MapReduceできる10個のアルゴリズム - iAnalysis 〜おとうさんの解析日記〜

2012/05/27 326 users アルゴリズム Hadoop Mahout 論文 10個

HadoopとMahoutにより、ビッグデータでも機械学習を行うことができます。Mahoutで実装されている手法は、全て分散処理できるアルゴリズムということになります。Mahoutで実装されているアルゴリズムは、ここに列挙されています。論文としても、2006年に「Map-Reduce for Machine Learning on Multicore」としていくつかのアルゴリズムが紹介されています... 続きを読む

一年で身に付ける！Rと統計学・機械学習の4ステップ - iAnalysis 〜おとうさんの解析日記〜

2012/03/30 743 users 統計学 機械学習 iAnalysis 〜おとうさん 後輩 理論

久しぶりの投稿です。この一年間、Rの勉強会などに参加したり主催したりしてきて、後輩や勉強会の方々の話をいろいろ聞くとこができました。そんな中、一年間でRと統計学・機械学習を身に付けれるようなフローを作れるかも？と思ったので、ここで記録しておきます。統計学や機械学習は理論を勉強するだけでなく、Rで実際に解析してみることで、より理解が深まります。 ステップ1. 分布・検定理論統計学入門 (基礎統計学)... 続きを読む

データマイニングで使われるトップ10アルゴリズム - iAnalysis 〜おとうさんの解析日記〜

2011/11/23 1626 users データマイニング 私見 論文 手法 機械学習

2008年のデータマイニング学会、IEEE ICDMで選ばれたデータマイニングで使われるトップ10アルゴリズムに沿って機械学習の手法を紹介します（この論文は@doryokujin君のポストで知りました、ありがとうございます！）。　必ずしも論文の内容には沿っておらず個人的な私見も入っていますので、詳細は論文をご確認下さい。また、データマイニングの全体観をサーベイした資料がありますので、こちらも併せて... 続きを読む

統計学の読み物＆海外ドラマ - Issei’s Analysis 〜おとうさんの解析日記〜

2011/10/24 68 users Issei’s Analysis 読み物 ツイッター 統計学

ツイッターで統計学の読み物を教えて欲しいと言われましたので、今まで眺めてきた本の中から3冊紹介したいと思います。 読み物統計学を拓いた異才たち―経験則から科学へ進展した一世紀作者: デイヴィッドサルツブルグ,David S. Salsburg,竹内惠行,熊谷悦生出版社/メーカー: 日本経済新聞社発売日: 2006/03メディア: 単行本購入: 11人 クリック: 159回この商品を含むブログ (8... 続きを読む

Rを使えるようになるための10のこと - Issei’s Analysis ～おとうさんの解析日記～

2011/09/17 599 users Issei’s Analysis Java SAS 統計解析

Rは統計解析を行うことができる強力なツールです。計算上の信頼性はとても高く、初めから備わっている基本関数が間違っていることはほぼありません。近年では行政機関で使われているという事例もちらほら聞きます。・姫路市役所での事例 これまでSASは使ってきたけどRは全く使ったことがない！JAVAとかC++とかガリガリ書けるけどRはよく分からない！という方々がすんなりRの世界に入れるよう、資料の探し場所や導入... 続きを読む

統計学を勉強するときに知っておきたい10ポイント - Issei’s Analysis 〜おとうさんの解析日記〜

2011/07/10 2078 users Issei’s Analysis IBM 学問 統計学 人材

googleさんやマイクロソフトさんは「次の10年で熱い職業は統計学」と言っているみたいです。IBMは分析ができる人材を4,000人増やすと言っています（同記事）。分析をするときの基礎的な学問は統計学ですが、いざ統計学を勉強しようとしてもどこから取りかかればいいか分からなかくて困るという話をよく聞きます。それに機械学習系の本は最近増えてきましたが、統計学自体が学べる本はまだあまり見かけないです。そ... 続きを読む

Rで多変量解析（一般化線形モデル）〜タイタニックのデータも分析しました〜 - Issei’s Analysis 〜おとうさんの解析日記〜

2011/06/11 56 users 重回帰 タイタニック 手法 主成分分析 意味

今回は多変量解析についてです。その前にそもそもですが、「多変量解析」という言葉は様々な意味で使えるので、なるべく使うのを止めましょう。私が経験してきた中で、このような意味で使われていました。重回帰、一般線形モデル一般化線形モデル変数選択（ステップワイズ法）変数縮小（主成分分析） どの手法も目的がまったく違っています。「多変量解析をやりたいのですが、、、」と相談されると、こちらとしては「多変量解析」... 続きを読む