MCMCをフルスクラッチで実装するトレーニング方法 - Qiita

2021/05/07 13 users MCMC フルスクラッチ Qiita ベイズ統計 汎用

はじめに 東京大学・株式会社Nospareの菅澤です． 今回はベイズ統計を用いたデータ分析を実施する上で欠かせないマルコフ連鎖モンテカルロ法(いわゆるMCMC)をフルスクラッチで実装するためのトレーニング方法と，そのための参考書について紹介いたします． 最近ではstanのように，モデルと事前分布を記述するだけで汎用... 続きを読む

『RとStanではじめるベイズ統計モデリングによるデータ分析入門』は「みどりぼん」に取って替わる次世代の統計モデリング＋ベイジアン入門書 - 六本木で働くデータサイエンティストのブ

2019/08/13 65 users ベイズ統計 みどりぼん 六本木 データサイエンティスト 次世代

ここ2ヶ月ぐらいに渡って多くの方々からご著書をご恵贈下さっているのですが、そのうちの一冊がこちら。かつて計量時系列分析を学んでいた頃に僕も大変お世話になった、Logics of Blueブログの馬場さんの手による『RとStanではじめるベイズ統計モデリングによるデータ分析入門』です。 実践Data Scienceシリーズ RとStan... 続きを読む

[Stan]生存時間分析のコードと便利なデータセットについて | かものはしの分析ブログ

2019/05/15 24 users パシ コード データセット 分析ブログ

都内の事業会社で分析やWebマーケティングの仕事をしています。大学・大学院では経済学を通じて統計解析を行うなどしておりました。企業に勤めてからは、機械学習やテキストマイニング、クローリング技術などに関心を持っています。 Twitterアカウント Mr_Sakaue( SKUE ) GitHub 読書メーター ほしいものリスト はじめに... 続きを読む

TensorFlowで統計モデリング - StatModeling Memorandum

2018/12/09 50 users TensorFlow 統計モデリング 聴衆 講義 統計

とある勉強会で「TensorFlowで統計モデリング」というタイトルで講義をしました。聴衆はPythonユーザが多く、データ量が大きい問題が多そうだったので、StanよりもTensorFlowで点推定するスキルを伸ばすとメリットが大きいだろうと思ってこのようなタイトルになりました。 発表資料は以下になります。 TensorFlowで統計... 続きを読む

階層ベイズによる小標本データの比率の推定 - LIVESENSE Data Analytics Blog

2018/10/10 28 users 階層ベイズ 推定 比率 CTR CVR

こんにちは、リブセンスで統計や機械学習関係の仕事をしている北原です。今回は階層ベイズを使った小技の紹介です。推定にはStanを使います。 Webサービスに限らないかもしれませんが、CVRやCTRなど比率データを扱うことって多いですよね。弊社の求人サービスは成果報酬型であるため、各求人の採用率などを知りたいこと... 続きを読む

Stan：隠れマルコフモデル① - 機械学習・自然言語処理の勉強メモ

2018/06/21 31 users 既知 マルコフモデル 晴れ 教師 機械学習

はじめに 今回は隠れマルコフモデルをStanで実装する。 隠れマルコフモデル自体は以前に書いた。 kento1109.hatenablog.com 今回は教師ありモデルを考える。 教師あり「隠れ状態」が既知のモデル。 前回の例で考えると、「晴れ→雨」などの遷移状態が与えられているモデル。 その状態から、「遷移行列」と「出力行列」を... 続きを読む

統計モデリングで癌の5年生存率データから良い病院を探す - StatModeling Memorandum

2018/01/31 290 users StatModeling Memorandum 良い病院

2018 - 02 - 01 統計モデリングで癌の5年生存率データから良い病院を探す 現実のデータ Stan 概要 2017年8月9日に 国立がん研究センター は、がん治療拠点の約半数にあたる全国188の病院について、癌患者の5年後の生存率データを初めて公表しました（ 毎日新聞の記事 ）。報告書は 国立がん研究センター が運営するウェブサイトからダウンロードできます（ ここ ）。報告書をダウンロー... 続きを読む

階層ベイズモデルを用いた労働時間と知的好奇心の関係分析 - kivantium活動日記

2017/11/16 52 users 階層ベイズモデル 知的好奇心 kivantium活動日記

2017 - 11 - 16 階層ベイズモデルを用いた労働時間と知的好奇心の関係分析 以前 @berobero11 さんに「StanとRで ベイズ 統計 モデリング 」をプレゼントしていただき、本を読んだのですが解析したいデータがなかったため勉強した結果を活かすことができずにいました。 しかし今日 Twitter を見ていたら 長時間労働 は，知的好奇心を枯らすのか。 pic.twitter.co... 続きを読む

『ベイズ統計モデリング ―R,JAGS, Stanによるチュートリアル 原著第2版―』 John Kruschke著、前田和寛・小杉考司監訳 - StatModeling Memorandum

2017/07/22 50 users 原著 StatModeling Memorandum 翻訳

2017 - 07 - 22 『ベイズ統計モデリング ―R,JAGS, Stanによるチュートリアル 原著第2版―』 John Kruschke著、前田和寛・小杉考司監訳 書評 BUGS タイトルの本を頂きました。ありがとうございます。僕は原著を少し読んだことがあり、 こちら で非常に評判が高い本です。翻訳にもかかわらず原著とほぼ同じ値段で購入できます。 先に JAGS になじみのない方へ説明して... 続きを読む

MCMCサンプルの使い方 ～見る・決める・探す・発生させる～

2017/07/02 32 users 拙著 ベイズ統計モデリング 著者 使い方 心理学

MCMCサンプルの使い方 ～見る・決める・探す・発生させる～ 1. MCMCサンプルの使い方 ～見る・決める・探す・発生させる～ Kentaro Matsuura 2017.7.1@Osaka.Stan #5 2. 本資料の位置づけ • 拙著『StanとRでベイズ統計モデリング』 において, 書ききれなかったことはいくつかあります. • その中で心理学において有用そうな話題を著者な りに考えて選び... 続きを読む

StanとPythonでベイズ統計モデリング その2 Chapter5 - Easy to type

2017/06/17 39 users ベイズ統計モデリング Tweet Python グラフ 統計

2017 - 06 - 16 StanとPythonでベイズ統計モデリング その2 Chapter5 統計 Tweet アヒル本( StanとRでベイズ統計モデリング )のChapter5に Python で取り組んでいきます。 練習問題を解いて、本文中に書かれてるグラフを Python で描いてみます。 なおChapter1~3は導入だったのと、Chapter4は練習問題の内容が「はじめての統計... 続きを読む

[stan][R] RFM分析と階層ベイズ法 (解決編) - ill-identified diary

2017/02/26 23 users ill-identified diary MCMC 解決編

2017 - 02 - 26 [stan][R] RFM分析と階層ベイズ法 (解決編) R stan モデリング MCMC 概要 前回の『 [python] [stan] 潜在変数と階層ベイズ法と RFM 分析 [未完成] - ill-identified diary 』の完成版. 忙しくて1年近く放置していた…… パラメータを推定し顧客ごとの生涯顧客価値 (CLV) の計算まで実行できた. st... 続きを読む

関係データ学習の実装 ツイッターデータのスペクトルクラスタリングとSBM - やったことの説明

2016/12/29 33 users SBM クラスタリング 実装 グラフ ツイッター

2016 - 12 - 29 関係データ学習の実装 ツイッターデータのスペクトルクラスタリングとSBM 概要 関係データ学習の学習のために，自分で実装して理解する． ツイッター のフォローフォロワー関係を使って，グラフ ラプラシアン を求め スペクトルクラスタリング を行った． その結果，なんとなく クラスタリング できた． また，確率的ブロックモデルによる非対称データ クラスタリング をStan... 続きを読む

Convex Optimization: Lecture Slides 凸最適化：講義スライド［日本語訳］

2015/12/31 15 users 講義スライド Reference 日本語訳 PDF http

Convex Optimization: Lecture Slides 凸最適化：講義スライド［日本語訳］ Reference (original document) S. Boyd and L. Vandenberghe, Lecture slides of "Convex Optimization", bv̲cvxslides.pdf (as of Oct. 2014)http://stan... 続きを読む

Stan(MCMC サンプリング)を使ったクラウドサービスセットアップ時間の推定 - Cybozu Inside Out | サイボウズエンジニアのブログ

2015/10/21 21 users クラウドサービス 中谷 さい デプロイ時間 統計

2015-10-21 Stan(MCMC サンプリング)を使ったクラウドサービスセットアップ時間の推定 勉強会 サイボウズ・ラボの中谷です。 先日、このブログでインフラチームの湯谷さんが R と統計の社内勉強会での資料を公開する記事を書いていましたが、同じくその社内勉強会で行ったクラウドサービスのデプロイ時間を分析したお話をします。 blog.cybozu.io 5分で使えるクラウドサービス サイ... 続きを読む

[Stan] kivantiumさんのブログ記事「アニメキャラのバストサイズとPixiv R-18タグ率の関係」の追加解析

2015/05/14 36 users pixiv 階層ベイズ 相関係数 相関 結論

@kivantiumさんの以下のツイートが面白そうすぎて追加解析してみました。 特に2つ目のツイートが重要で、これがないと階層ベイズでやってみようという気は起りませんでした。 調査の結果、アニメキャラのバストサイズとPixivでR-18タグが付く割合の相関係数は0.286・相関検定の結果はp=0.14であったため、バストサイズとR-18タグがつく割合には相関が無いという結論になりました pic.t... 続きを読む

【本田雅一のAVTrends】「STAND BY ME ドラえもん」の驚きの3D映像表現に迫る - AV Watch

2014/12/01 37 users AVTrends 本田雅一 AV Watch マンガ 白組

本田雅一のAVTrends 「STAND BY ME ドラえもん」の驚きの3D映像表現に迫る 白組 八木竜一監督に聞く、“マンガの世界”の3D化 （2014/12/2 08:15） 今年もさまざまな映画を観てきた。作品として素晴らしいもの。VFXの質に驚かされたもの。サラウンド設計のすばらしさに息を呑んだもの。さまざまな優れた作品があったが、“もっとも驚かされた作品は?”と問われたならば「STAN... 続きを読む

データ解析のための統計モデリング 読書会 第8章

2014/08/26 14 users 統計モデリング データ解析 読書会 VBA SQL

データ解析のための統計モデリング 読書会 第8章 Presentation Transcript 自己紹介 ステータス! • @piroyoung ! ! • 家具作りが好き ! ! ! • 数学(ゲーム理論） → （物流 → 小売）→ データなんとか 装備! • R → Python, SQL, VBA, Stan, Ruby,… ! スキル・興味! • アドテク系の基礎研 • 最近はずっとベイ... 続きを読む

「しずかちゃんの入浴シーン」CG化で生々しく　3D「ドラえもん」映画、監督は「すごく悩んだ」 (1/3) - ITmedia ニュース

2014/08/11 133 users しずかちゃん ドラえもん 入浴シーン 監督 CG化

「しずかちゃんの入浴シーン」CG化で生々しく　3D「ドラえもん」映画、監督は「すごく悩んだ」 (1/3) 初の3DCG「ドラえもん」映画「STAND BY ME ドラえもん」の監督は、しずちゃんの入浴シーンをどう描くか「すごく悩んだ」という。「立体感があって肌の質感が生々しくなってしまう」ためだ。 藤子・F・不二雄の代表的な漫画を3DCG（3次元コンピューターグラフィックス）で映画化した「STAN... 続きを読む

今月下旬に『手を動かしながら学ぶ　ビジネスに活かすデータマイニング』（技術評論社）という本を出します - 銀座で働くデータサイエンティストのブログ

2014/08/04 258 users データマイニング Bugs gihyo 下旬 銀座

2014-08-04 今月下旬に『手を動かしながら学ぶ　ビジネスに活かすデータマイニング』（技術評論社）という本を出します R データマイニング 統計学 機械学習 BUGS/Stan 本日、出版元の技術評論社(gihyo)様の公式サイトでオープンになりました。 手を動かしながら学ぶ ビジネスに活かすデータマイニング：書籍案内｜技術評論社 そして書影はまだ反映されていないようですが、Amazonでも... 続きを読む

Stanで統計モデリングを学ぶ(5): とりあえず階層ベイズモデルを試してみる（応用編：トレンドのあるモデル） - 銀座で働くデータサイエンティストのブログ

2014/05/28 14 users 代物 階層ベイズモデル 統計モデリング 事前分布 銀座

2014-05-28 Stanで統計モデリングを学ぶ(5): とりあえず階層ベイズモデルを試してみる（応用編：トレンドのあるモデル） R BUGS/Stan 統計学 このシリーズ記事、全然真面目に事前分布の勉強をしていない人間がStanで無理やりフルベイズをやろうという無謀な代物でございますが、何だかんだで段々佳境に入ってまいりました。 ということで、今回は階層ベイズモデルをこんな感じでやってみま... 続きを読む

Stanで統計モデリングを学ぶ(1): まずはStanの使い方のおさらいから - 銀座で働くデータサイエンティストのブログ

2014/01/27 58 users 年初 抱負 おさらい 統計モデリング データサイエンティスト

2014-01-27 Stanで統計モデリングを学ぶ(1): まずはStanの使い方のおさらいから R 統計学 MCMC BUGS/Stan さて、年初の抱負でも語ったように今年はStanを頑張って会得していこうと思います。理由は簡単で、ありったけの要素を詰め込んでMCMCサンプラーでガンガン推定していくような階層ベイズモデリングに自分の興味としても惹かれる上に、実務でも必要になりそうな見通し*1... 続きを読む

第2回BUGS/Stan勉強会を開催しました - Analyze IT.

2014/01/06 15 users Stan勉強会 Analyze IT Bugs モデリング

新年、あけましておめでとうございます。今年もよろしくお願い致します。さて、昨年末のことで遅くなってしまい大変恐縮ですが、第2回BUGS/Stan勉強会を開催致しました。 BUGS/Stanって何？前回のBlogの繰り返しではありますが、BUGS/Stanとは何ぞやということを説明しておくとベイズ推定による柔軟なモデリングを実現するためのDSL言語です。これでモデルを記述すると、非エンジニアなデータ... 続きを読む

MCMCの計算にStanを使ってみた（超基礎・導入編） - 銀座で働くデータサイエンティストのブログ

2013/11/06 28 users MCMC ゴルァ データサイエンティスト アレ 銀座

2013-11-06 MCMCの計算にStanを使ってみた（超基礎・導入編） R 統計学 肝心のMCMCの勉強はどこ行ったゴルァとか怒られるとアレなんですが、先にツールの使い方覚えてしまおうと思ってStanで簡単な練習をやってみました。ちなみに参考にした資料はこちら。 Stanチュートリアルの資料を作成しました。 - Analyze IT. StanTutorial 割とよく一緒に飲んでるid:E... 続きを読む

小粋空間: Internet Explorer 6 と Internet Explorer 7 を共存させる

2006/11/07 330 users Internet Explorer 空間 共存 IE6 IE7

はてなブックマーク経由で「IE6 と IE7 の共存はできませんか？」という類の質問をいくつか頂きまして、ネットを検索してみたところ、簡単に共存できる方法が書かれたサイト（下記）をみつけましたので、本エントリーにて IE6 と IE7 を共存する方法をご紹介します。 Tredosoft：Internet Explorer 7 running side by side with IE6. (stan... 続きを読む