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タグ 次元圧縮

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t-SNE 解説 - Qiita

2020/08/18 このエントリーをはてなブックマークに追加 18 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Qiita T-SNE 解説 手法 大規模データ

Visualizing Data using t-SNE をまとめます。 t-SNE とは SNE (Stochastic Neighbor Embedding) t-SNE (t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding) 大規模データへの適用 t-SNE の弱点 t-SNE とは t-SNE は、次元圧縮の手法で、特に可視化に用いることを意図しています。 データの局所的な構造をうまく捉えることが... 続きを読む

Locality Sensitive Hashによる類似ベクトル検索を試す - Negative/Positive Thinking

2013/04/30 このエントリーをはてなブックマークに追加 30 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Negative ハッシュ関数 ハッシュ値 言語処理 類似性

自然言語処理, プログラミングはじめに類似性が高いベクトルのハッシュ値が近い値になるようなハッシュ関数を使って、 類似するものを高速に検索することができるので、それを試してみた。 Locality Sensitive Hash類似するデータが高確率で近い値になる(Locality-Sensitive)ハッシュ関数のこと 高次元データの次元圧縮を行える(P1,P2,r,cr)-sensitiveなH... 続きを読む

 
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