ディープラーニングの研究が進めばAIのブラックボックス問題は解決しますか？ - Quora

2019/09/23 763 users Quora ニューラルネットワーク パラメータ 関数 永久

非常に聞かれる頻度の多いご質問ですので、現時点での私の考えを整理する意味でもお答えしておきたいと思います。 ディープラーニングは既にブラックボックスではない。あるいは、永久にブラックボックスである ディープラーニングによって学習されたニューラルネットワークの中身は、関数の構造とパラメータが全てです... 続きを読む

講演資料「機械学習における説明可能性・公平性・安全性への工学的取り組み」2019年度 人工知能学会全国大会（第33回）　企画セッション

2019/06/19 35 users 人工知能学会全国大会 公平性 企画セッション 機械学習 精度

2019年度 人工知能学会全国大会（第33回）　企画セッション 「機械学習における説明可能性・公平性・安全性への工学的取り組み」 開催趣旨 機械学習技術が様々なシステムに組み込まれて、社会に広がっています。それにつれて、高い精度が得られる一方、説明可能性（ブラックボックス問題）、公平性（差別・偏見問題）、... 続きを読む

よくわかる人工知能の基礎知識：ディープラーニングは何ができる？　エンジニア以外も知っておきたい注意点（要約） - ITmedia NEWS

2019/06/04 5 users 要約 ディープラーニング 人工知能 種類 ビジネス

ビジネスに役立つAI（人工知能）の基礎知識について解説する連載ディープラーニングにも「種類」がある「ブラックボックス問題」をどう解決する？ 続きを読む

インフォグラフィックでみる「説明可能なAI」の正体

2019/01/02 59 users インフォグラフィック 正体 機運 説明 思考プロセス

AIを利用しようとする機運がますます高まる中で、新たな問題も生まれたきた。それがAIのブラックボックス。AIがどのような思考プロセスをたどり導き出した答えなのかが不透明なケースが出てきたのだ。このAIのブラックボックス問題とそれに立ち向かう国内大手テクノロジー企業の解決策をインフォグラフィックを用いて紹... 続きを読む