iPhoneで使える「Apple Card」登場、2％還元で年会費・手数料ナシ - Engadget 日本版

2019/03/25 361 users iPhone上 当初 Apple Maps 操作 iPhone

Apple CardはApple Pay専用のクレジットカード。iPhone上の操作で数分で発行でき、Apple Payでの支払いで利用できます。当初は米国向けに、今夏登場します。 アプリなどを購入したり、世界中のApple Pay加盟店で買い物できるなど、使い方は通常のApple Payと同じ。利用履歴は機械学習技術とApple Mapsのデータを活用する... 続きを読む

ドワンゴ、「競馬予測AI Mamba 2nd Season」で平均回収率131.7％、合計収支プラス730万円を達成！　予測精度がさらに向上！ | Social Game Info

2019/01/17 67 users ドワンゴ niconico 予測精度 達成 向上

ドワンゴは、同社が運営する日本最大級の動画サービス「niconico」で、2018年10月6日～12月28日まで行われたプロジェクト「競馬予測AI Mamba 2nd Season」で、第1シーズンを上回る平均回収率131.7％、合計収支プラス約730万円を達成したことを明らかにした。 「競馬予測AI Mamba 2nd Season」は、ドワンゴの機械学習技術... 続きを読む

ドワンゴ、「競馬予測AI Mamba 2nd Season」で平均回収率131.7％、合計収支プラス730万円を達成！　予測精度がさらに向上！ | Social Game Info

2019/01/17 67 users ドワンゴ niconico 予測精度 達成 向上

ドワンゴは、同社が運営する日本最大級の動画サービス「niconico」で、2018年10月6日～12月28日まで行われたプロジェクト「競馬予測AI Mamba 2nd Season」で、第1シーズンを上回る平均回収率131.7％、合計収支プラス約730万円を達成したことを明らかにした。 「競馬予測AI Mamba 2nd Season」は、ドワンゴの機械学習技術... 続きを読む

機械学習技術とその数理基盤

2018/08/15 451 users

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「世界最速」機械学習技術、ヤフーがOSSで公開 - ITmedia NEWS

2017/11/15 80 users OSS GitHub アネックスエムエル AnnexML 精度

ヤフーは11月15日、数十万の選択肢の中から適切な解を、世界最速・高精度に予測するという機械学習技術「AnnexML」（アネックスエムエル）を開発し、オープンソースソフト（OSS）としてGitHubに公開した。 ユーザーのサービス利用情報などビッグデータと、そのユーザーがクリックした広告などの数十万の選択肢との組み合わせを効率的に学習でき、「サービス利用情報のあるユーザーに対して、どの広告がクリッ... 続きを読む

これさえ読めばすぐに理解できる強化学習の導入と実践 - DeepAge

2017/08/11 322 users DeepAge Atari Q-Learning 進歩 実装

強化学習の位置づけ 教師あり学習 教師なし学習 強化学習 強化学習の応用事例 Atariの攻略 AlphaGo ロボットの自動動作獲得 ファイナンスへの応用 広告配信の最適化 OpenAI Gymを使ってQ-learningを実装してみる 状態 行動 報酬 実装 参考文献 ディープラーニングなどの機械学習技術の進歩によって、過去のデータから学習する技術は大きく進化し、写真の中に写っている対象を認識... 続きを読む

Google、機械学習で低解像度画像をシャープに見せる「RAISR」をサービスで実用化 - ITmedia ニュース

2017/01/16 55 users 機械学習 低解像度画像 機械学習採用 Google 計画

Googleは、高解像度画像の4分の1のサイズで高品質な画像を表示できる機械学習技術「RAISR」を、まずはGoogle+で実用化した。今後他のサービスにも適用する計画だ。 米Googleは1月11日（現地時間）、表示する画像を高画質のままサイズを最高で75％削減できる機械学習採用の画像技術「RAISR」（Rapid and Accurate Image Super-Resolution）を、まず... 続きを読む

機械学習をプロダクトに入れる際に考える採用基準について - yasuhisa's blog

2016/11/20 476 users yasuhisa's blog プロダクト 機械学習 SVM

2016 - 11 - 21 機械学習をプロダクトに入れる際に考える採用基準について 機械学習 サービスに機械学習技術(例えばSVM)を入れる際に、「この機械学習技術は本番サービスに投入しても大丈夫なものか?」を考える基準がまとまっていると人に説明するときに便利だなとふと思ったのでまとめてみました。散々言われ尽くされている話だとは思います。 前提 機械学習がプロダクトの主要な武器になる(例えば最近... 続きを読む

画像認識に関する 機械学習技術 / kivantium さん - ニコナレ

2016/06/05 330 users ニコナレ 画像認識

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ロボットが仕事を奪う時代が来る？ハッカーやクリエイターが集まりベーシックインカムについて考える | TechCrunch Japan

2015/11/10 77 users ハッカー ベーシックインカム シリコンバレー 台頭 給付

GoogleがGoogle Photosの画像検索、スマート返信機能などに用いている機械学習技術をオープンソース化 アメリカは収入の格差問題、ロボットの台頭により仕事がなくなるという問題に直面しつつある。Y CombinatorのSam Altmanを始め、シリコンバレーの著名人の中には、生活ができる報酬の得られる仕事が足りない場合、全員を対象とした一定のベーシックインカムの給付を支持する考えを表... 続きを読む

最近流行の機械学習、高度な統計処理との違いはどこにあるのか - ZDNet Japan

2015/09/15 143 users 流行 機械学習 ZDNet Japan 統計処理 一種

機械学習が大流行だ。ここ最近、「機械学習を活用した×××」であるとか「機械学習技術を応用した×××」と言った発表がわんさかある。ところが、これらの発表会に参加してみると「それって本当に機械学習技術なの？」と頭の中にクエスチョンマークが浮かぶようなものもちらほら。機械学習と高度な統計処理の違いはいったいどこにあるのか、はたまた機械学習は人工知能（AI）の一種なのか。 「AIには裏定義があって、それが... 続きを読む

Googleの自己学習する人工知能DQNを開発した「ディープマインド」の実態、何が目的なのか？ - GIGAZINE

2015/08/31 91 users GIGAZINE DeepMind スベースインベーダー

Googleが4億ポンド(約750億円)もの大金をかけて買収した人工知能の開発を行うベンチャー企業が「DeepMind(ディープマインド)」です。このディープマインドが、機械学習技術と神経科学を応用することで、スペースインベーダーやブロック崩しなどのゲームをプレイしながら勝手にハイスコアを出せるように学習していくアルゴリズム「DQN(Deep Q-Network)」を開発し大きな話題となりましたが... 続きを読む

健康的な水着写真かそうでないかを判別できるフィルタリングシステムの開発に成功 -INTERNET Watch

2015/02/10 396 users フィルタリングシステム トライアルサービス 同日 成功 開発

ニュース 健康的な水着写真かそうでないかを判別できるフィルタリングシステムの開発に成功 （2015/2/10 15:04） NTTコムウェア株式会社は9日、SNSなどで投稿される不適切な画像コンテンツを識別するフィルタリングシステムの開発に成功したと発表した。また、同日よりデータセクション株式会社と共同で商用化に向けたトライアルを開始した。 トライアルサービスのイメージ 機械学習技術「Deep L... 続きを読む

「機械学習」革命　～的中したビル・ゲイツの予言 - ［機械学習革命3］機械が人間を超えた：ITpro

2014/08/05 55 users 出典 試行錯誤 ディープラーニング 排除 日経コンピュータ

出典：日経コンピュータ　2014年1月9日号pp.36-39 （記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります） かつてはデータを機械に学習する前に、人間がデータを様々な形で分類したり加工したりしていた。近年台頭する「ディープラーニング」を初めとする機械学習技術では、機械が人間に頼らずにデータを分籍する。驚くべき機械学習の最新事例を示そう。 人間の試行錯誤を排除 -未来予測- 未来... 続きを読む

八ッ橋レポートにかかる調査報告とレポートの撤回について - 鹿島研究室 | 京都大学大学院 情報学研究科 知能情報学専攻

2014/04/25 199 users 基盤 撤回 還元 発展 データ解析技術

京都大学大学情報学研究科知能情報学専攻の鹿島研究室ウェブサイトです。私たちはデータ解析技術を中心に、知能情報技術の基礎技術の発展と、これらの実世界への還元を目指して研究を行っています。京都大学大学院 情報学研究科 知能情報学専攻 知能情報ソフトウェア講座 ソフトウェア基礎論分野（鹿島研）は2014年4月に発足したばかりの新しい研究室です。 統計的機械学習技術を基盤として、主に以下の３つテーマに取り... 続きを読む

ニュース - みかん栽培に機械学習技術、住友精密がPFIのJubatusを採用：ITpro

2014/02/12 79 users PFI Jubatus 農家 実証実験 機械学習エンジン

写真●住友精密工業が機械学習技術の実証実験を行っている、大分県の農家でのみかん栽培の様子。同社製のセンサーネットワーク機器「neoMOTE」を用いている。 センサーネットワーク事業を手掛ける住友精密工業は、同社の農業向けセンサーネットワークサービスの実証実験に、Preferred Infrastructure（PFI）の機械学習エンジン「Jubatus」を採用した（PFIによる発表資料）。設備の異... 続きを読む