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LLMのRAG(外部知識検索による強化)をまとめた調査報告 | AIDB

2023/12/27 このエントリーをはてなブックマークに追加 38 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip LLM Rag 浮き彫り タスク アプリケーション

背景 大規模言語モデル(LLM)は、自然言語処理の多くのタスクで、人間の能力に匹敵するような成果を上げています。しかし、時には不正確な情報を生成したり、特定の分野や専門的な質問への対応力が不足したりするといった課題も浮き彫りになっています。現実世界でのアプリケーションにLLMを適用する際には解決すべきポ... 続きを読む

Appleが、LLMのパラメータを「SSDなどの外部フラッシュメモリに保存し」PCで効率的にモデルを使用する手法を開発 | AIDB

2023/12/20 このエントリーをはてなブックマークに追加 10 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip LLM GPU パラメータ SSD CPU

マイページに保存最終更新日:2023/12/20 Appleの研究者らは、LLMのパラメータをSSDなどの外部フラッシュメモリに保存し、接続したPCなどで読み込み使用する手法を開発しました。 CPUで4-5倍、GPUで2 […] The post Appleが、LLMのパラメータを「SSDなどの外部フラッシュメモリに保存し」PCで効率的にモデルを使用する手... 続きを読む

Googleが「人間の専門家レベルを超える最初のモデル」とする『Gemini』発表、GPT-4を凌駕 | AIDB

2023/12/07 このエントリーをはてなブックマークに追加 85 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip GEMINI LLM GPT-4 最初 Google

マイページに保存最終更新日:2023/12/07 Googleは、人間の専門家のパフォーマンスを上回る最初の大規模言語モデル(LLM)として「Gemini」を発表しました。LLMの主要なベンチマークの一つであるMMLU(多領域の学術ベンチマーク)をはじめとするほとんどのベンチマークでGPT-4を凌駕しています。 Geminiは、画像、音声、... 続きを読む

ユーザープロンプトをLLMが言い換えて、LLM自身が理解しやすくする手法『RaR』 | AIDB

2023/11/13 このエントリーをはてなブックマークに追加 11 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip LLM rar 応答 手法 指示

ユーザープロンプトをLLMが言い換えて、LLM自身が理解しやすくする手法『RaR』 2023/11/13 AI論文解説 LLM プロンプト AIDB Research マイページに保存最終更新日:2023/11/13 本記事では、大規模言語モデル(LLM)に対するユーザーの質問・指示に対する応答の質を向上させる新しい手法「RaR(Rephrase and Respond)」... 続きを読む

ChatGPTの効果的なプロンプト手法における「基本のキ」を理論とテンプレート両方で紹介 | AIDB

2023/11/07 このエントリーをはてなブックマークに追加 305 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip chatgpt LLM ChatG プロンプト 基本

マイページに保存最終更新日:2023/11/08 ChatGPTなどのLLMは、自然言語を理解し、人間のように対話する能力を持っており、多くの場面でその能力を発揮しています。しかし、これらのモデルが最大限のパフォーマンスを発揮するためには、適切なプロンプト(指示テキスト)を使用することが不可欠です。 本記事では、ChatG... 続きを読む

「自分を信じて限界を超えてください」とプロンプトに添えるとAIの出力が精度向上すると明らかになった話…界隈では「松岡修造メソッド」として知られていた

2023/11/03 このエントリーをはてなブックマークに追加 156 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip プロンプト 界隈 出力 くだ 精度

AIDB @ai_database AIDBは論文ベースで研究にキャッチアップできるメディアです■新着論文サマリー・デイリーニュースレター:ai-data-base.com/arxiv-paper-da… ■深掘り解説記事:ai-data-base.com/premium ai-data-base.com AIDB @ai_database 「自分を信じて限界を超えてください」「成長の機会だと捉えて挑戦してくだ... 続きを読む

「自分を信じて限界を超えてください」など感情をグッと込めた指示プロンプトが添えられると、ChatGPTなどのLLMのパフォーマンスは向上する | AIDB

2023/11/03 このエントリーをはてなブックマークに追加 430 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip LLM chatgpt AI論文 限界 パフォーマンス

ホーム AI論文解説, 大規模言語モデル 「自分を信じて限界を超えてください」など感情をグッと込めた指示プロンプトが添えられると、ChatGPTなどのLLMのパフォーマンスは向上する 「自分を信じて限界を超えてください」など感情をグッと込めた指示プロンプトが添えられると、ChatGPTなどのLLMのパフォーマンスは向上する... 続きを読む

LLMに非線形的な思考を与えてCoTを上回る性能を引き出す手法『IEP』と実行プロンプト CoTと組合せでさらに強力になる場合も | AIDB

2023/10/26 このエントリーをはてなブックマークに追加 11 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip LLM IEP cot プロンプト ステップバイステップ

ホーム AI論文解説, 大規模言語モデル LLMに非線形的な思考を与えてCoTを上回る性能を引き出す手法『IEP』と実行プロンプト CoTと組合せでさらに強力になる場合も マイページに保存最終更新日:2023/10/26 「ステップバイステップで考えてください」といったプロンプトで知られるChain-of-Thought(CoT)手法に匹敵する... 続きを読む

LLMにナレッジグラフ(知識グラフ)を連携させることで、タスク遂行能力を大幅に向上させるフレームワーク『Graph Neural Prompting(GNP)』 | AIDB

2023/10/19 このエントリーをはてなブックマークに追加 33 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip LLM GNP フレームワーク ナレッジグラフ AI論文解説

ホーム AI論文解説, 大規模言語モデル LLMにナレッジグラフ(知識グラフ)を連携させることで、タスク遂行能力を大幅に向上させるフレームワーク『Graph Neural Prompting(GNP)』 LLMにナレッジグラフ(知識グラフ)を連携させることで、タスク遂行能力を大幅に向上させるフレームワーク『Graph Neural Prompting(GNP... 続きを読む

LLMにまず前提から尋ることで出力精度を向上させる『ステップバック・プロンプティング』と実行プロンプト | AIDB

2023/10/18 このエントリーをはてなブックマークに追加 107 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip LLM STEM 実行プロンプト タスク 工学

従来の課題 LLMはSTEM(科学、技術、工学、数学)や知識ベースの質問応答(Knowledge QA)、多段階推論(Multi-Hop Reasoning)など、複雑なタスクでの使用が増加しています。しかし、これらの高度なタスクにおいて、LLMは中間の推論ステップでの正確性は必ずしも十分ではない場合があります。 既存のプロンプト技術、例... 続きを読む

GPT-4をセラピストとして実行し、「認知の歪み」を診断させるためのフレームワーク『Diagnosis of Thought (DoT)』と実行プロンプト | AIDB

2023/10/16 このエントリーをはてなブックマークに追加 804 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Dot メンタルヘルス フレームワーク GPT-4 セラピスト

ホーム AI論文解説, メンタルヘルス・心理学, 大規模言語モデル GPT-4をセラピストとして実行し、「認知の歪み」を診断させるためのフレームワーク『Diagnosis of Thought (DoT)』と実行プロンプト GPT-4をセラピストとして実行し、「認知の歪み」を診断させるためのフレームワーク『Diagnosis of Thought (DoT)』と実行... 続きを読む

プロンプトを遺伝的アルゴリズムで自動最適化するプロンプトエンジニアリング手法『Promptbreeder(プロンプトブリーダー)』 | AIDB

2023/10/09 このエントリーをはてなブックマークに追加 59 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip プロンプト アプロー cot アルゴリズム タスク

従来の課題 手作りのプロンプト戦略 現在、プロンプトエンジニアリングの分野で広く用いられているChain-of-Thought(CoT)やその派生テクニックは、基本的には手作りです。特定のタスクや問題に対して最適なプロンプトを設計する際に、人の専門家が手動でプロンプトを生成しています。 自動化の必要性 手作りのアプロー... 続きを読む

GoogleがLLMで「非構造化文書」高精度テキスト抽出OCR『LMDX』発表。Bardを強化する可能性 | AIDB

2023/09/28 このエントリーをはてなブックマークに追加 12 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip LLM Bard OCR レシート テキスト

ホーム AI論文紹介, OCR, 大規模言語モデル GoogleがLLMで「非構造化文書」高精度テキスト抽出OCR『LMDX』発表。Bardを強化する可能性 マイページに保存最終更新日:2023/09/28 Googleは、非構造化文書(例えばレシートなど)から高精度にテキストを抽出するOCR(Optical Character Recognition)技術『LMDX(Language M... 続きを読む

OpenAI、ChatGPTが画像を分析する『GPT-4V(ビジョン)』を発表。安全性、嗜好性、福祉機能を強化 | AIDB

2023/09/26 このエントリーをはてなブックマークに追加 15 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip OpenAI chatgpt RLHF DALL-E ビジョン

画像出力の不明点と可能性 現時点でGPT-4Vが画像を出力できるかどうかについては、公式な情報はありません。しかし、OpenAIが開発したDALL-Eなどの画像生成AIとの連携が将来的には考えられる(発表済み)ため、この点には注目が集まっています。 RLHF(人間フィードバック強化学習)による嗜好性の学習 GPT-4Vは、人間フ... 続きを読む

数式や文章がぐにゃぐにゃに曲がった論文PDFでもくっきり認識する画期的なOCR『Nougat』 | AIDB

2023/09/06 このエントリーをはてなブックマークに追加 20 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Nougat OCR 数式 損失 Meta AI

マイページに保存最終更新日:2023/09/05 科学的知識は主に書籍や科学誌に保存されていますが、PDF形式が一般的です。しかし、この形式は特に数学的表現においてセマンティック情報の損失を引き起こします。この問題に対処するために、Meta AIの研究チームは『Nougat(Neural Optical Understanding for Academic Docume... 続きを読む

“脳波”から映像を生成する技術「DreamDiffusion」登場 | AIDB

2023/07/01 このエントリーをはてなブックマークに追加 20 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip Tencent BAI 脳波 光景 著者

Tencentなどの研究者チームが開発した「DreamDiffusion」は、脳の視ている光景を脳波から視覚化する、まるでSF映画のような技術です。本記事では、この画期的な技術について紹介します。 参照論文情報 タイトル:DreamDiffusion: Generating High-Quality Images from Brain EEG Signals 著者:Yunpeng Bai, Xintao Wang... 続きを読む

 
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