 人間

人間は写真を見てそれがどういった場面なのかを説明することができますが、これはコンピューターにとっては非常に難しいことです。しかし、Googleの研究者は機械学習システムを用いて一度写真を見れば自動でその状況を説明するようなキャプションを生成できる、というまるで人間のような能力を持ったシステムの開発に成功しています。 Research Blog: A picture is worth a thous... 続きを読む

グーグルは機械学習によって、「機械学習システムの構築」すら自動化しつつある|WIRED.jp

2017/11/19 このエントリーをはてなブックマークに追加 94 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip グーグル 人工知能 WIRED.jp 背景 構築

SHARE INSIGHT 2017.11.20 MON 07:00 グーグルは機械学習によって、「機械学習システムの構築」すら自動化しつつある グーグルは機械学習のシステムを進化させるために、人工知能の力を借りている。すなわち、機械学習システム機械学習システムの構築方法を教えることで、さらに優れたシステムを構築しようとしているのだ。その背景と狙いについて解説する。 TEXT BY TOM SI... 続きを読む

ある機械学習システムをAWSからGCP/GKEに移行した話 / Machine Learning System Migration from AWS to GKE - Speaker Deck

2019/09/30 このエントリーをはてなブックマークに追加 74 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip GCP GKE AWS Speaker Deck

ある機械学習システムをAWSからGCP/GKEに移行した話 / Machine Learning System Migration from AWS to GKE 続きを読む

機械学習システムの信頼性エンジニアリング - LIVESENSE Data Analytics Blog

2018/06/19 このエントリーをはてなブックマークに追加 67 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip

こんにちは、データプラットフォームグループの田中 (@yubessy) です。機械学習基盤のプロダクトマネージャをしています。 いきなりの質問で恐縮ですが、機械学習(ML)システムの開発プロジェクトでこんな経験をされた方はいらっしゃいますか? MLエンジニア: Webエンジニアに「コードの品質が低くシステムを本番運用でき... 続きを読む

グーグル、歌詞に合わせてメロディを自動作曲する機械学習システム--公開特許に - CNET Japan

2018/08/16 このエントリーをはてなブックマークに追加 56 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip メロディ グーグル 歌詞 CNET Japan 公開特許

音楽の作り方は、人や状況によって千差万別だ。たとえば、コード進行やリズムパターンから音楽を組み立てていくアプローチもあれば、詞に曲を付ける「詞先」、曲に詞を付ける「曲先」という方法もある。いずれにしろ作曲という行為は、無から秩序だったものを生み出す人間だからこそ可能な作業だろう。 しかし、Googleは... 続きを読む

Google、機械学習システム「TensorFlow」をオープンソースで公開 - ITmedia ニュース

2015/11/10 このエントリーをはてなブックマークに追加 51 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip TensorFlow ユーザーインタフェース Ubuntu

TensorFlowはディープラーニングをサポートするが、さらに広範囲なコンピューティングでも使えるという。ユーザーはPythonのユーザーインタフェースを使ってTensorFlowで自分のアイデアを視覚化できる。 TensorFlowのパッケージは、Ubuntu/Linux、Mac OS X、Dockerベースで用意されている。 Googleのサンダー・ピチャイCEOは「TensorFlowをオ... 続きを読む

データ分析を支える「便利カラム」の問題点とその解決策 - LIVESENSE made*

2017/04/18 このエントリーをはてなブックマークに追加 49 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip LIVESENSE made アーキテクチャ 解決策 問題点

2017 - 04 - 18 データ分析を支える「便利カラム」の問題点とその解決策 分析基盤 こんにちは、'16新卒入社で、Analyticsグループ所属の田中です。 仕事ではデータ分析基盤や機械学習システムの開発・運用を行っています。 今回はデータ分析基盤における「便利カラム」にまつわる問題と、それを解決するためのアーキテクチャについてご紹介します。 リブセンスのデータ分析基盤 みなさんの会社で... 続きを読む

グーグル、機械学習システム「TensorFlow」をオープンソース化 - CNET Japan

2015/11/09 このエントリーをはてなブックマークに追加 47 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip TensorFlow ニューラルネットワーク グーグル ほか

Googleは米国時間11月9日、機械学習システム「TensorFlow」をオープンソース化し、計画の概要を示した。 TensorFlowは、「Google Photos」や「Google Translate」といったGoogleのアプリケーションのほか「Smart Reply」や検索などの機能で使用されている。 GoogleはTensorFlowを使用してニューラルネットワークの学習時間短縮や製... 続きを読む

GmailのスパムブロックにTensorFlowが活躍 1日1億件のスパムを削除中 - ITmedia NEWS

2019/02/07 このエントリーをはてなブックマークに追加 39 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip フィッシング マルウェア TensorFlow ブロック 採用

Googleが、Gmailでは99.9%のスパム、フィッシング、マルウェアをブロックしており、機械学習システム「TensorFlow」の採用により、さらに1日当たり1億件のブロックが可能になったと説明した。 米Googleは2月6日(現地時間)、メールサービス「Gmail」のスパム対策について説明した。同社のオープンソースの機械学習シス... 続きを読む

Googleが製品開発で活用する機械学習システム「TensorFlow」を商用利用OKでオープンソース化 - GIGAZINE

2015/11/10 このエントリーをはてなブックマークに追加 38 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip GIGAZINE TensorFlow ディープラーニング

Googleが、同社の製品開発でも使用しているディープラーニング・機械学習用のシステム「TensorFlow」をオープンソース化し、Apache 2.0ライセンスとして公開しました。これでGoogleの使う機械学習システムをライバル企業も自由に利用できることになるわけですが、Googleは将来を見据えて自由化に踏み切ったようです。 Home — TensorFlow http://tensorfl... 続きを読む

MIT、“声を出さずに音声認識”できる技術を開発--あごの神経信号から発声を推測 - CNET Japan

2018/04/05 このエントリーをはてなブックマークに追加 36 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip MIT 電極 発声 マサチューセッツ工科大学 アゴ

マサチューセッツ工科大学(MIT)の研究チームは、“声を出さずに音声認識させる技術”を 開発 した。“あご”の筋肉と連動する神経信号を計測し、その情報から話された言葉を推測する仕組みだ。 神経の信号は、“あご”に取り付けた4つの電極で検出。これにより、目で認識できないほどかすかな動きを捕捉するという。信号データを機械学習システムで解析すると、話すように思い浮かべただけで実際には発声していない言葉を... 続きを読む

TensorFlowをアプリで使ってみる | GuildWorks Blog

2015/11/17 このエントリーをはてなブックマークに追加 33 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip RankBrain TensorFlow 口語 水谷 看板

水谷です。 先週、Googleが機械学習システム「TensorFlow」をオープンソースで公開しました。 曖昧な言葉や口語を的確に理解して検索結果をだすRankBrain、最近Inboxアプリに搭載された自動応答機能や、スマートフォンのカメラで看板の文字などを写して、その文字を翻訳してくれるGoogle翻訳アプリも、このTensorFlowをベースに開発されているようです。 詳しくはこちらなどを参... 続きを読む

Pythonで画像の簡単なカテゴリ分け - Inside Closure - にへろぐ

2014/12/16 このエントリーをはてなブックマークに追加 29 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Python カテゴリ分け NumPy クラスタリング 画像

2014-12-16 Pythonで画像の簡単なカテゴリ分け Python R 機械学習 パターン認識 これはPython Advent Calendar 2014の16日目です。 実践 機械学習システムを読んでいて画像のパターン認識が面白そうだったので実装して遊んでみました。主に10章のコンピュータビジョンと3章のクラスタリングを参考にしました。ほとんど、NumPyやscikit-learn、M... 続きを読む

MIT Tech Review: グーグルも警戒する「だますAI」、敵対的機械学習に備えよ

2019/04/04 このエントリーをはてなブックマークに追加 27 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip REVIEW セキュリティリスク グーグル MIT Tech

機械学習システムの普及によって、「敵対的機械学習」と呼ばれる新たなセキュリティリスクが浮上している。グーグルとの共同研究にも取り組むカリフォルニア大学バークレー校のセキュリティ専門家ドーン・ソング教授は、「だますAI」への対処を訴えている。 by Will Knight2019.04.04 46 22 もし人工知能(AI)が悪意を... 続きを読む

機械学習の不適切な利用に注意、公平性欠く恐れも 人工知能学会らが注意喚起 - ITmedia NEWS

2019/12/10 このエントリーをはてなブックマークに追加 24 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 公平性 注意喚起 機械学習 ITmedia News 声明文

人工知能学会らは12月10日、「機械学習の不適切な利用は公平性を欠く可能性がある」などと注意を呼び掛ける声明文を発表した。米Amazon.comが人材採用で使った機械学習システムが、女性差別を助長するとして運用中止に至ったことなどを問題視し、「機械学習が公平性に与える影響を重く捉え、この問題にどう対処すべきか... 続きを読む

第2回 機械学習システムや人工知能システムに取り組むときに大切なこと:マスクド・アナライズの道場破り!リアルデータサイエンティスト・中山心太編|gihyo.jp … 技術評論社

2018/11/22 このエントリーをはてなブックマークに追加 24 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip マスクド・アナライズ 道場破り gihyo.jp 技術評論社

2018年10月30日『データサイエンティスト養成読本 ビジネス活用編』の発売を記念して,「⁠仕事ではじめる機械学習」の共著者としてもおなじみの中山心太氏(ところてん)に,データ分析業界に突如として現れたイキリデータサイエンティストのマスクド・アナライズ氏(マスクド)がデータ分析者の未来について聞きました... 続きを読む

『効果検証入門』はマーケティング実験&分析に関わる全ての人にお薦めの統計的因果推論の入門書 - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ

2020/01/24 このエントリーをはてなブックマークに追加 23 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 介入 施策 因果推論 マーケティング 一方

このブログを普段からお読みになっている皆さんはご存知かと思いますが、僕は割と口を酸っぱくして「マーケティングに携わるならきちんと実験して効果検証せよ、その介入がピュアな施策だろうと機械学習システムによるものだろうと変わらない」ということを折々に触れ言い続けています。 一方で、その効果検証の方法につ... 続きを読む

Twitter、新型コロナ関連で削除対象とする偽情報ツイート範囲を拡大 - ITmedia NEWS

2020/03/19 このエントリーをはてなブックマークに追加 21 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 米Twitter COVID-19 一環 公衆衛生当局 政府

米Twitterは3月18日(現地時間)、新型コロナウイルス感染症(COVID-19)に関する偽情報拡散対策の一環として、削除対象となるツイートの範囲を拡大したと発表した。 削除はユーザーからの報告を待つのではなく、公衆衛生当局や政府などの信頼できるパートナーと連携して実施する。また、機械学習システムも使っていると... 続きを読む

MIT Tech Review: 機械学習で古代文字を解読、「線文字B」を自動翻訳

2019/07/04 このエントリーをはてなブックマークに追加 21 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip REVIEW 解読 EME MIT MIT Tech

マサチューセッツ工科大学(MIT)などの研究者が、古代文字を解読できる機械学習システムを開発し、クレタ島の古代文字である線文字Bを解読させることで、システムの能力を実証した。大規模データベースに頼らずに言語を翻訳する手法を採用しており、今までに解読されていない古代言語を翻訳できるかもしれない。 by Eme... 続きを読む

機械学習システムにおける人権の平等を目指す「トロント宣言」 | スラド

2018/05/25 このエントリーをはてなブックマークに追加 20 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip スラド Tay 人権 トロント 人種差別

あるAnonymous Coward曰く、 機械学習システムで人権を傷つけた場合、誰が責任を負うのだろうか。MSのAI「Tay」のようにユーザーとのやり取りから人種差別や陰謀論を学習し、AIが差別的な発言を行う 事例 は存在している。 米国時間5月16日、人権と技術グループの連合体は、こうした問題を解決するためにトロントで機械学習に関する新しい宣言を発表した。この宣言は トロント宣言 と呼ばれ、機... 続きを読む

 
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