t-SNE 解説 - Qiita

2020/08/18 18 users Qiita 解説 次元圧縮 手法 構造

Visualizing Data using t-SNE をまとめます。 t-SNE とは SNE (Stochastic Neighbor Embedding) t-SNE (t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding) 大規模データへの適用 t-SNE の弱点 t-SNE とは t-SNE は、次元圧縮の手法で、特に可視化に用いることを意図しています。 データの局所的な構造をうまく捉えることが... 続きを読む

生TensorFlow七転八倒記(10)：テキストデータをTF-Hubでfeature vectorに直してからt-SNEにかけてみる - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ

2019/02/06 14 users 備忘録 六本木 データサイエンティスト 番外編 テキストデータ

今回もただの備忘録ですが、どちらかというと番外編です。TensorFlow部分はあくまでもTF-Hubでテキストデータをfeature vectorに直すところまでのみで、そこから先は今まであまり試してこなかったt-SNE (t-distributed stochastic neighbor embedding)を使っています。 参考にした記事は以下の3点です。 ということで、... 続きを読む

Slackデータを可視化して会社の2018年を振り返る - Kaizen Platform 開発者ブログ

2018/12/26 92 users Kaizen Platform 可視化 channel 探索

TL;DR SlackのAPIから2018年の発言データを取得、可視化をしました 一番発言されたChannelや使われたリアクション 、Channel数の増加などを調べました Doc2Vec、t-SNEを使って類似Channelの探索をしました 使ったコードは記事の最後にあります はじめに アプリケーションエンジニアの池田@つくば (@ikedaosushi Follow ... 続きを読む

UMAP 論文を読む - Qiita

2018/12/11 33 users Qiita 論文 次元削減 手法 機械学習

この記事は 機械学習の数理 Advent Calendar 2018 の 11 日目のための記事です. 間に合いましたか? この記事について McInnes らによる "Uniform Manifold Approximation and Projection (UMAP)" を読み, その解説を試みます. UMAP は t-SNE のようにデータの次元削減とその可視化を提供する手法です. t-SNE よりも可視... 続きを読む

TensorFlow 0.12 のEmbedding Visualizationを動かす - すぎゃーんメモ

2016/12/05 21 users すぎゃー PCA おぉぉ TensorFlow Python

2016 - 12 - 05 TensorFlow 0.12 のEmbedding Visualizationを動かす TensorFlow Python おぉぉ、TensorFlow 0.12のEmbedding Visualisationでアイドル顔識別の中間層出力を可視化できた(30人x30点ずつ)。PCAだとゴチャゴチャしてるけどT-SNEだとはっきり分かれる、とか選択したものと距離が近い... 続きを読む