Agents for Amazon Bedrock の作成がより簡単になった！ - Taste of Tech Topics

2024/04/26 9 users Taste of Tech Topics 作成 機械学習

こんにちは、機械学習チーム YAMALEX の駿です。 YAMALEX は Acroquest 社内で発足した、会社の未来の技術を創る、機械学習がメインテーマのデータサイエンスチームです。 （詳細はリンク先をご覧ください。） 先日Amazon Bedrock（以下、 Bedrock）の新機能が複数発表されましたが、今回は「Agents for Amazon Bedrock... 続きを読む

間質性肺炎を検出するAIを開発し、その有効性を検証した研究を論文化しました - エムスリーテックブログ

2024/02/21 82 users エムスリーテックブログ 間質性肺炎 論文化 浮田 研究

こんにちは、AI・機械学習チームの浮田です。最近、私が筆頭著者の論文が公開されたので、今回はその紹介をします。 発表した論文はこちらです： www.ncbi.nlm.nih.gov この論文では、 胸部X線 (レントゲン) から間質性肺炎を検出するAIの評価を行いました。 結果、このAIを使うことで医師の読影成績が統計的有意に改善... 続きを読む

【書評】Pythonによる時系列予測 | DevelopersIO

2024/01/01 185 users こんち 自習 DevelopersIO 書評 Python

こんちには。 データアナリティクス事業本部 機械学習チームの中村(nokomoro3)です。 冬休みの個人的課題図書(自習)として「Pythonによる時系列予測」を読み終えましたので、感想と振り返りを書いておこうと思います。 書籍情報 以下の書籍になります。 Pythonによる時系列予測 | マイナビブックス 発売 : 2023年10月 翻... 続きを読む

AI・機械学習チーム最強MR(Merge Request)決定戦2023 - エムスリーテックブログ

2023/12/27 6 users エムスリーテックブログ GitHub 決定戦 毎年恒例 季節

AI・機械学習チームの(中村@po3rin)です。 今年もこの季節がやってきました。エムスリーAI・機械学習チームの最強MR決定戦のお時間です。 MRとはMerge Requestの略称です。 GitHubでいうところのPR (Pull Request) にあたります。 この記事ではAI・機械学習チームが毎年恒例で行なっているベストMRのトップ10について発... 続きを読む

pandasのSeriesとMagicMockの併用でハマった件 - エムスリーテックブログ

2023/12/18 10 users pandas 関数 高田 エムスリーテックブログ 併用

この記事はエムスリーAdvent Calendar 2023の18日目の記事です。 AI・機械学習チームの高田です。 AI・機械学習チームではデータパイプラインを構築する機会が多く、パイプラインの中でpandasを活用しています。 今回はpandasのSeries型を扱う関数の単体テストにMagicMockを使った際にハマったポイントを紹介したいと思... 続きを読む

GKEでMLバッチ運用のコツ - エムスリーテックブログ

2023/12/12 14 users GKE バッチ 北川 エムスリーテックブログ アピール

この記事はエムスリーAdvent Calendar 2023とMLOps Advent Calendar 2023の12日目の記事です。 AI・機械学習チームの北川です。 最近は猫のかまってアピールがすごすぎて、よく仕事の邪魔されます。 かまって欲しがる猫 現在AI・機械学習チームではMLのバッチをGoogle Kubernetes Engine(GKE)上で運用しています。 現在... 続きを読む

AI・機械学習チーム流MLOpsの歴史 - エムスリーテックブログ

2023/12/05 12 users エムスリーテックブログ 歴史 既存 AIチーム 画像認識モデル

エムスリー Advent Calendar 2023 五日目担当、AI・機械学習チームの横本（yokomotod）です。前日は同じくAIチーム大垣さん(id:Hi_king)からの「画像を理解するGPT-4 Visionで、既存の画像認識モデルを説明可能にする」でした。 たまたま並んでしまいましたが、昨日のAIチームのMLエンジニアリングな話に続けて、今日はM... 続きを読む

ピクシブ社エンジニアが語る、機械学習基盤とその技術　「GCPバッチ基盤」「リアルタイムの推論基盤」「ノートブック開発環境」整備の裏側

2023/11/14 10 users アジェンダ リアルタイム 機械学習基盤 整備 ピクシブ

登壇者の自己紹介とアジェンダの紹介 sugasuga氏：こんにちは。今日は、ピクシブの機械学習基盤に関する発表をいたします。 まずは自己紹介から始めさせてください。自分は、機械学習チームでエンジニアをしているsugasugaといいます。サブで採用・広報活動にも関わっています。最近の趣味は、トレーニングです。 今日お... 続きを読む

OpenAIのJSON Modeでテキストを一定のフォーマットに整形してみた | DevelopersIO

2023/11/11 6 users こんち DevelopersIO OpenAI 指示 中村

こんちには。 データアナリティクス事業本部 インテグレーション部 機械学習チームの中村です。 今回は先日発表のあったJSON Modeで、ある自然文（テキスト）をうまく一定のフォーマットに整形することができないか試してみました。 機能の概要 GPT-4 TurboとGPT-3.5 Turboの最新版は、フォーマットの指示により厳密に従... 続きを読む

【Pythonのパッケージ管理に悩む方へ】パッケージ管理ツールRyeを使ってみた | DevelopersIO

2023/10/08 46 users DevelopersIO rye Python rust 中村

こんちには。 データアナリティクス事業本部 インテグレーション部 機械学習チームの中村です。 今回はRyeを使ったPythonの実行環境構築についてご紹介します。 Ryeについて RyeはRustで実装された、Python環境をワンストップで管理できるツールとなっています 今まではpyenv + poetryやpyenv + pipenvなどpyenvとの組み... 続きを読む

AWSの生成AIサービスである Amazon Bedrock がGAになったので早速使ってみた - Taste of Tech Topics

2023/09/29 21 users AWS YAMALEX メインテーマ 生成AIサービス 感触

こんにちは、機械学習チーム YAMALEX の駿です。 YAMALEX は Acroquest 社内で発足した、会社の未来の技術を創る、機械学習がメインテーマのデータサイエンスチームです。 （詳細はリンク先をご覧ください。） 今回は2023年9月28日に GA となった Amazon Bedrock の紹介と使ってみた感触をお伝えします。 1. Amazon Bedr... 続きを読む

Amazon Kendra と ChatGPT で RAG を実現する - Taste of Tech Topics

2023/09/12 18 users Rag chatgpt YAMALEX メインテーマ 機械学習

こんにちは、機械学習チーム YAMALEX の駿です。 YAMALEX は Acroquest 社内で発足した、会社の未来の技術を創る、機械学習がメインテーマのデータサイエンスチームです。 （詳細はリンク先をご覧ください。） 今回は Amazon Kendra と OpenAI ChatGPT を組み合わせてRAGシステムを構築してみます。 RAG とは Retrieval ... 続きを読む

抗がん剤の副作用をAIで予測する - エムスリーテックブログ

2023/08/17 83 users エムスリーテックブログ 抗がん剤 副作用 浮田 アブストラクト

こんにちは、AI・機械学習チームの浮田 (id:uKita) です。 今年のMultinational Association of Supportive Care in Cancer (MASCC)という国際学会にて、私たちのチームがサポートしてきた研究開発がオーラル発表されたので、今回はその内容について紹介します。発表のアブストラクトはこちらです。 www.eventsforce.net... 続きを読む

シングルGPUで動作するTransformer相当のRNNモデル　RWKV-Raven-14Bを試してみた | DevelopersIO

2023/04/10 7 users DevelopersIO LLM シングルGPU RWKV

こんちには。 データアナリティクス事業本部 インテグレーション部 機械学習チームの中村です。 今回はシングルGPUで動作するTransformer相当のRNNモデル、という噂のRWKVについて試してみたいと思います。 RWKVとは TransformerベースのLLMと同等の性能を持つ、並列化可能なRNNモデルであり、Attentionフリー(Attention... 続きを読む

基盤モデルを使ったTuringの完全自動運転戦略

2023/03/17 19 users Turing Twitter 筆者 ハンドル エンジニア

基盤モデルが自動運転車を操ってる筆者のイメージ created by DALL-E Turingで機械学習チームでエンジニアをしている井ノ上です。(Twitter: いのいち) Turingは2030年までにあらゆる場所で自動走行が可能で、ハンドルが必要ない完全自動運転システム（Level 5自動運転）の開発を目指して様々な技術の調査や検証を行って... 続きを読む

Neovimで手動のスピードで入力しよう！ - エムスリーテックブログ

2023/03/06 14 users Neovim 手動 vim エムスリーテックブログ オマージュ

AI・機械学習チームの北川(@kitagry)です。 最近Neovimの設定ファイルをinit.vimからinit.luaに移動させました。 Lua化したからには何かそれっぽいことをしたいなと思い、機械学習しつつ何かアプリケーションっぽいものを作成することにしました。 タイトルは以下の本のオマージュです。 神本なので、おすすめです。 www... 続きを読む

テスラに迫る!? 中国の自動運転をリードするBaidu/ApolloのAI戦略

2023/02/22 20 users Apollo baidu Turing テスラ 合言葉

こんにちは。Turingの機械学習チームでエンジニアをしている塩塚です。 Turingは「We Overtake Tesla」を合言葉に、完全自動運転EVの開発・販売を目指しているスタートアップです。TuringではAIの強力さとそのさらなる成長を信じ、AIベースの自動運転システムを開発しています。 AIベースで自動運転を開発している会社は... 続きを読む

ただのソフトウェアエンジニアが検索エンジニアになるまで - エムスリーテックブログ

2022/12/31 16 users エムスリーテックブログ ソフトウェアエンジニア 至る所 中村

こちらはエムスリー Advent Calendar 2022 Advent Calendar 2022の延長戦31日目の記事です。 エムスリーエンジニアリンググループ AI・機械学習チームでソフトウェアエンジニアをしている中村(po3rin) です。検索とGoが好きです。 検索エンジニアってどこで採用できるの？ という話を至る所でよく聞きます。僕自身も、自... 続きを読む

Bulk insertでも20時間以上かかっていたMySQLへのインサート処理を1時間以内にする - エムスリーテックブログ

2022/12/30 312 users Bulk insert MySQL エムスリーテックブログ

この記事はエムスリー Advent Calendar 2022の30日目の記事です。 前日は id:kijuky による チームメンバーのGoogleカレンダーの休暇予定一覧をスプレッドシート+GASで作った でした。 AI・機械学習チームの北川(@kitagry)です。 今回はMySQLへのインサートを20倍以上高速化した話について書きます。 仕事をちゃんとして... 続きを読む

Pandasのメモリ削減方法を整理した - Taste of Tech Topics

2022/12/12 101 users pandas YAMALEXチーム tereka114 削減

皆さんこんにちは 機械学習チーム YAMALEXチームの@tereka114です。最近、寒いので、鍋を中心に食べて生きています。 検証段階でも、規模の大きなデータを扱う機会が増えてきて、Pandasのメモリ消費量が厳しいと感じてきたので、その削減や効率化のテクニックまとめたいと思いました。 有名なものからマイナーなものまで... 続きを読む

nabokov♹ on Twitter: "え、ちょっと待ってw。今俺に怒ってる人達って、俺がタイムラインの並び順の機械学習チームだったってことを分かった上であのAIがクソだって怒ってるんだよね？そうだ

2022/12/02 7 users ｗｗ クソ on Twitter タイムライン 仕事

え、ちょっと待ってw。今俺に怒ってる人達って、俺がタイムラインの並び順の機械学習チームだったってことを分かった上であのAIがクソだって怒ってるんだよね？そうだと言ってくれw そうじゃない人は俺がどんな仕事をしてると思ってたのか絵か何かに描いて見せて下さいww 続きを読む

AI・機械学習チームでのインターンでBigQueryのローカルテスト基盤を作った話 - エムスリーテックブログ

2022/10/31 14 users BigQuery エムスリー インターン タスク 後藤

こんにちは、10月後半の2週間、エムスリーのAI・機械学習チームでインターンをしていた後藤です。 今回は私の行ったタスクと、インターン生からみてエムスリーはどのような会社なのかについて書いていこうと思います。 他の学生の方々のインターン選びやBigQueryのテスト手法に悩んでいるエンジニアの方々の参考になれば... 続きを読む

WindowsマシンでDocker Desktopを使用せずにDocker CLI実行環境を整備する方法 | DevelopersIO

2022/10/28 88 users こんち dockerコマンド DevelopersIO 前提

こんちには。 データアナリティクス事業本部 機械学習チームの中村です。 今回は、ローカルのWindowsマシンでDocker DesktopなしにDocker CLI実行環境を整備する方法をご紹介します。 はじめに 前提として本記事の内容を実施すると、以下のようになりますのでその点にご注意ください。 Windowsから直接dockerコマンドは... 続きを読む

OpenAIがリリースした高精度な音声認識モデル”Whisper”を使って、オンライン会議の音声を書き起こししてみた | DevelopersIO

2022/09/23 9 users whisper DevelopersIO OpenAI 中村

OpenAIがリリースした高精度な音声認識モデル”Whisper”を使って、オンライン会議の音声を書き起こししてみた こんちには。 データアナリティクス事業本部 機械学習チームの中村です。 2022/09/22の夕方ごろ、OpenAIが音声認識ですごいものを出したらしいというニュースが社内のSlackをにぎわせていました。 個人的には、... 続きを読む

機械学習チームで論文読み会を実施してみました（A ConvNet for the 2020s解説） - BASEプロダクトチームブログ

2022/03/28 12 users BASEプロダクトチームブログ 論文読み会 base 防止

BASEの機械学習チームで論文読み会を実施してみました こんにちは。BASEのDataStrategy（DS）チームでエンジニアをしている竹内です。 DSチームではBASEにおける様々なデータ分析業務をはじめ、機械学習技術を利用した検索、推薦機能のサポート、商品のチェックや不正決済の防止などに取り組んでいます。 先日、チーム内... 続きを読む