業務システムのモダナイズを始めました〜RoRからFastAPI × next.jsへ

2024/09/27 17 users 境遇 RoR 重点 プロセス 材料

はじめに この記事では、詳細な技術の話は割愛しています。 「なぜモダナイズをやろうと思ったのか?」 「どんな課題意識があったのか?」 「具体的にどうプロジェクトを進めてきたのか?」 といった、課題設定・意思決定のプロセスに重点を置くことで、同じような境遇にあるチームの意思決定の材料になればと思っておりま... 続きを読む

FastAPIでのasync defとdefの使い分け

2024/09/27 11 users def

GitHub Actions/Docker/Terraform/Renovate で最小限の Monorepo CD パイプラインを作る / Minimalistic Monorepo CD Pipeline with GitHub Actions, Docker, Terraform and Renovate 続きを読む

機械学習の推論結果を非同期にPOSTで返す — FastAPIでの実装例

2024/08/22 13 users POST 推論結果 実装例 非同期 機械学習

こんにちは、松尾研究所シニアデータサイエンティストの浮田です。 松尾研究所では、多種多様な機械学習プロジェクトを進めています。これらのプロジェクトの中には、本番環境に近い開発が必要なものもあり、開発した機械学習アルゴリズムを推論用にどのように提供するかについて検討することがしばしばあります。この記... 続きを読む

FastAPIを用いたAPI開発テンプレート - Qiita

2023/10/14 86 users Qiita Flask Django フレームワーク 分類

はじめに FastAPIはPythonのWEBフレームワークで、同じ分類のフレームワークとしてFlaskやDjangoなどが挙げられます。FlaskとDjangoはよく比較され、Flaskが最小限のコードで書き始められるシンプルなマイクロフレームワークと呼ばれるのに対し、Djangoはログイン機能、データベース管理などが初めから備わっておりフル... 続きを読む

FastAPIがPydantic v2対応したので、V2移行のポイントを紹介する(意外と簡単)

2023/07/09 22 users rust 大部分 API 移行 速度向上

概要 先日、PydanticV2に対応したFastAPI 0.100.0が正式にリリースされました。 PydanticV2は大部分をRustで書き直したことで高速化を実現している他 使い勝手向上のためにAPIが多少変更になっているので、移行作業が必要になる場合があります。 本記事では、V1->V2への移行のポイントについて紹介します。 速度向上につ... 続きを読む

野球AIチャットが作りたくなったのでひとまず, バックエンドから作ってみた - FastAPIからOpenAIをいい感じに使う何か - Lean Baseball

2023/06/18 11 users OpenAI Lean Baseball 人工知能 方面 趣味

※このエントリーは「OpenAIをいい感じに使うバックエンドをFastAPIで実装したぜ！」というエントリーです（サンプルコードはこちら）, 「OpenAIで何かを作った・人工知能を産んだ」訳では無いのでそっち方面を期待している方はそっ閉じしたほうが良いかもしれません（Web API開発に興味ある人はそのまま読んで）. 趣味は... 続きを読む

新刊『動かして学ぶ！Python FastAPI開発入門 』発売、Web APIの作り方とAWS・GCPへのデプロイ方法まで

2023/06/13 45 users 新刊 デプロイ方法 Web API 発売 作り方

本書はエンジニアのための情報共有コミュニティ「Zenn」で中村翔さんが公開されている人気コンテンツ「FastAPI入門」を元に書籍化。Python3.11への対応、コラムの追加、本番環境での運用を想定したAWS・GCPへのデプロイ方法について追記するなど、大幅にパワーアップした内容となっています。 FastAPIはDjangoやFlaskに... 続きを読む

2023年 研究開発部 新卒技術研修 ~ 実践編 ~ - Sansan Tech Blog

2023/06/07 13 users Sansan Tech Blog 新卒技術研修 実践編 藤岡

こんにちは、研究開発部 Architectグループの藤岡です。 4/26（水）〜 4/28（金）で研究開発部内の技術研修を行ったので、その内容を公開します。 目次 目次 研修の目的 研修の概要 実践編の概要 アプリケーションを作成 バッチを作成 gokartとは パイプラインを実装 APIを作成 FastAPI とは APIを実装 ディレクトリ構成... 続きを読む

FastAPI入門 - モダンなPythonフレームワークの特性をチュートリアルで手軽に学ぶ - エンジニアHub｜Webエンジニアのキャリアを考える！

2023/01/30 175 users エンジニアHub Pythonフレームワーク 特性 キャリア

FastAPI入門 - モダンなPythonフレームワークの特性をチュートリアルで手軽に学ぶ PythonのWebフレームワークとしていま注目を集めるFastAPIは、シンプルにコードが書けるだけでなく、パフォーマンスが高いWebアプリケーションのバックエンドサーバーが構築可能です。同フレームワークの勘所をPythonスペシャリストの杜... 続きを読む

【徹底解説】FastAPIの特徴と課題点

2022/10/12 20 users Django Laravel Python 実務 徹底解説

はじめに 今回の記事では、PythonのWebフレームワーク「FastAPI」の特徴・課題点を簡潔に解説する。本記事の読者は主に以下のようなものを対象とする。 FastAPIを知らない人 FastAPIを実務で活用したい人 技術選定でFastAPIを選ぶ理由を検討している人 PythonでWebアプリケーションを開発したい人 すでにDjangoやLaravel... 続きを読む

Pythonの3大Webフレームワーク「Flask」「Django」「FastAPI」で急成長しているのは？

2022/06/20 117 users Flask Django JetBrains Python

Pythonの3大Webフレームワーク「Flask」「Django」「FastAPI」で急成長しているのは？：Pythonの年次開発者調査結果が公開 Python Software FoundationとJetBrainsは、共同で実施した年次Python開発者調査の結果をまとめた「Python Developers Survey 2021 Results」（2021年Python開発者アンケートの結果）を発表した。... 続きを読む

お手軽で高速なFastAPIでCloudRu...

2022/06/15 19 users GCP CloudRun pkl 推論 推論API

目次 FastAPIとは 特徴 API作成までの手軽さ Flaskよりも非常に高速 ドキュメントの自動生成 簡単なAPIを作る インストール シンプルなGETのAPIを作る 自動生成されるドキュメント 推論APIを作る 学習済みモデル(.pkl)の読み込み リクエストボディから推論を行う 推論APIを公開する GCP: CloudRunについて gcloudコマン... 続きを読む

はじめに｜Python だけで作る Web アプリケーション(フロントエンド編)

2022/05/29 20 users Python アプリケーション フロントエンド編 web 本書

こんな悩みはないでしょうか？ Web アプリ作ってみたいけど、何から手をつけていいから分からない Flask や FastAPI を使ってみたけど、HTML/JS/CSS がよく分からず、挫折してしまった 作成した Web アプリのインターネット公開や社内でのデモ共有を素早く行いたい 本書ではStreamlitを活用してHTML, JS, CSS を一切使わ... 続きを読む

PythonのWeb開発フレームワーク「Flask」とは？　Django、Bottle、FastAPIの特徴と合わせて解説

2022/01/31 76 users Flask Django Bottle CodeZine 本書

PythonのWeb開発フレームワークとして人気のFlaskについて解説した『Python FlaskによるWebアプリ開発入門』がCodeZineを運営する翔泳社から発売中です。本書からFlaskの概要と、Flaskと同じWeb開発フレームワークであるDjango、Bottle、FastAPIとの違いを紹介します。 本記事は『Python FlaskによるWebアプリ開発入門 ... 続きを読む

StreamlitとFastAPIで非同期推論MLアプリを作る

2021/06/20 5 users Streamlit デモアプリ サンプルアプリ Python

StreamlitはPythonだけでwebアプリを作ることができるツール（ライブラリ）です。フロントに関する知識がほとんど不要なため、簡単なダッシュボードやデモアプリを作るのに適しています。公式のページでは様々なサンプルアプリが公開されています。 ところで機械学習（特に深層学習）モデルでは、例えば画像1枚あたり数... 続きを読む

サーバーアプリ開発環境(Python／FastAPI) | フューチャー技術ブログ

2021/06/11 208 users Poetry Python フューチャー技術ブログ もろもろ

Pythonでお仕事する前提で、現在のところで自分が最適と考えるチーム開発のための環境整備についてまとめてみました。今までももろもろ散発的に記事に書いたりしていたのですが、Poetryで環境を作ってみたのと、過去のもろもろの情報がまとまったものが個人的にも欲しかったのでまとめました。前提としては次の通りです... 続きを読む

さよならFlask ようこそFastAPI / goodbye Flask, welcome FastAPI - Speaker Deck

2021/01/28 153 users github.com 推論API 要点 定義 用途

DeNA社内の技術共有会でFastAPIの便利さについて語った資料です。 ▼ 要点 ・機械学習の推論API立てる用途ならFastAPIが便利 ・型定義で開発UXばっちり ・ドキュメント自動生成でつなぎこみも円滑 ▼ ソースコード https://github.com/amaotone/fastapi-example 続きを読む

Python 製 Web フレームワークを Flask から FastAPI に変えた話｜NAVITIME_Tech｜note

2020/08/30 297 users Flask ナビタイムジャパン フレームワーク Python

こんにちは、けんにぃです。ナビタイムジャパンで公共交通の時刻表を使ったサービス開発やリリースフローの改善を担当しています。 今回は Python 製の Web フレームワークとして FastAPI を導入した話をしようと思います。 Python 製の Web フレームワークPython には代表的な Web フレームワークが 2 つあります。 ・D... 続きを読む

FastAPIで機械学習モデルの推論web APIを爆速で構築する - Qiita

2020/04/21 9 users 見解 実装例 機械学習 Qiita 構成

本記事の目的 機械学習の推論web APIの典型的な構成を紹介します。必ずしもWEBの知識や機械学習の知識はなくても読める内容だと思います。（実装例は除く） 紹介する構成は、業務でいくつかの機械学習モデルの推論web APIをたてた経験からきていますが、あくまでも個人的見解なので、こっちのほうがいいよーってのがあれ... 続きを読む

Microservice in Python using FastAPI - DEV Community ?‍??‍?

2020/04/18 10 users DEV Community

Creating Microservices with Python Introduction to Microservices Benefits of Microservice Drawbacks of Microservice Why Microservice in Python Introduction to FastAPI Why FastAPI Installing FastAPI Creating Simple REST API using FastAPI Using PostgreSQL Database with FastAPI Microservice Data Man... 続きを読む