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タグ a lonely miner

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[MLAC 2013 7日目] Torch7でお手軽ニューラルネットワーク - a lonely miner

2013/12/07 このエントリーをはてなブックマークに追加 52 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip

はじめに この記事は Machine Learning Advent Calendar 2013 の 7日目の記事です. 2013年,Deep Learning もアカデミックレベルではさまざまな分野への浸透が進み,バズワードの域を脱したように思えます. これまでは,機械学習というと,応用分野においては(分類/回帰といった)タスクを決めてしまった上でブラックボックスとして 扱うもの,という空気があ... 続きを読む

Deep Learning : Bengio先生のおすすめレシピ - a lonely miner

2013/09/22 このエントリーをはてなブックマークに追加 100 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 第一人者 Yoshua Bengio 身内 論文 興味

先日,身内の勉強会(&ラボの勉強会)で,Deep Learningについてお話してきました.これまで興味がなさそうだったのに何故急に?というのはおいておいて. 紹介したのは,Deep Learningの第一人者のひとり, Yoshua Bengio先生自身が執筆された,以下の論文. Yoshua Bengio, Practical recommendations for gradient-base... 続きを読む

コンピュータが政治をする時代(あるいは,行列とテキストの結合モデル)について - a lonely miner

2013/08/03 このエントリーをはてなブックマークに追加 62 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 行列 コンピュータ テキスト 政治 時代

前回のVanishing Component Analysisに関する記事が思いのほか好評だったようで, なんか自分に対してのハードルあげちゃった感あったり,記事冒頭でデブとか書くんじゃなかった・・・(ハハハ)と後悔してたり... いつもどおり肩肘はらずに書きますね.例によって,マンスリー読み会で紹介した論文について. “Joint Modeling of a Matrix with Associ... 続きを読む

どんなデータでも(※)線形分離可能にしてしまう技術,Vanishing Component Analysis(ICML 2013)を紹介してきました - a lonely miner

2013/07/10 このエントリーをはてなブックマークに追加 181 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 線形分離 仲間内 ICML 2013 論文紹介 データ

どんなデータでも(※)線形分離可能にしてしまう技術,Vanishing Component Analysis(ICML 2013)を紹介してきました Jul 10th, 2013 急に蒸し暑くなってきましたね.でぶちんなのでけっこうこたえます.タイトルはちょっと釣り気味.ビビっと来た方は是非論文に目を通してみてください:) 例によって,仲間内でやっている小さな勉強会で論文紹介をしてきましたので,そ... 続きを読む

どんなデータでも(※)線形分離可能にしてしまう技術,Vanishing Component Analysis(ICML 2013)を紹介してきました - a lonely miner

2013/07/10 このエントリーをはてなブックマークに追加 181 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 線形分離 ICML 2013 データ

急に蒸し暑くなってきましたね.でぶちんなのでけっこうこたえます.タイトルはちょっと釣り気味.ビビっと来た方は是非論文に目を通してみてください:) 例によって,仲間内でやっている小さな勉強会で論文紹介をしてきましたので,そのご紹介です.ぼくの専門というか興味の中心は自然言語処理なので,ふだんはそっち方面を追っているのですが,勉強会では機械学習方面を中心にいろいろ読んでみてます. 今回は岡野原さんのこ... 続きを読む

Proggraming by Exampleに対する機械学習からのアプローチ(あるいは,「重い」処理を機械学習で「軽く」する,という視点)について - a lonely miner

2013/06/01 このエントリーをはてなブックマークに追加 125 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip アプローチ 視点 機械学習 処理 予稿

Proggraming by Exampleに対する機械学習からのアプローチ(あるいは,「重い」処理を機械学習で「軽く」する,という視点)について Jun 1st, 2013 およそひと月ぶりに,仲間内で行っている小さな勉強会で論文紹介をしてまいりました.ICML2013の予稿がちょっとづつ出てきているので,本日はその中から一本. “A Machine Learning Framework for... 続きを読む

Proggraming by Exampleに対する機械学習からのアプローチ(あるいは,「重い」処理を機械学習で「軽く」する,という視点)について - a lonely miner

2013/06/01 このエントリーをはてなブックマークに追加 125 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip アプローチ 視点 機械学習 処理

およそひと月ぶりに,仲間内で行っている小さな勉強会で論文紹介をしてまいりました.ICML2013の予稿がちょっとづつ出てきているので,本日はその中から一本. “A Machine Learning Framework for Programming by Example” Aditya Menon et al, ICML 2013 A Machine Learning Framework for ... 続きを読む

 
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