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人気順 5 users 50 users 100 users 500 users 1000 users開発生産性の現在地を開発生産性の歴史と開発生産性Conference2024から振り返る - Tabelog Tech Blog
目次 目次 はじめに 開発生産性の歴史 工業製品のコスト管理 (1950~1970年代) 工業製品とサービス業の収益増加 (1980~2000年代) ITサービスの開発生産性 (2010年代~) 2024年現在の開発生産性 開発生産性の経営視点での構造化 B-1 プロセス改善 B-2 ソフトウェア化 B-3 技術的負債 B-4 開発者体験 2024年時点での開発生産... 続きを読む
「Google ドキュメント」に文書を複数の“タブ”に分割して作成する機能が追加/長い文書を分割、構造化して整理することで、より編集しやすく読みやすいドキュメントに
OpenAIがJSON出力の際に100%の精度で特定のスキーマに従わせる機能をリリース
AIにデータを構造化させる際に、指定したスキーマに確実に従わせることが可能なモードをOpenAIがリリースしました。 Introducing Structured Outputs in the API | OpenAI https://openai.com/index/introducing-structured-outputs-in-the-api/ 構造化されていないデータを読み取り、構造化されたデータを出力するのはA... 続きを読む
AOAI Dev Day LLMシステム開発 Tips集
Azure OpenAI Dev Dayにおいて発表したLLMシステム開発のTips集です。 ◆Prompting System Prompt は構造化・再利用を考慮せよ Prompt Store を作って複数のエージェントでプロンプトの部品を共有 Lost in the Middle… 続きを読む
自家中毒に陥る生成AI(八田真行) - エキスパート - Yahoo!ニュース
生成AIとメディア企業の連携ChatGPT等で知られるOpenAIが、世界最大の掲示板サイトであるRedditとの連携を発表した(gihyo.jpの記事)。アナウンスには「OpenAIはRedditのデータAPIにアクセスし、Redditからリアルタイムで構造化されたユニークなコンテンツを獲得します」とあるので、Redditへの投稿を大々的に学習対象... 続きを読む
大規模言語モデルを使って組織内の全データを検索する時にはどのような前処理を行うと効率的なのか?
組織には構造化されたデータベースやきれいにフォーマットされたCSVのほか、何気なく書いたメールから複雑な技術マニュアルまでさまざまな形式のデータが大量に保存されています。検索拡張生成(RAG)は大規模言語モデル(LLM)を使用して全てのデータから適切な情報を引き出すための技術ですが、RAGを使用する際にデータの... 続きを読む
オーウェル『1984年』序文からわかる、ピンチョンのつまらなさとアナクロ性 - 山形浩生の「経済のトリセツ」
Executive Summary トマス・ピンチョンのオーウェル『1984年』序文は、まったく構造化されず、思いつきを羅列しただけ。何の脈絡も論理の筋もない。しかもその思いつきもつまらないものばかり。唯一見るべきは、「補遺;ニュースピークの原理」が過去形で書かれていることにこめられた希望だけ。だが、考えて見れば、ピ... 続きを読む
タスク指向のデザインはなぜ生まれるのか?
『タスク偏重のデザインはなぜ生まれるのか?』の続きです。 簡単だから 画面を見て悩むデザイナーが「全体はよくわからないから別にしてこの中だけ作るか」と言いながらボタンの先に画面を連ねようとしている オブジェクト指向のUIにするには手順を解体し、オブジェクトを中心に構造化する必要があります。重複している... 続きを読む
AIで入力した文章から人物や固有名詞間のつながりをナレッジグラフ化してくれる「GraphGPT」が登場
スタンフォード大学の研究者であるVarun Shenoy氏が、入力した文章に含まれる人物や固有名詞間のつながりをナレッジグラフ化するAI「GraphGPT」を開発しました。GraphGPTはOpenAIが開発した自然言語処理モデルのGPT-3を使用しており、構造化されていない自然言語をグラフに変換するとのことです。 GraphGPT https://grap... 続きを読む
Google re:Work - ガイド: 構造化面接を実施する
構造化された面接とは、簡単に言えば、同じ職務に応募している応募者に同じ面接手法を使って評価するということです。構造化面接を行うと、応募した職務自体が構造化されていない場合でも、応募者のパフォーマンスを予測できるという調査結果があります。Google では構造化面接を採用しています。つまり、すべての応募者... 続きを読む
はてなブログに見出しにid属性付けてくれって言ったらつけてもらえた - Lambdaカクテル
うれしすぎるンゴ〜〜〜 あらまし 自分は技術記事をよく書いているのだけれど、そういう記事は基本的に構造化して書くから、必然的に見出しの量も多くなる。そして、構造化されているがゆえに、「この節の部分にリンクしたい」ということがあるものである。 そして、hタグにはid属性を付与することができ、それを使うと... 続きを読む
議事録を簡単に構造化(っぽく)する方法|とあるコンサルタント|note
はじめに議事録、取ってるぅ? そろそろ新人は現場に配属され始めた頃だろうか。 「議事録取っといてよ」とか軽く言われて頑張って作ったら、赤字まみれに添削されるのが通過儀礼。 だいたい新人が最初に任される仕事だと思う。 ところが、議事録を真っ当に取ろうとすると日本語能力、プロジェクトへの理解、構造化力と... 続きを読む
Takramは、Notionで「知」を構造化する。学びの点と点をつなぐ、Notion活用法 | キャリアハック
「Notionで、知の構造化を進めています」こう語ってくれたのは、デザイン・イノベーション・ファームTakramで働く野見山真人さん。プロジェクト単位や個々人に閉じてしまいがちな「学び」の点をつなぎ、「組織の知」として昇華しているという。Notionの使い方に宿る、Takramの思想とはー。 【プロフィール】Takram 野見... 続きを読む
HTMLとは?CSSとの違いや代表的なタグも紹介 | IT・エンジニア派遣のModis
HTML(HyperText Markup Language)はWebページを作成するための言語で、主にページ内の情報を構造化し、見出し、本文、サイドバーなどを明確化する目的で使用します。HTMLタグで必要な文書を挟み込むだけで使えるため、Web開発に携わる人の多くが、最初に学習する言語でもあります。 今回はこのHTMLについて、一体どう... 続きを読む
システム携わっとってサイバーキルチェーン知らん人とかおるん? - Qiita
サイバーキルチェーンは必須知識 サイバー攻撃の段階を構造化したサイバーキルチェーンについて、備忘も兼ねて今更ながらまとめてみました。 今更ながらと言ったのは、2020年現在、サイバーキルチェーンの次に来ると言われていて、攻撃者の行動を戦術単位で構造化した「ATT&CK」が主流となりつつあるためです。 ちなみに... 続きを読む
BERTによるニュース記事の構造化:企業名抽出 - Stockmark Tech Blog
はじめにMachine Learning部門の近江です。ストックマークでは、自然言語処理技術の研究開発を行っています。 先日、弊社のTech Blogにて弊社が公開している言語モデルを紹介しました。 ストックマークが公開した言語モデルの一覧と振り返り 今回は、言語モデルがプロダクトにおいて実際にどのように利用されているかに... 続きを読む
ブートストラッピング法による情報抽出の論文まとめ - ヤドカリラボ
はじめに 自然言語処理におけるタスクの一つとして、構造化されていないテキストから情報や知識を自動または半自動で取り出すことを情報抽出といいます。 最近では深層学習系の論文が国際学会ではメジャーですが、訓練・ベンチマークに用いているデータセットのレコード数が膨大であり、また高価なGPU環境が言語モデルの... 続きを読む
Webで縦書きなどを実現する「CSS Writing Modes Level 3」、ついにW3Cの「勧告」に - Publickey
Webで縦書きなどを実現する「CSS Writing Modes Level 3」、ついにW3Cの「勧告」に HTMLで構造化された文書に対してスタイルを与える「Cascading Style Sheet」(CSS)は「CSS 2」から、directionプロパティでテキストの表示方向を左から右か、右から左かを指定可能でした。 今回勧告になった「CSS Writing Modes Level ... 続きを読む
UI改善のためにエンジニアに仕様を構造化してもらったら再設計がめちゃくちゃ捗った話|鈴木 健一 / PLAID & STANDARD|note
この記事はPLAID Advent Calendar 9日目の記事ですUI改善の前提理解、うまくできていますか?皆さんはこれまで着手してこなかった既存画面のデザイン改善をする時、どのように進めているでしょうか。 自分がプレイドで所属しているreBAISUというチームでは、タタキとして定義したスタイルガイドを旧来の画面に適用しなが... 続きを読む
どの構造化データをWebサイトのどこに入れるのがいい? 5つの設計手順で大規模サイトでもOK! | Moz - SEOとインバウンドマーケティングの実践情報 | Web担当者Forum
筆者の見解はすべて筆者自身のものであり(ありそうもないことだが、筆者が催眠状態にある場合を除く)、Mozの見解を反映しているとは限らない。 グーグルの検索結果ページでリッチスニペットとして表示されればCTRが上がりトラフィックが増えるだろう。ではサイトに構造化データを付けていこう! でも、どんな構造化デ... 続きを読む
UIデザイナーから学ぶ!今までのカラーシステムと一貫性を保ちつつ、ダークモードに対応する方法を解説 | コリス
デザイナーに、構造化が求められる要件がここ数年で急増しています。また、スマホやデスクトップの両方のOSにダークモードが導入されたことで、新たなデザインの領域を増やす必要もあります。 今までのカラーシステムと一貫性を保ちつつ、ダークモードの新しい配色を簡単に適用できるようにするカラーシステムを作成する... 続きを読む
PDFから構造化テキスト抽出に成功 岩波新書をEPUB化 イースト - ITmedia NEWS
テキストPDFから、構造化されたマークダウン(簡易HTML)テキストを取り出すことにイーストが成功。PDFから簡単にEPUBを生成できるクラウドサービスとして、「EPUBpack」という名称で出版社向けに販売する。第一弾として岩波書店が、岩波新書のEPUB化を始めた。 イーストはこのほど、テキストPDFから、構造化されたマー... 続きを読む
プロのUXデザイナーから学ぶ!デザインをする時にグレースケールで始めると、デザインがよくなる4つ理由 | コリス
Webページやアプリをデザインする時、空白スペースが効果的に使えない、要素のグループ化や情報の構造化が苦手、そんなデザイナーの人にお勧めなのが、カラー無しのグレースケールでデザインを始めることです。 カラーを使用する前に、グレースケールでデザインを作成すると、レイアウトを明確に考えることができ、UXデ... 続きを読む
構造化されたデータをGCPでMachine Learning - DMM inside
はじめに こんにちは! CTO室、兼AI部の古川です。DMMでは、社内の業務効率や顧客向けサービスの品質改善のためにMachine Learning(ML)を活用しており、そこで、専門性の高いML技術の研究開発や、社内のML活用推進活動をしているのがAI部です。 今年8月24日には、Google Cloud Platform(GCP)を活用してML導入を検討... 続きを読む
会議を爆速にする、Visual Studio Code 超便利スニペット集 - Qiita
以前の投稿でVisual Studio CodeとMarkdown Preview Enhanced環境を組み合わせの便利さを紹介しました。 議事メモを作成にマークダウンを使うと、議論が構造化されて表示されるので、非常にわかりやすくなりますね。みなさんもお使いかと思います。本稿では、そこに、更にVisual Studio Codeにマークダウン用のスニペッ... 続きを読む