AIや機械学習が持て囃されて、統計分析やデータ可視化がいまいち主流になれない理由 - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ

2024/08/30 195 users データサイエンティスト 大半 渋谷駅前 統計分析 機械学習

先日のことですが、こんなことを放言したら思いの外伸びてしまいました。 データ可視化は一時期物凄く流行った割に今はパッとしない印象があるんだけど、それは結局のところデータ可視化が「見る人に『考えさせる』仕組み」だからだと思う。現実の世の中では、大半の人々は自分の頭で考えたくなんかなくて、確実に当たる... 続きを読む

「データビジュアライゼーションの基礎」のまとめ グラフ編

2022/07/14 349 users データビジュアライゼーション Wantedly グラフ編

こんにちは、Wantedlyでデータサイエンティストをしている樋口です! 先日会社で買ってもらったデータビジュアライゼーションの基礎を読みました。データ可視化について網羅的にわかりやすく書かれており参考になったため、記事にまとめてみました。書籍の英語版は無料で公開されているため、よければこちらも参考にして... 続きを読む

東京都心＆副都心まで「だいたい45分」で行ける範囲はどこ？データ可視化で見えてきたこと

2022/02/08 677 users 範囲 東京都心＆副都心 45分

リンク RESAS 地域経済分析システム まちづくりマップ / 近距離移動時間分析 - RESAS 地域経済分析システム 任意に指定した500mメッシュの地点から45km四方における到達時間について、公共交通（飛行機なし）、自動車（高速優先／一般道優先）別に、到達時間をメッシュ図で表示します。 25 にゃんこそば🌓データ可視化 @... 続きを読む

科学技術情報分析の面白さ

2022/01/01 156 users Transcript アジェンダ 分析事例 業界 可視化

Transcript 科学技術情報分析の⾯⽩さ 林 尚芳 2021年12⽉29⽇ データ可視化ショーケースイベント / Data Visualization meetup 2021 アジェンダ � 1. ⾃⼰紹介 2. 科学技術情報とは 3. 分析事例 ・ データ可視化の可視化 ・ 共著ネットワーク分析による研究者探索 ・ ⾃動⾞業界の特許リスク把握 4. なぜ、科学技術情報... 続きを読む

日本地図上で「郵便局」と「コンビニ」の位置を光らせてみたら色々と興味深かった「性格の違い分かる」

2021/11/05 433 users 性格 コンビニ 郵便局 位置 日本地図上

にゃんこそば🌤️データ可視化 @ShinagawaJP 暗闇に郵便局を光らせてみた。全国約2万3800局。 離島・山間部にも満遍なく設置されていて、人の活動域が鮮明に。一つ一つの点に郵便物が集まり、やがて全国に散らばっていくと思うと、なにか深遠なものを見ているような気分になる。 #30DayMapChallenge Day 1 : Point - Post O... 続きを読む

にゃんこそば?データ可視化 on Twitter: "この日を待ってた。国土交通省が東京23区の3D都市モデルを無償公開。 FBXにも対応してるから、業務用はもちろん、東京を舞台にした3DゲームやVRアプリ

2021/03/26 373 users FBX on Twitter https 国土交通省 そば

この日を待ってた。国土交通省が東京23区の3D都市モデルを無償公開。 FBXにも対応してるから、業務用はもちろん、東京を舞台にした3DゲームやVRアプリだって作れる。今後50以上の都市に拡大予定。これは未来が始まったかも！ Pr… https://t.co/xmM18hOjTl 続きを読む

にゃんこそば?️データ可視化 on Twitter: "ニュージーランドの街をストリートビューで見てたら、どこか日本っぽくて驚き。○○台と名付けられたり、坂道の先に神社がありそうな、そんな風

2021/02/06 136 users ストリートビュー ニュージーランド 坂道 神社 そば

ニュージーランドの街をストリートビューで見てたら、どこか日本っぽくて驚き。○○台と名付けられたり、坂道の先に神社がありそうな、そんな風景。 https://t.co/mOcAbZuBi4 続きを読む

【JS/ Python両方OK!】「データ可視化」が歴史から実装まで体系的に学べるStanford講座の独習ノート - Qiita

2020/08/13 565 users Winter スタンフォード大 Qiita 講義 理論

CS 448B Visualization (2020 Winter)は、Maneesh Agrawala氏による、Stanford大で行われた、データの可視化に関する体系的な講義です。 スタンフォード大の"CS 448B Visualization (2020 Winter)" がすごい。 データ可視化の体系的講義。どう図表に変換するかの理論、探索的データ分析、ネットワーク分析等の実践と盛り... 続きを読む

データ可視化 - Visualized 2015に関するメモ - Qiita

2015/11/02 67 users Qiita カンファレンス 本稿 側面 実装

はじめに 昨年に引き続きNew York Times本社で行われたVisualizedと言う可視化全般の話題を扱うカンファレンスに参加してきましたので、その時のメモを公開します。基本的にこのカンファレンスは実装詳細よりも、多岐にわたる文化的な側面も扱いますので、今実務家1達はどんな課題に取り組んでいるのかを俯瞰するのに適した会議です。本稿は私が会議中にとったメモの簡単なまとめなので、基本的には講演... 続きを読む

Elasticsearch＋Hadoopベースの大規模検索基盤大解剖（3）：Hadoop＋Embulk＋Kibanaのデータ集計基盤によるデータ可視化と集計データを活用したキーワードサジェストの仕組み (1/3) - ＠IT

2015/08/20 57 users Elasticsearch＋Hadoopベース

連載目次 リクルートの全社検索基盤「Qass」の事例を基に、大規模BtoCサービスに求められる検索基盤はどう構築されるものなのか、どんな技術が採用されているのか、運用はどうなっているのかなどについて解説する本連載。 初回の「リクルート全社検索基盤のアーキテクチャ、採用技術、開発体制はどうなっているのか」では全体的なアーキテクチャ、採用技術、開発体制について紹介しました。 検索システムを構築する際に... 続きを読む

Elasticsearch＋Hadoopベースの大規模検索基盤大解剖（3）：Hadoop＋Embulk＋Kibanaのデータ集計基盤によるデータ可視化と集計データを活用したキーワードサジェストの仕組み (1/3) - ＠IT

2015/08/20 57 users Elasticsearch＋Hadoopベース

連載目次 リクルートの全社検索基盤「Qass」の事例を基に、大規模BtoCサービスに求められる検索基盤はどう構築されるものなのか、どんな技術が採用されているのか、運用はどうなっているのかなどについて解説する本連載。 初回の「リクルート全社検索基盤のアーキテクチャ、採用技術、開発体制はどうなっているのか」では全体的なアーキテクチャ、採用技術、開発体制について紹介しました。 検索システムを構築する際に... 続きを読む

データ可視化に便利なkibanaは、elasticsearchのプラグインとして構成すると便利 #Fluentd - Y-Ken Studio

2014/09/30 186 users fluentd elasticsearch Kibana

2014-09-30 データ可視化に便利なkibanaは、elasticsearchのプラグインとして構成すると便利 fluentd elasticsearch Fluentdなどから収集したメッセージをelasticsearchへ格納してKibanaで可視化するソリューションは素晴らしく、とても人気があります。次の画像のように見栄えが良いことも特徴です。 このダッシュボードアプリであるKiban... 続きを読む

鉄道路線データをグラフとしてCytoscapeで可視化する 4: 東京メトロのデータを例に - Qiita

2014/09/08 65 users Qiita iPython notebook グラフ 可視化

鉄道路線データをグラフとしてCytoscapeで可視化する 4: 東京メトロのデータを例にCytoscape3.1.1(9)データ可視化(25)d3.js(51)JavaScript(3440)keionoが2014/09/08に投稿(2014/09/08に編集)編集履歴(3)編集リクエストを作成する はじめに このシリーズは、Cytoscapeを使ってやIPython Notebook、Pand... 続きを読む

データ可視化 - プログラマーが効果的な可視化を作成する（後編）: 基本原則と学習法 - Qiita

2014/09/02 59 users おおよそ コンピュータ 手法 ノウハウ 分野

はじめに この記事は実際に手を動かし、コンピュータを使ってデータ可視化を行う人にむ向けて一般的なノウハウをお伝えする三回シリーズの最終回です。 前編 中編 前回までに私が可視化を行うときに従っているおおよその作業の流れと手法の選択方法などをまとめました。最終回は可視化作業全般で私が気をつけている基本原則と、更にこの分野を学び続けるための学習ガイドです。思いつくままに書いていたらダラダラと長くなって... 続きを読む

データ可視化 - プログラマーが効果的な可視化を作成する （中編） - Qiita

2014/08/27 108 users 知見 昨夜 プログラマ向け Qiita はてなブックマーク

わかりにくい可視化 昨夜寝る前に気づいたのですが、前回のプログラマ向けのニッチな記事をはてなブックマークのヘッドラインで見かけて驚きました。そしてその中に鋭いコメントを発見しました: この手のグラフ系の可視化で本当に知見が得られたの？って思ってしまうな。わかりにくい。 これはまさにその通りで、これこそ私がこの記事をまとめようと思った理由の一つです。身も蓋もない事実を申し上げますと、分かりにくいどこ... 続きを読む

データ可視化 - プログラマーが効果的な可視化を作成する （前編） - Qiita

2014/08/25 539 users プログラマ Qiita 共通項 ソフトウェア 芸術

効果的な可視化とは？ 実務家にとってのデータ可視化 私はサイエンス方面で働くプログラマで、デザインや芸術のバックグラウンドが一切ありません。しかし偶然が重なり、現在は仕事としてデータを可視化するためのソフトウェアを作っています。そこでの経験を通じて、アートやデザインとデータ可視化の間にある共通項と異なる点をだんだん認識できるようになってきました。ここでは私のような元々可視化を専門としない人が最高で... 続きを読む

「エンジニアのためのデータ可視化[実践]入門 ~D3.jsによるWebの可視化」を執筆しました - PolyPeaceLight

2014/02/16 61 users 森藤大地 PolyPeaceLight 作者 執筆 エンジニア

2014-02-17 「エンジニアのためのデータ可視化[実践]入門 ~D3.jsによるWebの可視化」を執筆しました 僕のような人間が書いていいのか、とは執筆前・執筆中・そして執筆が終わった今もずっと思っていますが、兎にも角にも書き終わりました。 エンジニアのための データ可視化[実践]入門 ~D3.jsによるWebの可視化 (Software Design plus)作者: 森藤大地,あんちべ出... 続きを読む

「D3.js」を使ったデータビジュアライゼーション （1/4）：CodeZine

2013/11/05 196 users Tech-Sketch スマートデバイス CodeZine

本連載ではTIS株式会社が提供している技術ブログ「Tech-Sketch」から「コレは！」というテーマをピックアップし、加筆修正して皆様にお届けしております。今回は「D3.js」というJavaScriptのライブラリを利用した、データ可視化についてご紹介します。 Webやスマートデバイス、センサーなどあらゆるものから情報を収集出来るようになり、世の中には膨大なデータが溢れかえっています。また、ビッ... 続きを読む

Fluentd、Amazon RedshiftとTableauを用いたカジュアルなデータ可視化 | SmartNews開発者ブログ

2013/10/03 162 users Tableau fluentd

ゴクロ改め、スマートニュース株式会社の大平です。 巷間では「bigdata」の活用が叫ばれて久しいですが、弊社はまだまだ小さい規模のスタートアップのため少なくともデータサイズとしてhugeなdataの活用が行える環境ではありません。 であればデータの活用に対する要求が低いか、というとそうでも無く、サービスサイドでも自然言語処理や機械学習を中心としたデータ解析処理がサービスの生命線となっていますし、... 続きを読む

O'Reilly Japan - D3をはじめよう

2012/12/21 72 users O'Reilly Japan ebook ツールキット 文脈

データ可視化のために作成されたJavaScriptベースのツールキット、D3の概説書です。D3の基礎となる、データセットの文脈によってコンテンツの要素を取扱う方法を学びます。ニューヨーク都市交通公社（MTA）の公開している実データに基づいて、HTML、Canvas、SVGを使った、豊富でグラフィカルなビジュアライゼーションの方法を知ることができるでしょう。なお本書はEbookのみの販売となります。... 続きを読む

グラフ作成やデータ可視化を楽に美しくできる便利なサービス22個まとめ | Web担当者Forum

2008/09/04 911 users グラフ作成 Web担当者Forum 説得 推移 各社

このコーナーでは、ネットビジネスを強力に支援する製品について、それを支える技術や市場動向を説明し、さらに各社から提供されている製品を紹介する。競合商品がひしめく市場で、他社に差を付けるための武器として、ぜひ導入を検討してみてほしい。今回は、「グラフ作成・データ可視化」サービスだ。 売り上げの推移、業界におけるシェア、自社製品の出荷数内訳などなど…。「顧客の説得のため、ウェブサイトでもグラフ要素を掲... 続きを読む