何でも微分する

2023/11/01 221 users 変種 微分 最適輸送 要因 https

IBIS 2023 企画セッション『最適輸送』 https://ibisml.org/ibis2023/os/#os3 で発表した内容です。 講演概要: 最適輸送が機械学習コミュニティーで人気を博している要因として、最適輸送には微分可能な変種が存在することが挙げられる。微分可能な最適輸送は様々な機械学習モデルに構成要素として簡単に組み入れること... 続きを読む

テキストからの実世界理解に向けて

2023/10/30 12 users テキスト 最前線

IBIS2023 企画セッション1 Vision and Languageの最前線 テキストからの実世界理解に向けて 続きを読む

フルスタックエンジニアから「フルサイクルエンジニア」へ。和田卓人氏による「組織に自動テストを根付かせる戦略」（その3）。ソフトウェア品質シンポジウム2022

2022/09/26 13 users フルスタックエンジニア ソフトウェア品質シンポジウム 戦略

フルスタックエンジニアから「フルサイクルエンジニア」へ。和田卓人氏による「組織に自動テストを根付かせる戦略」（その3）。ソフトウェア品質シンポジウム2022 9月22日と23日の2日間、一般財団法人日本科学技術連盟主催のイベント「ソフトウェア品質シンポジウム2022」がオンラインで開催され、その企画セッションと... 続きを読む

自動テスト文化を根付かせる王道と、邪道を教えよう。和田卓人氏による「組織に自動テストを根付かせる戦略」（その4）。ソフトウェア品質シンポジウム2022

2022/09/26 10 users 邪道 王道 ソフトウェア品質シンポジウム 戦略 組織

自動テスト文化を根付かせる王道と、邪道を教えよう。和田卓人氏による「組織に自動テストを根付かせる戦略」（その4）。ソフトウェア品質シンポジウム2022 9月22日と23日の2日間、一般財団法人日本科学技術連盟主催のイベント「ソフトウェア品質シンポジウム2022」がオンラインで開催され、その企画セッションとして行... 続きを読む

開発スピードの速い企業は品質が高く、遅い企業は品質が低い。和田卓人氏による「組織に自動テストを根付かせる戦略」（その2）。ソフトウェア品質シンポジウム2022

2022/09/25 206 users ソフトウェア品質シンポジウム 戦略 組織 和田卓人氏 品質

開発スピードの速い企業は品質が高く、遅い企業は品質が低い。和田卓人氏による「組織に自動テストを根付かせる戦略」（その2）。ソフトウェア品質シンポジウム2022 9月22日と23日の2日間、一般財団法人日本科学技術連盟主催のイベント「ソフトウェア品質シンポジウム2022」がオンラインで開催され、その企画セッション... 続きを読む

仕様整理のためのテスト設計入門をJaSST'21 Tokyoで発表しました · DeNA Engineers' Blog

2021/04/08 16 users DeNA Engineers 河野 経緯 Blog テスト設計

はじめに 品質管理部の河野です。先日、ソフトウェアテストシンポジウム 2021 東京の企画セッションで「仕様整理のためのテスト設計入門」というタイトルで発表してきましたので、本ブログでは発表に至った経緯や発表の感想などを報告いたします。 発表の経緯 まず、タイトルを見た方は、仕様を整理するためにテスト設計... 続きを読む

講演資料「機械学習における説明可能性・公平性・安全性への工学的取り組み」2019年度 人工知能学会全国大会（第33回）　企画セッション

2019/06/19 35 users 人工知能学会全国大会 公平性 機械学習 講演資料 精度

2019年度 人工知能学会全国大会（第33回）　企画セッション 「機械学習における説明可能性・公平性・安全性への工学的取り組み」 開催趣旨 機械学習技術が様々なシステムに組み込まれて、社会に広がっています。それにつれて、高い精度が得られる一方、説明可能性（ブラックボックス問題）、公平性（差別・偏見問題）、... 続きを読む

⾃然⾔語処理分野における ディープラーニングの現状

2013/11/12 80 users ディープラーニング 現状 陽太郎 NLP 構築

⾃ࠞ然⾔ࢠ語処理ྞ分野における ディープラーニングの現状 渡邉 ̀陽太郎ྒ 東北ྖ⼤֒学⼤֒学院情報科学研究科 IBIS2013 企画セッション2：ディープラーニング 2013/11/12 NLPにおけるディープラーニング 2 ⾔ࢠ語モデル の構築 ⾔ࢠ語の構成性 のモデル化 構成的意味論ྔ ⾔ࢠ語解析 （構造予測） Recursive Neural Networks Autoencoders ... 続きを読む