タグ 人工知能研究
人気順 5 users 50 users 100 users 500 users 1000 users研究の第一人者が「今AIの使い方をマスターすればその経験は未来永劫生きる」と断言するワケ。この先、性能が上がることはあっても下がることはない 教養としての生成AI|話題|婦人公
2022年に文章生成AIである「ChatGPT」や画像生成AIの「Stable Diffusion」など、一般ユーザーが気軽に使える生成AIサービスが次々と現れました。生成AIサービスについて「その特性を正しく知って使えば、生活やビジネスの効率が大幅に上がるのは確実である」と語るのは、人工知能研究の第一人者である清水亮さん。清水さ... 続きを読む
GPT-4やPaLMなどの大規模言語モデルは規模が大きくなると突然予想外の能力を開花させることがある
AIが予想外の能力を開花させることを「創発(emergent)」と言います。生物学の世界で「創発」とは、大量の物体が1つになって機能する自己組織化や集団行動を意味しますが、人工知能研究の世界では「突然これまで不可能だと思われていたタスクをこなせるようになること」を意味します。昨今の大規模言語モデルを研究する専... 続きを読む
Googleが安価なロボット用のAIの能力を測定するベンチマークロボットを発表 - GIGAZINE
ロボットに搭載されるAIシステムの能力は、ベンチマーク用ロボットで測定されますが、既存のベンチマーク用ロボットは「高性能で人間の監視のもと動作する産業用ロボット」のために設計されているものがほとんどでした。そこで、Googleの人工知能研究施設であるGoogle Brainは新たに、学習ベースの安価なロボットに搭載... 続きを読む
自動見出し生成API:朝日新聞社メディアラボ 人工知能研究の取り組み
本APIは、入力された記事本文を機械学習を用いて要約し、見出しを生成するものです。過去30年分の記事データをディープラーニングの機構を用いて学習させています。期間限定の評価版となりますが、活用方法や導入についてぜひご検討下さい。 概要 本APIは、入力された記事本文を機械学習を用いて要約し、見出しを生成す... 続きを読む
なぜ日本は人工知能研究で世界に勝てないか 東大・松尾豊さんが語る“根本的な原因” (3/4) - ITmedia NEWS
――AIを理解している研究者や技術者と、よく分かっていない官僚、経営者、管理職という分断が起きている。 そういう状況で困っているベンチャー企業は、たくさんいると思いますよ。「AIはブラックボックスだから怖い」と言う人がいますが、僕からすると「ブラックボックスの意味分かってますか?」と言いたい。数式はちゃ... 続きを読む
なぜ日本は人工知能研究で世界に勝てないか 東大・松尾豊さんが語る“根本的な原因” (4/4) - ITmedia NEWS
これからのAIの話をしよう(日本編):なぜ日本は人工知能研究で世界に勝てないか 東大・松尾豊さんが語る“根本的な原因” (4/4) ――日本のAI系スタートアップの中には「日本も技術力は負けてない」と自負する声もあります。しかし、世界的に見ると日本はあまり存在感を出せていないようです。国際会議で論文を発表するこ... 続きを読む
なぜ日本は人工知能研究で世界に勝てないか 東大・松尾豊さんが語る“根本的な原因” (1/4) - ITmedia NEWS
これからのAIの話をしよう(日本編):なぜ日本は人工知能研究で世界に勝てないか 東大・松尾豊さんが語る“根本的な原因” (1/4) なぜ日本はAI(人工知能)の研究開発で米国や中国に勝てないのか。ディープラーニング研究の第一人者、東京大学の松尾豊特任准教授が日本の問題点を解説する。 ディープラー二ング(深層学... 続きを読む
エンジニアには創造意欲が必要。25年目を終えて思うこと - ぐるなびをちょっと良くするエンジニアブログ
2017 - 10 - 04 エンジニアには創造意欲が必要。25年目を終えて思うこと はたらきかた 【執筆者】sakakiX list Tweet こんにちは。開発統括グループのsakakiXです。現在は Pepper アプリ開発や人工知能研究、新規技術調査を手がけていますが、気付けばエンジニアを続けて25年。若手や中堅のエンジニアの方で長く働けるのか不安に思っている方に、これから書くようなキャリ... 続きを読む
人工知能は「音楽」なのかもしれない:“AIの父”マーヴィン・ミンスキーが残した謎|WIRED.jp
INSIGHT 2016.05.22 SUN 18:00 人工知能は「音楽」なのかもしれない:“AIの父”マーヴィン・ミンスキーが残した謎 昨今ますます盛り上がる人工知能研究の黎明期を切り開いた、「AIの父」マーヴィン・ミンスキー。惜しくも2016年1月に亡くなった彼にとってのAIとは、何だったのだろう? MITメディアラボ客員研究員時代にミンスキー本人と親交のあった服部桂が綴る、ミンスキーの思い... 続きを読む
AI時代に「何もしない」取り残される日本の危機 | IoT Today - IoT(Internet of Things)の最新ニュースや企業&ベンチャー事例(ケーススタディ)をほぼ毎日掲載 -
AI開発を行なっていく上で、機能学習させるために膨大な量のデータが必要不可欠。しかし、日本の場合、個人情報保護の観点により、企業が持っているデータの利活用に厳しい制限があるのだ。かつて「ものづくり大国」と呼ばれていた日本が、米国と比べAI研究が大きな遅れを取っている理由を探った。 以前、IoTTodayの記事「 世界と同じ土俵に立てない? 1年遅れの日本のAI開発 」で、人工知能研究の第一人者であ... 続きを読む
理研、ディープラーニング解析に世界最大のNVIDIA DGX-1システムを導入 毎秒4000兆回演算 - ITmedia PC USER
理化学研究所は3月6日、革新知能統合研究センターにおける人工知能研究を支える大規模計算リソースとして、NVIDIAの「DGX-1」を用いた「ディープラーニング解析システム」の導入を発表した。システムは富士通が受注する。 DGX-1はPascalアーキテクチャGPUである「Tesla P100」を8基搭載したディープラーニング用のシステムで、半精度浮動小数点演算では170TFLOPSの性能を持つ。 ... 続きを読む
アップルはAI研究の代償として「ジョブズの秘密主義」を失った|WIRED.jp
INSIGHT 2017.01.18 WED 17:00 アップルはAI研究の代償として「ジョブズの秘密主義」を失った アップルがこれまで守ってきた「スティーブ・ジョブズの秘密主義」が崩れつつある。ますます重要になる人工知能研究を進めるためには、オープンであることが求められているからだ。 TEXT BY CADE METZ TRANSLATION BY RYO OGATA/GALILEO WIRE... 続きを読む
NHK NEWS WEB 人工知能グーグル囲碁の衝撃
人工知能グーグル囲碁の衝撃 2月10日 22時50分 アメリカのIT企業、グーグルの研究チームが、先月、イギリスの科学雑誌「ネイチャー」に発表した人工知能に関する1本の論文が、世界に衝撃を与えました。テーマは「囲碁」。グーグルが開発した人工知能が、世界で初めて人間のプロ棋士に勝利したというのです。囲碁と人工知能。一見、何の関係も無いようなこの組み合わせのどこが衝撃的だったのでしょうか?人工知能研究... 続きを読む
人工知能研究の大家、マービン・ミンスキー氏が死去 - ITmedia ニュース
24歳で世界初のニューラルネットワークラーニングマシンを開発し、MIT人工知能研究所を立ち上げたマービン・ミンスキー教授が88歳で亡くなった。 AI(人工知能)研究のパイオニアとして知られるコンピュータ科学者のマービン・ミンスキー氏が1月24日(現地時間)に亡くなった。88歳だった。死因は脳溢血。 同氏が1951年に立ち上げたマサチューセッツ工科大学(MIT)人工知能研究所(CSAIL)が25日に... 続きを読む
グーグルは、なぜAIエンジンをオープンソース化したのか? « WIRED.jp
2015.12.5 SAT グーグルは、なぜAIエンジンをオープンソース化したのか? グーグル、フェイスブック、IBM。いま、シリコンヴァレーのテック企業がこぞって人工知能研究にしのぎを削っているが、AI研究者にとっても、これらのビッグカンパニーは研究のために魅力的な場所だった。AIの未来は「データ」にあるからだ。 11月10日(現地時間)にグーグルが自らの人工知能エンジンをオープンソース化してそ... 続きを読む
中国の人工知能研究が日本を一気に抜き去った理由 : 深読みチャンネル : 読売新聞(YOMIURI ONLINE) 1/4
コンピューターで人間の頭脳を代替する人工知能(AI)の研究競争が世界で 熾烈 ( しれつ ) さを増してきた。中でも中国の伸長が著しく、AIで東京大学合格をめざす日本のプロジェクトを模倣した中国版「難関大学突破プロジェクト」も始まった。産業応用を狙うと言い、技術交流を日本側に持ちかけてきた。中国側の狙いはどこにあるのか。日本側のプロジェクト・ディレクターである新井紀子・国立情報学研究所(NII)教... 続きを読む
トヨタ、人工知能研究を加速…米トップ2大学と研究センター設立 | レスポンス
トヨタ、人工知能研究を加速…米トップ2大学と研究センター設立 自動車 ビジネス 企業動向 2015年9月6日(日) 08時00分 編集部にメッセージを送る トヨタ自動車は、米国のマサチューセッツ工科大学のコンピュータ科学・人工知能研究所(CSAIL)およびスタンフォード大学のスタンフォード人工知能研究所(SAIL)と、人工知能に関する研究で連携していくことに合意したと発表した。今後5年間でトヨタは... 続きを読む
人工知能研究に100億円 文科省の概算要求 - 47NEWS(よんななニュース)
コンピューターが人間のように思考したり学んだりする「人工知能」(AI)研究の強化に、文部科学省が乗り出すことが25日分かった。研究機関や大学などのAI研究を幅広く支援、2016年度予算の概算要求に100億円を盛り込む。 IT技術の急速な発展や、ビッグデータと呼ばれる膨大な情報処理能力の向上などで、AIは近年めざましく進化している。新しい産業を生み出すとして世界的に競争が激化しており、研究の裾野を広... 続きを読む
小泉進次郎、人工知能を語る:日経ビジネスオンライン
日経ビッグデータは9月14~15日にイベント「BigData Conference 2015 Autumn」を開催する。14日のキーノートには、内閣府大臣政務官の小泉進次郎氏や、人工知能研究の第一人者の1人である東京大学大学院の松尾豊准教授らが登壇する。そこでその2人に、日本におけるAI活用の戦略について語ってもらった。 小泉進次郎 氏 Shinjiro Koizumi 2004年関東学院大学経済... 続きを読む
「エンジニアは今すぐディープラーニングを学べ」松尾豊氏が見据える、日本がシリコンバレーを追い越す日【連載:匠たちの視点】 - エンジニアtype
「エンジニアは今すぐディープラーニングを学べ」松尾豊氏が見据える、日本がシリコンバレーを追い越す日【連載:匠たちの視点】 2015/07/08公開 大企業からスタートアップまで。BtoBサービスからエンターテインメントまで。日々取材をしていて、いまや人工知能という言葉を聞かない日はない。過去2度のブームと冬の時代を繰り返してきた人工知能研究に、3度目の春が訪れている。 その主役は「ディープラーニン... 続きを読む
News & Trend - 「国内トップ人材のハブに」、産総研・人工知能研究センター設立の狙いをセンター長が語る:ITpro
グーグルの「DeepMind」やIBMの「Watson」からディープラーニング、機械学習、自動運転車まで、第3次AIブームを徹底解説。ムック「The Next Technology 脳に迫る人工知能 最前線」、緊急発売! 。詳しくはこちら 人工知能に関わる研究開発が日本でも活発化するなか、“真打ち”とも言える拠点が誕生した。産業技術総合研究所(産総研)が2015年5月1日付で設立した「人工知能研究... 続きを読む
産総研:「人工知能研究センター」を設立-人工知能研究のプラットフォーム形成をめざして-
国立研究開発法人 産業技術総合研究所【理事長 中鉢 良治】(以下、産総研という)は、平成27年5月1日に「人工知能研究センター」【研究センター長 辻井 潤一】を設立しました。人間と共栄する情報技術に取り組む「情報・人間工学領域」の3つ目の研究センターとなります。 ビッグデータと呼ばれるように電子化されたデータの量が飛躍的に増大しつつあり、それらを解釈して価値に変える人工知能技術への社会ニーズが高ま... 続きを読む
産総研:「人工知能研究センター」を設立-人工知能研究のプラットフォーム形成をめざして-
国立研究開発法人 産業技術総合研究所【理事長 中鉢 良治】(以下、産総研という)は、平成27年5月1日に「人工知能研究センター」【研究センター長 辻井 潤一】を設立しました。人間と共栄する情報技術に取り組む「情報・人間工学領域」の3つ目の研究センターとなります。 ビッグデータと呼ばれるように電子化されたデータの量が飛躍的に増大しつつあり、それらを解釈して価値に変える人工知能技術への社会ニーズが高ま... 続きを読む
「人工知能に対する楽観的な妄想」はいつか来た道 - 銀座で働くデータサイエンティストのブログ
2015-04-30 「人工知能に対する楽観的な妄想」はいつか来た道 雑感 昔話 機械学習 こんな名文が話題になっていたようで。 何をもって知能とするか - murawaki の雑記 非常に面白い文章で、特に以下の下りは痛快だなと感心しながら読んでました。 2006 年頃、「現在の人工知能研究の先には新興宗教にはまる計算機が出てくる」というネタを思いついたが、知人の反応が悪かったのでお蔵入りした。... 続きを読む
人工知能が急に進化し始めた!
記事 湯川鶴章 2014年12月12日 07:56 人工知能が急に進化し始めた! Tweet 人工知能。何十年も前からある言葉だ。国家プロジェクトとして研究されていた時期もあった。それでも完成しなかった。やはり人間の脳は複雑で、それをコンピューターで真似することなど不可能かもしれない。 「ところがブレークスルーが起こったんです」と東京大学の松尾豊准教授は熱く語る。 ▶2012年。人工知能研究に火が... 続きを読む