東大・理研、熟練の研究者の「勘と経験」を誰でも簡単に再現できる技術を開発　　:日本経済新聞

2019/08/22 70 users 熟練 東大 理研 選別 開発

発表日:2019年8月22日 熟練の研究者の「勘と経験」を誰でも簡単に再現 ～たった数分で単結晶構造解析の結果の事前評価が可能に～ ■ポイント ▽従来の単結晶構造解析は、試料の選別や、高精度の解析結果を効率良く得るための計測条件を、熟練の研究者の「勘と経験」で決定していた。 ▽統計解析技術の1つである「ベイズ推論... 続きを読む

「ツールボックスとしての機械学習」のアプローチ - 川雲さんの分析ブログ

2018/05/01 9 users アプローチ 機械学習 ツールボックス 分析ブログ アルゴリズム

2018 - 04 - 30 「ツールボックスとしての機械学習」のアプローチ 1. 機械学習 の二つのアプローチ 最近読んだ ベイズ推論による機械学習入門 の中で、 機械学習 の代表的なアプローチが二つ紹介されていました。 1) ツールボックス としての 機械学習 既存の アルゴリズム にデータを与えて予測するものです。 汎用的な アルゴリズム を様々なデータに使いまわせるので、比較的簡単にモデル... 続きを読む

PyMC3を使ったベイズ推論によるA/Bテスト - VASILY DEVELOPERS BLOG

2018/02/19 27 users VASILY VASILY DEVELOPERS Blog

2018 - 02 - 19 PyMC3を使ったベイズ推論によるA/Bテスト データ Python テックブログ こんにちは。 データチームの後藤です。 A/Bテストはサービス改善のための施策の効果測定に欠かせないツールですが、最近のVASILYでは、運用するサービスが増えてきたことに伴いA/Bテストの内容も多様化してきました。今回はそのA/Bテストにベイズ推論を用いた具体的な例を紹介します。 問... 続きを読む

【書評】ベイズ推論による機械学習入門 - HELLO CYBERNETICS

2018/01/20 27 users bookmark 書評 HELLO CYBERNETICS

2018 - 01 - 20 【書評】ベイズ推論による機械学習入門 雑談-書籍紹介 人工知能 人工知能-機械学習 数学 数学-確率・統計 Follow @ML_deep SNSでこの記事をシェアする Bookmark! Facebook Twitter Google+ Pocket ベイズ推論による機械学習入門の内容 本の中身の概要 機械学習とベイズ学習 基本的な確率分布 ベイズ推論による学習と予... 続きを読む

『Pythonで体験するベイズ推論 ―PyMCによるMCMC入門―』の書評 - StatModeling Memorandum

2017/04/05 223 users StatModeling Memorandum 書評 数式

2017 - 04 - 05 『Pythonで体験するベイズ推論 ―PyMCによるMCMC入門―』の書評 Python 書評 特長 Python ユーザが待ちに待った Python による MCMC 本ではないでしょうか。原著タイトルが『Bayesian Methods for Hackers』だけあって、 プログラマ ・エンジニア向きだと思います。数式はびっくりするほど出てこない代わりに、 Py... 続きを読む

岩波データサイエンス

2015/09/24 146 users MCMC 初歩 サイエンス 実務 応用

シリーズ「岩波データサイエンス」では，統計科学や機械学習など，データを扱うさまざまな分野について，多様な視点からの情報を提供することをめざします．まったくの初歩からやや高度な話までのいろいろな手法の解説，実務に役立つソフトの使い方，さらには各領域のサイエンスや応用に踏み込んだ内容まで，多彩な記事を掲載する予定です 詳細目次 [特集] ベイズ推論とMCMCのフリーソフト ベイズ統計超速習 （伊庭幸人... 続きを読む