高橋将宜 Masayoshi Takahashi on Twitter: "これは欠測データのよくある問題です．左図では，横軸x1と縦軸y1の相関係数は0.48です．x1の上位1%の赤縦線で選抜されているとします．右図では，横軸x2と

2021/09/14 21 users 学歴 https t.co 右図 左図

これは欠測データのよくある問題です．左図では，横軸x1と縦軸y1の相関係数は0.48です．x1の上位1%の赤縦線で選抜されているとします．右図では，横軸x2と縦軸y2の相関係数は0.13です．Googleの社員は，このように学歴や… https://t.co/MOV3BJ5hQA 続きを読む

2つの事象に因果関係がないのにあるように見える『擬似相関』の中でも「メイン州の離婚率とマーガリンの消費量」の相関係数が高すぎて面白い - Togetter

2021/08/13 38 users Togetter マーガリン 事象 因果関係 メイン州

リンク Wikipedia 擬似相関 擬似相関（ぎじそうかん、英: Spurious relationship, Spurious correlation）は、2つの事象に因果関係がないのに、見えない要因（潜伏変数）によって因果関係があるかのように推測されること。擬似相関は、客観的に精査するとそれが妥当でないときにも、2つの集団間に意味の有る関係があるよ... 続きを読む

統計学や機械学習でもよく使われる相関係数が分かるベクトル計算の基礎知識：「AI」エンジニアになるための「基礎数学」再入門（12） - ＠IT

2021/04/20 5 users 図版 ベクトル エンジニア 基礎数学 統計学

統計学や機械学習でもよく使われる相関係数が分かるベクトル計算の基礎知識：「AI」エンジニアになるための「基礎数学」再入門（12） AIに欠かせない数学を、プログラミング言語Pythonを使って高校生の学習範囲から学び直す連載。今回は「ベクトル」の計算と、その応用、相関係数について、図版とPythonコードを交えて解... 続きを読む

【授業実践】データの分析。相関係数をプロ野球のデータから。【数学I】 - 「わからなさ」を楽しむ数学教師の挑戦。

2020/02/07 6 users 盗塁 セリーグ 相関 失点 数学教師

今回もデータの分析。 相関係数を考える内容だ。 まずは以下のような問題を提示。 こちらは２０１７年のセリーグのデータ。 勝利数との相関を考える。 得点、失点、盗塁、エラー。 生徒は自分で選んで思い思いに計算を始める。 もちろん電卓オッケー。 聞こえてきた声はこんなこと。 「この得点って何？１試合っこと？」... 続きを読む

Python: pandas-profiling でデータセットの概要を確認する - CUBE SUGAR CONTAINER

2018/10/30 30 users EDA pandas DataFrame サマリー 一度

今回は pandas-profiling というパッケージを使ってみる。 このパッケージを使うと pandas の DataFrame に含まれる各次元の基本的な統計量や相関係数などを一度に確認できる。 最初にデータセットのサマリーを確認できると、その後の EDA (Exploratory Data Analysis: 探索的データ分析) の取っ掛かりにしやすいと思う... 続きを読む

サルでも分かる！相関係数とは何か - RepoLog│レポログ

2017/09/24 34 users RepoLog│レポログ 図解 サル 分かん イメージ図

2017 - 09 - 24 サルでも分かる！相関係数とは何か 統計学レポート 相関係数を求めるには、次の式を利用します。 この式を使うことで、２つの（２次元）データ間にある関係性を数値化することができるのです。 本日は、この相関係数を求める式を「サルでも分かる！」くらいの意気込みで、図解やイメージ図を駆使しながら解説していこうと思います。  おいおい、こんなの絶対分かんね～って… まぁまぁ。難し... 続きを読む

株式とREITの相関係数から不動産の買い場について考えてみる - 神経内科医ちゅり男のブログ

2017/08/18 13 users ＲＥＩＴ 買値 神経内科医 資金 不動産

2017 - 08 - 19 株式とREITの相関係数から不動産の買い場について考えてみる 不動産 おはようございます。 一回の取引額が大きく、多くの場合で資金の借入が必要になる不動産投資においては、株式投資以上に「買値にこだわる」必要があります。 しかし、どれだけ買値にこだわってもそれに該当する物件がほとんど出現しない時期と、比較的お宝物件が出現しやすい時期というものがあります。 立地の良い不動... 続きを読む

図書館の資料費と貸出数との相関 | 司書山重壮一のページ

2015/12/07 12 users 相関 強い相関 司書山重壮一 統計 貸出数

日本図書館協会がまとめている統計『日本の図書館』２０１4年電子版をもとに、全国の市区町村立図書館の資料費と貸出数との相関係数を求めてみたら、０．９１だった。これは、とても強い相関があるということだ。ただ、これは、資料費は２０１４年度予算で、貸出数は２０１３年度実績だから、正確なものではない。２０１４年度から予算を急に増やしたところは変なことになる。ただ、日本全国の図書館は資料費減らしっぱなしで、そ... 続きを読む

相関係数の大きさに対する目安の歴史的変遷 - Tarotanのブログ

2015/08/17 277 users 相関 Tarotan 2015-08-16 PDFファイル

2015-08-16 相関係数の大きさに対する目安の歴史的変遷 「相関係数が0.7あれば、相関が高いと言える」 などの目安を、教科書や入門書で見かけたことは ありませんか？ 私は、ちょくちょく目にするのですが、 どこの 誰が いつ 言い出したのか、ずっと不思議に思っています。 下記のリンクにあるPDFファイルで、その歴史的 変遷を追ってみました。 相関係数の大きさに対する目安の歴史的変遷.pdf ... 続きを読む

購入単価&顧客単価UPを実現するためにレコメンドの仕組みを理解しよう | ネットショップ担当者フォーラム

2015/07/27 10 users レコメンド 協調フィルタリング 相関 インパクト アプローチ

集合知とか協調フィルタリングと言われる「オススメ・レコメンド」について解説 レコメンドがEC業界で注目されたのは「Amazon」がきっかけでしょう。「こんな知らない商品で、かつ、好きそうな物をよく推薦してきたものだ」というインパクトが強かったためです。当時の「Amazon」は、主に本やCD、DVDを販売しており、相関係数（2つの物理量の間の相関を表す量）によるレコメンドのアプローチがはまりやすい商... 続きを読む

[Stan] kivantiumさんのブログ記事「アニメキャラのバストサイズとPixiv R-18タグ率の関係」の追加解析

2015/05/14 36 users pixiv stan 階層ベイズ 相関 結論

@kivantiumさんの以下のツイートが面白そうすぎて追加解析してみました。 特に2つ目のツイートが重要で、これがないと階層ベイズでやってみようという気は起りませんでした。 調査の結果、アニメキャラのバストサイズとPixivでR-18タグが付く割合の相関係数は0.286・相関検定の結果はp=0.14であったため、バストサイズとR-18タグがつく割合には相関が無いという結論になりました pic.t... 続きを読む

Twitter / YoichiTakahashi: 確率・統計で、客観的なものだけで論じようとするのが伝統的確率 ...

2013/06/11 17 users Twitter YoichiTakahashi ベイジアン

確率・統計で、客観的なものだけで論じようとするのが伝統的確率・統計、主観的なものも含めていいのがベイジアンともいえるが、私は両刀遣い。問題によって使い分けている。政策決定のような意思決定ではベイジアンによらざるを得ないことも多い。相関係数の解釈、意味も人によっていろいろでもいい 続きを読む

池田信夫と相関係数と45度線: ニュースの社会科学的な裏側

2013/03/23 19 users 池田信夫 Smith フィリップス曲線 池田信夫氏 回帰分析

2013年3月24日日曜日 池田信夫と相関係数と45度線 Check Tweet 以前から経済評論家の池田信夫氏が統計学に疎いのでは無いかと言う指摘があって、その代表的な問題にSmith(2006)で指摘されていた以下のフィリップス曲線に関する説明がある（池田信夫 blog（旧館））。 ここでの池田氏の説明が意味不明な所が多々あり、先日の元官僚の高橋洋一氏の回帰分析を酷評する池田氏も他人の事は言え... 続きを読む

そのデータ、言うほど強く「相関」してますか？　CORREL関数と分析ツールで相関係数を求める （1/6）：MarkeZine（マーケジン）

2012/07/30 415 users 変数 両者 着目 分散 喫煙

マーケティングにはプル型、プッシュ型2つのリサーチが欠かせません。プッシュ型リサーチの代表「アンケート」を効果的に活用するため、ビジネス統計を学びましょう。 2つのデータの関連性に着目　「相関係数」を求める　前回までは、ある1つの変数における、平均、分散、標準偏差など「データの構造」を学んできました。今回は、変数を2つにし、両者の「データの関連性」に着目します。　世の中には、「身長と体重」、「喫煙... 続きを読む

検索ランキングに最も高い相関性をしめしたのはFacebookのShareという調査データ：被リンク数の相関係数を上回る結果に - the Public Returns - 続・広報の視点

2012/06/17 56 users Twitter Facebook share グラフ 広報

via econsultancy.com SEOサービスを提供するSearchmetrics社の調査によると、イギリスでは、FacebookやTwitterでの共有が、Google検索のランキングと密接な相関性があることが分かったそうです。 それを示しているのが上のグラフですが、FacebookのShareとGoogle検索ランキングの相関係数は0.35と最も高く、被リンクの数の相関係数0.34を... 続きを読む

統計解析でよく使われる言葉「Qモード」「Rモード」とは何を指すのか - ほくそ笑む

2012/04/23 36 users 統計解析 メーリングリスト 言葉 クラスター分析 統計

統計主成分分析のQモードとRモードの違いについて調べていたんですが、ネット上にほとんど情報を見つけられませんでした。クラスター分析とか相関係数にもQモードとRモードがあるみたいで、統計では結構一般的に使われている言葉みたいなのですが、これだけ日本語情報が少ないとなるとちょっと困りますね。統計言語Rのメーリングリストにちょうど次のような質問が寄せられていたので、一部翻訳してみました。こんにちは。どな... 続きを読む

こんにちは統計学：Pythonによるχ２乗検定・ｔ検定・Ｕ検定・分散分析・多重比較・相関係数の計算

2011/06/06 128 users Python 分散分析 計算

プログラミング言語PythonをCGIに使った統計計算プログラムです。 とくに難しい設定は必要なく、ただデータを貼り付けるだけです。 心理検定などで統計計算が必要な方は、お試しになってみてください。 どんなときに、どんな統計分析を使うのか？ 続きを読む

「橋下氏の強い地域、学力低い」と判明 - kei999の日記

2009/01/01 229 users 橋下氏 判明 相関 日記 強い地域

とんでもないことが判明しました。2008年の大阪府知事選の橋下氏の市町村別得票率と学力テストの成績が負の相関を示すのです。すなわち橋下氏の支持が高い市町村ほど学力テストの成績が低いということです。どうです？　明らかでしょう？相関係数は小学校で-0.69、中学校で-0.88です。 比較のために、対立候補であった熊谷氏と学力テストの相関も示します。橋下氏とは逆に正の相関を示しています。　橋下氏の支持が... 続きを読む