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タグ 機械学習システム

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性的嗜好や支持政党が顔認識アルゴリズムでわかる研究が物議を醸す | TechCrunch Japan

2021/02/28 このエントリーをはてなブックマークに追加 185 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 外見 精度 物議 我々 嗜好

顔の特徴だけで個人の支持政党をかなりの精度で判別できるという機械学習システムが研究者によって構築された。この研究は、性的嗜好も同様にして推測できる可能性があることを示したグループによって行われたものだが「現代版骨相学」であることを率直に述べ、その罠に陥らないよう慎重を期した上で、外見は我々が思っ... 続きを読む

機械学習システムの設計パターンを公開します。 - Mercari Engineering Blog

2020/04/23 このエントリーをはてなブックマークに追加 483 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Mercari Engineering Blog

メルカリで写真検索とEdge AIチームに所属している澁井(しぶい)です。機械学習のモデルを本番サービスに組み込むための設計やワークフローをパターンにして公開しました。 GithubでOSSとして公開しているので、興味ある方はぜひご笑覧ください! PRやIssueも受け付けています。私の作ったパターン以外にも、有用なパタ... 続きを読む

機械学習システムのアーキテクチャアラカルト

2019/02/15 このエントリーをはてなブックマークに追加 244 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip BrainPad 実例 太田 株式会社ブレインパッド

機械学習システムのアーキテクチャアラカルト 1. 株式会社ブレインパッド 2019年2月15日 @ デブサミ 2019 機械学習システムのアーキテクチャ アラカルト ~ BrainPad における実例を交えて~ 1 2. 太田 満久 ● Deputy General Manager @ BrainPad Inc. ● Google Developers Expert (ML) ● Organizer of TensorFlow User ... 続きを読む

Google、自然言語理解(NLU)の基礎となる「SyntaxNet」をオープンソース化 - ITmedia ニュース

2016/05/13 このエントリーをはてなブックマークに追加 269 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip TensorFlow GitHub 構文 オープンソース 基礎

Googleが、自然言語理解のためのニューラルネットワークフレームワーク「SyntaxNet」をオープンソースで公開した。機械学習システム「TensorFlow」の一部としてGitHubで公開された。SyntaxNetの構文解析ツール「Parsey McParseface」は“世界一正確に構文解析するツール”という。 米Googleは5月12日(現地時間)、機械学習システム「 TensorFlow... 続きを読む

Googleが画像の説明文章を自動生成する技術を開発 - GIGAZINE

2014/11/19 このエントリーをはてなブックマークに追加 111 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip キャプション GIGAZINE コンピューター 能力 人間

人間は写真を見てそれがどういった場面なのかを説明することができますが、これはコンピューターにとっては非常に難しいことです。しかし、Googleの研究者は機械学習システムを用いて一度写真を見れば自動でその状況を説明するようなキャプションを生成できる、というまるで人間のような能力を持ったシステムの開発に成功しています。 Research Blog: A picture is worth a thous... 続きを読む

O'Reilly Japan - 実践 機械学習システム

2014/10/14 このエントリーをはてなブックマークに追加 208 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip O'Reilly Japan 原書 実践 康毅 本書

実践 機械学習システム Willi Richert、Luis Pedro Coelho 著、斎藤 康毅 訳 2014年10月25日 発売予定 288ページ ISBN978-4-87311-698-3 フォーマット Print 原書: Building Machine Learning Systems with Python 本書は、実際に手を動かしながらシステムを作成し、そのエッセンスを身につける... 続きを読む

 
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