機械学習概論～ディープラーニングGAN、本格的に学べる全20時間の大学講義が無償公開：気になるニュース＆ネット記事 - ＠IT

2019/10/02 135 users GaN 大学講義 k-means 無償公開 CNN

気になるニュース＆ネット記事：機械学習概論～ディープラーニングGAN、本格的に学べる全20時間の大学講義が無償公開 機械学習概論、単回帰、重回帰から、k-means、主成分分析、ニュートラルネットワーク、CNN／RNN／GANまで、全20回の講義概要と目次を紹介。本稿独自に考察した、難易度や前提知識、お勧めの学習方法、... 続きを読む

順序データでもベイズモデリング

2015/02/21 37 users Transcript 1 結果 経験 勉強会

Transcript 1. 順序データでもベイズモデリング 2015.2.21 @berobero11 第46回R勉強会 #TokyoR 2. こんな経験ありませんか？ 「重回帰の結果、 続きを読む

Rで多変量解析（一般化線形モデル）〜タイタニックのデータも分析しました〜 - Issei’s Analysis 〜おとうさんの解析日記〜

2011/06/11 56 users タイタニック 手法 主成分分析 意味 目的

今回は多変量解析についてです。その前にそもそもですが、「多変量解析」という言葉は様々な意味で使えるので、なるべく使うのを止めましょう。私が経験してきた中で、このような意味で使われていました。重回帰、一般線形モデル一般化線形モデル変数選択（ステップワイズ法）変数縮小（主成分分析） どの手法も目的がまったく違っています。「多変量解析をやりたいのですが、、、」と相談されると、こちらとしては「多変量解析」... 続きを読む