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タグ a lonely miner

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「モデル」とは何か,について考えていたことを,DSIRNLP(データ構造と情報検索と言語処理勉強会)で発表してきました - a lonely miner

2014/01/14 このエントリーをはてなブックマークに追加 32 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Togetter DSIRNLP データ構造 様子 モデル

「モデル」とは何か,について考えていたことを,DSIRNLP(データ構造と情報検索と言語処理勉強会)で発表してきました Jan 13th, 2014 先日, @overlast さんから,DSIRNLP(データ構造と情報検索と言語処理勉強会 )という会にお誘いを頂きまして,以前から考えていたことをちょこっとお話してきました.当日の様子は, @mamoruk さんが togetter にまとめてくだ... 続きを読む

[MLAC 2013 7日目] Torch7でお手軽ニューラルネットワーク - a lonely miner

2013/12/07 このエントリーをはてなブックマークに追加 52 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip

はじめに この記事は Machine Learning Advent Calendar 2013 の 7日目の記事です. 2013年,Deep Learning もアカデミックレベルではさまざまな分野への浸透が進み,バズワードの域を脱したように思えます. これまでは,機械学習というと,応用分野においては(分類/回帰といった)タスクを決めてしまった上でブラックボックスとして 扱うもの,という空気があ... 続きを読む

Deep Learning : Bengio先生のおすすめレシピ - a lonely miner

2013/09/22 このエントリーをはてなブックマークに追加 100 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 第一人者 Yoshua Bengio 身内 論文 興味

先日,身内の勉強会(&ラボの勉強会)で,Deep Learningについてお話してきました.これまで興味がなさそうだったのに何故急に?というのはおいておいて. 紹介したのは,Deep Learningの第一人者のひとり, Yoshua Bengio先生自身が執筆された,以下の論文. Yoshua Bengio, Practical recommendations for gradient-base... 続きを読む

第5回 最先端NLP勉強会に参加してきました - a lonely miner

2013/09/08 このエントリーをはてなブックマークに追加 25 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip リベンジ 論文 工夫 会議 事情

もう一週間ほど前になってしまうのですが,最先端NLP勉強会 という会に参加させていただきました. じつは昨年も参加するべく申し込みまでは行ったものの,事情があって参加できず.今年はなんとかリベンジを果たせました. 二日間で30本もの論文を読むこの勉強会,読む論文の選出プロセスにも工夫が凝らされています. 参加者全員が,対象となる会議の予稿集に目を通し,面白そうだと思った論文数本(今年は12本)に対... 続きを読む

コンピュータが政治をする時代(あるいは,行列とテキストの結合モデル)について - a lonely miner

2013/08/03 このエントリーをはてなブックマークに追加 62 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 行列 コンピュータ テキスト 政治 時代

前回のVanishing Component Analysisに関する記事が思いのほか好評だったようで, なんか自分に対してのハードルあげちゃった感あったり,記事冒頭でデブとか書くんじゃなかった・・・(ハハハ)と後悔してたり... いつもどおり肩肘はらずに書きますね.例によって,マンスリー読み会で紹介した論文について. “Joint Modeling of a Matrix with Associ... 続きを読む

どんなデータでも(※)線形分離可能にしてしまう技術,Vanishing Component Analysis(ICML 2013)を紹介してきました - a lonely miner

2013/07/10 このエントリーをはてなブックマークに追加 181 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 線形分離 仲間内 ICML 2013 データ 論文紹介

どんなデータでも(※)線形分離可能にしてしまう技術,Vanishing Component Analysis(ICML 2013)を紹介してきました Jul 10th, 2013 急に蒸し暑くなってきましたね.でぶちんなのでけっこうこたえます.タイトルはちょっと釣り気味.ビビっと来た方は是非論文に目を通してみてください:) 例によって,仲間内でやっている小さな勉強会で論文紹介をしてきましたので,そ... 続きを読む

どんなデータでも(※)線形分離可能にしてしまう技術,Vanishing Component Analysis(ICML 2013)を紹介してきました - a lonely miner

2013/07/10 このエントリーをはてなブックマークに追加 181 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 線形分離 ICML 2013 データ

急に蒸し暑くなってきましたね.でぶちんなのでけっこうこたえます.タイトルはちょっと釣り気味.ビビっと来た方は是非論文に目を通してみてください:) 例によって,仲間内でやっている小さな勉強会で論文紹介をしてきましたので,そのご紹介です.ぼくの専門というか興味の中心は自然言語処理なので,ふだんはそっち方面を追っているのですが,勉強会では機械学習方面を中心にいろいろ読んでみてます. 今回は岡野原さんのこ... 続きを読む

Proggraming by Exampleに対する機械学習からのアプローチ(あるいは,「重い」処理を機械学習で「軽く」する,という視点)について - a lonely miner

2013/06/01 このエントリーをはてなブックマークに追加 125 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip アプローチ 視点 機械学習 処理 予稿

Proggraming by Exampleに対する機械学習からのアプローチ(あるいは,「重い」処理を機械学習で「軽く」する,という視点)について Jun 1st, 2013 およそひと月ぶりに,仲間内で行っている小さな勉強会で論文紹介をしてまいりました.ICML2013の予稿がちょっとづつ出てきているので,本日はその中から一本. “A Machine Learning Framework for... 続きを読む

Proggraming by Exampleに対する機械学習からのアプローチ(あるいは,「重い」処理を機械学習で「軽く」する,という視点)について - a lonely miner

2013/06/01 このエントリーをはてなブックマークに追加 125 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip アプローチ 視点 機械学習 処理

およそひと月ぶりに,仲間内で行っている小さな勉強会で論文紹介をしてまいりました.ICML2013の予稿がちょっとづつ出てきているので,本日はその中から一本. “A Machine Learning Framework for Programming by Example” Aditya Menon et al, ICML 2013 A Machine Learning Framework for ... 続きを読む

距離計量学習とカーネル学習について - a lonely miner

2013/04/20 このエントリーをはてなブックマークに追加 25 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip

こんにちは.英語が書けなくて悩んでいる今日このごろです. 先月に引き続き,仲間内で行っている小さな勉強会にて論文紹介をしてまいりました. “Information-Theoretic Metric Learning” V. Davis et al, ICML 2007 (Best Paper) ちょっと古めの論文ですが,あまり踏み込んだことのない分野なので,名著っぽいものから確実におさえていくスタ... 続きを読む

 
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