データサイエンティストは何を勉強すべきか：「教養」と「必須」と「差別化」と - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ

2022/07/29 340 users 教養 データサイエンティスト ムーブメント 渋谷駅前 差別化

(Image by Wokandapix from Pixabay) 個人的な観測範囲での話ですが、データサイエンティストという職業は「21世紀で最もセクシーな職業」として刹那的な注目を集めた第一次ブーム、人工知能ブームに煽られて火がついた第二次ブーム、そして「未経験から3ヶ月で人生逆転」ムーブメントと折からのDXブームに煽られる形で... 続きを読む

全くのゼロから「駆け出しデータサイエンティスト」を育てる方法論 - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ

2019/11/17 432 users データサイエンティスト 渋谷駅前 方法論 ガン 人口

(Image by Pixabay) 「データサイエンティスト」の第一次ブーム勃興から6年余り、人工知能ブームに便乗した第二次ブームで人口に膾炙してから3年余り、気が付いたら何やかんや言われながらもデータサイエンティスト及びその類似職が、じわじわと日本国内の産業各分野・企業各社に広まりつつあるように僕の目には映ります... 続きを読む

シンギュラリティは来ないし、完全自動運転も実現しない　人工知能ブームの先にある豊かな未来のかたち - ログミー[o_O]

2019/03/02 339 users シンギュラリティ 実像 パシ かたち ログミー

シンギュラリティは来ないし、完全自動運転も実現しない 人工知能ブームの先にある豊かな未来のかたち 松田雄馬氏トークイベント #2/3 2018年9月17日、T-KIDS シェアスクール 柏の葉にて「『人工知能はなぜ椅子に座れないのか』刊行記念　松田雄馬氏トークイベント」が開催されました。人工知能の実像を知ることで、はじ... 続きを読む

データサイエンティスト＆機械学習（人工知能）エンジニアのスキル要件と、過熱する人工知能ブームが生み出す狂騒曲と（2018年2月版） - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ

2018/02/07 547 users 騒曲 六本木 データサイエンティスト 人工知能 エンジニア

2018 - 02 - 07 データサイエンティスト＆機械学習（人工知能）エンジニアのスキル要件と、過熱する人工知能ブームが生み出す狂騒曲と（2018年2月版） 人材 データ分析 データサイエンティスト 統計学 機械学習 (Image by Pixaby ) この記事は去年 はてブ 1100以上ついてしまった与太記事の続編です。その時はタイトルを読んで字の如く「データサイエンティスト」と「 機械学... 続きを読む

AI人材になるにはスキルよりまず職種を選択しよう : 新規事業のつくり方

2017/11/03 79 users 職種 AI人材 人材像 ビジネス界隈 スキル

第4次産業革命とも言われる人工知能ブームは、文字通り急激な変化を起こしました。企業は必死で戦略を見直しているものの、そもそも見直すだけの知識を持つ人材が社内におらず袋小路です。見直せる人材がいないので、必要な人材像を定義出来ず、とりあえず「AI人材」とビジネス界隈でよく利用されています。 とにかく今、圧倒的な人材不足です。ではこの「AI人材」にどしたらなれるのでしょうか。 一方、AI人材になるため... 続きを読む

人工知能に「仕事を奪われる」ことの何がいけないのか？ (1/3) - ITmedia エンタープライズ

2017/07/05 254 users 人工知能 ITmedia エンタープライズ きっかけ 誤解

真説・人工知能に関する12の誤解（2）： 人工知能に「仕事を奪われる」ことの何がいけないのか？ (1/3) 人工知能に仕事が奪われる――。この言葉は、昨今の人工知能ブームを生んだ原因の1つでしょう。しかし、言葉だけが先行してしまい、誤った認識が広まっているのも事実だと言えます。 日本における第3次人工知能ブームのキッカケの1つは、2013年9月に発表されたマイケル・A・オズボーン博士の「 THE ... 続きを読む

人工知能は今、なにができるようになったのか - shi3zの長文日記

2015/05/14 244 users 人工知能 shi3z 長文日記 知性 人類

現在、第三次人工知能ブームが起きている。 　これまで第一次、第二次の人工知能ブームはどれも失敗に終わった。　人類は幾度も人工知能を作ろうと挑戦し、幾度も失敗した。 　しかし、成果がなかったわけではない。　人工知能を研究することは人間の知性を研究することとほとんど一緒だ。 　人工知能を作るために研究された方法論は様々なところに応用されている。　たとえば手書き文字認識や音声認識、検索エンジンや迷惑メー... 続きを読む