タグ 人工知能ブーム
人気順 10 users 50 users 100 users 500 users 1000 usersChatGPT/LLM・AIについて資料をまとめた (講演90分Ver) | IIJ Engineers Blog
90分でChatGPTやLLMについてお話ししました 世は第三次人工知能ブームまっただ中です。IIJでも九州支社のとみがITインフラ屋の視点から出発したAI探求の模様をこのblogに寄稿していますし、他にも社内あちこちでAIに関する実験や遊びが行なわれています。 そんな中、ご縁があって株式会社STNet様主催、スマートシティた... 続きを読む
データサイエンティストは何を勉強すべきか:「教養」と「必須」と「差別化」と - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
(Image by Wokandapix from Pixabay) 個人的な観測範囲での話ですが、データサイエンティストという職業は「21世紀で最もセクシーな職業」として刹那的な注目を集めた第一次ブーム、人工知能ブームに煽られて火がついた第二次ブーム、そして「未経験から3ヶ月で人生逆転」ムーブメントと折からのDXブームに煽られる形で... 続きを読む
全くのゼロから「駆け出しデータサイエンティスト」を育てる方法論 - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
(Image by Pixabay) 「データサイエンティスト」の第一次ブーム勃興から6年余り、人工知能ブームに便乗した第二次ブームで人口に膾炙してから3年余り、気が付いたら何やかんや言われながらもデータサイエンティスト及びその類似職が、じわじわと日本国内の産業各分野・企業各社に広まりつつあるように僕の目には映ります... 続きを読む
シンギュラリティは来ないし、完全自動運転も実現しない 人工知能ブームの先にある豊かな未来のかたち - ログミー[o_O]
シンギュラリティは来ないし、完全自動運転も実現しない 人工知能ブームの先にある豊かな未来のかたち 松田雄馬氏トークイベント #2/3 2018年9月17日、T-KIDS シェアスクール 柏の葉にて「『人工知能はなぜ椅子に座れないのか』刊行記念 松田雄馬氏トークイベント」が開催されました。人工知能の実像を知ることで、はじ... 続きを読む
ASCII.jp:人工知能ブームの幻滅期に見えてきた「人間の介在」への期待|アスキーエキスパート
国内の”知の最前線”から、変革の先の起こり得る未来を伝えるアスキーエキスパート。KDDI総合研究所の帆足啓一郎氏による人工知能についての最新動向をお届けします。 人工知能関連技術の社会への普及にともない、人工知能のユーザーである人間と人工知能との間のコミュニケーションの重要性が高まっている。画像の認識や... 続きを読む
人工知能を導入しようと思ったときに読むべき本 - コルド大王のブログ
第三次人工知能ブームが到来し、官民問わず様々な組織が人工知能の導入を検討している。しかし、いざ導入しようとしても何から始めてよいのか、そもそも人工知能は何が出来るのかなどなど前提となる予備知識が不足している人も少ないあろう。 そこで、そのような方向けにお勧めの書籍を紹介する。 以下にような方々を対... 続きを読む
データサイエンティスト&機械学習(人工知能)エンジニアのスキル要件と、過熱する人工知能ブームが生み出す狂騒曲と(2018年2月版) - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ
2018 - 02 - 07 データサイエンティスト&機械学習(人工知能)エンジニアのスキル要件と、過熱する人工知能ブームが生み出す狂騒曲と(2018年2月版) 人材 データ分析 データサイエンティスト 統計学 機械学習 (Image by Pixaby ) この記事は去年 はてブ 1100以上ついてしまった与太記事の続編です。その時はタイトルを読んで字の如く「データサイエンティスト」と「 機械学... 続きを読む
【人工知能を活用した投資】の実態とおすすめロボアドバイザー4選
投資の世界も人工知能ブーム? フィンテックの世界が... ロボアドバイザーとは?仕組みは? ロボアドバイザーのメリット おすすめロボアドバイザー4選 楽ラップ ウェルスナビ THEO(テオ) マネラップ 上手なロボアドバイザーの活用法 すべてを預ける? 「逆」を追求する 金融のIT化は、大きくフィンテックと呼ばれます。フィンテックは様々な方向に拡散されはじめています。 フィンテックの世界が... ... 続きを読む
AI人材になるにはスキルよりまず職種を選択しよう : 新規事業のつくり方
第4次産業革命とも言われる人工知能ブームは、文字通り急激な変化を起こしました。企業は必死で戦略を見直しているものの、そもそも見直すだけの知識を持つ人材が社内におらず袋小路です。見直せる人材がいないので、必要な人材像を定義出来ず、とりあえず「AI人材」とビジネス界隈でよく利用されています。 とにかく今、圧倒的な人材不足です。ではこの「AI人材」にどしたらなれるのでしょうか。 一方、AI人材になるため... 続きを読む
人工知能に「仕事を奪われる」ことの何がいけないのか? (1/3) - ITmedia エンタープライズ
真説・人工知能に関する12の誤解(2): 人工知能に「仕事を奪われる」ことの何がいけないのか? (1/3) 人工知能に仕事が奪われる――。この言葉は、昨今の人工知能ブームを生んだ原因の1つでしょう。しかし、言葉だけが先行してしまい、誤った認識が広まっているのも事実だと言えます。 日本における第3次人工知能ブームのキッカケの1つは、2013年9月に発表されたマイケル・A・オズボーン博士の「 THE ... 続きを読む
【入門:教養としての人工知能】日々進行中の人工知能の社会実装とビジネス上の課題、理解の格差、そして歴史 - PC Watch
Amazon AI、Google NMT 相変わらず人工知能ブームは続いており、日々、さまざまな企業が人工知能を使って新しいサービスを始めたニュースが報じられている。顧客サービスや広告配信の最適化、マッチングビジネスへの適用、あるいはそれらを見越したBtoB用のクラウドやプラットフォームの強化の話題が多いが、最近、一番インパクトがあったのはAmazonによるレジ不要の小売サービス「Amazon ... 続きを読む
人工知能は今、なにができるようになったのか - shi3zの長文日記
現在、第三次人工知能ブームが起きている。 これまで第一次、第二次の人工知能ブームはどれも失敗に終わった。 人類は幾度も人工知能を作ろうと挑戦し、幾度も失敗した。 しかし、成果がなかったわけではない。 人工知能を研究することは人間の知性を研究することとほとんど一緒だ。 人工知能を作るために研究された方法論は様々なところに応用されている。 たとえば手書き文字認識や音声認識、検索エンジンや迷惑メー... 続きを読む