Amazon Personalizeの導入における知見と注意点 - ZOZO TECH BLOG

2023/06/06 10 users 知見 Amazon Personalize パーソナライズ

こんにちは、ZOZO NEXTでウェブエンジニアを担当している木下です。先日、弊社が運営するオウンドメディアのFashion Tech Newsにおいて、記事リストのパーソナライズを行いました。本記事ではパーソナライズ導入における、要件定義、レコメンドエンジンの比較、実装での知見や注意点についてまとめます。 fashiontechnew... 続きを読む

検索アルゴリズム改善における機械学習の活用　〜MLOpsについて〜 - ぐるなびをちょっと良くするエンジニアブログ

2022/04/26 19 users MLOps 新卒 アルゴリズム自体 田中 機械学習

はじめに こんにちは。 CX部門 データ・AI戦略室 データ戦略Gの田中です。 ぐるなびには2018年に新卒として入社し、レコメンドエンジンの開発や在庫・予約関連のデータ分析等に携わってきました。 現在は主に検索結果の並び順アルゴリズムの改善を行っています。 私たちのチームではアルゴリズム自体の改善に伴い、MLOps... 続きを読む

レコメンドエンジン導入までの取り組みとアーキテクチャについて - コネヒト開発者ブログ

2020/03/31 12 users アーキテクチャ EDA アルゴリズム レゴ MLエンジニア

こんにちは！MLエンジニアのたかぱい（@takapy）です。 今回は、ママリのアプリ内にレコメンドエンジンを導入したので、導入までの取り組みやアーキテクチャについてご紹介できればと思います。 目次 ママリ内での課題 アーキテクチャ概要 EDAとアルゴリズムについて オフライン検証の失敗と学び A/Bテストについて レコ... 続きを読む

機械学習を記事配信に採用したママリ - 0から構築したレコメンドエンジンのアーキテクチャ設計 - エンジニアHub｜若手Webエンジニアのキャリアを考える！

2020/03/24 20 users ユーザー オンラインコミュニティ リリース以降 対象 ママたち

コネヒト株式会社が運営する、女性を対象とした情報サービス「ママリ」は、2014年のリリース以降、着実にユーザーを増やし、2020年3月現在、アプリ会員数は240万人（日本で2019年に出産した中で3人に1人が利用）、ママたちが集まるオンラインコミュニティとして定着しています。 ママリでは2019年12月、サービス内に掲載... 続きを読む

ＺＯＺＯ研究所、１２００万人が使う ファッションコーディネートアプリ 「ＷＥＡＲ」 の ビッグデータを活用した共同研究を同志社大学と開始〜 ＡＩを用いたレコメンドエンジンの精度

2019/01/15 7 users WEAR ZOZO RESEARCH ZOZOグループ 精度

ZOZOグループの、ファッションを数値化し科学的に証明するプロジェクトチーム「ZOZO研究所（ZOZO RESEARCH）」は、同志社大学 桂井麻里衣助教の研究グループと、当グループが運営するファッションコーディネートアプリ「WEAR」のビッグデータを活用した、ファッションアイテム・コーディネートレコメンドエンジンの共同... 続きを読む

マルチコンテナ構成による機械学習アルゴリズムとアプリケーションの疎結合化 - LIVESENSE Data Analytics Blog

2017/12/08 20 users アプリケーション 機械学習アルゴリズム アーキテクチャ 題材

2017 - 12 - 08 マルチコンテナ構成による機械学習アルゴリズムとアプリケーションの疎結合化 こんにちは、Analyticsグループの田中です。 以前は主に データ分析基盤 を開発・運用していましたが、現在は機械学習基盤の開発に携わっています。 今回はレコメンドエンジンを題材に、コンテナ技術を活用した機械学習システムのアーキテクチャをご紹介します。 リブセンスでのレコメンドエンジン開発 ... 続きを読む

カラフル・ボードとトッパン・フォームズが提携--独自のレコメンドエンジンを開発へ - CNET Japan

2017/03/09 9 users トッパン・フォームズ SENSY 提携 ボート 開発

カラフル・ボードは3月9日、トッパン・フォームズと業務提携したことを発表した。顧客情報や購買履歴から好みを解析し、一人ひとりにあわせたデザイン、キャッチコピーを用いて商品を提案できるレコメンドエンジン「コンテンツ・パーソナライゼーションエンジン」の開発に着手するという。 カラフル・ボードが開発する、“感性”を学習する人工知能「SENSY（センシー）」では、画像・テキスト・楽曲・動画・味覚物質・行動... 続きを読む

破壊的デジタルマーケティング - 履歴データなくても「お薦め」、レコメンドエンジンの弱点を克服したサイジニアの新技術：ITpro

2016/11/24 8 users 売れ行き ITpro アクセル 購買 サイジニア

「全く買われたことのない新商品でも、売れ行きを予測してお薦めする」。ECサイトなどの利用者へ商品を推薦する基盤ソフト「レコメンドエンジン」が進化している。商品の購買やサイトの閲覧といった履歴データを基にお薦めするのが従来技術。同技術の大手、サイジニアはこの常識を壊し、履歴データの蓄積がない商品でも画像だけで商品の推薦を可能にした。 「暖気運転なしでアクセルを吹かせられるようなものだ」。サイジニアの... 続きを読む

Hatena Engineer Seminar #5 @ Tokyo - connpass

2015/06/02 16 users アドテク エンジニア みなさま connpass 全文検索

「Hatena Engineer Seminar #5 @ Tokyo」と題し、エンジニアを対象としたセミナーを6月16日（火）に東京で開催します。 はてなの開発チームのエンジニアスタッフが、全文検索やレコメンドエンジン、アドテクなどの技術領域におけるはてなにおける取り組みを紹介します。 セミナー後は、ささやかですが懇親会も予定しています！ みなさまのご参加をお待ちしています。 今回のセミナーの開... 続きを読む

スマホで320pxのAdsenseとlinkwithinがはみ出る問題の対処決定版(2014/8版) - UXエンジニアになりたい人のブログ

2014/08/17 37 users LinkWithin adsense UXエンジニア 古い

2014-08-17 スマホで320pxのAdsenseとlinkwithinがはみ出る問題の対処決定版(2014/8版) はてなブログのスマホ版(モバイル版)で、横幅320pxのAdsenseとlinkwithin(レコメンドエンジン)がはみ出て、横スクロールが出てしまう問題（通称スマートフォン横スクロールガクガク問題）の対処法です。 ネットで引っかかる対応策が、情報が古いのもあるのか「？」な対... 続きを読む

Gunosy騒動のきっかけになった記事を公開したベンチャー・アンダーグラウンドが非公開になっている - ARTIFACT@ハテナ系

2013/06/02 43 users ARTIFACT@ハテナ系 Twitter Gunosy

ネットはてなブックマーク - Gunosyのレコメンドエンジンの仕組み解説 - ベンチャー・アンダーグラウンド最初この記事だけ消えたのかと思ったら、ブログ自体が非公開だった。何があったのだろうか。このブログ主はTwitterとかやってたっけ?ツイートする 続きを読む

なぜ『Gunosy』か、『はてなブックマーク』か、というおかしな話になっているのか？

2013/05/06 79 users Gunosy 検閲 NAVER グノシー 批判

GW後半に入ってからなぜか『Gonosy（グノシー）』批判が活発になってまして、こいつら羨ましい連休後半送ってるなあと思うわけです。 Gunosyのレコメンドエンジンの仕組み解説 – ベンチャー・アンダーグラウンド ［衝撃］Gunosyはただの「はてブ拡張サービス」だった？衝撃の分析まとめ – NAVER まとめ 近い将来、Gunosyが私達から奪うもの 検閲？Gunosyが自社批判記事を一切配信... 続きを読む

「Gunosy」にあって「はてブ」にない魅力：パッケージ性 - ihayato.書店 | ihayato.書店

2013/05/05 41 users Gunosy ihayato.書店 はてブ 意見 解説

Gunosyが話題になってますね。なんでも広がる時は批判的な意見が出るので、健全に成長している証でしょう。 Gunosyのレコメンドエンジンの仕組み解説 – ベンチャー・アンダーグラウンド 「1日25記事を紹介」というパッケージ性の魅力 Gunosyで配信されてくる記事の全てが、前日のはてなブックマークのカテゴリ別ホットエントリーだ。 つまりは「はてなブックマークの再編集サービス」に過ぎない。 そ... 続きを読む

Gunosyが批判されているのにやや反論 - Muddy River

2013/05/04 356 users odai Gunosy entry 反論 http

2013-05-04 Gunosyが批判されているのにやや反論 Gunosy批判が流行っているようです。 ［衝撃］Gunosyはただの「はてブ拡張サービス」だった？衝撃の分析まとめ  http://matome.naver.jp/odai/2136759618730082401 Gunosyのレコメンドエンジンの仕組み解説 http://angra.hatenablog.com/entry/201... 続きを読む

「精度高すぎ」と話題のニュースキュレーション『Gunosy』は、どんな設計思想で作られているのか？ - エンジニアtype

2012/12/17 1176 users Gunosy エンジニアtype アクティビティ 精度 関心

人気を集めている理由は、その手軽さと推薦情報の的確さにある。 ユーザーが『Gunosy』を利用するにあたって唯一すべきことは、最初にFacebookもしくはTwitterのアカウントを利用してサービスサイトにログインすることだけ。 あとは『Gunosy』独自のレコメンドエンジンが、過去にユーザーがポストした投稿内容の傾向やソーシャルグラフ内でのアクティビティを分析し、ユーザーの関心を惹くと思われる... 続きを読む

PHPで使えるレコメンドエンジン : アシアルブログ

2012/11/09 52 users PHP アシアルブログ macbookpro ハチ 笹亀

皆さん、こんばんは。笹亀です。 先日、MacBookProの13インチでRetinaディスプレイを搭載したとっても魅力的なモデルが発表されました。 自分のMacBookProが13インチでもう3年くらい使用しているので、買い替えたいと悩んでます。 PCはエンジニアの商売道具ですから、多少のわがまましても購入してもバチはあたらないかと思ってます＾＾； 本日はレコメンドエンジンについてご紹介したいと思... 続きを読む

レコメンドエンジン導入で閲覧PVと滞在時間が1.4倍向上！ | A!@attrip

2012/10/11 24 users attrip submit recommend レコメンド

A!@attripでは、おすすめ関連記事や人気記事ランキングを表示するために、さぶみっと！レコメンドを使っています。 本日さぶみっと！レコメンドのWordpressプラグインが公開されたので、早速導入してみました。 WordPress › Submit! Recommend « WordPress Plugins 今回は、レコメンドエンジンの効果がどうなのか、サイトへの影響を調べてみます。 訪問別... 続きを読む

Ruby/Redisを使った高速、シンプルなレコメンドエンジン「Recommendify」 - MOONGIFT|オープンソース・ソフトウェア紹介を軸としたITエンジニア、Webデザイナー向けブログ

2012/03/05 46 users MOONGIFT redis Ruby ユーザ 点数

まずRecommendifyのモデルを作成します。 例です。注文情報を設定します。 情報を確定します。 65番の商品を買おうとした時にポイントごとにお勧め情報をリストアップできます。 0 Recommendifyは何かのアクションに対してデータを紐づけて登録していきます。注文に対する商品、ユーザに対する選択した写真といった具合です。そしてそれらを点数付けして、その後同じ商品を選択した人に対して統計... 続きを読む

自社でASP（Saas）商品開発をする時に気をつけている5項目 | さぶみっと！JAPAN

2012/02/16 24 users SaaS 僕等 shutto ＡＳＰ 僕達

さぶみっと！JAPANではSaas型のレコメンドエンジン、メール配信、スマホ変換ツールのshuttoなどの自社商品の開発・販売事業を行っていますが、実際に僕達が商品開発を行うに際しては以下の1～5の事をまず考えてみます。 1、何を作るか？ 2、どう販売するか？ 3、どう運用するか？ 4、どのような人材構成なのか？ 5、撤退のルール 全ての企業さんに当てはまるものではないと思いますが、僕等のような中... 続きを読む

「一番いいおすすめを頼む」 ～5分でわかるレコメンドエンジンの基礎～ (Gunma.web #3 2010/12/11)

2011/11/17 40 users 基礎 Presentation Transcript 5分

「一番いいおすすめを頼む」 ～5分でわかるレコメンドエンジンの基礎～ (Gunma.web #3 2010/12/11) - Presentation Transcript 「一番いいおすすめを頼む」〜5分でわかるレコメンドエンジンの基礎〜 Present by ぱろっと(@parrot_studio) for Gunma.web #3 2010/12/11 ProfileTwitter : @p... 続きを読む

wordpressにレコメンドエンジンを入れサイトデザイン調整したらサイトの収益率が２倍くらい改善した件 | A!@attrip

2011/11/04 521 users attrip Flickr WordPress ボク 収益率

ぼくのwordpressにレコメンエンジンを入れて調整したらサイトの収益率が２倍くらい改善しました！ ってことを書いてみようかと思います。 ８月までは、レコメンドエンジンを入れていません。 (via Untitled | Flickr – Photo Sharing!) 正確には、無料のレコメンドエンジンは、いれていた。 入れていたレコメンドエンジンは、 http://www.linkwithin... 続きを読む

こんなアイテムも好きかも？を実装するためのレコメンドエンジンのオープンソースまとめ:phpspot開発日誌

2011/03/30 169 users phpspot開発日誌 協調フィルタリング Amazon

こんなアイテムも好きかも？を実装するためのレコメンドエンジンのオープンソースまとめ2011年03月30日-こんなアイテムも好きかも？を実装するためのレコメンドエンジンのオープンソースまとめ。 amazonや色々なCGMサイトが導入していますが、何かのアイテムを見ているとき、関連したアイテムを出してあげるという仕組みをまとめてみました。 協調フィルタリングともいいますが、CGM的なサイトなんかを作る... 続きを読む