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タグ matplotlib

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日曜化学:量子力学の基本と球面調和関数の可視化(Python/matplotlib) - tsujimotterのノートブック

2021/07/01 このエントリーをはてなブックマークに追加 18 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip tsujimotter Attribution 量子力学

最近、とある興味 *1 から量子力学(とりわけ量子化学)の勉強をしています。 水素原子の電子の軌道を計算すると、s軌道とかp軌道とかd軌道とかの計算が載っていて、対応する図が教科書に載っていたりしますよね。 こういうやつです: Wikipedia「球面調和関数」より引用 Attribution: I, Sarxos 個人的な体験ですが、予... 続きを読む

connpassイベントのキャンセル傾向を調べてみる - Qiita

2019/07/29 このエントリーをはてなブックマークに追加 24 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Qiita pandas tl;dr 前払い制 発言

はじめに connpassイベントのキャンセル率が高いとの発言をたびたび目にします。 実際どの程度キャンセルされているのか、pandas, matplotlibの練習を兼ねて調べてみました。 TL;DR 全体の平均キャンセル率は27.5% 前払い制や参加上限のないイベントではキャンセル率が半減する キャンセル処理をせず当日参加しなかった... 続きを読む

Pythonで三角関数のグラフを描こう! | P-edu

2019/07/15 このエントリーをはてなブックマークに追加 5 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip NumPy Python 三角関数 Sin グラフ

必要なライブラリ Python で三角次関数(trigonometric function)を描くには以下のライブラリが必要になるので、あらかじめインストールしておきましょう。 Matplotlib(グラフ描画) Numpy(数値計算全般) 三角関数のグラフを描く方法 y = sin ⁡ x のグラフを描いてみることにします。三角関数のグラフ... 続きを読む

seabornの細かい見た目調整をあきらめない - Qiita

2019/01/04 このエントリーをはてなブックマークに追加 32 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Qiita seaborn 相関 威力 グラフ

はじめに seabornの洗練されたスタイルで作ったグラフはとてもきれいです。見た目だけでなく、列の多いデータの全体像を把握するのにも威力を発揮します1。特に適切に整形されたデータフレームを渡せばカテゴリの比較や全パラメータの相関を一瞥できる図が一瞬で作れる機能は、同等の図をmatplotlibで一から作る苦労を考... 続きを読む

データ分析初心者向け・毎日暑いのでPython使って気象データを可視化・分析してみた - paiza開発日誌

2018/07/31 このエントリーをはてなブックマークに追加 27 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Python paiza開発日誌 気象データ pandas

Photo by Skaja Lee 秋山です。 今年は暑いですな。(台風前の東京はちょっと涼しかったですが…) 毎年こんな暑かったっけ?ということで、気象庁が公開している気温のオープンデータとPythonを使って、気温データを可視化しながら遊んでみました。 今回は、機械学習でもよく使うPythonライブラリのPandasやMatplotlib、... 続きを読む

Python: matplotlib で動的にグラフを生成する - CUBE SUGAR CONTAINER

2018/07/12 このエントリーをはてなブックマークに追加 56 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Python $ sw_vers グラフ 損失 過程

今回は matplotlib を使って動的にグラフを生成する方法について。 ここでいう動的というのは、データを逐次的に作って、それを随時グラフに反映していくという意味を指す。 例えば機械学習のモデルを学習させるときに、その過程 (損失の減り方とか) を眺める用途で便利だと思う。 使った環境は次の通り。 $ sw_vers Pro... 続きを読む

早く知っておきたかったmatplotlibの基礎知識、あるいは見た目の調整が捗るArtistの話 - Qiita

2018/01/11 このエントリーをはてなブックマークに追加 310 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Qiita Artist 糸口 グラフ アレンジ

はじめに matplotlibで作ったグラフの細かい調整は大変です。何をどういじったらいいのかを調べるのにアホみたいに時間がかかることがあります 1 。「何を」の部分の名前さえわからないこともあります。解決の糸口を掴んだ後も希望通りの見た目を実現するまでの最後のアレンジに苦労することが多いです 2 。これらの問題は matplotlibのグラフがどういう要素で構成されていて、それらに対してどういう... 続きを読む

Pythonの可視化ツールはHoloViewsが標準になるかもしれない - Qiita

2017/07/29 このエントリーをはてなブックマークに追加 351 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Bokeh Qiita ラッパ Python 記述

HoloViewsとは HoloViewsは砕けた表現をすると、matplotlibやBokehなどの可視化ツールを使いやすくしたラッパです。 どのバックエンド(matplotlib, Bokehなど)を用いても統一されたコードかつ簡素な記述で可視化を実装することができます。 可視化にかかる学習コストは結構ばかにならないので、HoloViewsを使うことで 「可視化のコードを書くことに時間を浪費す... 続きを読む

PRMLのアルゴリズムをPython(ほぼNumpyだけ)で実装 - Qiita

2017/07/05 このエントリーをはてなブックマークに追加 110 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip PRML NumPy Qiita scikit-learn

自分の勉強(機械学習のアルゴリズムやPythonの勉強)のためにPRMLに掲載されている手法をPythonで実装していきます。 原則としては、アルゴリズムの部分ではPythonの標準ライブラリに加えて Numpyだけ使用可能 としていきます。scikit-learnやtensorflowなどの機械学習パッケージは使いません。matplotlibなどの結果を図示するパッケージはアルゴリズムの実装と関... 続きを読む

MySQLのデータをJupyter Notebook上でグラフにする - oinume journal

2017/06/02 このエントリーをはてなブックマークに追加 44 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip MySQL oinume journal pandas

2017 - 06 - 02 MySQLのデータをJupyter Notebook上でグラフにする DataScience Jupyter 最近少しずつJupyter Notebookやpandas, matplotlibに慣れてきて、PythonによるData Scienceが面白くなってきたと感じてます。今日はMySQLのデータをSQLで持ってきて、Jupyter Notebook上でグラフに... 続きを読む

matplotlib使いづらくない?plotlyで可視化しようよ - MATHGRAM

2017/05/27 このエントリーをはてなブックマークに追加 321 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip seaborn Python ダサ グラフ 毎回

2017 - 05 - 27 matplotlib使いづらくない?plotlyで可視化しようよ python 統計 python でグラフを可視化する時, matplotlib 使いづらくないですか?覚えにくいし,毎回ググってる気がします. あとデザインもダサいので全然好きになれません.(デザインに関しては seaborn を使えば綺麗ですが,結局matpotlibで書くことになるので覚えづらいこ... 続きを読む

【初心者向け】Jupyter+Pandas+matplotlibを使ったデータ分析入門 - Gunosyデータ分析ブログ

2016/12/27 このエントリーをはてなブックマークに追加 302 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Gunosy pandas Jupyter データ分析入門

2016 - 12 - 27 【初心者向け】Jupyter+Pandas+matplotlibを使ったデータ分析入門 分析ノウハウ こんにちは、データ分析部でバイトをしている子田( id:woody_kawagoe )です。 ニュースパス のログを集計して分析するといった業務を行っています。Gunosyで分析に利用しているツールとしては主にJupyter, Pandas, matplotlibがあ... 続きを読む

機械学習のためのPythonの基礎「NumPy」を学ぶ - learning.ikeay.net

2016/06/01 このエントリーをはてなブックマークに追加 546 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip NumPy scikit-learn Python 数値演算

2016 - 06 - 01 機械学習のためのPythonの基礎「NumPy」を学ぶ AI 人工知能 機械学習 といえば「 Python 」です。なぜ Python なのかというと、数値演算や 機械学習 に関するライブラリがたくさん揃っているからだそう。行列がとても扱いやすいNumPy、グラフ描画が簡単にできるmatplotlib、 機械学習 のscikit-learnなどなど… 機械学習 ではこ... 続きを読む

O'Reilly Japan - Pythonからはじめる数学入門

2016/05/09 このエントリーをはてなブックマークに追加 316 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Python O'Reilly Japan 数学入門 方程式

Pythonは書きやすくて読みやすい、使うのが楽しいプログラミング言語です。本書では、学生や生徒、プログラミングの初心者が、数学の問題を具体的に解く楽しみをPythonを用いて体験します。方程式の解を求めたり、統計や確率を計算したり、放物線運動をプロットしたり、フラクタル図形を描いたり、フィボナッチ数と黄金比の関係を探ったりします。同時に、matplotlibとSymPyの使い方も学びます。数学と... 続きを読む

Matplotlibでxkcd風にプロットをする - 唯物是真 @Scaled_Wurm

2015/12/13 このエントリーをはてなブックマークに追加 12 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip xkcd Scaled_Wurm Python プロット 英語

2015 - 12 - 13 Matplotlibでxkcd風にプロットをする python 広告 Tweet Matplotlibに xkcd 風にグラフをプロットする機能があるらしいので試してみた xkcd - Wikipedia xkcd は英語の Webコミック サイトで 本の虫 とかのサイトで翻訳されてるのをたまに見かける 本の虫: xkcd 1526: プラシボ阻害薬 Matplotl... 続きを読む

【野球Hack】エースの調子が悪くて心配なのでPython+pandas+matplotlibで可視化してみた - Lean Baseball

2015/05/04 このエントリーをはてなブックマークに追加 33 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Lean Baseball 野球Hack エース 調子 可視化

2015-05-04 【野球Hack】エースの調子が悪くて心配なのでPython+pandas+matplotlibで可視化してみた Python Pandas matplotlib 野球 オープンデータ 一ヶ月ぶり、こちらのエントリーの続編です。 最強の野球オープンデータ「Retrosheet」をPython+Vagrant+Ansibleで誰でも使えるようにしました - Lean Baseba... 続きを読む

O'Reilly Japan - Pythonによるデータ分析入門

2013/12/12 このエントリーをはてなブックマークに追加 115 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Python O'Reilly Japan データ分析入門

NumPy、SciPy、pandas、matplotlibをはじめ、高機能で使いやすい数学・科学計算用ライブラリが充実しているPythonは、データサイエンス分野での利用が急速に広がっています。従来高価な商用ツールでしか提供されていなかった機能がオープンソースツールで行えるとあって、プログラマだけでなく、大量のデータを処理する金融アナリストやデータ解析を行う研究者たちの間でもPython人気は高ま... 続きを読む

Python & matplotlibでソートアルゴリズムを可視化 - -

2012/07/11 このエントリーをはてなブックマークに追加 21 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip ソートアルゴリズム Python 可視化

Python主語を大きく括った割にバブル、挿入、クイックの三種類しか用意してないです。 参考:python - Updating a matplotlib bar graph? - Stack Overflow テンプレート import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from random import... 続きを読む

 
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