『因果推論』（金本拓：オーム社）は因果推論に留まらず現代的なマーケティング分析手法まで網羅したバイブル - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ

2024/04/22 250 users 金本 バイブル オーム社 データサイエンティスト 因果探索

因果推論: 基礎から機械学習・時系列解析・因果探索を用いた意思決定のアプローチ 作者:金本 拓オーム社Amazon 著者の金本さんからご指名でご恵贈いただいたのが、こちらの『因果推論 ―基礎から機械学習・時系列解析・因果探索を用いた意思決定のアプローチ―』です。正直に白状しますと、因果推論とタイトルにつく技術書... 続きを読む

もう迷わない！効果検証のための因果推論手法のチートシート - Qiita

2023/12/05 17 users Qiita ハードル ABテスト 手法 用語

効果検証においてABテストによる単純比較以上のことをやろうすると、因果推論の各種手法を用いることになります。しかし、因果推論は主義や用語などが統一されておらず、いつ何を使えばいいかが分からないというハードルがあります。 そんな因果推論の手法を整理し、初～中級者にとって学習・活用の見通しが立てやすいよ... 続きを読む

インターネット広告の効果推定と因果推論 (2018)

2023/10/24 127 users 導入 資料 インターネット広告 事例紹介 広告

社内勉強会の資料 インターネット広告における広告の効果推定のための因果推論の導入および事例紹介 Causal effectiveness of Online Advertisement 続きを読む

ランダムフォレストによる因果推論と最近の展開

2023/02/27 116 users Forest ランダムフォレスト 展開 招待講演 内容

フォレストワークショップ2023で行った招待講演の内容 ・honest treesとは？ ・Causal treesによる因果推論 ・Random forestの漸近正規性と、causal forestによる因果推論 ・Generalized random forestによる因果推論 続きを読む

新聞部数減の原因はスマホなどネット経由で情報摂取が進んだからという解説で構わないと思ってる｜山本一郎（やまもといちろう）｜note

2023/02/13 13 users Note 山本一郎 ヤマ コホート ネット経由

神田さんの話にも一理あるんですが、消費分析の観点からすると消費動向とコホートの関係の理解が根本的なところで間違っていて、また、因果推論にわざと至らないようなデータを並べて「スマホが新聞を殺したわけではない」と位置付けてます。 言うまでもなく新聞以外の紙媒体の発行ベースも広告出稿も減っており、また、... 続きを読む

統計的因果推論と因果探索について｜M3 Data Science Blog｜note

2023/01/13 169 users 因果探索 Note 足掛かり 文脈 中島

こんにちは。エムスリーデータ分析グループの中島です。 本記事ではマーケティングやデータサイエンスの文脈で重要度が高まっている統計的因果推論への足掛かりをデータ分析グループの業務と結び付けながらご紹介したいと思います。 1. はじめに「A→Bの因果関係がある」とは、Aへ介入する（Aを変化させる）ことよって、... 続きを読む

因果推論の先へ―機械学習で因果効果を予測する『反実仮想機械学習（Counterfactual Machine Learning）』入門 | 株式会社ARISE analytics（アライズ アナリティクス）

2022/12/23 98 users アライズ CFML アナリティクス 因果効果 入門

Tweet 因果推論の先へ―機械学習で因果効果を予測する『反実仮想機械学習（Counterfactual Machine Learning）』入門 はじめに ARISE analytics の近藤です。本記事では、次世代の意思決定技術として注目されている反実仮想機械学習（Counterfactual Machine Learning：CFML）を紹介します。 本記事は、CFMLを日本語で体... 続きを読む

科学の世界に革命をもたらしえる力──『因果推論の科学 「なぜ?」の問いにどう答えるか』 - 基本読書

2022/09/15 225 users 大半 革命 著者 作者 先駆者

因果推論の科学 「なぜ?」の問いにどう答えるか 作者:ジューディア・パール,ダナ・マッケンジー文藝春秋Amazonこの『因果推論の科学』は、その名の通り因果推論について、その先駆者の著者が書いた一般向けのサイエンス本である。とはいえ、大半の人の反応は「因果推論ってなんなんだ」であろう。僕も何もわからぬまま読... 続きを読む

因果推論とグラフ理論 - エクサウィザーズ Engineer Blog

2022/07/07 179 users エクサウィザーズ エンジニア 数理最適化 加藤 統計

こんにちは。数理最適化ギルドでエンジニアをしている加藤です。 ある自社プロダクトの開発を通じて因果推論について勉強する機会がありました。因果推論は統計の分野ですが、その中で数理最適化の技術が使えることを知り、とても面白かったのでその内容をシェアしようと思います。具体的には組合せ最適化問題のひとつで... 続きを読む

京都大学、因果推論の手法と理論を学べる講座が無料に 臨床統計学の講師が担当 | Ledge.ai

2021/11/10 357 users Ledge.ai カッコ gacco 理論 手法

画像は「京都大学「因果推論 －一般化線型モデルとRubin因果モデルの理論－」講座PV～ gacco：無料で学べる大学講座」より オンライン講座サイト「gacco（ガッコ）」では、オンライン講座「因果推論 －一般化線型モデルとRubin因果モデルの理論－」を開講中だ。京都大学が大学院生向けに提供する臨床統計家育成コースを... 続きを読む

統計学を哲学する « 名古屋大学出版会

2020/09/11 215 users 統計学 名古屋大学出版会 浮き彫り 枠組み 背後

内 容 統計学は実験や臨床試験、社会調査だけでなく、ビッグデータ分析やAI開発でも不可欠である。ではなぜ統計は科学的な根拠になるのか？　帰納推論や因果推論の背後に存在する枠組みを浮き彫りにし、科学的認識論としてデータサイエンスを捉え直す。科学と哲学を架橋する待望の書。 目 次 序　章　統計学を哲学する？... 続きを読む

因果推論におけるCausal Impactの立ち位置を俯瞰する - Qiita

2020/08/31 6 users Qiita 位置

#マーケティングの実務で使えるデータサイエンス ※I'm quite welcome to get your feedback or MASAKARI.. 序論 オフライン広告の効果検証は難しい. 具体的には, TVCMやタクシー・電車などの交通広告は, オンライン広告で可能なタグやCookieによるユーザー特定・紐付けなどが難しいため, 施策の効果測定の難易度もかなり... 続きを読む

ポケモンを題材に「SQLアンチパターン」を実践してみる - kanayamaのブログ

2020/07/25 600 users ディグダ tkanayama フシギダネ 題材 ポケモン

@tkanayama_です。「SQLアンチパターン *1」 という本を読みました。「ポケモンを題材に因果推論を実践してみる」のように、仮想的なストーリ上で実際に使ってみた感を出すことにより、自分の記憶に定着させることを狙います。 www.oreilly.co.jp 登場人物 ストーリー フシギダネへの対応 ヤミカラスへの対応 ディグダへ... 続きを読む

Pythonによる因果推論と因果探索（初心者の方向け） - Qiita

2020/06/22 9 users Qiita Problem PyTorch Python 単著

Help us understand the problem. What is going on with this article? 因果推論と因果探索を学びたい初心者の方を対象に、因果分析のPythonプログラムを実際にGoogle Colaboratoryで実装しながら学ぶ書籍を執筆しました。 単著としては、「つくりながら学ぶ! PyTorchによる発展ディープラーニング」、以来、約1年ぶり... 続きを読む

hagino3000's blog: 『効果検証入門』がアプリケーション開発エンジニアにとって得る物が多い本だった

2020/05/05 20 users hagino3000's blog 効果検証入門 安井 本稿

読みました。アプリケーション開発エンジニア視点で読んで同僚に勧められる素晴しい内容でした。本稿はエンジニア視点のレビューになります。 効果検証入門〜正しい比較のための因果推論／計量経済学の基礎 技術評論社 (2019/1/18) 安井 翔太 (著), 株式会社ホクソエム (監修) Kindle版/紙版両方あり 目次と構成序 嘘っ... 続きを読む

握手会が延期になったので「効果検証入門」を読んで Python で (ほぼ) 実装した - 糞糞糞ネット弁慶

2020/05/05 14 users Python 延期 糞糞糞ネット弁慶 安井 しろ

効果検証入門〜正しい比較のための因果推論／計量経済学の基礎 作者:安井 翔太発売日: 2019/12/27メディア: Kindle版 ゴールデンウィークの握手会が延期になり気力が完全に尽きてしまい(そもそも2020年のほとんどのイベントが延期または中止になっているわけですが)，同じく握手会が延期になった友人と「アイドルとシロ... 続きを読む

ポケモンを題材に因果推論を実践してみる - tepppeiのブログ

2020/05/05 11 users 題材 ポケモン ブログ

投稿の動機 問題設定 有意差検定 交絡因子の存在 線形重回帰によるモデル化 回帰係数の推定 回帰係数の仮説検定 補足など 残差の分布について 他の交絡因子について 参考文献 投稿の動機 最近「計量経済学*1」と「効果検証入門 *2」を読んだので、せっかくなので実データを使って理解の整理をしたいと思いました。 www.y... 続きを読む

『効果検証入門』のすごいところベスト５ - Qiita

2020/04/20 5 users Qiita 作者 統計 コード全文 箇所

安井翔太著『効果検証入門』を読了しました。 因果推論や統計の基礎を学ぶ上でとても良い本でしたが、同時に作者のRコードもかなり洗練されていてRの勉強にもなりました。そこで今回は書籍で紹介されているコードの中からとくにエレガントだと思った箇所を５か所ピックアップしました。 コード全文はここにあります 第５... 続きを読む

『効果検証入門』はマーケティング実験＆分析に関わる全ての人にお薦めの統計的因果推論の入門書 - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ

2020/01/24 23 users 介入 施策 マーケティング 一方 ご存知

このブログを普段からお読みになっている皆さんはご存知かと思いますが、僕は割と口を酸っぱくして「マーケティングに携わるならきちんと実験して効果検証せよ、その介入がピュアな施策だろうと機械学習システムによるものだろうと変わらない」ということを折々に触れ言い続けています。 一方で、その効果検証の方法につ... 続きを読む

2020年こそ理解したい「因果推論」の勉強はじめました｜松本健太郎

2020/01/06 9 users 矛盾 スタンス 松本健太郎 データサイエンティスト 発言

あけましておめでとうございます。2020年もよろしくお願いします。 2019年は「データサイエンティストなのにデータ万能主義を否定している」的スタンスでのメディア露出が増えました。 発言に矛盾はないと思います。データ触っている人ほど、データに慎重ですよね？　加熱するデータへの過度な期待を、少しでも冷ませら... 続きを読む

黒川博文 Hirofumi Kurokawa - 因果推論のための計量経済学

2019/12/23 6 users 計量経済学

畑農 鋭矢・水落 正明（2017）データ分析をマスターする12のレッスンサポートサイトでは、練習問題の解説や、データ、Rによる分析コードが提供されています。今井耕介（2018）社会科学のためのデータ分析入門 上・下原著：Kousuke Imai (2017) Quantitative Social Science: An Introductionサポートサイトでは、Rのコー... 続きを読む

傾向スコアを用いた因果推論入門~実装編~ - データサイエンティスト見習いの日常

2019/08/04 50 users データサイエンティスト見習い おさらい 傾向スコア 実装編

0. はじめに 1. 対象データ 2. 先に各手法の結果を確認 3.準備 4. 基礎集計~CMを見た人と見ていない人での目的変数の差~ 5. 因果推論の流れのおさらい 6. 傾向スコアモデリング 6.1 モデリング 6.2 テスト / コントロールの傾向スコアの可視化 6.3Rでの傾向スコアモデリングの実装 7. 傾向スコアマッチング 7.1 結構面倒... 続きを読む

傾向スコアを用いた因果推論入門~理論編~ - データサイエンティスト見習いの日常

2019/07/26 82 users データサイエンティスト見習い 傾向スコア 理論編 日常 施策

0. はじめに 1. 因果推論~施策の本当の効果~ 1.1 TVのCMを見るとアプリのプレイ時間が短くなる！？ 1.2じゃぁ理想的な比較方法は？ 1.3 背景要因を揃えた比較が難しい問題 1.4 反実仮想：仮に「xxxしたら / しなかったら」の効果算出 2. 傾向スコアを用いた効果測定 2.1 絶対にこの条件は守ろう ~ 「SUTVA」/「強く無視... 続きを読む

因果推論駅の奥へ：諸統計的因果推論理論の繋がりの講演資料のアプ - Take a Risk：林岳彦の研究メモ

2019/07/16 46 users 林岳彦 アフ Yシャツ 構造 分析

部屋とYシャツと構造と力と私、こと林岳彦です。こんにちは。本ブログではお久しぶりです。 先週末に、社会学系の研究会からの依頼で、(1)因果推論の諸理論が奥の方でどう繋がっているか、(2)その"奥の方"で「質的理解」と「量的分析」がどう繋がっているか、をテーマに講演いたしました。その資料をアップロードしまし... 続きを読む

統計的因果推論とデータ解析 / causal-inference-and-data-analysis - Speaker Deck

2019/06/03 68 users closed Twitter Speaker Deck 文献

統計的因果推論の解釈と、実際の運用における注意点をまとめた資料です。 先日、closedな勉強会で発表したものを一部改変したものです。 twitter : @tomoshige_n mail : tomoshige.nakamura@gmail.com 注）一部、わかりやすさを厳密性よりも優先した部分があります。厳密性などを求める方は、文献等をあたってください。 続きを読む