傾向スコアを用いた因果推論入門~実装編~ - データサイエンティスト見習いの日常

2019/08/04 50 users 因果推論 おさらい 傾向スコア 実装編 実装

0. はじめに 1. 対象データ 2. 先に各手法の結果を確認 3.準備 4. 基礎集計~CMを見た人と見ていない人での目的変数の差~ 5. 因果推論の流れのおさらい 6. 傾向スコアモデリング 6.1 モデリング 6.2 テスト / コントロールの傾向スコアの可視化 6.3Rでの傾向スコアモデリングの実装 7. 傾向スコアマッチング 7.1 結構面倒... 続きを読む

傾向スコアを用いた因果推論入門~理論編~ - データサイエンティスト見習いの日常

2019/07/26 82 users 傾向スコア 理論編 因果推論 日常 施策

0. はじめに 1. 因果推論~施策の本当の効果~ 1.1 TVのCMを見るとアプリのプレイ時間が短くなる！？ 1.2じゃぁ理想的な比較方法は？ 1.3 背景要因を揃えた比較が難しい問題 1.4 反実仮想：仮に「xxxしたら / しなかったら」の効果算出 2. 傾向スコアを用いた効果測定 2.1 絶対にこの条件は守ろう ~ 「SUTVA」/「強く無視... 続きを読む

データサイエンティスト見習い 新卒1年目が終わる - データサイエンティスト見習いの日常

2019/04/28 42 users 表題 注意書き 苦笑 日常 新卒1年目

1. 新卒1年目が終わる こんにちは。pira_ninoです。 表題の通り、 新卒1年目が終わりました。。。 いつまで「見習い」と名乗っていいのですかね(苦笑 せっかくの区切りなので、「受託分析会社の1年目が何をしているか」を自分の経験に基づいて書いていこうかなぁと思います。 2. 注意書き 受託分析なので、基本クライア... 続きを読む

B'zの歌詞をPythonと機械学習で分析してみた 〜LDA編〜 - データサイエンティスト見習いの日常

2018/07/30 394 users Python B'z 歌詞 LdA 機械学習

1. 本Part概要 前PartではB'zの歌詞を「TF-IDF」を用いた分析を行いました。 本Partではトピックモデルの一つである「LDA」を用いた分析についてお話しします。 pira-nino.hatenablog.com 2. LDAとは 2.1 LDAのイメージ 先に簡単な説明をしてしまいます。 LDAは「たくさんの文書データから単語のグルーピングを行う」モ... 続きを読む

バンディットアルゴリズム入門と実践

2013/11/21 328 users 智之 ポーカー 実践 麻雀 村上

バンディットアルゴリズム入門と実践 Presentation Transcript バンディットアルゴリズム入門と実践 村上 智之（@GreenGreenMidor） 1 自己紹介 名前 村上 智之（@GreenGreenMidor） 仕事 データサイエンティスト見習い 日々の業務 データ分析、分析用コーディング 2 自己紹介 • 趣味 麻雀、ポーカー、 ゲーム 、テニス ETC. • データ分析... 続きを読む