飲み屋で隣の席にいる、おそらくまだ付き合っていないカップルの男性「この前は酔って電話しちゃってごめんね」→女性の反応がえっち過ぎた

2024/03/24 152 users 飲み屋 ごめん 推論 カップル 反応

sho_yokoi @sho_yokoi (理解|納得)のための(説明|正当化|推論|議論)を担う(言語|知識)の数理と上達の方法論とインセンティブデザインとアナログゲームに興味があります。En: @sho_yokoi_ cl.ecei.tohoku.ac.jp/~yokoi/ sho_yokoi @sho_yokoi 飲み屋で隣の席にいる、おそらくまだ付き合っていないカップルの男性「この前... 続きを読む

東京大学や滋賀大学らの無料学習コンテンツまとめたサイト、Python R データサイエンスなど充実 | Ledge.ai

2021/06/07 403 users Ledge.ai データサイエンス 充実 人工知能 東京大学

TOP > Article Theme > 人工知能（AI）ニュース > 東京大学や滋賀大学らの無料学習コンテンツまとめたサイト、Python R データサイエンスなど充実 今回は数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアムが公開する、東京大学や滋賀大学らが提供している無料の学習コンテンツをまとめたサイト「リテラシーレベルモデル... 続きを読む

東大が無料公開している超良質なPython/Data Science/Cloud教材まとめ (*随時更新) - Digital, digital and digital

2021/05/01 2213 users digital 東大 Data Science 随時更新 教材

東京大学がちょっとびっくりするくらいの超良質な教材を無料公開していたので、まとめました Python入門講座 東大のPython入門が無料公開されています。scikit-learnといった機械学習関連についても説明されています。ホントいいです Pythonプログラミング入門 東京大学 数理・情報教育研究センター: https://utokyo-ipp... 続きを読む

O'Reilly Japan - Pythonによるファイナンス 第2版

2019/12/12 18 users ファイナンス Python O'Reilly Japan

さまざまな分野で威力を発揮するPythonは、ファイナンスの分野でも重要なテクノロジーとして急成長を遂げています。本書は、Pythonを使った金融工学の初歩的な基本事項からアルゴリズム取引やデリバティブ分析までカバーし、必要なプログラミング、機械学習や深層学習を利用したデータ分析、統計などについて、数理と実... 続きを読む

ベイズ統計学の概論的紹介

2019/08/28 94 users ベイズ統計学 直輝 チュートリアル 学会 常識

ベイズ統計学の概論的紹介 1. ベイズ統計学の 概論的紹介 数理・計算科学系 渡邊澄夫研究室 D1 林 直輝 本スライドや資料の二次配布は常識の範囲でお願いします。 1 2. 自己紹介 （学会のチュートリアルを模すことが目的なので簡単な自己紹介も入れます） • 名前：林 直輝 • 所属①：株式会社 NTTデータ数理システム 研究... 続きを読む

ベイズ統計学の概論的紹介

2019/08/28 16 users ベイズ統計学 直輝 チュートリアル 学会 常識

ベイズ統計学の概論的紹介 1. ベイズ統計学の 概論的紹介 数理・計算科学系 渡邊澄夫研究室 D1 林 直輝 本スライドや資料の二次配布は常識の範囲でお願いします。 1 2. 自己紹介 （学会のチュートリアルを模すことが目的なので簡単な自己紹介も入れます） • 名前：林 直輝 • 所属①：株式会社 NTTデータ数理システム 研究... 続きを読む

深層学習の数理

2019/08/06 31 users ＥＮＩＡＣ 深層学習 理研AIP フォン・ノイマン 人工知能

深層学習の数理 1. 大阪大学集中講義 深層学習の数理 鈴木大慈 東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻 理研AIP 2019年9月2日 1 2. １９４６： ＥＮＩＡＣ，高い計算能力 フォン・ノイマン「俺の次に頭の良い奴ができた」 １９５２： Ａ．Ｓａｍｕｅｌによるチェッカーズプログラム 機械学習と人工知能の歴史 2... 続きを読む

深層学習の数理

2019/08/06 573 users ＥＮＩＡＣ 深層学習 理研AIP フォン・ノイマン 人工知能

深層学習の数理 1. 大阪大学集中講義 深層学習の数理 鈴木大慈 東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻 理研AIP 2019年9月2日 1 2. １９４６： ＥＮＩＡＣ，高い計算能力 フォン・ノイマン「俺の次に頭の良い奴ができた」 １９５２： Ａ．Ｓａｍｕｅｌによるチェッカーズプログラム 機械学習と人工知能の歴史 2... 続きを読む

現代のAIが得意とする｢5つの自動化｣とは何か | 先端科学・研究開発 | 東洋経済オンライン | 経済ニュースの新基準

2019/07/27 17 users 先端科学 東洋経済オンライン 現代 経済ニュース 研究開発

2019年6月に文部科学省が、国立大学の全学部（文系・理系を問わず）に対し、人工知能（AI）の活用に欠かせないデータサイエンスや数理に関する教育を課す方針をまとめました。今後ますます、身近なところにAIが当たり前のように存在する世界になることが予想されます。 来るべき未来に備えて、私たちは今何を学び、どの... 続きを読む

高校の数学に「行列」復活も、国が本腰入れるAI人材教育の詳細が判明 | 日経 xTECH（クロステック）

2019/05/20 32 users 素養 xTech データサイエ 垣根 統計

大学では「文系・理系の垣根なく全ての学生がAI、数理、データサイエンスの基本的な素養を身に付けるよう」に、国は大学の全学生が教育を受講できる環境づくりを目指すとした。このため国が産業界と協力し、教育プログラムの認定制度を創設するとしている。高校では「確率」「統計」に加え「行列」などAIやデータサイエ... 続きを読む

機械学習の数理: 学部の講義で出した100問の演習課題 – Joe Suzuki (鈴木譲) 公式ブログ

2019/02/02 459 users ブートストラップ 学部 講義 ロジスティック回帰 ズバー

2018年度の講義も残りわずかになった。 私が着任した昨年度から、基礎工学部情報科学科数理科学コース3年「計算数理B」で、機械学習の数理に関する講義を行っている。その中で、計算数理B100問 を学生に解かせている。 線形回帰 ロジスティック回帰と判別分析 クロスバリデーションとブートストラップ 情報量基準 スパー... 続きを読む

キーフレーズを自動推定するPositionRankの収束性について解説 - Taste of Tech Topics

2018/12/21 35 users キーフレーズ アルゴリズム 数学 文書 信号処理

こんにちは。 学生時代に信号処理で使っていた数学の知識を生かして、機械学習関連の仕事をしている３年目の@maron8676です。 本記事はAdvent Calendar 機械学習の数理の21日目の記事となります。 0. はじめに 本記事では、文書からキーフレーズを抽出するアルゴリズムであるPositionRankの収束性について解説します。 ... 続きを読む

高次元データに対するL1正則化の有効性｜内場 崇之｜note

2018/12/17 10 users 変数 高次元データ 線形回帰モデル 個数 有効性

Introduction高次元データでの回帰問題に対して、線形回帰モデルのL1正則化（Lasso回帰）の有効性は広く知られているところです。この有効性の理由は数理統計的な側面からも理解が進んで来ました。代表的な結果の1つに、Lasso回帰の 変数の個数に対して必要なサンプルサイズは対数的にしか増加しない。と言う性質が挙げ... 続きを読む

【CG技術の実装と数理 2018 フォローアップ】Introduction to Direct X Raytracing | Cygames Engineers' Blog

2018/11/05 10 users SIGGRAPH Cygames Engineers 森重

Cygames エンジニアの森重です。 2018年9月30日（日）に東洋大学で開催されたCG技術の実装と数理 2018に於いて『Introduction to Direct X Raytracing』という発表を行いました。 CG技術の実装と数理は、SIGGRAPHやEurographicsなどで発表された技術論文やコースを自分で実装して、見えてきた課題やわからなかった点を議... 続きを読む

変分ベイズ法からVAEへ 持橋大地 統計数理研究所 数理・推論研究系 daichi@ism.ac.jp 首都大小町研究室講義, 2018-2-6(火) 変分ベイズで何が不足？ l  共役分布族 (ディリクレ-多項分布など)でない

2018/02/07 38 users VAE EMアルゴリズム 変分ベイズ 統計数理研究所

変分ベイズ法からVAEへ 持橋大地 統計数理研究所 数理・推論研究系 daichi@ism.ac.jp 首都大小町研究室講義, 2018-2-6(火) 変分ベイズで何が不足？ l  共役分布族 (ディリクレ-多項分布など)でないと
 EMアルゴリズムが導けない l  強い因子分解の仮定 l  複雑なデータの正確なモデル化が難しい q(z, ✓) = q(z)q(✓) ⌦ log p(D, z|✓... 続きを読む

Raspberry Pi3で自動ノート取り装置を作った - いきるちから

2016/06/26 1290 users チカラ Raspberry Pi clear 演習 実験

はじめに 数理 情報工学 実験第二という演習で、 Raspberry Pi をつかって何かを作ることになりました。そこでAMATERASUという自動ノート取り装置を作ったので紹介します。 そもそも Raspberry Pi って? Raspberry Pi3 Model B ボード＆ケースセット (Element14版, Clear)-Physical Computing Lab 出版社/メーカー... 続きを読む

機械学習と深層学習の数理

2016/05/12 262 users Twitter Ryobot ac.jp CNN 深層学習

機械学習と深層学習の数理 1. 中村 良 慶應義塾大学 青山敦研究室 学部4年 s13642rn sfc.keio.ac.jp　　　Twitter@_Ryobot 機械学習と深層学習の数理 @ 2. ・誤差逆伝播法 ・損失関数と活性化関数 ・重回帰モデル（最小二乗法，最尤推定法） ・正則化（Ridge，Lasso） ・CNN（Convolutional Neural Network） ・ホップフィ... 続きを読む

統計検定1級(数理/応用:社会科学)の振り返り | 竹林の事前分布

2015/12/26 25 users 竹林 統計数理 進捗 応用 統計

2015/11/29の統計の振り返り。社会科学で受けた人はあまりいない気がするので情報共有。 結果：数理は落ちた、応用（社会科学）は受かった。 ざっくり振り返り 費やした時間 7月 8月 9月 10月 11月 合計ざっくりやったこと 目標：統計数理、統計応用（社会科学）合格 7月-8月：公式テキストを読む。2章の多変量正規分布の導出周りで詰まりまくり、ストレスが溜まるばかりで進捗に乏しい日々が続く... 続きを読む

Introduction to Chainer (LL Ring Recursive)

2015/09/05 30 users Recursive delta2323 LL Ring 経歴

Introduction to Chainer (LL Ring Recursive) 1. Introduction to Chainer 株式会社Preferred Networks ⼤大野健太 oono@preferred.jp 2015/9/5 LL Ring Recursive @新⽊木場 1stRing 2. ⾃自⼰己紹介 • ⼤大野健太(@delta2323_) • 経歴：数理理科学... 続きを読む

ディープラーニング最近の発展とビジネス応用への課題

2015/06/04 139 users ディープラーニング 発展 課題 delta2323 進展

Transcript 1. ディープラーニング最近の進展と ビジネス応⽤用への課題 株式会社 Preferred Networks ⼤大野健太 oono@preferred.jp 2015/5/26 ディープラーニングフォーラム2015 @ベルサール秋葉葉原 2. ⾃自⼰己紹介 • ⼤大野健太(@delta2323_) • 経歴：数理理科学研究科・修⼠士課程（共形幾何） • → 2012.3 PF... 続きを読む

「量子力学の数理」を使えば見えてくる!? クールジャパンの「次」はなんだ？【緊急アンケート】 « WIRED.jp

2014/12/15 23 users Twitter 量子力学 サーヴィス Wired ウォークマン

このたび『WIRED』では、年末から年始にかけて、 「日本のよさ」を探究するアンケートを実施いたします。 「日本がこの先、何で勝負をしていくのか」。 この点におけるみなさんの無意識を、 量子力学の数理を用いて可視化するためのアンケートです。 未来の日本を指し示す「キーワード」を探し出すべく、 ぜひみなさん、ご協力ください！ twitter ものづくり（ウォークマン）、サーヴィス（おもてなし）、コン... 続きを読む

A/Bテストのガイドライン：仮説検定はいらない（Request for Comments｜ご意見求む） - 廿TT

2014/01/05 244 users 廿TT 有意 仮説検定 エントリ ガイドライン

2014-01-05 A/Bテストのガイドライン：仮説検定はいらない（Request for Comments｜ご意見求む） R Google アナリティクス グラフ 「A/Bテストの数理」への批判：「有意」とはなにか の続き的なエントリです。 まずはコメントに対するお答えから：A/Bテストで注意すべきこと 仮説検定、しなくていいんじゃない？ 1. まずはコメントに対するお答えから：A/Bテストで... 続きを読む

【書評】数理モデルには凄みがある / “波紋と螺旋とフィボナッチ: 数理の眼鏡でみえてくる生命の形の神秘” - 本しゃぶり

2013/11/17 60 users フィボナッチ 螺旋 波紋 書評 単行本

2013-11-17 【書評】数理モデルには凄みがある / “波紋と螺旋とフィボナッチ: 数理の眼鏡でみえてくる生命の形の神秘” 本の紹介 波紋と螺旋とフィボナッチ: 数理の眼鏡でみえてくる生命の形の神秘作者: 近藤滋出版社/メーカー: 学研メディカル秀潤社発売日: 2013/09/13メディア: 単行本この商品を含むブログ (1件) を見る きっかけ こんなタイトルで無視できるわけがない。 波紋... 続きを読む

可視化周辺の進化がヤヴァイ～rChartsを中心として～

2013/06/01 204 users ヤヴァイ TokyoR teramonagi Python

可視化周辺の進化がヤヴァイ～rChartsを中心として～ Presentation Transcript 可視化周辺の進化がヤヴァイ～rChartsを中心として～第31回 勉強会＠東京(#TokyoR)@teramonagi 自己紹介• ID:@teramonagi• お仕事：遊撃• 興味：/C++/R/python/javascript/F#/数理/可視化/金you/web/2 界隈、最近の流行... 続きを読む

“基礎”からのBayesian Nonparametrics-点過程と機械学習の数理-

2012/12/21 44 users Presentation Transcript 機械学習

“基礎”からのBayesian Nonparametrics-点過程と機械学習の数理- Presentation Transcript “基礎”からのBayesian Nonparametrics -点過程と機械学習の数理- 東京大学 情報基盤センター 助教 佐藤一誠 1 数理助教の会 2012.12.13 • 点過程のBayesian Nonparametrics (BN) を扱う (i.e. ... 続きを読む