「高所得国には4種類しかない①英語圏②イギリス周辺③資源国④日本と旧植民地。え？日本！？」って論文、難しいけど頑張って読むと面白いのでみんなもチャレンジ！

2024/10/16 541 users 論文 旧植民地 チャレンジ 英語圏 資源国

日本が19世紀から20世紀初頭にかけて非西洋諸国の中で特異な工業国であった理由は、技術的知識を体系化するための大規模な公共投資によるものである。 西内啓 Hiromu Nishiuchi @philomyu 統計家。東京大学助教、ダナファーバー/ハーバードがんセンター客員研究員を経て、これまで日本の色んなところでデータサイエンス... 続きを読む

総務省統計局 データサイエンス・オンライン講座 社会人のためのデータサイエンス入門

2023/06/03 1067 users データサイエンス入門 総務省統計局 オンライン講座 統計 平均

統計データを用いた分析事例を知り、 統計リテラシーを学ぶ ・大人がデータサイエンスを学ぶべき理由 ・統計データからわかること① ・統計データからわかること② ・統計データからわかること③ ・統計リテラシーの重要性 ・統計を利用する際の注意点 データ分析に必要な統計学の基礎を学ぶ ・データの種類 ・代表値～平均... 続きを読む

chatGPTにアドバイスをもらったらデータサイエンスを知って1週間の友人がコンペで上位6.5%に入った話

2023/04/25 870 users chatgpt ハンズオンセミナー YouTube コンペ

先日、データ解析のセミナーを開催しました。 未経験の方でも、2時間で予測モデルを作成することができるハンズオンセミナーでした。 好評だったので、その内容をYouTubeにまとめたのでご興味ある方はご覧ください。 このハンズオンセミナーで予測モデルの作り方を知った友人がchatGPTにアドバイスをもらって、データサ... 続きを読む

総務省「誰でも使える統計オープンデータ」無料オンライン講座スタート

2022/01/11 1149 users 総務省 統計オープンデータ gacco e-Stat 政府統計

総務省は1月11日、データサイエンスのオンライン講座「誰でも使える統計オープンデータ」を、MOOC講座プラットフォーム「gacco」で開講した。社会人・大学生に、統計オープンデータを活用したデータ分析の手法を解説する講座で、3月7日まで受講できる。 週約3時間×4週間の内容。政府統計の総合窓口「e-Stat」、総務省と... 続きを読む

じゅじゅ on Twitter: "プログラミング、データサイエンス・統計学関連はネット上にで超優良なテキストが"無料"で公開されており、本当に良い時代。。 本ツイートに各テキストへのリンクも

2021/11/03 796 users プログラミング on Twitter テキスト 統計学関連

プログラミング、データサイエンス・統計学関連はネット上にで超優良なテキストが"無料"で公開されており、本当に良い時代。。 本ツイートに各テキストへのリンクもぶらさげておきます。 https://t.co/zSLyLEyQSL 続きを読む

Pythonで仕事をする人のための書籍まとめ2021 - 学習, 業務効率化, アプリ開発からデータサイエンスまで - Lean Baseball

2020/12/22 929 users Lean Baseball Python 昨今 エントリー

2020年も多くの素晴らしい技術書がたくさん出ました. その中でも（昨今のトレンド・流行りも手伝ってか）Python本の多さ・充実度合いは目立つものがあります. （このエントリーを執筆した12/19時点で）Amazonの本カテゴリで「Python」と検索すると1,000件以上出てきます*1. これだと目的の本にたどり着くだけで疲れそう... 続きを読む

総務省が無料データサイエンス講座を開講、松尾豊氏ら講師に | Ledge.ai

2020/10/07 1353 users データサイエンス演習 手法 総務省統計局 講座PV 受講料

画像は『総務省統計局「社会人のためのデータサイエンス演習」講座PV』より 総務省は9月29日から、実践的なデータ分析の手法を学習できるとうたう、データサイエンス・オンライン講座「社会人のためのデータサイエンス演習（外部サイト）」を開講している。登録料および受講料は無料。期間は11月29日まで。 本講座では、... 続きを読む

データサイエンス・機械学習をやるためのエンジニアな本まとめ - 2019年版 - Lean Baseball

2019/10/22 713 users Lean Baseball shinyorke エンジニア

ここ1〜2年くらいで、業務やプライベートのデータ分析・データサイエンスで参考にした本（と一部本じゃないもの）をまとめてみました（注：もちろん全部読んでいます）.*1. なお, あくまでワタシ個人（@shinyorke）の見解に基づいた独自解釈であり、所属組織・チームの意向とは関係ありません（とだけ最初に断っておきま... 続きを読む

退屈なことはPythonにやらせる...前に考えるべきこと - Lean Baseball

2019/07/15 523 users Lean Baseball Python プログラミング

機械学習, データサイエンスを志向してPythonを勉強したり,この辺のエントリーで本を読み漁ったりすると*1, もしかして, 私の仕事ってプログラミングで楽になるのでは！？ と気がつく(もしくはそういう記事・本を読んで触発される)瞬間があるかと思います, この本とかあの本とか. このエントリーではそんな素晴らしい学... 続きを読む

News Up なぜ？東大生の“官僚離れ” | NHKニュース

2019/04/08 541 users 官僚離れ News Up 霞が関 東大生 文学部

かつて東京大学から霞が関といえば、典型的なエリートコースでした。しかし、今の東大生には自分たちが進む道として魅力的に思えないようです。（“霞が関のリアル”取材班 三浦佑一） 「大学院でデータサイエンスの研究を」（工学部・男性） 「銀行に就職します」（文学部・女性） 「コンサルタントをやらせていただきま... 続きを読む

日本が人手不足なら、なぜ私たちの給料は増えないのか？｜松本健太郎｜note

2018/12/04 781 users 全文 ウソ Note 無償 松本健太郎

このノートは、2018年９月に刊行された『データサイエンス「超」入門 嘘をウソと見抜けなければ、データを扱うのは難しい』の第６章「人手不足なのにどうして給料は増えないのか」を【無償】で全文公開しています。 編集者曰く、 「在庫から考えて、紙ベースであと1000冊売れたら増刷です」という声を頂いたんで、ぜひぜ... 続きを読む

なぜPythonはこんなにも遅いのか？ | POSTD

2018/10/11 565 users DevOps POSTD Java Python 速度

Pythonは高い人気を誇り、DevOps、データサイエンス、Web開発、セキュリティの分野で使われています。 しかし、速度に関しては高い評価が全くありません。 JavaとC、C++、C#、Pythonの速度を比べるには、どうしたらいいのでしょう？　答えは、実行するアプリケーションのタイプに大きく左右されます。ベンチマークがない... 続きを読む

データサイエンティストによる統計入門 ― k平均法でデータをクラスタリングしてみよう！ - エンジニアHub｜若手Webエンジニアのキャリアを考える！

2018/04/10 1276 users 主軸 エンジニアHub Tweet データサイエンティスト

2018 - 04 - 10 データサイエンティストによる統計入門 ― k平均法でデータをクラスタリングしてみよう！ ビッグデータ、データサイエンス、人工知能など、統計学を主軸においた分野が隆盛ですが、統計学には高いハードルを感じる方も少なくないでしょう。k平均法を実際に手を動かしながら理解することで、データ分析を身近に感じることができます。 データサイエンティスト 統計 Tweet はじめまして... 続きを読む

データサイエンティストを目指して勉強した1年間まとめ - Qiita

2018/04/05 645 users 前半 後半 半年 ビジョン データ分析

はじめに 本記事では、データサイエンスについて学んだこと、データ分析業務に携わって、経験したこと、気付いたことをまとめています。特に、後半を中心にまとめています。前半についてはこちらの「 データサイエンティストを目指して半年で学んだことまとめ 」に書いています。ご興味があれば、読んでいただければと思います。 全ては ビジョン（あるべき/ありたい姿） を明確にしてから始まる データ分析で最も重要にな... 続きを読む

ただの微分幾何学徒だった僕がデータサイエンスを何故/どのように勉強したのか - From Pure Math to Applied Math

2017/02/26 589 users Twitter 内定 六本木 データサイエンティスト おかげ

2017 - 02 - 26 ただの微分幾何学徒だった僕がデータサイエンスを何故/どのように勉強したのか その他 こんにちは。久々の投稿です。 僕の Twitter をフォローしてくれている方はご存知かと思いますが、4月から 機械学習 エンジニア/データサイエンティスト(見習い)として働く事が決まりました。 今日六本木の某社から正式に内定を頂きましたが、間違いなく Twitter のおかげであり ... 続きを読む

Pythonや機械学習、そして言語の競争について – 極めて主観的な見地から | コンピュータサイエンス | POSTD

2015/09/30 574 users 洞察 題名 POSTD クリックベイト 教授

「なぜ機械学習にPythonを選ぶのか」という質問を最近よく目にします。この記事では、Pythonを使用するべきだと言うつもりはありませんが、私がデータサイエンス・機械学習とPythonについて思うことを書いていきます。よくある主観的で痛烈な意見を題名に付けたクリックベイト（クリック誘導）記事だろうと思われた方、そのとおりです。以前指導してくれた教授から教わったある洞察/処世術は、些細でありながら... 続きを読む

実務で使う統計手法は、５つ。すごい、そんなシンプル？ | rupurupu

2015/09/02 1024 users 実務 統計手法 マーケター 冒頭 ご存知

このセミナー、冒頭の渋谷 直正さん(日本航空 旅客販売統括本部Web販売部 1to1マーケティンググループ アシスタントマネジャー)のお話がとても参考になりました。 まず、渋谷さんはご存知のように、2014年に「データサイエンティスト・オブ・ザ・イヤー」を受賞され、ビジネス・サイドにおける、データサイエンスのリーダー的存在です。 その渋谷さんの「実務で使う分析手法は５つで十分、マーケターこそデータ... 続きを読む

総務省統計局 データサイエンス・オンライン講座:gacco

2014/12/19 673 users gacco プロフェッショナ 総務省統計局 オンライン講座

「データサイエンス」の概念、そしてそのスキルを有した人材が、 ビジネスのあらゆる現場で求められています。統計学のプロフェッショナルがわかりやすく解説するオンライン講座です。あなたも入門しませんか。データサイエンス・オンライン講座 「社会人のためのデータサイエンス入門」 「データサイエンス」の概念、そしてそのスキルを有した人材が、 ビジネスのあらゆる現場で求められています。 統計学のプロフェッショナ... 続きを読む