LLMベースの新しい言語『SUQL』が示唆する「非構造化データのクエリ」を処理するパラダイム | AIDB

2023/11/20 9 users クエリ パラダイム SQL スタンフォード大学 クエリ処理

マイページに保存最終更新日：2023/11/20 スタンフォード大学の研究者たちは、新しいプログラミング言語『SUQL』（Structured and Unstructured Query Language）を開発しました。 この言語は、SQL（Structured Query Language）の概念を拡張し、非構造化データのクエリ処理を可能にする新しいパラダイムを導入していま... 続きを読む

ユーザープロンプトをLLMが言い換えて、LLM自身が理解しやすくする手法『RaR』 | AIDB

2023/11/13 11 users LLM rar 応答 手法 指示

ユーザープロンプトをLLMが言い換えて、LLM自身が理解しやすくする手法『RaR』 2023/11/13 AI論文解説 LLM プロンプト AIDB Research マイページに保存最終更新日：2023/11/13 本記事では、大規模言語モデル（LLM）に対するユーザーの質問・指示に対する応答の質を向上させる新しい手法「RaR（Rephrase and Respond）」... 続きを読む

ChatGPTの効果的なプロンプト手法における「基本のキ」を理論とテンプレート両方で紹介 | AIDB

2023/11/07 305 users chatgpt LLM ChatG プロンプト 基本

マイページに保存最終更新日：2023/11/08 ChatGPTなどのLLMは、自然言語を理解し、人間のように対話する能力を持っており、多くの場面でその能力を発揮しています。しかし、これらのモデルが最大限のパフォーマンスを発揮するためには、適切なプロンプト（指示テキスト）を使用することが不可欠です。 本記事では、ChatG... 続きを読む

「自分を信じて限界を超えてください」とプロンプトに添えるとAIの出力が精度向上すると明らかになった話…界隈では「松岡修造メソッド」として知られていた

2023/11/03 156 users プロンプト 界隈 出力 くだ 精度

AIDB @ai_database AIDBは論文ベースで研究にキャッチアップできるメディアです■新着論文サマリー・デイリーニュースレター：ai-data-base.com/arxiv-paper-da… ■深掘り解説記事：ai-data-base.com/premium ai-data-base.com AIDB @ai_database 「自分を信じて限界を超えてください」「成長の機会だと捉えて挑戦してくだ... 続きを読む

「自分を信じて限界を超えてください」など感情をグッと込めた指示プロンプトが添えられると、ChatGPTなどのLLMのパフォーマンスは向上する | AIDB

2023/11/03 430 users LLM chatgpt AI論文 限界 パフォーマンス

ホーム AI論文解説, 大規模言語モデル 「自分を信じて限界を超えてください」など感情をグッと込めた指示プロンプトが添えられると、ChatGPTなどのLLMのパフォーマンスは向上する 「自分を信じて限界を超えてください」など感情をグッと込めた指示プロンプトが添えられると、ChatGPTなどのLLMのパフォーマンスは向上する... 続きを読む

LLMに非線形的な思考を与えてCoTを上回る性能を引き出す手法『IEP』と実行プロンプト CoTと組合せでさらに強力になる場合も | AIDB

2023/10/26 11 users LLM IEP cot プロンプト ステップバイステップ

ホーム AI論文解説, 大規模言語モデル LLMに非線形的な思考を与えてCoTを上回る性能を引き出す手法『IEP』と実行プロンプト　CoTと組合せでさらに強力になる場合も マイページに保存最終更新日：2023/10/26 「ステップバイステップで考えてください」といったプロンプトで知られるChain-of-Thought（CoT）手法に匹敵する... 続きを読む

LLMにナレッジグラフ（知識グラフ）を連携させることで、タスク遂行能力を大幅に向上させるフレームワーク『Graph Neural Prompting（GNP）』 | AIDB

2023/10/19 33 users LLM フレームワーク ナレッジグラフ AI論文解説 ホーム

ホーム AI論文解説, 大規模言語モデル LLMにナレッジグラフ（知識グラフ）を連携させることで、タスク遂行能力を大幅に向上させるフレームワーク『Graph Neural Prompting（GNP）』 LLMにナレッジグラフ（知識グラフ）を連携させることで、タスク遂行能力を大幅に向上させるフレームワーク『Graph Neural Prompting（GNP... 続きを読む

LLMにまず前提から尋ることで出力精度を向上させる『ステップバック・プロンプティング』と実行プロンプト | AIDB

2023/10/18 107 users LLM ＳＴＥＭ 実行プロンプト タスク 工学

従来の課題 LLMはSTEM（科学、技術、工学、数学）や知識ベースの質問応答（Knowledge QA）、多段階推論（Multi-Hop Reasoning）など、複雑なタスクでの使用が増加しています。しかし、これらの高度なタスクにおいて、LLMは中間の推論ステップでの正確性は必ずしも十分ではない場合があります。 既存のプロンプト技術、例... 続きを読む

GPT-4をセラピストとして実行し、「認知の歪み」を診断させるためのフレームワーク『Diagnosis of Thought (DoT)』と実行プロンプト | AIDB

2023/10/16 804 users Dot メンタルヘルス フレームワーク GPT-4 セラピスト

ホーム AI論文解説, メンタルヘルス・心理学, 大規模言語モデル GPT-4をセラピストとして実行し、「認知の歪み」を診断させるためのフレームワーク『Diagnosis of Thought (DoT)』と実行プロンプト GPT-4をセラピストとして実行し、「認知の歪み」を診断させるためのフレームワーク『Diagnosis of Thought (DoT)』と実行... 続きを読む

LLMが真の推論能力を発揮するには時折「一時停止」させるのが重要との報告 | AIDB

2023/10/12 6 users LLM カーネギーメロン大学 推論能力 出力 現象

マイページに保存最終更新日：2023/10/12 大規模言語モデル（LLM）はしばしば、真の推論能力を発揮しきれていない出力を行っています。この現象はカーネギーメロン大学とGoogleの研究者らによって指摘され、さらに解決するための新しいアプローチが提案されています。 本研究は、一時停止トークンという新しい手法を導入... 続きを読む

プロンプトを遺伝的アルゴリズムで自動最適化するプロンプトエンジニアリング手法『Promptbreeder（プロンプトブリーダー）』 | AIDB

2023/10/09 59 users プロンプト アプロー cot アルゴリズム タスク

従来の課題 手作りのプロンプト戦略 現在、プロンプトエンジニアリングの分野で広く用いられているChain-of-Thought（CoT）やその派生テクニックは、基本的には手作りです。特定のタスクや問題に対して最適なプロンプトを設計する際に、人の専門家が手動でプロンプトを生成しています。 自動化の必要性 手作りのアプロー... 続きを読む

GoogleがLLMで「非構造化文書」高精度テキスト抽出OCR『LMDX』発表。Bardを強化する可能性 | AIDB

2023/09/28 12 users LLM Bard OCR レシート テキスト

ホーム AI論文紹介, OCR, 大規模言語モデル GoogleがLLMで「非構造化文書」高精度テキスト抽出OCR『LMDX』発表。Bardを強化する可能性 マイページに保存最終更新日：2023/09/28 Googleは、非構造化文書（例えばレシートなど）から高精度にテキストを抽出するOCR（Optical Character Recognition）技術『LMDX（Language M... 続きを読む

OpenAI、ChatGPTが画像を分析する『GPT-4V（ビジョン）』を発表。安全性、嗜好性、福祉機能を強化 | AIDB

2023/09/26 15 users OpenAI chatgpt RLHF DALL-E ビジョン

画像出力の不明点と可能性 現時点でGPT-4Vが画像を出力できるかどうかについては、公式な情報はありません。しかし、OpenAIが開発したDALL-Eなどの画像生成AIとの連携が将来的には考えられる（発表済み）ため、この点には注目が集まっています。 RLHF（人間フィードバック強化学習）による嗜好性の学習 GPT-4Vは、人間フ... 続きを読む

LLMが巡回セールスマン問題などの最適化問題を解く〜自分自身で優れたプロンプトを作成＆活用〜 | AIDB

2023/09/12 6 users LLM プロンプト 言語 手法 Google DeepMind

マイページに保存最終更新日：2023/09/12 Google DeepMindの最新研究によれば、Large Language Models（LLM）が最適化問題を解決する新たな手法として利用できる可能性が示されました。この研究は、自然言語を用いて最適化タスクを説明し、それに基づいてLLMが新しい解を生成するという方法を提案しています。 さらに、L... 続きを読む

数式や文章がぐにゃぐにゃに曲がった論文PDFでもくっきり認識する画期的なOCR『Nougat』 | AIDB

2023/09/06 20 users Nougat OCR 数式 損失 Meta AI

マイページに保存最終更新日：2023/09/05 科学的知識は主に書籍や科学誌に保存されていますが、PDF形式が一般的です。しかし、この形式は特に数学的表現においてセマンティック情報の損失を引き起こします。この問題に対処するために、Meta AIの研究チームは『Nougat（Neural Optical Understanding for Academic Docume... 続きを読む

推論能力をさらに強める戦略『AoT』で、LLMが「直感」に似た能力を示すようになった | AIDB

2023/08/30 6 users ＤＦＳ LLM アルゴリズム 探索アルゴリズム AOT

既存アルゴリズムの応用 AoTは、既存の探索アルゴリズムを巧妙に応用しています。具体的には、深さ優先探索（DFS）や幅優先探索（BFS）のようなアルゴリズムを模倣し、それを基に新しい探索戦略を構築しています。 これにより、AoTは問題解決において非常に柔軟なアプローチを取ることができます。例えば、DFSを用いるこ... 続きを読む

AIは意識を持っているのか/持つのか、AI研究者と意識研究者たちが共同研究した結果 | AIDB

2023/08/28 7 users メンタルヘルス Inc 議論 政治 心理学

AIは意識を持っているのか/持つのか、AI研究者と意識研究者たちが共同研究した結果 2023/8/28 AI論文紹介 メンタルヘルス・心理学 政治・社会 Parks, Inc. マイページに保存最終更新日：2023/08/28 AIが意識を持つ可能性についての議論が再燃しています。この問題は昔から、科学的にも哲学的にも注目が集まっています。 ... 続きを読む

メタ認知をさせてLLMの能力を上げる手法「メタ認知プロンプティング」 | AIDB

2023/08/17 6 users LLM プロンプティング クエリ 推理 焦点

大規模言語モデルの現状 大規模言語モデル（LLM）は、特定のクエリや文に対して正確な出力を生成するために設計されています。また、現在の研究は主にLLMの推理能力の向上に焦点を当てており、多段階の推理や自己整合性の技術などが開発されています。 しかし、ユーザー側のプロンプティングの工夫によりパフォーマンス... 続きを読む

大規模言語モデルに16,000以上のAPIを理解し適切に操作する能力を与える「ToolLLM」 | AIDB

2023/08/02 5 users 近年 パフォーマンス 課題 課題解決 人間

マイページに保存最終更新日：2023/08/02 近年、大規模言語モデルは、その能力を発揮し、人間と同等のパフォーマンスを達成することができるようになりました。しかし、それでもまだ解決すべき課題があります。今回紹介する研究は、大規模言語モデルが実世界のAPIを理解し、適切に操作する能力を与えることで、課題解決... 続きを読む

ChatGPTの「ふるまい」は刻々と変化している 定量的な分析の結果 | AIDB

2023/07/19 6 users chatgpt 分析 結果

マイページに保存最終更新日：2023/07/19 人工知能（AI）は急速に進化し、その進歩は我々の生活に多大な影響を与えています。特に、GPT-3.5やGPT-4のような大規模言語モデル（LLM）は、顧客サービス、翻訳、記事作成など、あらゆる分野で人間の作業を補完、あるいは置き換える可能性を持っています。しかし、これらのモ... 続きを読む

“脳波”から映像を生成する技術「DreamDiffusion」登場 | AIDB

2023/07/01 20 users Tencent BAI 脳波 光景 著者

Tencentなどの研究者チームが開発した「DreamDiffusion」は、脳の視ている光景を脳波から視覚化する、まるでSF映画のような技術です。本記事では、この画期的な技術について紹介します。 参照論文情報 タイトル：DreamDiffusion: Generating High-Quality Images from Brain EEG Signals 著者：Yunpeng Bai, Xintao Wang... 続きを読む