Numpyが18年ぶりのメジャーアップデート！　改善点、変更点まとめ - Qiita

2024/03/15 75 users ドキュメント 免責事項 Qiita 皆さん 以下

NumPy 2.0.0の主要な変更点 皆さんもお世話になっているであろう科学計算ライブラリNumPyが、2006年以降初めてのメジャーアップデートを発表しました。そこで、変更点をざっくりとまとめてみました。以下は変更点の一部であり、それ以外については実際のドキュメントを参照してください。 免責事項：この記事は、NumPy 2... 続きを読む

ivy が面白い

2022/10/15 67 users Ivy JAX TensorFlow PyTorch ペーパー

ivyとはなにか 機械学習の統一を目指すフレームワークです。現在、JAX, TensorFlow, PyTorch, Numpy をサポートしています。JAXはNumpy互換なので、実質的に Tensorflow&Pytorch の共通APIのフレームワーク(かなり乱暴なまとめ方)です。 研究のペーパーでよく見るのはPytorchですが、産業ではTensorflowがよく使われるよ... 続きを読む

JuliaとPythonを併用したデータ処理のススメ - Techブログ - MNTSQ, Ltd.

2020/12/07 23 users MNTSQ ルーチン Python 試行錯誤 最中

Pythonでデータ処理をしている際、numpyにはまらないごちゃごちゃした前処理があり、ちょっと遅いんだよなぁ。。。となること、ないでしょうか。 ルーチンになっている解析であれば高速化を頑張る意味がありそうですが、新しい解析を試行錯誤している最中など、わざわざ高速化のためのコードをガリガリ書いていくのは辛... 続きを読む

NumPy/pandas使いのためのテスト自動化入門 / PyConJP2020 - Speaker Deck

2020/08/29 11 users Speaker Deck テスト自動化入門

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Pythonの数値計算ライブラリ「NumPy」をRubyで動かす | GMOアドパートナーズグループ TECH BLOG byGMO

2019/09/26 24 users OpenCV 石丸 byGMO GMOアドマーケティング 学生

こんにちは。 GMOアドマーケティングの石丸です。 以前こちらのブログで「OpenCVをRubyで動かす方法」について紹介させていただきました。 こんにちは。GMOアドマーケティング、16新卒エンジニアのT.Iです。今年4月に入社し、配属後の7月からは主にRuby on Railsを使った開発を行っていますが、学生の頃は画像… RubyとOp... 続きを読む

PythonインタプリタをWebAssemblyへコンパイル、Webブラウザで稼働するPython環境「Pyodide」。Mozillaが開発中 － Publickey

2019/04/18 165 users Publickey WebAssembly Pyodide

Mozillaは、WebブラウザでPythonインタプリタや数値計算ライブラリのNumPyなど、Pythonの標準的なデータサイエンス環境をほぼそのまま実行可能にする「Pyodide」（パイオダイドと発音されているようです）を開発中です。 Mozilla Hacksのブログに投稿された記事「Pyodide: Bringing the scientific Python stack to the ... 続きを読む

Webブラウザ中でデータサイエンスが可能な実験ツール「Iodide」をMozillaが公開：ブラウザ内でPython、NumPyなども利用可能 - ＠IT

2019/03/18 36 users RStudio Jupyter Notebook 探索 複数

Mozillaは2019年3月12日（米国時間）、科学コミュニケーションと探索のためのWebブラウザ向け実験ツール「Iodide」（α版）を公開したと発表した。 Iodideの目的は、自然科学者や社会科学者が慣れ親しんだ環境、つまり「Jupyter Notebook」や「RStudio」「MATLAB IDE」といったツールが使える環境で、複数の参加者による... 続きを読む

機械学習関連で最も人気があるのはPython／NumPy／TensorFlow――GitHubが調査：C++も健闘 - ＠IT

2019/01/31 18 users コントリビューション GitHub TensorFlow

Pythonの他、C++やJavaScript、Java、C#、Shell、TypeScriptは、GitHubで最もよく使われているプログラミング言語トップ10にも入っている。逆にJuliaやR、Scalaは機械学習以外の分野ではそれほど使われていないという。 パッケージの上位やコントリビューションの上位も調べた 関連記事 GitHubに1年間で1億以上の新リポ... 続きを読む

なぜ機械学習にPythonが強いのか、Pythonで並行処理をするコツを伝授【PyData.tokyo】 (1/2)：CodeZine（コードジン）

2019/01/11 90 users PyData.Tokyo CodeZine Python

10月20日に開催された「PyData.tokyo One-day Conference 2018」では、フリーランスのプログラマで、python.jpの管理人もしている石本敦夫氏がPythonやNumPyの歴史とPythonで並行処理を行う時のポイントを解説した。 python.jp管理人 石本敦夫氏 PyData.tokyo One-day Conference 2018 「NumPyの歴史とPythonの並行処理... 続きを読む

NumPyで使われる多次元配列のデータ構造「ndarray」とは？：CodeZine（コードジン）

2018/11/26 23 users CodeZine Python ライブラリ 翔泳社 多次元配列

Pythonで数値計算を行なうためのライブラリであるNumPyでは、多次元配列を基本的なデータ構造として操作します。この独自のデータ構造を「ndarray」といい、知っておくことでデータ処理の際に高速化や省メモリ化したコードを書けるようになります。今回は『現場で使える！NumPyデータ処理入門』（翔泳社）からndarrayの... 続きを読む

NumPyの歴史 と Pythonの並行処理 - atsuoishimoto's diary

2018/10/20 23 users Python atsuoishimoto's diary

PyData.tokyo One-day Conference 2018 で登壇させていただきました pydatatokyo.connpass.com 発表資料 NumPyの歴史とPythonの並行処理 from Atsuo Ishimoto 続きを読む

あなたのデータサイエンス力を飛躍的に向上させるNumPy徹底入門 - DeepAge

2018/03/22 769 users DeepAge 格段 コンピュータサイエンス プログラミング

NumPyは、多次元配列を扱う数値演算ライブラリです。機械学習だけでなく画像処理、音声処理などコンピュータサイエンスをするならNumPyを学んでおくことで、あなたの日々の研究や開発の基礎力は格段にアップするはずです。 プログラミングの初心者から、Webエンジニア、これから研究する人など、初学者にも分かりやすく優しく説明することを心がけて必要な知識が身につくように解説しています。 腰を据えて学習する... 続きを読む

初心者でもPythonのWebフレームワーク「Django」の使い方が学べるコンテンツ8選 - paiza開発日誌

2018/02/05 85 users Django Webアプリケー Python 谷口 ライブラリ

Photo by Malcolm Tredinnick こんにちは。谷口です。 最近は 機械学習 が流行っているからか、 Python やNumpyなどの 数値計算 系の Python ライブラリなどが人気ですよね。 では、 Python のWebフレームワークである「 Django 」については知っていますか？ Django は、とりあえずWeb開発に必要なものが全部入っている、Webアプリケー... 続きを読む

高校数学: 集合 (3数の集合) 4: Python3: functools.reduce() で畳み込み、または畳み込む。 Numpy: intersect1d(), union1d() - 統計学, 数学, R (R言語), Python 3

2017/12/10 25 users usr bin 数学 プログラミング 集合

2017 - 12 - 10 高校数学: 集合 (3数の集合) 4: Python3: functools.reduce() で畳み込み、または畳み込む。 Numpy: intersect1d(), union1d() Python3 NumPy プログラミング 数学 Python3 コード sets_cap_cup_complement4.py #!/usr/bin/env python3 ""... 続きを読む

【Day-2】numpyの勉強に『100 numpy exercise』を全部やってみる(初級・中級編) - プロクラシスト

2017/12/02 49 users 数式 復習 初級 プロクラシスト 中級編

2017 - 12 - 02 【Day-2】numpyの勉強に『100 numpy exercise』を全部やってみる(初級・中級編) advent-calendar-2017 スポンサーリンク データ分析ガチ勉強アドベントカレンダー 2日目。 数式を扱うことが多くなるので、numpyの復習をしたいと思う。使ったのは 100 numpy exercise github.com numpyを用いるさ... 続きを読む

numpy/dropping-python2.7-proposal.rst at master · numpy/numpy · GitHub

2017/11/16 11 users GitHub

Plan for dropping Python 2.7 support The Python core team plans to stop supporting Python 2 in 2020. The NumPy project has supported both Python 2 and Python 3 in parallel since 2010, and has found th... 続きを読む

今日覚えたNumPyのテクニック - くじらにっき++

2017/11/09 23 users 関数 テクニック 1次元配列

2017 - 11 - 09 今日覚えたNumPyのテクニック 今日覚えたNumPyのテクニックを紹介します。 numpy.stack で2次元配列を繋げて3次元配列を作る 1次元配列を繋げて2次元配列を作りたいような場合には numpy.vstack や numpy.hstack という関数があります。 a = numpy.array([ 1 , 2 , 3 , 4 ]) b = numpy.a... 続きを読む

人工知能(AI)ブームに乗りたい人に切符を提供してみる : 新規事業のつくり方

2017/08/13 572 users 切符 人工知能 ブーム つくり方 新規事業

この記事は、以下の方向けに執筆しています。 ・とにかくAIブームに乗りたい方 ・転職してAI案件に携わりたい方 ・AIに必要な知識だけをざっくり身に付けたい方 清水亮さん がAI人材の不足を言われてから、人材不足感は一向に変わっておらず、むしろ不足感が強まっている。企業が本格的に取り組み始めたのに、検証できる人材が誰もいない。データ分析経験があったり、Pythonでnumpyとか少し触れる人が、A... 続きを読む

PyCallを使えばRubyでもKerasでDeep Learningができる - 洋食の日記

2017/07/21 41 users Keras PyCall Ruby Python 洋食

2017 - 03 - 30 PyCallを使えばRubyでもKerasでDeep Learningができる Ruby 機械学習 深層学習 Keras mrknさんが開発しているPyCallを使うと、 Ruby から Python オブジェクトを操作できる。 Ruby から、 Python の 機械学習 ・統計分析のツールを利用することを目的としており、 ネット上にもnumpyやscikit-le... 続きを読む

PRMLのアルゴリズムをPython(ほぼNumpyだけ)で実装 - Qiita

2017/07/05 110 users PRML Qiita matplotlib アルゴリズム 原則

自分の勉強（機械学習のアルゴリズムやPythonの勉強）のためにPRMLに掲載されている手法をPythonで実装していきます。 原則としては、アルゴリズムの部分ではPythonの標準ライブラリに加えて Numpyだけ使用可能 としていきます。scikit-learnやtensorflowなどの機械学習パッケージは使いません。matplotlibなどの結果を図示するパッケージはアルゴリズムの実装と関... 続きを読む

Udemyで学べる機械学習を全部見てみたんで、お勧め報告 - Qiita

2017/06/14 154 users Qiita Udemy ニューラルネットワーク Python

結論 下記4つがオススメ上から順に見ていく事をオススメします。 【4日で体験】 TensorFlow x Python 3 で学ぶディープラーニング入門 みんなのAI講座 ゼロからPythonで学ぶ人工知能と機械学習 ゼロから作るニューラルネットワーク【Python 3 + NumPyでバックプロップを徹底マスター】 アプリケーション開発者のための機械学習実践講座 大前提 この記事を書いてる人 本... 続きを読む

【einsum】アインシュタインの縮約記号のように使えるnumpyの関数。性能と使い方を解説。 - プロクラシスト

2017/05/08 39 users アインシュタイン Einstein 関数 プロクラシスト 馴染

2017 - 05 - 08 【einsum】アインシュタインの縮約記号のように使えるnumpyの関数。性能と使い方を解説。 技術メモ 技術メモ-python Google+ Pocket スポンサーリンク こんにちは、ほけきよです。 大学で物理 *1 を嗜んだ方ならわかるであろう Einsteinの縮約記号 。 計算の上で色々省略できるしとにかく慣れれば色々便利な記法です！ 物理学者以外には馴染... 続きを読む

超簡単！Pythonを使って中学・高校レベルの数学問題を解いてみた - paiza開発日誌

2017/03/21 449 users Python paiza開発日誌 中学 Sympy 数学問題

2017 - 03 - 21 超簡単！Pythonを使って中学・高校レベルの数学問題を解いてみた プログラミング初心者 プログラミング学習 ネタ 秋山です。 Python はNumpyとかSympyとか、 数値計算 が得意なライブラリが充実しています。もちろん中学・高校の数学で習うレベルの計算もすぐにできちゃいます。 というわけで今回 Python でプログラミングをして、中学・高校で習う数学の問... 続きを読む

機械学習でも定番のPythonライブラリ「NumPy」の初心者向け使い方チュートリアル - paiza開発日誌

2017/01/25 433 users フレームワーク チュートリアル Python ライブラリ 秋山

秋山です。 私は主に Python を使って開発をしているので、以前 Python の便利なライブラリや フレームワーク を紹介する記事を書いたのですが（後でリンク貼りますね）、今回はその記事でも紹介した NumPy （なむぱいと読みます）という 数値計算 用ライブラリの使い方 チュートリアル を書きたいと思います。 NumPy は 機械学習 や ディープラーニング などを学ぶ上でも前提知識とされ... 続きを読む

機械学習のためのPythonの基礎「NumPy」を学ぶ - learning.ikeay.net

2016/06/01 546 users matplotlib scikit-learn グラフ描画

2016 - 06 - 01 機械学習のためのPythonの基礎「NumPy」を学ぶ AI 人工知能 機械学習 といえば「 Python 」です。なぜ Python なのかというと、数値演算や 機械学習 に関するライブラリがたくさん揃っているからだそう。行列がとても扱いやすいNumPy、グラフ描画が簡単にできるmatplotlib、 機械学習 のscikit-learnなどなど… 機械学習 ではこ... 続きを読む