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新着順 10 users 50 users 100 users 500 users 1000 users統計を学びたい人へ贈る、統計解析に使えるデータセットまとめ - ほくそ笑む
はじめに統計解析の手法を学ぶのに、教科書を読むのは素晴らしい学習方法です。しかし、教科書で理論的なことを学んだだけでは、統計手法を使いこなせるようにはなりません。統計解析手法を身につけるには、実際のデータについて手法を適用し、パラメータを変えるなどの試行錯誤を行い、結果を考察するというような経験を積むことが大切です。それでは実際のデータをどうやって手に入れましょうか?実験や調査をして実際のデータを... 続きを読む
DSAS開発者の部屋:5分でできる、MySQLのメモリ関係のチューニング!
MySQLのチューニングにおいて非常に重要となるメモリ(バッファ)関連のパラメータについて、 チューニングのポイント DSASのとあるDBサーバ(実メモリ4GB)の実際の設定値 をまとめてみます。 また、必要メモリの総量の計算や限界値を越えてないかチェックしてくれるスクリプトも紹介します。 是非、参考にしてみてください! まず最初に注意点を。 バッファには2つのタイプがあります。 グローバルバッフ... 続きを読む
技術的負債という(非エンジニアにとっての)隠しパラメータが生産性100倍を起こす - mizchi's blog
2014-02-19 技術的負債という(非エンジニアにとっての)隠しパラメータが生産性100倍を起こす 生産性については思うところ ssig33.com - 生産性の高いエンジニアは本当に 10 倍の生産性があるのか 小池の話の、技術的到達深度が深い人じゃないとそもそもかけないコードってのももちろん存在して、その前提で10倍とか100倍になりうる話をする。 そもそもマイナスになる人がいるって話。 ... 続きを読む
「ほう・れん・そう」には“あるパラメータ”が足りない マイクロソフト澤氏が語る、労働生産性を上げるためのヒント - ログミーBiz
「ほう・れん・そう」には“あるパラメータ”が足りない マイクロソフト澤氏が語る、労働生産性を上げるためのヒント 基調講演「本当の働き方改革に必要な考え方」 #1/2 2019年9月25日、ランサーズ株式会社が主催するイベント「オープンタレントサミット〜令和元年、これから求められる本当の働き方改革とは?〜」が開催さ... 続きを読む
ディープラーニングの研究が進めばAIのブラックボックス問題は解決しますか? - Quora
非常に聞かれる頻度の多いご質問ですので、現時点での私の考えを整理する意味でもお答えしておきたいと思います。 ディープラーニングは既にブラックボックスではない。あるいは、永久にブラックボックスである ディープラーニングによって学習されたニューラルネットワークの中身は、関数の構造とパラメータが全てです... 続きを読む
URLにあるキーワードを追加するだけでYouTubeの動画が高画質になる、という裏技 | IDEA*IDEA
URLにあるキーワードを追加するだけでYouTubeの動画が高画質になる、という裏技 March 5, 2008 1:37 AM written by Gen Taguchi Hackszineのブログから。YouTubeの動画を高画質でみる方法です。やり方は簡単。 URLの末尾に&fmt=16を加えるだけ。 元記事では&fmt=8や&fmt=18についても言及されていますね。パラメータを変えると... 続きを読む
JavaScriptで爆速グラフ・チャートが作成できる「CanvasJS」を使ってみた! : うえぶはっく
ちょっとしたデータをサクッと「グラフ」や「チャート」にして、Webページに素早く公開したい人に最適なJavaScriptライブラリ「 CanvasJS 」のご紹介です! 類似のライブラリはいくつかありますが、「CanvasJS」はわずか数行のコードですぐにグラフが作成でき、なおかつ豊富なパラメータをいじることで驚くほど細かいカスタマイズも実現できるのが特徴的です。 今回は、基本的な使い方を中心にご... 続きを読む
Twitterの検索演算子(パラメータ)一覧
Twitterでつぶやかれている内容を検索する時に、演算子(パラメータ)なるものが用意されています。 この演算子を知る事で、Tiwtterのツイートをより早く検索する事が出来るようになります。 今回は、Twitterで用意されている演算子を、検索例とともに紹介していこうと思います。 例えば、iPhoneは様々な国で使用されているので、日本でのツイートだけ検索したければ、「iPhone lang:j... 続きを読む
LINEの3.6B言語モデルで遊んだら爆笑した|shi3z
LINEから36億(3.6B)パラメータの大規模言語モデル(LLM)が公開されたので早速遊んでみた。正確には遊んだのは昨日のデイリーAIニュースなのだが、面白かったのでこちらにも転載する。 細かいやり方は大先生のページを参照のこと。 例によってこんな関数を書いた def line(prompt): # 推論の実行 input_ids = tokenizer.en... 続きを読む
予実管理|福島良典 | LayerX
予実管理はなぜ大事か予算(事業計画)とは現在の事業理解を反映したものである。予算は、売上の発生メカニズムやコストの発生メカニズムをモデル化する。モデルの中には変数(パラメータ)があり、基本的にはこの変数を達成していれば、予算が自動的に達成されるという前提で作られる。つまり予算は、その時点での事業の理... 続きを読む
Google 日本語入力 - CGI API デベロッパーガイド
Google CGI API for Japanese Input Google CGI API for Japanese Input は、日本語変換をインターネット上で実現するための、CGI サービスです。 リクエスト http://www.google.com/transliterate に対して HTTP リクエストを発行します。GET メソッドを使ってください。以下の CGI パラメータを... 続きを読む
ニューラルネットワークの量子化についての最近の研究の進展と、その重要性 - SmartNews 開発者ブログ
こんにちは、スマートニュースの徳永です。深層学習業界はGANだとか深層強化学習だとかで盛り上がっていますが、今日は淡々と、ニューラルネットワークの量子化の話をします。 TL;DR パラメータだけを量子化するのであれば、ほぼ精度を落とさずに、パラメータのデータ容量は1/16程度にまで削減できる パラメータ、アクティベーション、勾配のすべてを量子化し、推論だけでなく学習までもビット演算だけで実現する研... 続きを読む
HDDをSSDにしたらデータベースはどれだけ速くなるか? オラクルと富士通が実験 - Publickey
リレーショナルデータベースを利用する際には、高い性能を引き出すために物理設計をし、スキーマを工夫し、パラメータのチューニングを行うことがつねに行われてきました。 性能のボトルネックはたいがいHDDにあり、いかにそのボトルネックを回避するかがチューニングのポイントですが、最近では性能向上のための武器として、HDDよりもずっとアクセス性能の高いSSDが注目されています。SSDはHDDと置き換えるだけで... 続きを読む
核ガンジー - Wikipedia
核ガンジー[2][3][4](かくガンジー、Nuclear Gandhi)は、コンピュータシミュレーションゲーム『シヴィライゼーション』に関するインターネット・ミームであり、都市伝説。ミームによれば、初代『シヴィライゼーション』(1991年)にはバグがあり、平和主義者の指導者であるマハトマ・ガンジーがパラメータの算術オーバ... 続きを読む
機械学習 - Autogradという野郎が乗り込んできたのでガクブルな件 - Qiita
Autogradという野郎が乗り込んできました。はい、そりゃもういきなり。複雑な確率モデルや損失関数だとしても、パラメータに関する勾配をこれでもかというぐらい簡単に計算できちゃうので、機械学習の世界に大きな影響を与えそうです。現時点では、PythonとTorchでの実装が公開されているようですが、これからJuliaなど他の言語でも実装されていきそうですね。 ちなみに始まりはこんな感じでした。 ゆる... 続きを読む
APIキーもログインも不要!完全無料で使える天気予報API「Open-Meteo」を使ってみた! - paiza開発日誌
どうも、まさとらん(@0310lan)です! 今回は、誰でも無料で使える天気予報APIを提供してくれるWebサービスをご紹介します! 面倒なユーザー登録やAPIキーの設定などが不要で、欲しい天気情報のパラメータを含めたURLを好きなように構成するだけで簡単にJavaScriptから制御できるのが特徴です。 日本はもちろん、世界中... 続きを読む
PostgreSQLの仕組みから学ぶために必要な資料 - そーだいなるらくがき帳
質問されることが多いのでPostgreSQL初学者が運用を行うためにしっておく知識に必要な内容をまとめる。 PostgreSQLの基本的なアーキテクチャ PostgreSQLのアーキテクチャを知らないと自分がやっている作業が危険な作業かどうかわからないし、パラメータの意味もわからない。 そこで以下のリンクを読むと良い。 富士通が... 続きを読む
Amazon RDS における MySQL 5.6 のパラメータ設計例 - bekkou68の日記
2014-09-16 Amazon RDS における MySQL 5.6 のパラメータ設計例 Amazon RDS MySQL はじめに production 環境で動かすための MySQL 5.6 のパラメータ設計例をまとめました。 内容は以下のとおりです。 パラメータを設定するスクリプト 各パラメータの役割・説明 想定されるメモリの消費サイズを算出してパラメータが妥当かどうか確認する方法 結論... 続きを読む
ハイパーパラメータ自動最適化ツール「Optuna」公開 | Preferred Research
ハイパーパラメータ自動最適化フレームワーク「Optuna」のベータ版を OSS として公開しました。この記事では、Optuna の開発に至った動機や特徴を紹介します。 公式ページ 公式ドキュメント チュートリアル GitHub ハイパーパラメータとは? ハイパーパラメータとは、機械学習アルゴリズムの挙動を制御するパラメータの... 続きを読む
「バイクに乗るピカチュウ」「アボカドの椅子」など言葉から自動でイラストや写真を生成するAI「DALL・E」 - GIGAZINE
人工知能(AI)を研究する非営利団体のOpenAIが、自然言語処理と画像生成を組み合わせたAI「DALL・E」を発表しました。DALL・Eは人間と見分けが付かないほど高精度な文章を生成するAI「GPT-3」のパラメータを使用し、文章からイラストや写真を作り出すことができます。 DALL·E: Creating Images from Text https://openai.... 続きを読む
hasegaw blog: サーバーさんに本気を出してもらうために憶えておきたい設定項目
2014年5月29日木曜日 サーバーさんに本気を出してもらうために憶えておきたい設定項目 cpuspeed がオンだと.... — はせがワン (@hasegaw) 2014, 5月 29 ミドルウェアのスループットを測ろうと思ったのですが cpuspeed などの設定をぜんぜんやっていませんでした。。。 経験上、チューニング過程でいじりたくなるようなパラメータを思い出してみます。 パワーマネジメ... 続きを読む
CSRFトークン インタビューズ - Qiita
VAddyとCSRFトークン VAddy は脆弱性診断を実行する際に、CSRFトークンを最新のものに更新しながら動作します。そのため「どのパラメータがCSRFトークンか?」を判断するロジックが存在しています。最近あるフレームワーク(後述)について「CSRFトークンを正しく認識できない」というバグを修正したのですが、良い機会なのでメジャーなフレームワークやCMSを中心にCSRFトークンの実装をざっと... 続きを読む
JVMのヒープサイズとコンテナ時代のチューニング - Folioscope
最近JVMのヒープ領域とパラメータ、そしてコンテナの関係について調べてました。 案外まとまった情報が少なかったので簡単にまとめました。 Javaのヒープサイズを設定 まずはJavaのヒープサイズについて簡単なおさらいです。 本番環境でJavaアプリケーションを運用する上で、JVMのヒープサイズを決定するのは非常に大事... 続きを読む
Yakst - (帰ってきた)InnoDBパフォーマンス最適化の基礎
最近、2007年にPeter Zaitevが書いた「InnoDBパフォーマンス最適化の基礎」という記事を見つけた。これは素晴らしい記事で、読んでいると、MySQLとPercona Serversそして今日利用可能な全ての基盤技術に関して、6年近くの間に何が変わってきたのかを見直してみたいと思わせるものだ。 本当にたくさんのことが変わったものだ!この記事では、InnoDBの使用に効果的なパラメータの... 続きを読む
再検証性がある数理モデルが公開されてない 毎週計算方法を変えている ..
再検証性がある数理モデルが公開されてない 毎週計算方法を変えているパラメータは人力抽出この3点はヤバさのハッピーセットなんやが、未だにknoaを有難がろうとしてる連中は、それが分からんのやろなーって思ったわ。 こんなもんをそこそこの理系大学で卒業研究として出そうとしても、担当教授に卒業可能な研究成果とし... 続きを読む