GPT-4oはクレイジーだ―思わず言葉を失うような（信じられない）6つの使用例を紹介 | AI専門ニュースメディア AINOW

2024/07/09 243 users クレイジー GPT-4o シャルマ medium 言葉

インド在住のライター兼エンジニアのニティン・シャルマ（Nitin Sharma）氏（詳細は同氏LinkedInプロフィールページを参照）がMediumに投稿した記事『GPT-4oはクレイジーだ―思わず言葉を失うような（信じられない）6つの使用例を紹介』では、GPT-4oの実用的な使用例が紹介されています。 シャルマ氏が紹介するGPT-4oの使... 続きを読む

明らかになったGPT-4の秘密 | AI専門ニュースメディア AINOW

2023/08/08 19 users OpenAI medium アーキテクチャ GPT-4 著者

著者のアルベルト・ロメロ（Alberto Romero）氏はスペイン在住のAI技術批評家で、AINOWでは同氏の記事を多数紹介して来ました。同氏がMediumに投稿した記事『明らかになったGPT-4の秘密』では、OpenAIがGPT-4のアーキテクチャおよび詳細を非公開にしたビジネス上のメリットが解説されています。 「競争と安全上の理由か... 続きを読む

AIが感情を持つには｜論理的で明確なアプローチで挑むバズグラフ | AI専門ニュースメディア AINOW

2022/11/25 12 users 鉄腕アトム 近年AI 汎用型AI 役割 ドラえもん

最終更新日： 2022年11月25日 近年AIの技術が発達し、様々なところにAIが使われるようになりましたが、「感情を持ったAI」は未だ出来ていません。 感情を持ったAIとは「汎用型AI」のことを指し、状況を自ら判断し、様々な役割をこなせるいわばドラえもんや鉄腕アトムなどの多くの人が想像するAIとなりますが、現在実用化... 続きを読む

Google I/O 2022で発表された最新自然言語処理技術まとめ | AI専門ニュースメディア AINOW

2022/07/11 10 users 基調講演 サンダー・ピチャイCEO 毎年恒例 画像出典 多数

画像出典：Google I/O 2022におけるサンダー・ピチャイCEOの基調講演をまとめたGoogle公式ブログ記事より引用 前書き 2022年5月11日から12日、毎年恒例のGoogle主催の開発者会議「Google I/O 2022」がハイブリッド開催されました。同社のサンダー・ピチャイCEOが行った基調講演をまとめた記事を読むと、多数のAI技術が発... 続きを読む

機械学習のための数学について解説｜おすすめの書籍や講座も紹介！ | AI専門ニュースメディア AINOW

2021/08/10 15 users つきもの 理系科目 初学者 うえ イメージ

この記事では、機械学習をこれから勉強するうえで数学に対してどのように向き合っていけばいいのかについて解説します。 初学者や特に人文学系など理系科目を専門にしていない人たちにとって、どうしても数学には難しい、取っつきにくいというイメージがつきものだと思います。 この記事では、機械学習に必要な数学のロ... 続きを読む

機械学習業界で働き始めて3年目の初心者への（技術的）アドバイス | AI専門ニュースメディア AINOW

2021/07/23 20 users medium データサイエンティスト AINOW翻訳記事

著者のChris氏はデータサイエンティストで、AINOW翻訳記事『機械学習エンジニアが職を失いつつある。しかし、とにかく機械学習を学ぼう』の著者でもあります。同氏が最近Mediumに投稿した記事『機械学習業界で働き始めて3年目の初心者への（技術的）アドバイス』では、自身の実務経験にもとづいた新米機械学習エンジニア... 続きを読む

世界の最大手企業は機械学習を活用したアプリケーションをどのように設計しているか | AI専門ニュースメディア AINOW

2021/06/28 12 users medium アプリケーション 著者 オーストラリア在住 同氏

著者のDaniel Bourke氏はオーストラリア在住の機械学習エンジニアで、同氏が公開したさまざまな機械学習に関する記事はMediumでも人気があり、その一部はAINOWでも紹介してきました（同氏の詳細は公式サイトを参照）。同氏が最近Mediumに投稿した記事『世界の最大手企業は機械学習を活用したアプリケーションをどのよう... 続きを読む

なぜ多くのデータサイエンティストが優良企業の良い仕事を辞めるのか | AI専門ニュースメディア AINOW

2021/06/23 16 users Origami medium LinkedIn 優良企業 経歴

著者のAdam Sroka氏は、イギリス・スコットランドに拠点をおく企業の消費電力を最適化するソリューションを提供するOrigamiで機械学習エンジニアチームのリーダーを務めています（同氏の経歴はLinkedInを参照）。同氏がMediumに投稿した記事『なぜ多くのデータサイエンティストが優良企業の良い仕事を辞めるのか』では、... 続きを読む

Kaggleで勝ちっぱなしのデータサイエンティストに話を聞いてみた | AI専門ニュースメディア AINOW

2021/02/22 71 users Kaggle エバンジェリスト medium 著者 同氏

著者のParul Pandey氏は世界各地に拠点のあるAIスタートアップH2O.aiでデータサイエンス・エバンジェリストを務めており、AINOW翻訳記事『あなたのビジネスにAI戦略を効果的に使用する方法』の著者でもあります。同氏が最近Mediumに投稿した記事では、H2O.aiに所属するKaggleグランドマスターにKaggleの取り組み方に関し... 続きを読む

機械学習エンジニアが職を失いつつある。しかし、とにかく機械学習を学ぼう | AI専門ニュースメディア AINOW

2020/09/07 264 users medium トロント 北米 データサイエンティスト カナダ

著者のChris I.氏は、カナダ・トロントでデータサイエンティストとして活躍しています。同氏がMediumに投稿した記事『機械学習エンジニアが職を失いつつある。しかし、とにかく機械学習を学ぼう』では、北米のAI業界に関する雑感とAI業界で働き続けるための心得が書かれています。 Chris I.氏が北米のAI市場を見る限りで... 続きを読む

データサイエンティストの嘘と欺瞞を見破る7つの方法 | AI専門ニュースメディア AINOW

2020/07/22 13 users medium 欺瞞 データサイエンティスト シンガポール在住

著者のAishwarya Prabhat氏は、オンラインショッピング企業のShopeeに勤務するシンガポール在住のデータサイエンティストです（同氏の詳細についてはこちらを参照）。同氏がMediumに投稿した記事『データサイエンティストの嘘と欺瞞を見破る7つの方法』では、AIソリューションの価値を正しく評価するのに役立つ7つの質問... 続きを読む

機械学習の手法13選 ー 初級者、中級者別に解説！ | AI専門ニュースメディア AINOW

2020/06/04 11 users 手法 中級者 機械学習 実際 初級者

こんにちは、AINOWインターンのゆかわです。 早速ですが、機械学習を勉強し始めたばかりの初級者の方は、機械学習に用いられている手法が多過ぎて、どれを知っておいた方がいいのかわからなくなっていませんか？ また、ある程度勉強を進めてきた中級者の方の場合は、実際に機械学習を使うにあたって、どのようにして手法... 続きを読む

無闇にデータサイエンティストを雇うのをやめよう。 | AI専門ニュースメディア AINOW

2020/03/21 20 users medium ミスマッチ 傍ら データサイエンティスト 著者

著者のLuke Posey氏は、現在、P＆Gアメリカ法人で機械学習エンジニアとして働く傍ら、AIスタートアップMalgoの共同設立者に名を連ねています（同氏に関する詳細はこちら）。同氏がMediumに投稿した記事では、データサイエンティストを雇用する際に生じる業務上のミスマッチが風刺されています。 近年データサイエンティ... 続きを読む

近年話題のエッジAIとは？　クラウドAIとの違い・メリットから有名企業の導入事例・開発事例までとことん紹介 | AI専門ニュースメディア AINOW

2020/02/21 12 users 近年 従来 予測 人工知能 市場規模

AINOW編集部作成 エッジAIが近年注目されています。富士経済グループの予測によると、エッジAIは2018年度に見込み110億円だった市場規模が2030年度には664億円にまで拡大するそうです。 （※参考：本格的な導入が進む国内のAI（人工知能）ビジネス市場を調査 – 富士経済グループ） 従来のAIのようにクラウド環境で情報の... 続きを読む

東工大、全大学院生を対象にAI・データサイエンス教育を実施 ーYahoo! JAPANなどと協力 | AI専門ニュースメディア AINOW

2019/12/24 15 users HTML 人工知能 www.titech.ac.jp テー

引用：https://www.titech.ac.jp/news/2019/045901.html 東京工業大学（以下、東工大）が2020年度より、全ての大学院生を対象にAI・人工知能やデータサイエンスの教育を開始すると発表しました。 教育実施にあたってはYahoo! JAPANや国内外のグローバル企業と協力し、大学院生が持つ高度な専門知識とAI・人工知能、デー... 続きを読む

アンドリュー・エン教授のアドバイスによる機械学習キャリアの築き方と研究論文の読み方 | AI専門ニュースメディア AINOW

2019/11/28 13 users 序論 パイオニア 何者 スタンフォード大 読者諸氏

序論： このブログ記事を読んでいるということは、読者諸氏はアンドリュー・エン氏が何者であるかすでに知っていると思われる。同氏は人工知能分野のパイオニアのひとりなので、読者諸氏は機械学習に関するキャリアを構築する方法についての彼のアドバイスに興味があることだろう。 このブログ記事は、スタンフォード大... 続きを読む

データサイエンスはつまらない（パート1）【前編】 | AI専門ニュースメディア AINOW

2019/10/14 79 users medium 肩書 指揮 カナダ 著者

著者のIan Xiao氏は、顧客企業に機械学習ソリューションを提供するカナダの企業DESSAにおいて「契約リード（Engagement Lead）」という肩書で機械学習プロジェクトを指揮管理しています。同氏がMediumに投稿した記事「データサイエンスはつまらない（パート1）」では、データサイエンス職におけるつまらない側面が解説さ... 続きを読む

すべてのプログラマーあるいはデータサイエンティストが身につけるべきソフトスキル | AI専門ニュースメディア AINOW

2019/09/13 70 users ソフトスキル medium プログラマー 著者 執筆

著者のJun Wu氏は、アメリカ・ニューヨークで活躍するテック系コンテンツの執筆を得意とするフリーランス・ライターです（同氏の詳しいバイオグラフィーは本翻訳記事の最後を参照）。同氏がMediumに投稿した記事「すべてのプログラマーあるいはデータサイエンティストが身につけるべきソフトスキル」では、技術者が身に... 続きを読む

わたしの機械学習エンジニアキャリア1年目で学んだ12のこと【前編】 | AI専門ニュースメディア AINOW

2019/08/26 39 users わたし 前編 AI専門ニュースメディア

オーストラリア在住のDaniel Bourke氏はフィットネスコーチやUberドライバーとして働いた後に機械学習エンジニアに転身し、現在はAI技術に関するYouTubeチャンネルも運営しています。AINOW翻訳記事「機械学習の独学について考えてみる？覚えておくべき6つのこと」でAIエンジニアになるための勉強法をシェアした同氏は、... 続きを読む

意識の高いデータサイエンティストのためにすすめる6つのこと | AI専門ニュースメディア AINOW

2019/08/19 34 users Zynga データサイエンティスト 同氏 行動 意識

Ben Weber氏は、スマホ向けゲーム開発で有名なZyngaで主席データサイエンティストを務めています。同氏が英語長文メディアMediumに投稿した記事『意識の高いデータサイエンティストのためにすすめる6つのこと』では、「仕事のできる」データサイエンティストと見なされるために実践すべき6つの行動が解説されています。 ... 続きを読む

「シンギュラリティの理論は崩れている」三宅陽一郎が語るAIの社会実装 | AI専門ニュースメディア AINOW

2019/07/02 40 users 知能 区別 脅威 三宅陽一郎 脅威論

AIの社会実装の必要性が強調される今、一方でAIが汎用的な能力を手に入れ、人間を支配するのではないかという脅威論が語られることも多い。2045年に起こると言われるシンギュラリティではAIが加速度的に進化を遂げ、もはや人間の知能を超えるとも言われている。 定義のないAIに対し、特化型AI、汎用型AIの区別もなく脅威... 続きを読む

12の機械学習スタートアップと働いてわたしが学んだこと | 人工知能ニュースメディア AINOW

2019/06/17 84 users 人工知能ニュースメディア わたし

著者のDaniel Shenfeld氏は、AI製品開発や企業のAI導入を支援するAIコンサルタントを個人で営んでいます。同氏がMediumに投稿した記事では、同氏がAIコンサルティングを通して学んだ8つの教訓がまとめられています。 学んだ8つの教訓は、それぞれに付けられた見出しを見ると大意がわかります。それらは、以下のようなも... 続きを読む

ディープラーニングは儲けてなんぼ！ エンドユーザの付加価値を考えろ！松尾豊氏 | 人工知能ニュースメディア AINOW

2019/06/08 106 users エンドユーザ LAB ディープラーニング 基調講演 付加価値

2019年6月8日、MicrosoftとPreferred Networksが協同で運営するディープラーニングのコミュニティ「DEEP LEARNING LAB（DLLAB）」が2周年記念のイベントを開催しました。 今回は東京大学大学院 教授で日本ディープラーニング協会理事長の松尾豊氏による基調講演の内容をお伝えします。 松尾氏は、ディープラーニングのビ... 続きを読む

BERTは本当に人間を超えているのか？自然言語処理の実態と本当の活用方法 | 人工知能ニュースメディア AINOW

2019/05/31 33 users Bert タスク 質疑応答 実態 性能

Google AI Languageチームが2018年10月に発表した自然言語処理のモデル「BERT」は、質疑応答や自然言語推論といったさまざまな自然言語処理のタスクにおいて先行する言語モデルを凌駕する性能を実現しました。 国内では、2019年2月にチャットボットシステムを展開する株式会社サイシードが、「BERT」を文章の類似度を算... 続きを読む

聞き上手な男性は要注意？！浮気する男の特徴を合コンの会話内容から分析してみた | 人工知能ニュースメディア AINOW

2019/05/29 48 users 要注意 浮気 合コン ライター 人工知能ニュースメディア

こんにちは、株式会社メンヘラテクノロジーのらんらんです。AINOWでもライターをしています。 私はいつも彼氏が浮気をしないか不安で仕方なく、病むことが多々あります。いまのところ実際に浮気をされたことはないのですが、私と付き合う前には浮気経験がないこともないらしく…付き合い始めて3年半近く経つ現在もその不... 続きを読む