商用利用ができる表現能力が高いAIアート用画像生成AI、Emi 3を無償公開｜AI Picasso

2024/12/16 8 users AI Picasso オプトアウト 無償 無償公開 表現能力

はじめにこんにちは、AI Picasso社の開発チームです。皆様に重要なお知らせがあります。高品質AIアート用画像生成AI、Emi 3 を商用利用可能で無償公開します。この画像生成AIは、基盤モデルの学習においてオプトアウトが実施されており、追加学習において無断転載画像を学習していません。 Emi 3は以下のURLから無料でダ... 続きを読む

もう反AI絵師の絵は買わないと思う。｜走り書き

2024/10/24 131 users まえがき 生成AI 反対 姿勢 学習

【まえがき】まず、この記事でいう反AI絵師とは、「XというSNSで」「イラストを投稿しながら」「”Xによる学習”に反対する姿勢を見せている」3点を満たす人間を指している。 ・姿勢として生成AIに反対でも、追加学習のみに反対している人をはじめとして「Xによる学習には反対していない」人は含まない ・逆に生成AI、及び... 続きを読む

【LLM論文を読む】人間的なエピソード記憶を持つコンテキスト無限のLLM - ローカルLLM自由帳

2024/08/31 9 users 適時 後者 系統 論文 LLM

言語モデルの「記憶」を管理する方法としては、１）追加学習や知識編集によってLLM自体の知識更新を試みる方法と、２）外部の記憶データから必要情報を適時検索してモデルに渡す方法、の2つの方向性があります。 この論文は後者の系統に属する研究で、人間のエピソード記憶のあり方を参照し、外部データを効果的に整理・... 続きを読む

ウォーターマークを公開作品の保護に使用する "CLIP STUDIO PAINTの新機能 #2" by ClipStudioOfficial - お絵かきのコツ | CLIP STUDIO TIPS

2024/07/30 10 users ウォーターマーク sample 画像生成AI サイン リスク

Webで作品を公開すると、作品が無断で使用されてしまうリスクがあります。その対策として一般的なものがウォーターマークです。 作品にウォーターマークで模様やサイン、Sampleなどの文字を入れることによって、作品をそのまま使用されにくくなります。また、画像生成AIの追加学習に対しても、ウォーターマークの模様を... 続きを読む

「GPT-4」を上回る日本語性能のLLM「Llama-3-ELYZA-JP」を開発しました｜ELYZA, Inc.

2024/06/26 27 users サマリーELYZA LLM ELYZA 生成能力 性能

本記事のサマリーELYZA は、「Llama-3-ELYZA-JP」シリーズの研究開発成果を公開しました。700億パラメータのモデルは、日本語の生成能力に関するベンチマーク評価 (ELYZA Tasks 100、Japanese MT-Bench) で「GPT-4」を上回る性能を達成しました。各モデルは Meta 社の「Llama 3」シリーズをベースに日本語で追加学習を行... 続きを読む

商用利用ができる高品質AIアート用画像生成AI、Emi 2を無償公開｜AI Picasso

2024/04/27 371 users 無償 AI Picasso AI Picasso社 URL

はじめにこんにちは、AI Picasso社の開発チームです。ふたたび、皆様に重要なお知らせがあります。高品質AIアート用画像生成AI、Emi 2 を商用利用可能で無償公開します。この画像生成AIは商用利用が可能であり、追加学習において無断転載画像を学習していません。 Emi 2 は以下のURLにて無料で利用することができます。 ... 続きを読む

高速かつ高品質＆家庭用グラボでも簡単に追加学習可能な画像生成AIモデル「Stable Cascade」をStability AIが発表

2024/02/13 10 users Stable Cascade Stability AI

画像生成AI「Stable Diffusion」の開発元であるStability AIが、既存のモデルと比べて高品質な画像を高速に生成できる画像生成モデル「Stable Cascade」を発表しました。Stable Cascadeは家庭用の機材を用いて学習や微調整が可能なことも特徴とされています。 Stable Cascade のご紹介 — Stability AI Japan — Stability... 続きを読む

マネーフォワード、大規模言語モデル「houou」公開　理研との共同研究　日本語の指示データ2900件を追加学習に利用

2023/12/06 12 users LLM マネーフォワード 理研 言語モデル 共同研究

マネーフォワード、大規模言語モデル「houou」公開　理研との共同研究　日本語の指示データ2900件を追加学習に利用 マネーフォワードは、理化学研究所（理研）と共同開発した大規模言語モデル（LLM）を公開した。出力精度を上げるため、日本語の指示データ（インストラクションデータ）2903件を追加学習に活用したのが特... 続きを読む

商用利用OKのAIイラスト生成サービス「Emi」使ってみた (1/3)

2023/09/29 140 users EMI SDXL Stable Diffusion マンガ

AI Picassoが9月25日に公開した、アニメやマンガのようなAIアート生成に特化した画像生成AI「Emi（Ethereal master of illustration）」。無断転載画像を追加学習に使用していないと明言しており、商用利用可能ということもあって注目を集めている。 「Stable Diffusion XL（SDXL）」ベースということで、SDXLを簡単に利... 続きを読む

商用利用OKの画像生成AI「Emi」公開　クリエイターと対話して開発、無断転載画像不使用

2023/09/27 200 users EMI Ethereal master 無償 クリエイター

「AIいらすとや」など、権利クリアな画像生成AIを開発してきたAI Picasso社は、アニメ・マンガ風のイラストを生成できる画像生成AI「Emi」（Ethereal master of illustration）を9月25日に無償公開した。 Stable Diffusionベース。追加学習で無断転載画像を学習させておらず、権利がクリアな点が特徴。商用利用も可能だ... 続きを読む

クリーンな画像生成AI「Emi」商用利用可能で無償公開

2023/09/27 21 users EMI パブリックドメイン Ethereal master

AI画像生成サービスなどを運営するAI Picassoは9月25日、追加学習において無断転載画像を学習していない画像生成AI、「Emi（Ethereal master of illustration）」を商用利用可能で無償公開。 あわせて、パブリックドメインの画像や著作権者から学習を許可された画像だけで学習させたクリーンな画像生成AI「Manga Diffusi... 続きを読む

商用利用が可能なAIアート用画像生成AI、EmiとManga Diffusionを無償公開｜AI Picasso

2023/09/25 379 users EMI Ethereal master 無償 画像生成AI

また、Emiと同時にクリーンな画像生成AI、Manga Diffusionの概念実証版も公開します。この画像生成AIはパブリックドメインの画像や著作権者から学習を許可された画像だけを学習しています。 （以下、画像生成AIのことをモデルとも呼びます。） Emiの特徴１．AIアートに特化このモデルは、アニメやマンガのようなAIアート... 続きを読む

LoRA販売も目指すAI作品投稿サイト、運営元が謝罪　「権利保護の体制が不十分だった」

2023/06/06 17 users 謝罪 体制 権利保護 petapi ジアン

クリエイター支援業のシアン（東京都渋谷区）は6月5日、同社が2日に公開したAI生成作品投稿サイト「petapi」について「クリエイターや絵師の皆さまの権利を保護する体制が不十分だった」として謝罪した。 petapiは生成AIなどを活用して作ったイラストなどを投稿・販売できるサービス。将来的には追加学習でAIの生成結果... 続きを読む

VRoid(3D)とLora(追加学習)でオリキャラを学習させてAI画像を一次創作の肥やしにする｜852話｜note

2023/02/15 12 users 手法 工程 自キャラ オリジナルキャラクター 画像生成

こんにちは、852話です。 今日は追加学習の話ではありますが理論的なものと使い方的な工程はすっ飛ばして手法と考え方のみの記事になります。 AIによる画像生成、色々楽しんでいる人が多い中「これで自分のオリジナルキャラクターが出力できたらな」と思う人もいると思います。絵が描ける人であれば自キャラを描いた絵を... 続きを読む

画像生成AI「Stable Diffusion」でイラストのクオリティと多様性を劇的に改善する「Advanced Prompt Tuning(APT)」

2022/11/14 160 users apt 画風 Stable Diffusion 有志 構図

画像生成AI「Stable Diffusion」が2022年8月に一般公開されて以降、高機能なUIや特定の画風に特化したモデルなどが有志によって続々と開発されています。新たに、1枚のイラストを追加学習するだけで、イラストの画風を模倣して高品質かつ多様な構図の画像を生成できる手法「「Advanced Prompt Tuning(APT)」が開発されま... 続きを読む

[実装付き]Stable Diffusionの追加学習に適する画像を、VAEを利用して選別する

2022/11/12 12 users 前置き 本題 VAE Stable Diffusion 表現

はじめに こんにちは。なんかです。 前置きが思いつかないので、突然本題に入ります。 Stable Diffusionをはじめとする、Latent Diffusion Model(以下LDM)の追加学習手法は、その登場以来様々なやり方が提案されてきました。 例えば、学習データの表現を語に埋め込み、txt2imgの結果を直感的に操作するTextual Inverisio... 続きを読む

画像生成AI「Stable Diffusion」にたった数枚のイラストから絵柄や画風を追加学習できる「Dream Booth」が簡単に使える「Dreambooth Gui」レビュー

2022/11/03 208 users 画風 Stable Diffusion プロンプト 絵柄 呪文

画像生成AI「Stable Diffusion」はあらかじめ学習したデータセットを基にして、プロンプトあるいは呪文と呼ばれる入力文字列に沿った画像を自動で生成します。そのStable DiffusionのAIモデルに画像を追加で学習させる「Dream Booth」という手法があるのですが、コマンド入力による操作が必要で、演算処理に何十GBものVR... 続きを読む

AIで特定キャラを描く(DreamBoothで追加学習)｜lisa｜note

2022/10/02 127 users Election StableDiffusion LiSA

概要DreamBoothとは追加学習することで、AI(StableDiffusion)で特定のキャラや物を描くためのモデル（データ）作るツールです。 例えば、ドラゴンクエスト10オンラインというゲームのアンルシアというキャラがいます。 ドラゴンクエスト10のアンルシア 公式サイトより引用 https://hiroba.dqx.jp/sc/election/queen2021/... 続きを読む

Stable Diffusionを「いらすとや」で追加学習する - TadaoYamaokaの開発日記

2022/09/18 213 users キャプション Clip TadaoYamaoka ギャ 前回

前回、Stable Diffusionをdanbooruデータセットを使用して追加学習することを試した。 今回は、自分でデータセットを作成して追加学習することを試す。 データセットには、画像とキャプションが揃っている必要があり、キャプションがない場合はCLIPで疑似ラベルを生成するなどする必要がある。 今回は、画像に対するキャ... 続きを読む

日本語版「Stable Diffusion」公開　追加学習でオノマトペも理解　「キラキラ瞳」も反映

2022/09/09 270 users rinna社 オノマトペ Stable Diffusion

rinna社が、画像生成AI「Stable Diffusion」を改造した日本語版「Japanese Stable Diffusion」を無料公開した。日本語で生成したい画像の内容などを指示すると、AIが内容に沿った画像を出力できる。 AI事業を手掛けるrinna社（東京都渋谷区）は9月9日、画像生成AI「Stable Diffusion」を改造した日本語版「Japanese Stab... 続きを読む

StyleGANを遊び尽くせ!! ~追加学習不要の画像編集~ - Qiita

2019/12/24 6 users Qiita StyleGAN 画像編集

Help us understand the problem. What is going on with this article? はじめに AdventCalender論文24日目担当のぱしふぃんです。 突然ですが,最近このような論文1が出ました。 テスト https://t.co/QoXamqHB9w — ぱしふぃん (@pacifinapacific) December 21, 2019 なんとただの１枚絵をVtuberのモデルにできちゃうの... 続きを読む