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Netflixの推薦＆検索システム最前線 - QCon San Francisco 2024現地レポート - Uzabase for Engineers

2024/12/20 19 users Netflix モテ推薦基盤リアルタイム

はじめに現代Webサービスの「推薦システム」基盤 2段階ランキングプロセスステップ1：候補抽出（First Pass）ステップ2：精密ランキング（Second Pass）モデル評価とA/Bテストサイクル Use Case 1：Netflixのリアルタイム「予測検索」リアルタイム推薦のインフラストラクチャ Use Case 2：検索と推薦を統合するモデ... 続きを読む

Amazonの推薦をいい感じにするブラウザ拡張Amaxをリリースしました - ｼﾞｮｲｼﾞｮｲｼﾞｮｲ

2024/11/21 15 users 推薦 Amazon いい感じユーブラウザ拡張

Amazonの推薦をいい感じにするブラウザ拡張Amaxというブラウザ拡張をリリースしました。会員登録など必要なく、もちろん無料で、ブラウザ拡張をインストールしていつも通り Amazon を使うだけでいい感じになります。手軽なのでぜひ使ってみてくださいね。 chromewebstore.google.com 私の専門は推薦システムで、特にユー... 続きを読む

KPIのモニタリング自動化と運用体制の整備 - ZOZO TECH BLOG

2024/09/25 155 users KPI ZOZOTOWN rayuron パーソナライズ欠損

はじめにこんにちは。データシステム部/推薦基盤ブロックの佐藤 (@rayuron) です。私たちはZOZOTOWNのパーソナライズを実現する推薦システムを開発・運用しています。推薦システムごとにKPIを策定していますが、データの欠損やリリース時の不具合によってKPIが意図しない値を取ることがあるため定常的に確認する必要が... 続きを読む

KubeCon + CloudNativeCon Europe 2024 参加レポート - ZOZO TECH BLOG

2024/04/05 13 users ZOZOTOWN KubeCon 基盤エンジニア弊社

はじめにこんにちは。SRE部フロントSREブロックの三品です。 3月19日から3月22日にかけてKubeCon + CloudNativeCon Europe 2024（以下、KubeCon EUと呼びます）が行われました。今回弊社からはZOZOTOWNのマイクロサービスや基盤に関わるエンジニア、推薦システムに関わるエンジニアの合わせて4人で参加しました。本記... 続きを読む

クリック率を最大化しない推薦システム

2024/01/26 138 users クリック率最大化セレンディピティ Twitter 推薦

セレンディピティのある推薦、多様性のある推薦、コンテンツ生産者を配慮した推薦など、クリック率の最大化（だけ）を目指さない推薦システムについての紹介です。連絡先: @joisino_ (Twitter) / https://joisino.net/ 続きを読む

高速で持続可能な開発のためのソフトウェア工学と機械学習への適用

2023/05/25 96 users ソフトウェア工学持続機械学習適用開発

こんにちは、Wantedlyで推薦システムを開発している樋口です。Kaggleや実務での機械学習の開発にて、過去に下記のような失敗がありました。精度改善のために実験を繰り返し追加したら、PRが巨大になり、レビューに時間がかかった学習結果を確認したら、パラメータを一部だけ間違えていて、再度長い実験をやり直したこ... 続きを読む

マッチングアプリにおける推薦システム

2023/02/16 6 users マッチングアプリ

2023年2月16日開催、サイバーエージェントメディア事業部主催のデータ活用に関する勉強会「メディアサービスにおけるデータ・AIの活用事例 #2」登壇資料です。 https://cyberagent.connpass.com/event/270224/ 続きを読む

機械学習プロジェクトの開発について(MLOps) 〜推薦システムを題材に〜｜masa_kazama｜note

2022/09/16 12 users MLOps masa_kazama 演習 Note 題材

東京都立大学大学院で非常勤講師として、「機械学習プロジェクトの開発について(MLOps) 〜推薦システムを題材に〜」というテーマで講義をしました。９０分×３コマの集中講義で、演習も含めたものです。自分が学生だった頃に、社会人の方の資料や講義がとても参考になってありがたかったので、講義資料を公開します。少... 続きを読む

膨大な行動データからベストな推薦を。データサイエンスとシステム開発の両輪を担うMLエンジニアの醍醐味｜株式会社MonotaRO（モノタロウ）｜note

2021/08/26 19 users 根幹両輪過言顧客 MLエンジニア

ECサイトにおける商品の推薦は、売上を大きく左右する生命線と言っても過言ではありません。顧客にどのタイミングでどんな商品を表示するか。その根幹をなす推薦システムの開発に携わるのが、データマーケティング部門データサイエンスBグループのMLエンジニア、竹野峻輔さん（2021年2月入社）です。スタートアップでデ... 続きを読む

メルカリにおけるA/Bテスト標準化への取り組み - Speaker Deck

2021/07/28 149 users Speaker Deck メルカリ柳沼 Podc Retty

Transcript 1 Conﬁdential メルカリにおけるA/Bテスト標準化への取り組み柳沼慎哉（@yaginuuun） 2021/7/28, Retty ✕ Mercari Analyst Talk Night! 2 Conﬁdential 自己紹介 • 前職ではe-learning serviceのData Scientist • メルカリではData Analystとして主にA/Bテスト周り、推薦システムの改善を担当 • 個人でPodc... 続きを読む

Anewsの裏側で動く、自然言語処理を活用したビジネスニュースの推薦システム - Stockmark Tech Blog

2021/06/07 22 users Anews 金田組織変革言語処理コア機能

ML事業部の金田です。今回は、ストックマークの提供する法人向けサービス「Anews」の裏側で動くビジネスニュース推薦システムについて、簡単に紹介いたします。 AnewsとはAnewsは組織変革のための情報収集＋コミュニケーションプラットフォームです。情報収集のためのコア機能としては、国内外３万メディアから収集した... 続きを読む

O'Reilly Japan - 機械学習による実用アプリケーション構築

2021/04/07 7 users O'Reilly Japan 原書機械学習フォーマット

機械学習による実用アプリケーション構築 ――事例を通じて学ぶ、設計から本番稼働までのプロセス Emmanuel Ameisen　著、菊池彰　訳 2021年04月23日発売予定 256ページ ISBN978-4-87311-950-2 原書: Building Machine Learning Powered Applications フォーマット機械学習は翻訳、推薦システム、異常および不正検出な... 続きを読む

ZOZOTOWN「おすすめアイテム」を支える推薦システム基盤 - ZOZO Technologies TECH BLOG

2020/11/12 9 users ZOZOTOWN 田島刷新 SRE部MLOpsチームユーザ

はじめにこんにちは。SRE部MLOpsチームの田島（@tap1ma）です。現在、ZOZOTOWNの「おすすめアイテム」に使われていたアイテム推薦ロジックを刷新するプロジェクトを進めています。既に一部のユーザに向けて新しいアイテム推薦ロジックを使った「おすすめアイテム」の配信を開始しています。その刷新に伴い推薦システム... 続きを読む

Wantedly RecSys 2020 参加レポート④ - 推薦システムにおける「Similarity / 類似性」とは ~ Netflix における事例 ~ | Wantedly Engineer Blog

2020/10/03 7 users ウォンテッドリー松村データサイエンティストマネージャー

こんにちは、ウォンテッドリーでデータサイエンティスト及びデータを活用したプロダクトのマネージャーを務めている松村です。2020年9月22日から9月26日にかけてオンラインで開催された RecSys 2020 に参加してきました。 Wantedly RecSys 2020 参加レポート① - Wantedly Data チームで RecSys 2020 にオンライン参加し... 続きを読む

Netflixを支える推薦システムの裏側｜masa_kazama｜note

2020/08/05 538 users masa_kazama Netflix Note 数字ドラマ

イントロNetflixは、スマホやPCがあれば、どこでもいつでも、映画やドラマを見放題で楽しむことができます。今年はお家時間が増えたことで、Netflixをより満喫している方も多いのではないでしょうか。実際に、2020年1月〜3月に会員が全世界で1600万人ほど増え、合計1億8000万人を超えています。 Netflixをいくつかの数字... 続きを読む

これから推薦システムを作る方向けの推薦システム入門｜masa_kazama｜note

2020/07/13 714 users masa_kazama Note

イントロ「Amazonのこの商品をチェックした人はこの商品もチェックしています」や「YouTubeのあなたへのおすすめ」、「Twitterのおすすめユーザー」などのレコメンド機能は多くのWebサービスに組み込まれております。そのレコメンドによって、ついつい商品をたくさん買ってしまったり、夜遅くまで動画を見てしまった経験... 続きを読む

RecSys2019 参加レポート　〜ZOZO研究所が注目する、推薦システムの研究の最新トレンド〜 - ZOZO Technologies TECH BLOG

2019/10/11 47 users ZOZO研究所最新トレンド参加レポート研究本稿

こんにちは、ZOZOテクノロジーズで機械学習の研究開発をしている松井・真木です。2019 年 9 月末にコペンハーゲンで行われた推薦システムのトップカンファレンスである RecSys 2019 に参加してきたので、本稿では参加報告と気になった論文の紹介をします。 recsys.acm.org Overview RecSys では推薦システムに関するアル... 続きを読む

ナレッジグラフを使った解釈可能な推薦システム - Mercari Engineering Blog

2019/08/30 59 users ナレッジグラフインターン joisino_ メルカリ解釈

The English version is available here. こんにちは。メルカリで 8 月から機械学習エンジニアのインターンをしている @joisino_ です。インターンでは、ナレッジグラフを使った推薦システムをメルカリの実データを用いて検証を行いました。その結果をこの記事で紹介します。ナレッジグラフとは？ナレッジグラフ（知識... 続きを読む

エムスリーにおけるGraph Convolutional Networkを用いた推薦システムの仕組み - ログミーTech

2019/08/21 16 users エムスリー知見ログミーTech 機械学習共有

エムスリーにおけるGraph Convolutional Networkを用いた推薦システムの仕組み Graph Convolutional Networkを使ったニュース等の推薦システム 2019年6月24日、Machine Learning Pitchが主催するイベント「Machine Learning Recommender Pitch #3」が開催されました。機械学習を業務に用いる中で培った知見や経験を共有... 続きを読む

Gunosyの研究論文が推薦システムに関する国際会議「RecSys 2019」にて採択｜株式会社Gunosy（グノシー）｜情報を世界中の人に最適に届ける

2019/07/25 34 users Gunosy 竹谷祐哉原題採択ラボ

プレスリリース Gunosyの研究論文が推薦システムに関する国際会議「RecSys 2019」にて採択株式会社Gunosy（本社：東京都港区、代表取締役CEO：竹谷祐哉、以下、Gunosy）は、Gunosy内の「Gunosy Tech Lab（読み：グノシーテックラボ、以下、同ラボ）」にて、「推薦システムのためのマルチリービング手法の提案」（原題... 続きを読む

Graphの推薦システムへの応用 - Speaker Deck

2019/03/08 37 users Graph NEWS Speaker Deck 応用

Graph Convolutional Matrix Completion(GCMC)を使ってNewsの推薦システムを作っています。続きを読む

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