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タグ 機械学習技術

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iPhoneで使える「Apple Card」登場、2%還元で年会費・手数料ナシ - Engadget 日本版

2019/03/25 このエントリーをはてなブックマークに追加 361 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip iPhone上 当初 Apple Maps 操作 iPhone

Apple CardはApple Pay専用のクレジットカード。iPhone上の操作で数分で発行でき、Apple Payでの支払いで利用できます。当初は米国向けに、今夏登場します。 アプリなどを購入したり、世界中のApple Pay加盟店で買い物できるなど、使い方は通常のApple Payと同じ。利用履歴は機械学習技術とApple Mapsのデータを活用する... 続きを読む

機械学習技術とその数理基盤

2018/08/15 このエントリーをはてなブックマークに追加 451 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip

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これさえ読めばすぐに理解できる強化学習の導入と実践 - DeepAge

2017/08/11 このエントリーをはてなブックマークに追加 322 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip DeepAge Atari Q-Learning 進歩 実装

強化学習の位置づけ 教師あり学習 教師なし学習 強化学習 強化学習の応用事例 Atariの攻略 AlphaGo ロボットの自動動作獲得 ファイナンスへの応用 広告配信の最適化 OpenAI Gymを使ってQ-learningを実装してみる 状態 行動 報酬 実装 参考文献 ディープラーニングなどの機械学習技術の進歩によって、過去のデータから学習する技術は大きく進化し、写真の中に写っている対象を認識... 続きを読む

機械学習をプロダクトに入れる際に考える採用基準について - yasuhisa's blog

2016/11/20 このエントリーをはてなブックマークに追加 476 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip yasuhisa's blog プロダクト 機械学習 SVM

2016 - 11 - 21 機械学習をプロダクトに入れる際に考える採用基準について 機械学習 サービスに機械学習技術(例えばSVM)を入れる際に、「この機械学習技術は本番サービスに投入しても大丈夫なものか?」を考える基準がまとまっていると人に説明するときに便利だなとふと思ったのでまとめてみました。散々言われ尽くされている話だとは思います。 前提 機械学習がプロダクトの主要な武器になる(例えば最近... 続きを読む

画像認識に関する 機械学習技術 / kivantium さん - ニコナレ

2016/06/05 このエントリーをはてなブックマークに追加 330 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip ニコナレ 画像認識

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最近流行の機械学習、高度な統計処理との違いはどこにあるのか - ZDNet Japan

2015/09/15 このエントリーをはてなブックマークに追加 143 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 流行 機械学習 ZDNet Japan 統計処理 一種

機械学習が大流行だ。ここ最近、「機械学習を活用した×××」であるとか「機械学習技術を応用した×××」と言った発表がわんさかある。ところが、これらの発表会に参加してみると「それって本当に機械学習技術なの?」と頭の中にクエスチョンマークが浮かぶようなものもちらほら。機械学習と高度な統計処理の違いはいったいどこにあるのか、はたまた機械学習は人工知能(AI)の一種なのか。 「AIには裏定義があって、それが... 続きを読む

健康的な水着写真かそうでないかを判別できるフィルタリングシステムの開発に成功 -INTERNET Watch

2015/02/10 このエントリーをはてなブックマークに追加 396 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip フィルタリングシステム トライアルサービス 同日 成功 開発

ニュース 健康的な水着写真かそうでないかを判別できるフィルタリングシステムの開発に成功 (2015/2/10 15:04) NTTコムウェア株式会社は9日、SNSなどで投稿される不適切な画像コンテンツを識別するフィルタリングシステムの開発に成功したと発表した。また、同日よりデータセクション株式会社と共同で商用化に向けたトライアルを開始した。 トライアルサービスのイメージ 機械学習技術「Deep L... 続きを読む

八ッ橋レポートにかかる調査報告とレポートの撤回について - 鹿島研究室 | 京都大学大学院 情報学研究科 知能情報学専攻

2014/04/25 このエントリーをはてなブックマークに追加 199 users Instapaper Pocket Tweet Facebook Share Evernote Clip 基盤 撤回 還元 発展 データ解析技術

京都大学大学情報学研究科知能情報学専攻の鹿島研究室ウェブサイトです。私たちはデータ解析技術を中心に、知能情報技術の基礎技術の発展と、これらの実世界への還元を目指して研究を行っています。京都大学大学院 情報学研究科 知能情報学専攻 知能情報ソフトウェア講座 ソフトウェア基礎論分野(鹿島研)は2014年4月に発足したばかりの新しい研究室です。 統計的機械学習技術を基盤として、主に以下の3つテーマに取り... 続きを読む

 
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