石油の「儲からない資源」化問題｜shinshinohara｜note

2023/03/14 94 users 石油 shinshinohara｜note 資源 ひと頃 噴水

人類にとって厄介なこと。それは、「石油が儲からない資源になり始めている」こと。 石油が利用され始めた頃は、噴水のように石油が吹き出していた。この時代は、採掘に１のエネルギーを投じたらその２００倍のエネルギーが得られた（EROI＝200）。しかし現代は１０倍を切り始めている様子。 シェール革命とひと頃騒がれ... 続きを読む

因果推論とグラフ理論 - エクサウィザーズ Engineer Blog

2022/07/07 179 users エクサウィザーズ エンジニア 数理最適化 加藤 統計

こんにちは。数理最適化ギルドでエンジニアをしている加藤です。 ある自社プロダクトの開発を通じて因果推論について勉強する機会がありました。因果推論は統計の分野ですが、その中で数理最適化の技術が使えることを知り、とても面白かったのでその内容をシェアしようと思います。具体的には組合せ最適化問題のひとつで... 続きを読む

難問の巡回セールスマン問題、粘菌に学んだ新型コンピュータで北海道大学が解決 | 大学ジャーナルオンライン

2020/12/07 102 users 粘菌 難問 新型コンピュータ セールスマン 共同

北海道大学の葛西誠也教授らの研究グループは、Amoeba Energy株式会社と共同で、アメーバ生物である粘菌の行動に学んだ新型アナログコンピュータを開発し、代表的な組合せ最適化問題「巡回セールスマン問題」を解くことに成功した。 巡回セールスマン問題とは、セールスマンが指定都市を各一度ずつ訪問し出発都市に戻る... 続きを読む

iPhone/iPadストレージの「その他」巨大化問題、Appleが対応法を解説 - iPhone Mania

2020/08/13 203 users iPhone iPhone Mania ストレージ iPad

Appleは、iPhoneやiPadのストレージで「その他」が巨大化する現象への対処方法を記したサポートドキュメントを公開しました。iOS13.6.1/iPadOS13.6.1へのアップデートにより解決できます。 iPhoneのストレージが「その他」に圧迫される問題を解消 Appleは、現地時間8月12日に公開したiOS13.6.1/iPadOS13.6.1で、「空き領... 続きを読む

How to tackle hard combinatorial optimization problems arising in real applications? - Speaker Deck

2020/01/30 7 users 実務 Speaker Deck 計算 事例 多く

How to tackle hard combinatorial optimization problems arising in real applications? 実務に現れる多くの事例が組合せ最適化問題にモデル化できることが再認識されるようになりました． しかし，その多くはNP困難問題と呼ばれる計算困難な組合せ最適化問題であり，どのようにアプローチすれば良いか悩んでいる人は... 続きを読む

本当に量子アニーリングは「巡回セールスマン問題」が解けないのか？　東北大・大関准教授の視点 (1/4) - ITmedia NEWS

2019/11/20 47 users 量子アニーリング われわれ 巡回セールスマン問題 視点 反応

本当に量子アニーリングは「巡回セールスマン問題」が解けないのか？　東北大・大関准教授の視点 (1/4) 量子アニーリングで、組合せ最適化問題の代表といわれる「巡回セールスマン問題」が解けない？　そんな声に対し、大関准教授は「われわれの感覚では『解ける』。だが、解けないと感じた理由も分かる」と複雑な反応を... 続きを読む

「量子理論の副産物に過ぎなかった」──東芝の「量子コンピュータより速いアルゴリズム」誕生秘話 (1/5) - ITmedia NEWS

2019/07/29 632 users 東芝 量子コンピュータ 量子理論 速いアルゴリズム 副産物

「量子コンピュータとは何か」を問う“新たな壁”：「量子理論の副産物に過ぎなかった」──東芝の「量子コンピュータより速いアルゴリズム」誕生秘話 (1/5) 今、量子コンピュータの一種である「量子アニーリングマシン」で高速に解けるとされる「組合せ最適化問題」をより速く・大規模に解くべく、各社がしのぎを削っている... 続きを読む

Optunaでハイパーパラメータチューニング - HELLO CYBERNETICS

2018/12/22 39 users ニューラルネットワーク Optuna 引数 関数 実装

はじめに：Optunaとは 使い方 インストール 最適化問題の例 問題設定 最適化 最適化の結果 ニューラルネットワークのハイパーパラメータチューニング 問題設定 実装 ハイパーパラメータを引数に取り、ニューラルネットワークを構成する関数 ハイパーパラメータを引数にとり、最適化手法を返す関数 ハイパーパラメータを... 続きを読む

パターン認識と機械学習入門

2012/07/19 911 users 機械学習入門 パターン認識 理論 機械学習 現実

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